Rapports

Rapport mensuel de ROAS par produit : Shopping et PMax face au stock de la boutique

Récupère les résultats par produit du mois dernier pour Shopping et Performance Max, les croise avec le SKU, le prix et le stock WooCommerce, et classe les produits en stars, zombies, gouffres à budget et produits en rupture qui dépensent encore. Rapport uniquement.

Quand l'utiliser

Quand vous soupçonnez que le budget Shopping ou Performance Max part vers des produits faibles ou en rupture de stock et que vous voulez le voir produit par produit.

Ce que vous obtenez

Un rapport de ROAS par produit qui classe les produits en stars, zombies, produits qui perdent de l'argent et dépenses sur ruptures de stock, avec la part de dépense gaspillée et des recommandations.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Non. L'assistant lit seulement vos données et vous fait un compte rendu.

Fonctionne avec

Google Ads, WordPress

À compléter avant l'envoi

[ID client][URL du site][ROAS cible][dépense minimale par produit]

Construis le rapport de ROAS par produit du mois dernier pour nos campagnes Shopping et Performance Max dans le compte Google Ads [ID client], avec le stock de notre boutique WooCommerce [URL du site]. 1. Lance list_accounts pour confirmer le compte. Lance ensuite google_ads_query sur shopping_performance_view avec segments.date DURING LAST_MONTH, en sélectionnant segments.product_item_id, segments.product_title, campaign.name, campaign.advertising_channel_type, metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, metrics.conversions et metrics.conversions_value. Calcule toi-même le ROAS comme valeur de conversion / coût. Augmente la limite pour qu'aucun produit ne soit coupé, et dis-moi si le résultat a quand même été tronqué. 2. Pour vérifier la cohérence, compare le coût total de l'étape 1 avec le coût au niveau campagne issu de get_report pour le même mois. Si l'écart dépasse 5 %, signale-le avant d'aller plus loin. 3. Lance list_wordpress_sites et wordpress_site_info pour confirmer le site et que WooCommerce est actif. Parcours ensuite wordpress_woo_products page par page (per_page=100, page 1, 2, 3...) jusqu'à obtenir le catalogue complet avec nom, SKU, prix et stock. 4. Croise les deux listes en faisant correspondre l'ID produit au SKU. Les ID produit sont souvent préfixés ou utilisent l'ID produit WooCommerce plutôt que le SKU (par exemple « woocommerce_gpf_123 » ou « gla_123 »). Si moins de 80 % correspondent, montre-moi 5 exemples non appariés de chaque côté et demande-moi comment les associer avant de continuer. Considère un produit comme en rupture de stock si son champ de stock indique rupture ou une quantité de 0. Note que le stock est la valeur d'aujourd'hui, pas celle du mois dernier. Classe les produits dans ces catégories : - Stars : ROAS supérieur ou égal à [ROAS cible] avec un coût supérieur à [dépense minimale par produit]. - Zombies : plus de 1 000 impressions mais moins de 10 clics. - Gouffres à budget : coût supérieur à la dépense minimale avec zéro conversion, ou ROAS inférieur à la moitié de l'objectif. - En rupture mais en dépense : tout coût alors que WooCommerce indique actuellement le produit en rupture de stock. Affiche le top 20 de chaque catégorie par coût, la part des dépenses totales Shopping/PMax qui part dans les gouffres à budget et les produits en rupture, ainsi qu'une liste séparée des produits avec dépenses qui n'ont pas pu être rapprochés d'un SKU. Termine par des recommandations comme des corrections de flux, des vérifications de prix, des campagnes distinctes pour les stars ou des exclusions de groupes d'annonces produits. C'est un rapport uniquement. Ne modifie rien.

