SEO y contenido

Brecha de palabras clave comerciales frente a la competencia, asignada a nuestras páginas de categoría

Ejecuta un análisis de brecha de palabras clave contra cada competidor, conserva solo términos comerciales sin marca, comprueba nuestras posiciones actuales, asigna cada palabra clave a una página de categoría o de producto existente y las prioriza con una regla clara A/B/C.

Cuándo usarlo

Cuando los competidores posicionan por keywords comerciales en las que tú no y necesitas saber por cuáles empezar.

Qué obtienes

Una tabla de keywords priorizada A/B/C y asignada a tus páginas de categoría y producto, las 15 mejores agrupadas por URL objetivo y 20 keywords propuestas para el rank tracker.

¿Cambia algo en mi cuenta?

No. El asistente solo lee tus datos y te informa.

Funciona con

SEO Intelligence, Search Console

Completa antes de enviar

[our domain][competitor domains, comma separated][country][language][our brand terms][competitor brand terms][sitemap URL or category list][client property]

Nuestro dominio es [our domain], los competidores son [competitor domains, comma separated], el mercado es [country] en [language]. Nuestros términos de marca: [our brand terms]. Términos de marca de los competidores: [competitor brand terms]. Nuestras páginas de categoría y de producto están en [sitemap URL or category list]. 1. Revisa primero seo_history y reutiliza gratis cualquier ejecución reciente con los mismos argumentos. Después ejecuta seo_competitor_gap para [our domain] contra cada competidor por separado, y seo_ranked_keywords para nuestro dominio. Dime aproximadamente cuántos créditos de SEO Intelligence se usarán antes de empezar. 2. Conserva solo las palabras clave comerciales y transaccionales: nombres de producto, categorías, "comprar", "precio", "descuento", marca más modelo. Descarta las consultas informativas y descarta cualquier palabra clave que contenga nuestros términos de marca o los de los competidores. 3. Para cada palabra clave restante, comprueba si ya posicionamos: usa nuestros datos de seo_ranked_keywords y la propiedad de Search Console [client property] de los últimos 90 días con dimension=page,query, lo que también indica qué página nuestra posiciona. 4. Para las palabras clave en las que no tenemos ninguna página posicionada, lee la lista de páginas con site_read_url (o usa la lista que he pegado) y elige la página de categoría o de producto existente más cercana, o indica "se necesita una página nueva". Entrega una sola tabla con estas columnas: - palabra clave - volumen mensual - dificultad de la palabra clave (si los datos de la brecha la incluyen; si no, déjala en blanco) - mejor posición de un competidor y cuántos competidores están en el top 10 (cuenta a través de las ejecuciones de brecha por separado) - nuestra posición (o "ninguna") - URL de destino sugerida (una página de categoría o de producto existente, o "se necesita una página nueva") - prioridad Regla de decisión, en este orden: - Prioridad A: volumen ≥ 500, al menos dos competidores en el top 10 y tenemos una página en las posiciones 11-50. - Prioridad B: todavía no tenemos ninguna página posicionada, pero encaja claramente con nuestro catálogo. - Prioridad C: todo lo demás. Termina con: 1. Las 15 mejores palabras clave A, agrupadas por URL de destino, para que pueda ver en qué páginas trabajar primero. 2. Una lista propuesta de 20 palabras clave para añadir al rank tracker, con la ubicación, el idioma, el dispositivo y la profundidad que usarías. No ejecutes seo_rank_tracker hasta que apruebe esa lista. Cuesta créditos y sigue midiendo a diario mientras auto esté activado.

1. Revisa primero seo_history y reutiliza gratis cualquier ejecución reciente con los mismos argumentos. Después ejecuta seo_competitor_gap para [our domain] contra cada competidor por separado, y seo_ranked_keywords para nuestro dominio. Dime aproximadamente cuántos créditos de SEO Intelligence se usarán antes de empezar.
2. Conserva solo las palabras clave comerciales y transaccionales: nombres de producto, categorías, "comprar", "precio", "descuento", marca más modelo. Descarta las consultas informativas y descarta cualquier palabra clave que contenga nuestros términos de marca o los de los competidores.
3. Para cada palabra clave restante, comprueba si ya posicionamos: usa nuestros datos de seo_ranked_keywords y la propiedad de Search Console [client property] de los últimos 90 días con dimension=page,query, lo que también indica qué página nuestra posiciona.
4. Para las palabras clave en las que no tenemos ninguna página posicionada, lee la lista de páginas con site_read_url (o usa la lista que he pegado) y elige la página de categoría o de producto existente más cercana, o indica "se necesita una página nueva".

