SEO und Inhalte

Ranking-Verluste bei Seiten, die tatsächlich verkaufen, mit Ursachenanalyse

Findet die organischen Ranking- und Klickverluste der letzten 28 Tage, gewichtet sie nach organischen GA4-Käufen pro Landingpage und diagnostiziert die wichtigsten Seiten mit URL-Prüfung und Live-SERP-Check. Nutzt gespeicherte Ranking-Historie, wenn vorhanden, und weicht sonst auf die Search Console aus. Nur lesend.

Wann du ihn nutzt

Wenn deine Rankings abgerutscht sind und du wissen musst, welche Verluste tatsächlich Umsatz kosten und warum.

Was du bekommst

Eine Tabelle der Seiten mit Ranking-Verlusten, sortiert nach organischen Käufen mit Prioritätsstufe, plus wahrscheinliche Ursache und nächster Schritt für die Top 5.

Ändert er etwas in meinem Konto?

Nein. Der Assistent liest nur deine Daten und berichtet dir.

Funktioniert mit

SEO Intelligence, Search Console, GA4

Vor dem Senden ausfüllen

[domain][site][GA4 property][minimum purchases]

Finde heraus, welche Ranking-Verluste uns auf [domain] Umsatz kosten (Search-Console-Property: [site], GA4-Property: [GA4 property]). Schritt 1: Verluste finden. - Lies die gespeicherte Ranking-Historie für [domain] der letzten 30 Tage (kostenlos). Liste Keywords auf, die aus den Top 10 gefallen sind oder 3 oder mehr Positionen verloren haben. - Wenn es keine gespeicherte Historie gibt oder sie nur wenige Keywords abdeckt, sag das klar und nutze Schritt 2 als Hauptquelle für Verluste. Hol die aktuellen Positionen aus den Ranked Keywords der Domain (prüfe zuerst seo_history, damit wir einen aktuellen Lauf wiederverwenden). Schritt 2: Mit der Search Console bestätigen. - Hol page,query-Zeilen für die letzten 28 Tage und für die letzten 56 Tage. Leite die vorherigen 28 Tage per Subtraktion ab: Klicks und Impressionen = 56-Tage-Wert minus 28-Tage-Wert. Vorherige Position = (56-Tage-Position × 56-Tage-Impressionen − 28-Tage-Position × 28-Tage-Impressionen) / vorherige Impressionen. - Markiere page,query-Paare, die 3 oder mehr Positionen verloren haben oder von den Top 10 auf hinter Platz 10 gefallen sind, und berechne die Klickveränderung pro Seite. Schritt 3: Nach Umsatz gewichten. - Liste die Key Events auf und bestätige den Namen des Kauf-Events. - Hol GA4 für die letzten 90 Tage nach Landingpage mit Kanal als zweiter Dimension und behalte Organic Search für Sessions und Key Events. Wenn die Property mehrere Key Events hat, führe zusätzlich Landingpage × Event aus, damit die Anzahl der Käufe isoliert ist. Wenn sich organisch und Käufe nicht gemeinsam isolieren lassen, sag, welche Zahl du verwendet hast. Liefere eine Tabelle, sortiert nach organischen Käufen, mit diesen Spalten: - Landingpage - verlorene Keywords - Veränderung der durchschnittlichen Position - Klickveränderung in % - organische Käufe (90 Tage) - Priorität Prioritätsregel: - Hoch: Die Seite hat ≥ [minimum purchases] organische Käufe und ≥ 20 % der Klicks verloren. - Mittel: Eine dieser beiden Bedingungen trifft zu. - Niedrig: der Rest. Für die Top 5 der Seiten mit hoher Priorität: - Prüfe die URL in der Search Console: Indexierung, gewählte Canonical, letzter Crawl. - Führe einen Live-SERP-Check für das größte verlorene Keyword durch, um zu sehen, wer uns ersetzt hat und mit welcher Art von Seite. Gib pro Seite eine einzeilige wahrscheinliche Ursache und die nächste Maßnahme an. Wenn die gespeicherte Historie fehlte, schließe mit einer Liste der 20 Keywords ab, die ich anfangen sollte zu tracken, starte das Tracking aber nicht. Das ist nur lesend, ändere also nichts.

Finde heraus, welche Ranking-Verluste uns auf [domain] Umsatz kosten (Search-Console-Property: [site], GA4-Property: [GA4 property]).