1. Lance list_accounts pour confirmer le compte. Lance ensuite google_ads_query sur shopping_performance_view avec segments.date DURING LAST_MONTH, en sélectionnant segments.product_item_id, segments.product_title, campaign.name, campaign.advertising_channel_type, metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, metrics.conversions et metrics.conversions_value. Calcule toi-même le ROAS comme valeur de conversion / coût. Augmente la limite pour qu'aucun produit ne soit coupé, et dis-moi si le résultat a quand même été tronqué.
2. Pour vérifier la cohérence, compare le coût total de l'étape 1 avec le coût au niveau campagne issu de get_report pour le même mois. Si l'écart dépasse 5 %, signale-le avant d'aller plus loin.
3. Lance list_wordpress_sites et wordpress_site_info pour confirmer le site et que WooCommerce est actif. Parcours ensuite wordpress_woo_products page par page (per_page=100, page 1, 2, 3...) jusqu'à obtenir le catalogue complet avec nom, SKU, prix et stock.
4. Croise les deux listes en faisant correspondre l'ID produit au SKU. Les ID produit sont souvent préfixés ou utilisent l'ID produit WooCommerce plutôt que le SKU (par exemple « woocommerce_gpf_123 » ou « gla_123 »). Si moins de 80 % correspondent, montre-moi 5 exemples non appariés de chaque côté et demande-moi comment les associer avant de continuer. Considère un produit comme en rupture de stock si son champ de stock indique rupture ou une quantité de 0. Note que le stock est la valeur d'aujourd'hui, pas celle du mois dernier.

Classe les produits dans ces catégories :
- Stars : ROAS supérieur ou égal à [ROAS cible] avec un coût supérieur à [dépense minimale par produit].
- Zombies : plus de 1 000 impressions mais moins de 10 clics.
- Gouffres à budget : coût supérieur à la dépense minimale avec zéro conversion, ou ROAS inférieur à la moitié de l'objectif.
- En rupture mais en dépense : tout coût alors que WooCommerce indique actuellement le produit en rupture de stock.

Affiche le top 20 de chaque catégorie par coût, la part des dépenses totales Shopping/PMax qui part dans les gouffres à budget et les produits en rupture, ainsi qu'une liste séparée des produits avec dépenses qui n'ont pas pu être rapprochés d'un SKU. Termine par des recommandations comme des corrections de flux, des vérifications de prix, des campagnes distinctes pour les stars ou des exclusions de groupes d'annonces produits. C'est un rapport uniquement. Ne modifie rien.

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Classement mensuel de l'efficacité des canaux payants avec proposition de répartition du budget

Un classement de chaque canal payant par coût par conversion, avec la part des dépenses face à la part des conversions et une répartition de budget proposée pour le mois suivant.

Quand l'utiliserQuand un nouveau mois commence et que vous devez décider quels canaux payants méritent plus ou moins de budget.

Comparez le dernier mois calendaire sur Google Ads, Meta, TikTok et Microsoft Ads.

Construisez un seul tableau avec ces colonnes pour chaque canal :
- dépenses
- conversions
- coût par conversion
- valeur de conversion et ROAS, lorsque la valeur est suivie
- part des dépenses totales (%)
- part des conversions totales (%)

Classez les canaux par coût par conversion. Mon coût par conversion cible est de [CPA cible].

Règles de décision :
- Si la part des conversions d'un canal est inférieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la réduction.
- Si la part des conversions d'un canal est supérieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la montée en charge. Pour Google Search, ne le faites que si l'analyse de la part d'impressions montre que les campagnes perdent de la part d'impressions à cause du budget.
- Si un canal compte moins de 10 conversions, indiquez « données insuffisantes » et laissez son budget inchangé.

Proposez ensuite la répartition du mois prochain dans un tableau indiquant, pour chaque canal, les dépenses mensuelles actuelles, les dépenses proposées et une raison en une ligne. Le total doit rester dans la limite de [budget mensuel].

N'appliquez rien. Si j'approuve, présentez un aperçu de chaque modification de budget et attendez ma confirmation.