Entrega una sola tabla con estas columnas:
- palabra clave
- volumen mensual
- dificultad de la palabra clave (si los datos de la brecha la incluyen; si no, déjala en blanco)
- mejor posición de un competidor y cuántos competidores están en el top 10 (cuenta a través de las ejecuciones de brecha por separado)
- nuestra posición (o "ninguna")
- URL de destino sugerida (una página de categoría o de producto existente, o "se necesita una página nueva")
- prioridad

Regla de decisión, en este orden:
- Prioridad A: volumen ≥ 500, al menos dos competidores en el top 10 y tenemos una página en las posiciones 11-50.
- Prioridad B: todavía no tenemos ninguna página posicionada, pero encaja claramente con nuestro catálogo.
- Prioridad C: todo lo demás.

Termina con:
1. Las 15 mejores palabras clave A, agrupadas por URL de destino, para que pueda ver en qué páginas trabajar primero.
2. Una lista propuesta de 20 palabras clave para añadir al rank tracker, con la ubicación, el idioma, el dispositivo y la profundidad que usarías.

No ejecutes seo_rank_tracker hasta que apruebe esa lista. Cuesta créditos y sigue midiendo a diario mientras auto esté activado.

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SEO y contenidoSolo lectura

Crea clústeres de palabras clave por intención a partir de unas pocas palabras semilla

Una lista ordenada de clústeres de palabras clave con volumen, dificultad y el tipo de página o grupo de anuncios adecuado para cada uno.

Cuándo usarloCuando empiezas la investigación de palabras clave de un negocio y solo tienes unas pocas palabras semilla.

Vendo [product or service] en [city or country]. Parte de estas palabras clave semilla: [3 to 5 seed keywords].

Primero revisa seo_history para reutilizar resultados anteriores en lugar de pagar dos veces por la misma consulta. Luego usa Keyword Planner y la investigación de palabras clave SEO para reunir ideas con búsquedas mensuales promedio, competencia y dificultad de la palabra clave.

Limpia la lista:
- elimina las palabras clave con menos de 30 búsquedas mensuales
- elimina los términos de empleo, gratis, bricolaje, curso y marcas de la competencia, salvo que encajen claramente con mi negocio
- fusiona variantes cercanas y plurales

Agrupa el resto por intención de búsqueda, con un clúster por cada necesidad distinta de quien busca. Para cada clúster indica:
- nombre del clúster y palabra clave principal
- de 5 a 10 palabras clave de apoyo
- volumen mensual combinado y dificultad promedio
- intención: informativa, comercial o transaccional
- mejor uso: página de servicio, artículo de blog o grupo de anuncios de Google Ads

Ordena los clústeres por volumen y por ajuste a un negocio pequeño con presupuesto limitado. Marca los 3 mejores para empezar y explica por qué en una línea cada uno.

SEO y contenidoCambia tras tu aprobación

Convierte los términos de búsqueda que convierten en anuncios en clústeres de contenido orgánico

Usa 90 días de términos de búsqueda con conversiones de Google Ads y Microsoft Ads para encontrar temas por los que pagas conversiones pero tienes poca o ninguna visibilidad orgánica. Devuelve un plan de contenido priorizado y una lista de palabras clave a añadir solo en vista previa.

Cuándo usarloCuando pagas por conversiones en términos de búsqueda pero no sabes qué temas merecen contenido orgánico para depender menos de los anuncios.

Quiero usar mis datos de anuncios para decidir sobre qué escribir. Usa los últimos 90 días en todas las fuentes.

1. Obtén mis términos de búsqueda de Google Ads de los últimos 90 días (days=90, o una fecha de inicio y fin explícitas), ordenados por conversiones. Conserva solo los términos con al menos 1 conversión. Si la respuesta aparece truncada, ve paginando hasta tener todos los términos con conversiones.
2. Si Microsoft Ads está conectado, localiza la cuenta predeterminada y obtén sus términos de búsqueda de los mismos 90 días. Conserva solo los términos con al menos 1 conversión y añádelos al conjunto, marcando de qué plataforma viene cada término.
3. Agrupa todos los términos con conversiones en clústeres temáticos según la intención de búsqueda. Para cada clúster muestra el coste total, las conversiones y el coste por conversión, desglosados por plataforma cuando haya datos de ambas.
4. Encuentra mi propiedad de Search Console (usa [site property] si te indiqué una) y obtén los datos orgánicos de los últimos 90 días con la dimensión query, además de una consulta por page,query para ver qué página posiciona para cada consulta. Usa un límite lo bastante alto para cubrir la cola larga.
5. Relaciona cada clúster con las consultas de Search Console que expresen la misma intención. Usa tu criterio para variantes cercanas y diferencias de redacción, e indica qué consultas has contado. Informa de clics orgánicos, impresiones y posición media por clúster, y de la página que mejor posiciona para él, si existe.

