SEO et contenu

Requêtes produit et catégorie en page 2 classées par potentiel de conversion

Trouve les requêtes Search Console en positions 8 à 20 sur les pages produit et catégorie, les note par impressions × taux de conversion organique de la page dans GA4, écarte les SERP dominées par les marketplaces et prévisualise de nouveaux titres SEO et méta-descriptions dans WordPress.

Quand l'utiliser

Quand vous voulez des gains SEO rapides sur des pages produit et catégorie en page 2 qui convertissent déjà bien.

Ce que vous obtenez

Les 10 requêtes de page 2 les mieux notées avec titres et méta-descriptions actuels et proposés, écrits dans les champs SEO de WordPress après votre accord.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Seulement avec votre accord. L'assistant montre d'abord un aperçu de chaque modification et attend votre feu vert.

Fonctionne avec

Search Console, GA4, SEO Intelligence, WordPress

À compléter avant l'envoi

[site][GA4 property][minimum impressions][product URL pattern, e.g. /urun/][category URL pattern, e.g. /kategori/]

Trouve les quick wins de page 2 sur des pages qui convertissent réellement. Site : [site], propriété GA4 : [GA4 property]. Étape 1 : requêtes candidates depuis Search Console, 90 derniers jours. - Extrais les lignes page,query avec une limite élevée. - Conserve les lignes dont la position moyenne est comprise entre 8 et 20 et qui totalisent au moins [minimum impressions] impressions. - Conserve uniquement les URL produit et catégorie : [product URL pattern, e.g. /urun/] et [category URL pattern, e.g. /kategori/]. Exclus /blog/ et les autres chemins informationnels. Étape 2 : données de conversion depuis GA4. - Liste les événements clés et confirme le nom de l'événement d'achat. - Sur les mêmes 90 jours, récupère les sessions organiques et les achats par page de destination (page de destination avec le canal en seconde dimension, plus page de destination × événement s'il y a plusieurs événements clés). Taux de conversion de la page = achats organiques / sessions organiques. - Note chaque requête : impressions × taux de conversion de la page. Les pages sans achat organique obtiennent 0 ; liste-les séparément, ne les écarte pas en silence. Étape 3 : SERP en direct pour le top 15 selon le score. - Vérifie d'abord seo_history et réutilise les SERP stockées. - Compte combien des 10 premiers résultats organiques appartiennent à ces marketplaces et grands distributeurs : [marketplace and big retailer domains, e.g. trendyol.com, hepsiburada.com, amazon.com.tr, n11.com]. S'il y en a 5 ou plus, marque la requête "hard" et écarte-la. Étape 4 : champs SEO actuels. - URL produit et page : trouve l'id de l'article par slug avec wordpress_list_posts (type product pour les produits WooCommerce), puis lis son titre SEO et sa méta-description. - Les URL de catégorie sont des archives, pas des articles : trouve l'id du terme avec wordpress_terms et lis les champs SEO de l'archive par id de terme. Livre les 10 meilleures requêtes restantes dans un tableau avec ces colonnes : - requête - page - position - impressions - taux de clic - taux de conversion de la page - score - title et méta-description actuels - title proposé (≤ 60 caractères) - méta-description proposée (≤ 155 caractères) Le title proposé doit contenir la requête. Ne modifie pas un title qui la contient déjà, sauf si son taux de clic est inférieur à 2 %. Si deux requêtes pointent vers la même page, rédige un seul title qui sert la requête au meilleur score. Montre les modifications SEO WordPress sous forme d'aperçu (id de page ou id de terme, ancienne valeur, nouvelle valeur) et attends mon approbation avant d'écrire quoi que ce soit. Après mon approbation, écris-les avec wordpress_set_seo et purge le cache.

Trouve les quick wins de page 2 sur des pages qui convertissent réellement. Site : [site], propriété GA4 : [GA4 property].

Étape 1 : requêtes candidates depuis Search Console, 90 derniers jours.
- Extrais les lignes page,query avec une limite élevée.
- Conserve les lignes dont la position moyenne est comprise entre 8 et 20 et qui totalisent au moins [minimum impressions] impressions.
- Conserve uniquement les URL produit et catégorie : [product URL pattern, e.g. /urun/] et [category URL pattern, e.g. /kategori/]. Exclus /blog/ et les autres chemins informationnels.

Étape 2 : données de conversion depuis GA4.
- Liste les événements clés et confirme le nom de l'événement d'achat.
- Sur les mêmes 90 jours, récupère les sessions organiques et les achats par page de destination (page de destination avec le canal en seconde dimension, plus page de destination × événement s'il y a plusieurs événements clés). Taux de conversion de la page = achats organiques / sessions organiques.
- Note chaque requête : impressions × taux de conversion de la page. Les pages sans achat organique obtiennent 0 ; liste-les séparément, ne les écarte pas en silence.