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Suivi du rythme de dépense budgétaire depuis le début du mois sur Google, Meta et TikTok

Un tableau de pacing indiquant quels canaux vont dépasser ou sous-consommer leur budget d'ici la fin du mois, avec des corrections de budget quotidien présentées en aperçu.

Quand l'utiliserQuand vous voulez savoir si Google, Meta et TikTok risquent de dépasser ou de sous-consommer votre budget mensuel.

Vérifiez le rythme de dépense de mon budget pour le mois en cours. Mon plan mensuel est le suivant : Google Ads [budget mensuel Google], Meta [budget mensuel Meta] et TikTok [budget mensuel TikTok].

1. Pour Google Ads, utilisez le suivi du rythme de dépense du budget pour projeter les dépenses de fin de mois de chaque campagne par rapport à son budget quotidien.
2. Pour Meta et TikTok :
 - Prenez les dépenses cumulées depuis le début du mois et les dépenses quotidiennes moyennes des 7 derniers jours.
 - Projetez les dépenses jusqu'à la fin du mois à partir de ces deux chiffres.
3. Fournissez un seul tableau avec ces colonnes : canal, campagne, dépenses mensuelles prévues, dépenses depuis le début du mois, dépenses projetées en fin de mois, écart (%).

Règles de décision :
- Signalez tout canal dont la projection dépasse ou n'atteint pas le plan de plus de 10 %.
- Pour chaque canal signalé, proposez le nouveau budget quotidien qui le ramène au plan.
- Prélevez la réduction sur les campagnes ayant le coût par conversion le plus élevé au cours des 14 derniers jours.
- Ajoutez le budget supplémentaire aux campagnes ayant le coût par conversion le plus bas.

Ne modifiez rien pour l'instant. Présentez un aperçu de chaque modification de budget proposée, avec les montants quotidiens ancien et nouveau, et n'appliquez que celles que je confirme.

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Rapport Google Ads mensuel client avec lien partageable en marque blanche

Prépare un rapport mensuel d'une page, sans jargon, pour un client : chiffres exacts du mois calendaire comparés au mois précédent, explication de chaque variation importante des KPI à partir des données de campagne, et création du lien en marque blanche uniquement après validation du brouillon.

Quand l'utiliserQuand vous devez envoyer à un client ses résultats Google Ads mensuels en langage simple et expliquer ce qui a bougé et pourquoi.

Prépare le rapport Google Ads mensuel de [compte client] pour [mois, ex. 2026-09], en comparaison avec le mois calendaire précédent.

Données :
- Utilise list_accounts pour trouver l'ID client de [compte client].
- Récupère les chiffres exacts du mois calendaire avec get_report (plateforme google_ads) en renseignant start_date et end_date pour [mois], puis refais la même requête pour le mois précédent. Récupère à la fois les totaux du compte et les lignes au niveau campagne.
- Si tu as besoin de plus de détail sur les campagnes, utilise performance_report au niveau campagne.
- KPI : coût, clics, conversions, valeur de conversion, CPA, ROAS et CTR, chacun avec sa variation en %. Si la valeur de conversion n'est pas suivie dans ce compte, laisse le ROAS de côté et explique pourquoi en une ligne.

Rédige-le pour un client qui n'est pas spécialiste du marketing :
1. Un résumé exécutif en 3 phrases : le résultat, le principal moteur et la suite.
2. Un tableau des KPI avec ce mois-ci, le mois dernier et la variation en %.
3. Les 3 meilleures campagnes en nombre de conversions. Indique aussi la campagne avec le CPA le plus élevé parmi celles qui ont consommé plus de 10 % des dépenses totales du mois.
4. Trois prochaines actions concrètes que nous mènerons le mois prochain, chacune reliée à un élément des données.

Signale chaque KPI qui a varié de plus de 15 %. Explique chacun d'eux avec des éléments tirés des lignes au niveau campagne : transfert de budget entre campagnes, évolution du CPA d'une campagne précise, baisse des conversions, etc. Si les données n'expliquent pas la variation, dis-le clairement et ne devine pas.