Schritt 1: Verluste finden.
- Lies die gespeicherte Ranking-Historie für [domain] der letzten 30 Tage (kostenlos). Liste Keywords auf, die aus den Top 10 gefallen sind oder 3 oder mehr Positionen verloren haben.
- Wenn es keine gespeicherte Historie gibt oder sie nur wenige Keywords abdeckt, sag das klar und nutze Schritt 2 als Hauptquelle für Verluste. Hol die aktuellen Positionen aus den Ranked Keywords der Domain (prüfe zuerst seo_history, damit wir einen aktuellen Lauf wiederverwenden).

Schritt 2: Mit der Search Console bestätigen.
- Hol page,query-Zeilen für die letzten 28 Tage und für die letzten 56 Tage. Leite die vorherigen 28 Tage per Subtraktion ab: Klicks und Impressionen = 56-Tage-Wert minus 28-Tage-Wert. Vorherige Position = (56-Tage-Position × 56-Tage-Impressionen − 28-Tage-Position × 28-Tage-Impressionen) / vorherige Impressionen.
- Markiere page,query-Paare, die 3 oder mehr Positionen verloren haben oder von den Top 10 auf hinter Platz 10 gefallen sind, und berechne die Klickveränderung pro Seite.

Schritt 3: Nach Umsatz gewichten.
- Liste die Key Events auf und bestätige den Namen des Kauf-Events.
- Hol GA4 für die letzten 90 Tage nach Landingpage mit Kanal als zweiter Dimension und behalte Organic Search für Sessions und Key Events. Wenn die Property mehrere Key Events hat, führe zusätzlich Landingpage × Event aus, damit die Anzahl der Käufe isoliert ist. Wenn sich organisch und Käufe nicht gemeinsam isolieren lassen, sag, welche Zahl du verwendet hast.

Liefere eine Tabelle, sortiert nach organischen Käufen, mit diesen Spalten:
- Landingpage
- verlorene Keywords
- Veränderung der durchschnittlichen Position
- Klickveränderung in %
- organische Käufe (90 Tage)
- Priorität

Prioritätsregel:
- Hoch: Die Seite hat ≥ [minimum purchases] organische Käufe und ≥ 20 % der Klicks verloren.
- Mittel: Eine dieser beiden Bedingungen trifft zu.
- Niedrig: der Rest.

Für die Top 5 der Seiten mit hoher Priorität:
- Prüfe die URL in der Search Console: Indexierung, gewählte Canonical, letzter Crawl.
- Führe einen Live-SERP-Check für das größte verlorene Keyword durch, um zu sehen, wer uns ersetzt hat und mit welcher Art von Seite.

Gib pro Seite eine einzeilige wahrscheinliche Ursache und die nächste Maßnahme an. Wenn die gespeicherte Historie fehlte, schließe mit einer Liste der 20 Keywords ab, die ich anfangen sollte zu tracken, starte das Tracking aber nicht. Das ist nur lesend, ändere also nichts.

In Claude öffnen In ChatGPT öffnen Im Forum diskutieren

Diese Prompts funktionieren am besten, wenn dein KI-Assistent über Opus Growth mit deinen Konten verbunden ist.

Konten kostenlos verbinden

Weitere Prompts

SEO und InhalteNur lesend

Intent-basierte Keyword-Cluster aus wenigen Seed-Keywords aufbauen

Eine gerankte Liste von Keyword-Clustern mit Volumen, Schwierigkeit und dem passenden Seitentyp oder der passenden Anzeigengruppe für jedes Cluster.

Wann du ihn nutztWenn du die Keyword-Recherche für ein Unternehmen startest und nur wenige Seed-Keywords hast.

Ich verkaufe [Produkt oder Service] in [Stadt oder Land]. Starte mit diesen Seed-Keywords: [3 bis 5 Seed-Keywords].

Prüfe zuerst seo_history, damit du frühere Ergebnisse wiederverwendest, statt für dieselbe Abfrage doppelt zu zahlen. Nutze dann den Keyword Planner und die SEO-Keyword-Recherche, um Ideen mit durchschnittlichen monatlichen Suchanfragen, Wettbewerb und Keyword-Schwierigkeit zu sammeln.

