Audit des Meta-Änderungsverlaufs: Welche Änderungen die Lernphase zurücksetzen und was sie kosten

Prüfe die Änderungen, die in den letzten 30 Tagen im Meta-Werbekonto [Werbekonto] vorgenommen wurden, und miss ihre Wirkung auf Lernphase und Performance. 1. Liste aus dem Änderungsverlauf jede wesentliche Änderung auf, mit Angabe, wer sie wann vorgenommen hat. Berücksichtige: - Budgetänderungen (markiere jeden einzelnen Schritt über 20 %) - Änderungen an Gebot oder Kostenlimit - Targeting-Änderungen - Änderungen am Optimierungsereignis - neue Anzeigen in aktiven Ad Sets - Ad Sets, die länger als 7 Tage pausiert waren und dann neu gestartet wurden (leite das aus den Statusänderungen ab) Meta meldet einen Reset der Lernphase nicht direkt. Markiere "wahrscheinlicher Lernphasen-Reset" anhand von Art und Größe der Änderung: Änderungen am Optimierungsereignis, Targeting-Änderungen, Änderungen der Gebotsstrategie, neue Anzeigen, Budgetschritte über 20 % und Neustarts nach langer Pause zählen als wahrscheinlich; kleine Budgetschritte und Umbenennungen nicht. 2. Ziehe für jede wesentliche Änderung die täglichen Ergebnisse und Kosten pro Ergebnis des Ad Sets für die 7 Tage davor und die 7 Tage danach, anhand der Aktion, die zu seinem Optimierungsereignis passt. 3. Datenqualitätsprüfungen vor dem Vergleich: - Verzerrt: eine andere wesentliche Änderung am selben Ad Set (oder an dessen Kampagnenbudget) innerhalb eines der beiden 7-Tage-Fenster. Markiere sie als verzerrt und behandle den Vergleich nur als Anhaltspunkt. - Unvollständig: Die Änderung ist weniger als 7 Tage alt, das Nachher-Fenster ist also kurz. Markiere sie und vergleiche anhand der verfügbaren Tage. - Geringes Volumen: weniger als [Mindestanzahl Ergebnisse] Ergebnisse in einem der beiden Fenster. Markiere sie und ziehe keine Schlussfolgerung. Ergebnis: - Eine Tabelle mit diesen Spalten: Datum, Person, Ad Set, Änderung (alter Wert zu neuem Wert), wahrscheinlicher Lernphasen-Reset (ja / nein), Ergebnisse vorher, Ergebnisse nachher, Kosten pro Ergebnis vorher, Kosten pro Ergebnis nachher, Datenqualitätsmarkierung. - Eine Zusammenfassung pro Teammitglied: Anzahl der wahrscheinlich zurücksetzenden Änderungen und deren durchschnittliche Veränderung der Kosten pro Ergebnis, berechnet nur auf Basis sauberer Vergleiche. Zeige, wie viele Änderungen als verzerrt, unvollständig oder mit geringem Volumen ausgeschlossen wurden. - 4 bis 6 Hausregeln für dieses Konto, basierend auf dem, was die Daten zeigen, etwa maximale Budgetschrittgröße, Bündeln von Änderungen in einer einzigen Anpassung, Mindestabstand in Tagen zwischen Änderungen und wann man duplizieren statt bearbeiten sollte. Die Aufgabe ist schreibgeschützt. Ändere nichts im Konto.