Étape 3 : SERP en direct pour le top 15 selon le score.
- Vérifie d'abord seo_history et réutilise les SERP stockées.
- Compte combien des 10 premiers résultats organiques appartiennent à ces marketplaces et grands distributeurs : [marketplace and big retailer domains, e.g. trendyol.com, hepsiburada.com, amazon.com.tr, n11.com]. S'il y en a 5 ou plus, marque la requête "hard" et écarte-la.

Étape 4 : champs SEO actuels.
- URL produit et page : trouve l'id de l'article par slug avec wordpress_list_posts (type product pour les produits WooCommerce), puis lis son titre SEO et sa méta-description.
- Les URL de catégorie sont des archives, pas des articles : trouve l'id du terme avec wordpress_terms et lis les champs SEO de l'archive par id de terme.

Livre les 10 meilleures requêtes restantes dans un tableau avec ces colonnes :
- requête
- page
- position
- impressions
- taux de clic
- taux de conversion de la page
- score
- title et méta-description actuels
- title proposé (≤ 60 caractères)
- méta-description proposée (≤ 155 caractères)

Le title proposé doit contenir la requête. Ne modifie pas un title qui la contient déjà, sauf si son taux de clic est inférieur à 2 %. Si deux requêtes pointent vers la même page, rédige un seul title qui sert la requête au meilleur score.

Montre les modifications SEO WordPress sous forme d'aperçu (id de page ou id de terme, ancienne valeur, nouvelle valeur) et attends mon approbation avant d'écrire quoi que ce soit. Après mon approbation, écris-les avec wordpress_set_seo et purge le cache.

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SEO et contenuLecture seule

Construire des clusters de mots-clés par intention à partir de quelques mots-clés de départ

Une liste classée de clusters de mots-clés avec volume, difficulté et le type de page ou le groupe d'annonces adapté à chacun.

Quand l'utiliserQuand vous démarrez la recherche de mots-clés pour une entreprise et n'avez que quelques mots-clés de départ.

Je vends [produit ou service] à [ville ou pays]. Partez de ces mots-clés de départ : [3 à 5 mots-clés de départ].

Commencez par vérifier seo_history afin de réutiliser les résultats précédents au lieu de payer deux fois la même requête. Utilisez ensuite Keyword Planner et la recherche de mots-clés SEO pour collecter des idées avec recherches mensuelles moyennes, concurrence et difficulté du mot-clé.

Nettoyez la liste :
- supprimez les mots-clés sous 30 recherches mensuelles
- supprimez les termes liés à l'emploi, au gratuit, au DIY, aux formations et aux marques concurrentes, sauf s'ils correspondent clairement à mon activité
- fusionnez les variantes proches et les pluriels

Regroupez le reste par intention de recherche, avec un cluster par besoin distinct d'un internaute. Pour chaque cluster, donnez :
- le nom du cluster et le mot-clé principal
- 5 à 10 mots-clés secondaires
- le volume mensuel cumulé et la difficulté moyenne
- l'intention : informationnelle, commerciale ou transactionnelle
- le meilleur usage : page de service, article de blog ou groupe d'annonces Google Ads

Classez les clusters selon le volume et l'adéquation pour une petite entreprise au budget limité. Signalez les 3 premiers par lesquels commencer et expliquez pourquoi en une ligne chacun.

SEO et contenuModifie après votre accord

Transformer les termes de recherche qui convertissent en publicité en clusters de contenu organique

Exploite 90 jours de termes de recherche Google Ads et Microsoft Ads ayant généré des conversions pour repérer les sujets sur lesquels vous payez pour convertir alors que votre visibilité organique est faible, voire nulle. Fournit un plan de contenu priorisé et une liste d'ajouts de mots-clés en simple aperçu.

Quand l'utiliserQuand vous payez pour des conversions sur des termes de recherche mais ne savez pas quels sujets méritent du contenu organique pour dépendre moins des annonces.

Je souhaite utiliser mes données publicitaires pour décider des sujets à rédiger. Utilise les 90 derniers jours sur toutes les sources.

1. Récupère mes termes de recherche Google Ads des 90 derniers jours (days=90, ou une date de début et de fin explicites), triés par conversions. Ne conserve que les termes ayant au moins 1 conversion. Si la réponse est tronquée, parcours les pages jusqu'à obtenir tous les termes ayant converti.
2. Si Microsoft Ads est connecté, trouve le compte par défaut et récupère ses termes de recherche sur les mêmes 90 jours. Ne conserve que les termes ayant au moins 1 conversion et ajoute-les à l'ensemble, en indiquant de quelle plateforme provient chaque terme.
3. Regroupe tous les termes ayant converti en clusters thématiques selon l'intention de recherche. Pour chaque cluster, affiche le coût total, les conversions et le coût par conversion, ventilés par plateforme lorsque les deux sont présentes.
4. Trouve ma propriété Search Console (utilise [propriété du site] si je l'ai indiquée) et récupère les données organiques des 90 derniers jours avec la dimension query, ainsi qu'une extraction page,query pour voir quelle page se positionne sur chaque requête. Utilise une limite suffisamment élevée pour couvrir la longue traîne.
5. Associe chaque cluster aux requêtes Search Console exprimant la même intention. Fais appel à ton jugement pour les variantes proches et les différences de formulation, et indique les requêtes que tu as retenues. Rapporte pour chaque cluster les clics organiques, les impressions et la position moyenne, ainsi que la page la mieux positionnée le cas échéant.