Bereinige die Liste:
- entferne Keywords unter 30 monatlichen Suchanfragen
- entferne Job-, Gratis-, DIY-, Kurs- und Wettbewerber-Markenbegriffe, es sei denn, sie passen eindeutig zu meinem Geschäft
- führe enge Varianten und Pluralformen zusammen

Clustere den Rest nach Suchintention, mit einem Cluster pro eigenständigem Bedürfnis eines Suchenden. Gib für jedes Cluster an:
- Clustername und Haupt-Keyword
- 5 bis 10 unterstützende Keywords
- gesamtes monatliches Volumen und durchschnittliche Schwierigkeit
- Intention: informativ, kommerziell oder transaktional
- beste Verwendung: Serviceseite, Blogbeitrag oder eine Google-Ads-Anzeigengruppe

Sortiere die Cluster nach Volumen und Eignung für ein kleines Unternehmen mit begrenztem Budget. Markiere die Top 3 für den Start und begründe das jeweils in einer Zeile.

SEO und InhalteÄndert nach deiner Freigabe

Konvertierende Suchbegriffe aus Ads in organische Content-Cluster verwandeln

Nutzt 90 Tage konvertierende Suchbegriffe aus Google Ads und Microsoft Ads, um Themen zu finden, bei denen du für Conversions zahlst, aber organisch kaum oder gar nicht sichtbar bist. Liefert einen priorisierten Content-Plan und eine reine Vorschau-Liste mit Keyword-Ergänzungen.

Wann du ihn nutztWenn du für Conversions auf Suchbegriffe zahlst, aber nicht weißt, welche Themen organische Inhalte verdienen, um weniger von Anzeigen abhängig zu sein.

Ich möchte meine Ads-Daten nutzen, um zu entscheiden, worüber ich schreiben soll. Verwende bei jeder Quelle die letzten 90 Tage.

1. Ziehe meine Google-Ads-Suchbegriffe der letzten 90 Tage (days=90 oder ein explizites Start- und Enddatum), sortiert nach Conversions. Behalte nur Begriffe mit mindestens 1 Conversion. Wenn die Antwort abgeschnitten ist, blättere weiter, bis du alle konvertierenden Begriffe hast.
2. Wenn Microsoft Ads verbunden ist, finde das Standardkonto und ziehe dessen Suchbegriffe für dieselben 90 Tage. Behalte nur Begriffe mit mindestens 1 Conversion und füge sie dem Pool hinzu. Markiere dabei, von welcher Plattform jeder Begriff stammt.
3. Gruppiere alle konvertierenden Begriffe nach Suchintention in Themen-Cluster. Zeige für jedes Cluster die Gesamtkosten, Conversions und Kosten pro Conversion, aufgeteilt nach Plattform, wo beide vorhanden sind.
4. Finde meine Search-Console-Property (nutze [Site-Property], falls ich eine genannt habe) und ziehe organische Daten für die letzten 90 Tage mit der Dimension query sowie einen zusätzlichen page,query-Abruf, damit du siehst, welche Seite für welche Query rankt. Nutze ein ausreichend hohes Limit, um den Long Tail abzudecken.
5. Ordne jedes Cluster den Search-Console-Queries zu, die dieselbe Intention ausdrücken. Nutze dein Urteilsvermögen bei nahen Varianten und unterschiedlichen Formulierungen und nenne, welche Queries du gezählt hast. Berichte organische Klicks, Impressionen und durchschnittliche Position pro Cluster sowie die am besten rankende Seite, falls es eine gibt.

Klassifiziere jedes Cluster:
- Content-Lücke: konvertiert in Ads, organische Durchschnittsposition schlechter als 10 oder keine organischen Impressionen. Hier sollte ich eine Seite erstellen.
- Verbessern: konvertiert in Ads, organische Position 4 bis 10. Nenne die bestehende Seite, die gestärkt werden muss.
- Abgedeckt: organische Position 1 bis 3. Vermerke es als möglichen Ansatz, später weniger Werbebudget zu testen.

Liefere eine Tabelle, sortiert nach Ads-Conversions, und dann die Top 5 Content-Lücken-Cluster mit je einem Vorschlag für Seitentitel und URL-Slug.

Liste separat meine Google-Ads-Keywords auf (list_entities, entity keywords) und zeige konvertierende Google-Suchbegriffe, die im Konto noch keine Keywords sind. Bei Microsoft-Begriffen markiere sie nur; prüfe oder ändere keine Microsoft-Keywords. Füge nichts hinzu. Wenn du meinst, dass einige Google-Begriffe als Exact Match ergänzt werden sollten, sag mir, in welche Anzeigengruppe jeder gehört, und führe add_keywords mit confirm=false aus, damit ich die genaue Vorschau sehe. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas anwendest.