Limite-toi à une page, sans jargon. Montre-moi d'abord le brouillon et arrête-toi là.

Après mon approbation du brouillon, crée le lien partageable en marque blanche avec client_report_link en utilisant brand_name [nom de l'agence ou de la marque du client]. Attention : cet outil n'accepte qu'une fenêtre glissante en jours se terminant à l'instant présent, pas un mois nommé. Avant de le créer, indique-moi les dates exactes que le lien couvrira avec la valeur de days que tu comptes utiliser, et si cela correspond à [mois]. Si ce n'est pas le cas (par exemple si nous sommes bien après la fin du mois), dis-le clairement et laisse-moi choisir : créer quand même le lien avec sa fenêtre glissante, ou ne pas créer de lien et j'enverrai moi-même le brouillon approuvé. Donne-moi ensuite l'URL.

RapportsLecture seule

Triage du portefeuille agence : quels comptes clients demandent de l'attention cette semaine

Compare tous les comptes clients Google Ads connectés sur les 30 derniers jours par rapport aux 30 précédents, ajoute le rythme de consommation du budget depuis le début du mois, classe les comptes par niveau de risque et donne aux chargés de compte une première vérification fondée sur les données pour les 5 premiers. Lecture seule.

Quand l'utiliserQuand vous gérez de nombreux comptes clients Google Ads et devez savoir lesquels ouvrir en premier cette semaine.

Fais le triage de tous les comptes clients Google Ads connectés. Compare les 30 derniers jours avec les 30 jours précédents.

Comment obtenir les chiffres :
- Lance portfolio_report avec days=30, puis de nouveau avec days=60. Pour chaque compte, déduis les 30 jours précédents en soustrayant les chiffres sur 30 jours de ceux sur 60 jours (coût, clics, conversions, valeur de conversion), puis calcule toi-même le CPA et le ROAS pour les deux périodes.
- Utilise list_accounts pour obtenir l'ID client de chaque compte, puis lance budget_pacing_alerts avec threshold_pct=10 pour chaque compte. Le rythme de consommation est une projection de fin de mois basée sur le mois en cours, pas sur la fenêtre de 30 jours : nomme donc cette colonne « rythme (ce mois-ci) ».
- Si un compte ne suit pas la valeur de conversion, indique n/a pour le ROAS au lieu de le considérer comme inférieur à l'objectif.

Marque un compte comme à risque s'il remplit l'une de ces conditions :
- CPA en hausse de plus de 20 %
- Conversions en baisse de plus de 20 %
- ROAS inférieur à [ROAS cible, ou liste des objectifs par compte]
- Toute campagne signalée par le suivi du rythme budgétaire comme dépassant ou sous-consommant de plus de 10 % d'ici la fin du mois

Livre un seul tableau avec ces colonnes : compte, dépenses, conversions, CPA, ROAS, variation en % du CPA et des conversions, rythme (ce mois-ci), motifs de risque. Trie-le par nombre de motifs de risque, puis par dépenses.

Sous le tableau, liste les 5 comptes que nos chargés de compte doivent ouvrir en premier cette semaine. Pour ces 5 comptes uniquement, lance conversion_tracking_health (days=30) et search_terms_report (days=30, trié par coût) pour étayer tes conseils. Donne une première vérification concrète pour chacun, par exemple « les termes de recherche de la campagne X dépensent sans convertir » ou « l'action de conversion Y n'a rien enregistré en 30 jours », en te basant sur ce que montrent les données. Si aucun des deux rapports n'explique le problème du compte, dis ce que tu examinerais ensuite au lieu de deviner.

Termine par les comptes qui se sont le plus améliorés. Ce sont de bonnes nouvelles pour les appels clients.

C'est en lecture seule. Ne modifie rien dans aucun compte.