Classe chaque cluster :
- Lacune de contenu : convertit en publicité, position moyenne organique supérieure à 10 (donc moins bonne que 10) ou aucune impression organique. Je dois créer une page.
- À améliorer : convertit en publicité, position organique entre 4 et 10. Indique la page existante à renforcer.
- Couvert : position organique entre 1 et 3. Note-le comme un endroit où tester ultérieurement une baisse des dépenses publicitaires.

Fournis un tableau trié par conversions publicitaires, puis les 5 principaux clusters en lacune de contenu avec, pour chacun, un titre de page et un slug d'URL suggérés.

En parallèle, liste mes mots-clés Google Ads (list_entities, entity keywords) et montre les termes de recherche Google ayant converti qui ne sont pas encore des mots-clés dans le compte. Pour les termes Microsoft, signale-les simplement ; ne vérifie ni ne modifie les mots-clés Microsoft. N'ajoute rien. Si tu estimes que certains termes Google devraient être ajoutés en exact match, indique le groupe d'annonces auquel chacun appartient et exécute add_keywords avec confirm=false afin que je voie l'aperçu exact. Attends mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

SEO et contenuModifie après votre accord

Regrouper les recherches qui trouvent mon Business Profile et corriger mes services

Des clusters des vraies requêtes Google Search et Maps derrière votre fiche, comparés à vos services et catégories, avec une correction prévisualisée.

Quand l'utiliserQuand votre fiche d'établissement reçoit des vues mais que vous soupçonnez que vos services et catégories ne correspondent pas aux vraies recherches sur Google et Maps.

Pour l'établissement [nom de l'établissement] de mon Business Profile, récupère les termes de recherche utilisés sur Google Search et Maps pour trouver la fiche au cours des 3 derniers mois.

Regroupe les termes en :
- recherches de marque
- recherches de services, avec un cluster par service
- recherches « près de chez moi » et par quartier ou arrondissement
- recherches basées sur un problème, comme un symptôme ou une difficulté rencontrée par le client

Pour chaque cluster, affiche le total des impressions et les 5 principaux termes.

Lis ensuite les informations de ma fiche : catégories principale et secondaires, et liste des services. Compare-les avec les clusters et dis-moi :
- les clusters de services avec une vraie demande qui manquent dans ma liste de services
- les services que je liste mais qui génèrent presque aucune recherche
- si une catégorie secondaire correspondrait à un cluster fort. Recherche les noms de catégories pour confirmer qu'elles existent.

Rédige les nouvelles entrées de services, avec un nom et une description de 300 caractères maximum pour chacune, écrites autour des mots que les gens recherchent réellement.

Montre-moi d'abord un aperçu des modifications exactes. Ne mets pas à jour la fiche tant que je n'ai pas donné mon accord.

SEO et contenuLecture seule

Créer un calendrier saisonnier de contenus et de publicités à partir de la demande en mots-clés

Un calendrier sur 12 mois indiquant quand chaque cluster de mots-clés atteint son pic, quand publier du contenu et quand augmenter ou réduire les budgets publicitaires.

Quand l'utiliserQuand vous voulez caler contenus et budgets publicitaires sur la vraie saisonnalité de la demande plutôt que d'estimer au hasard.

Je souhaite planifier mes contenus et mes dépenses publicitaires en fonction de la saisonnalité réelle, et non d'intuitions.

1. Dans mon compte Google Ads [nom du compte], prenez les 20 mots-clés dont le coût est le plus élevé sur les 12 derniers mois.
2. Récupérez leurs volumes de recherche mensuels historiques dans Keyword Planner.
3. Lancez une analyse de tendance des mots-clés sur ces mêmes termes. Consultez d'abord seo_history et réutilisez les résultats récents.

Regroupez les mots-clés par thématique. Pour chaque cluster :
- indiquez le volume de recherche mensuel sur les 12 derniers mois, avec le mois de pic et le mois le plus bas
- calculez le ratio pic/creux. Considérez un cluster comme saisonnier si ce ratio est supérieur ou égal à 1,5.

Fournissez un calendrier mois par mois comprenant :
- Publier : 6 à 8 semaines avant chaque pic saisonnier, afin que les pages aient le temps de se positionner
- Publicité en hausse : les 2 à 4 semaines précédant le pic et pendant le pic
- Publicité en baisse : les mois creux, où je devrais réduire le budget ou restreindre le ciblage

Ajoutez une ligne par cluster saisonnier sur le contenu à publier. Les clusters stables figurent dans une liste distincte « always on ».

Lecture seule. Ne modifiez aucun budget ni aucun mot-clé.