Clasifica cada clúster:
- Brecha de contenido: convierte en anuncios y su posición media orgánica es peor que 10 o no tiene impresiones orgánicas. Debería crear una página.
- Mejorar: convierte en anuncios y su posición orgánica está entre 4 y 10. Indica la página existente que hay que reforzar.
- Cubierto: posición orgánica entre 1 y 3. Anótalo como posible lugar donde probar una inversión publicitaria menor más adelante.

Entrega una tabla ordenada por conversiones de anuncios y, después, los 5 clústeres de brecha de contenido más importantes, con un título de página y un slug de URL sugeridos para cada uno.

Por separado, enumera mis palabras clave de Google Ads (list_entities, entity keywords) y muestra los términos de búsqueda de Google con conversiones que todavía no son palabras clave en la cuenta. En los términos de Microsoft, limítate a señalarlos; no revises ni cambies las palabras clave de Microsoft. No añadas nada. Si crees que algunos términos de Google deberían añadirse como concordancia exacta, dime a qué grupo de anuncios pertenece cada uno y ejecuta add_keywords con confirm=false para que vea la vista previa exacta. Espera mi aprobación antes de aplicarlo.

SEO y contenidoCambia tras tu aprobación

Agrupa las búsquedas que encuentran mi Business Profile y corrige mis servicios

Clústeres de las consultas reales de Google Search y Maps detrás de tu ficha, comparados con tus servicios y categorías, además de una corrección con vista previa.

Cuándo usarloCuando tu Perfil de Empresa recibe visitas pero sospechas que tus servicios y categorías no coinciden con lo que la gente busca de verdad en Google y Maps.

Para la ubicación de mi Business Profile [nombre de la ubicación], extrae los términos de búsqueda que la gente usó en Google Search y Maps para encontrar la ficha durante los últimos 3 meses.

Agrupa los términos en:
- búsquedas de marca
- búsquedas de servicios, con un clúster por servicio
- búsquedas "cerca de mí" y de barrios o distritos
- búsquedas basadas en un problema, como un síntoma o un inconveniente que tiene el cliente

Para cada clúster muestra el total de impresiones y los 5 términos principales.

Después lee los datos de mi ficha: categorías principal y adicionales, y la lista de servicios. Compáralos con los clústeres y dime:
- clústeres de servicios con demanda real que faltan en mi lista de servicios
- servicios que tengo listados y que casi no reciben búsquedas
- si una categoría adicional encajaría con un clúster fuerte. Busca los nombres de las categorías para confirmar que existen.

Redacta las nuevas entradas de servicios, con un nombre y una descripción de hasta 300 caracteres para cada una, escritas con las palabras que la gente realmente busca.

Muéstrame primero los cambios exactos como vista previa. No actualices la ficha hasta que yo lo apruebe.

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Crea un calendario estacional de contenido y anuncios a partir de la demanda de palabras clave

Un calendario de 12 meses que muestra cuándo alcanza su pico cada grupo de palabras clave, cuándo publicar contenido y cuándo subir o bajar los presupuestos de anuncios.

Cuándo usarloCuando quieres planificar contenido y presupuestos de anuncios según la demanda estacional real y no por intuición.

Quiero planificar el contenido y la inversión en anuncios en función de la estacionalidad real, no de suposiciones.

1. De mi cuenta de Google Ads [nombre de la cuenta], toma las 20 palabras clave con mayor coste en los últimos 12 meses.
2. Obtén sus volúmenes de búsqueda mensuales históricos desde Keyword Planner.
3. Ejecuta una comprobación de tendencias de palabras clave sobre los mismos términos. Revisa primero seo_history y reutiliza los resultados recientes.

Agrupa las palabras clave por tema. Para cada grupo:
- indica el volumen de búsqueda mensual de los últimos 12 meses, con el mes pico y el mes más bajo
- calcula la proporción pico-valle. Considera que un grupo es estacional si la proporción es de 1,5 o más.

Entrega un calendario mes a mes con:
- Publicar: de 6 a 8 semanas antes de cada pico estacional, para que las páginas tengan tiempo de posicionarse
- Anuncios al alza: las 2 a 4 semanas previas y durante el pico
- Anuncios a la baja: los meses de menor demanda, en los que debería recortar presupuesto o acotar la segmentación

Añade una línea por cada grupo estacional sobre qué publicar. Los grupos estables van en una lista aparte de "siempre activos".

Solo lectura. No modifiques ningún presupuesto ni palabra clave.