SEO und InhalteÄndert nach deiner Freigabe

Clustere die Suchanfragen, die mein Unternehmensprofil finden, und optimiere meine Leistungen

Cluster der echten Google-Search- und Maps-Anfragen hinter deinem Eintrag, verglichen mit deinen Leistungen und Kategorien, plus ein vorab angezeigter Korrekturvorschlag.

Wann du ihn nutztWenn dein Unternehmensprofil Aufrufe bekommt, du aber vermutest, dass Leistungen und Kategorien nicht zu den echten Suchanfragen bei Google und Maps passen.

Hole für meinen Business-Profile-Standort [Standortname] die Suchbegriffe, mit denen Menschen den Eintrag in den letzten 3 Monaten über Google Search und Maps gefunden haben.

Clustere die Begriffe in:
- Markensuchen
- Leistungssuchen, mit einem Cluster pro Leistung
- "in meiner Nähe"-Suchen sowie Stadtteil- oder Bezirkssuchen
- problembezogene Suchen, etwa ein Symptom oder ein Anliegen des Kunden

Zeige für jedes Cluster die Impressionen insgesamt und die Top 5 Begriffe.

Lies dann die Details meines Eintrags aus: primäre und zusätzliche Kategorien sowie die Leistungsliste. Vergleiche sie mit den Clustern und sag mir:
- Leistungs-Cluster mit echter Nachfrage, die in meiner Leistungsliste fehlen
- Leistungen, die ich aufführe, die aber kaum gesucht werden
- ob eine zusätzliche Kategorie zu einem starken Cluster passen würde. Suche nach den Kategorienamen, um zu bestätigen, dass sie existieren.

Formuliere die neuen Leistungseinträge mit jeweils einem Namen und einer Beschreibung von bis zu 300 Zeichen, geschrieben rund um die Wörter, die Menschen tatsächlich suchen.

Zeig mir die genauen Änderungen zuerst als Vorschau. Aktualisiere den Eintrag erst, wenn ich zugestimmt habe.

SEO und InhalteNur lesend

Saisonalen Content- und Anzeigenkalender aus der Keyword-Nachfrage erstellen

Ein 12-Monats-Kalender, der zeigt, wann jedes Keyword-Cluster seinen Peak hat, wann du Content veröffentlichen und wann du Anzeigenbudgets erhöhen oder senken solltest.

Wann du ihn nutztWenn du Inhalte und Werbebudgets an der echten saisonalen Nachfrage ausrichten willst, statt zu raten, wann das Interesse steigt.

Ich möchte Content und Werbebudget an echter Saisonalität ausrichten, nicht an Vermutungen.

1. Nimm aus meinem Google-Ads-Konto [Kontoname] die 20 Keywords mit den höchsten Kosten der letzten 12 Monate.
2. Hole dir die historischen monatlichen Suchvolumen aus dem Keyword Planner.
3. Führe für dieselben Begriffe einen Keyword-Trend-Check durch. Prüfe zuerst seo_history und verwende aktuelle Ergebnisse wieder.

Gruppiere die Keywords nach Thema. Für jedes Cluster:
- nenne das monatliche Suchvolumen der letzten 12 Monate, mit Peak-Monat und Tiefpunkt-Monat
- berechne das Verhältnis von Peak zu Tiefpunkt. Betrachte ein Cluster als saisonal, wenn das Verhältnis bei 1,5 oder höher liegt.

Liefere einen Monat-für-Monat-Kalender mit:
- Veröffentlichen: 6 bis 8 Wochen vor jedem saisonalen Peak, damit die Seiten Zeit zum Ranken haben
- Anzeigen hoch: in den 2 bis 4 Wochen vor und während des Peaks
- Anzeigen runter: in den Tiefpunkt-Monaten, in denen ich das Budget kürzen oder das Targeting eingrenzen sollte

Füge pro saisonalem Cluster eine Zeile dazu hinzu, was veröffentlicht werden sollte. Stabile Cluster kommen in eine separate „Always-on“-Liste.

Nur lesender Zugriff. Ändere keine Budgets oder Keywords.