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Encuentra landing pages con mucho tráfico que no convierten

Ordena las landing pages con tráfico real pero baja tasa de compra según las compras perdidas, añade datos orgánicos de Search Console y Core Web Vitals para las peores y señala las tres páginas que hay que arreglar primero.

Cuándo usarlo

Cuando las páginas reciben muchas visitas pero pocos compran y necesitas saber cuáles arreglar primero.

Qué obtienes

Una tabla de páginas de destino ordenadas por compras perdidas con datos orgánicos y Core Web Vitals, más las tres páginas a corregir primero y una solución concreta para cada una.

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Funciona con

GA4, Search Console, SEO Intelligence

Completa antes de enviar

[GA4 property][Search Console property][https://www.example.com]

Encuentra las landing pages que reciben tráfico pero no convierten. Propiedad de GA4: [GA4 property]. Propiedad de Search Console: [Search Console property]. Sitio: [https://www.example.com]. Esta tarea es de solo lectura. 1. Lista los eventos clave de la propiedad de GA4 para saber qué cuenta como conversión. 2. Extrae las sesiones y los eventos clave por landing page de los últimos 30 días. Para aislar las compras, usa la landing page como primera dimensión y el evento como segunda. Si esa combinación no se acepta, usa la columna de eventos clave y, si purchase no es el único evento clave, llama a la columna "todos los eventos clave" en lugar de "compras" durante el resto del informe. 3. Conserva solo las páginas con al menos 300 sesiones. Calcula la tasa de sesión a compra de cada página y el promedio de todo el sitio (compras totales / sesiones totales de toda la propiedad en esos mismos 30 días). Marca cualquier página cuya tasa sea inferior al 50 % del promedio del sitio. 4. Search Console: extrae clics, impresiones y posición media por página para los mismos 30 días en una sola llamada con un límite de filas alto. Cruza las filas con las landing pages de GA4 por ruta, ignorando el dominio, los parámetros de consulta y las barras finales. Si una página marcada no tiene fila en Search Console, escribe "sin datos orgánicos" en lugar de cero. Añade los clics orgánicos como porcentaje de las sesiones de GA4 y aclara que ambas herramientas cuentan de forma distinta, por lo que es solo un indicador aproximado. 5. Core Web Vitals (móvil) para las 5 páginas marcadas con más sesiones: LCP, INP y CLS. Usa datos de campo de usuarios reales cuando existan. Si una URL no tiene datos de campo, muestra los valores de laboratorio e indícalo como tales. 6. Entrega una tabla ordenada por compras perdidas, donde compras perdidas = sesiones × (tasa media del sitio − tasa de la página). Columnas: URL, sesiones, compras, tasa, compras perdidas, clics orgánicos, posición media, LCP, INP, CLS, problema probable. Basa el problema probable en los datos que tengas: Web Vitals lentos, un desajuste de intención que sugieran la posición y la mezcla de tráfico, o una brecha de tasa con Web Vitals sanos que apunte al contenido o a la oferta de la página. Termina con las tres páginas que hay que arreglar primero y una solución concreta para cada una.

1. Lista los eventos clave de la propiedad de GA4 para saber qué cuenta como conversión.
2. Extrae las sesiones y los eventos clave por landing page de los últimos 30 días. Para aislar las compras, usa la landing page como primera dimensión y el evento como segunda. Si esa combinación no se acepta, usa la columna de eventos clave y, si purchase no es el único evento clave, llama a la columna "todos los eventos clave" en lugar de "compras" durante el resto del informe.
3. Conserva solo las páginas con al menos 300 sesiones. Calcula la tasa de sesión a compra de cada página y el promedio de todo el sitio (compras totales / sesiones totales de toda la propiedad en esos mismos 30 días). Marca cualquier página cuya tasa sea inferior al 50 % del promedio del sitio.
4. Search Console: extrae clics, impresiones y posición media por página para los mismos 30 días en una sola llamada con un límite de filas alto. Cruza las filas con las landing pages de GA4 por ruta, ignorando el dominio, los parámetros de consulta y las barras finales. Si una página marcada no tiene fila en Search Console, escribe "sin datos orgánicos" en lugar de cero. Añade los clics orgánicos como porcentaje de las sesiones de GA4 y aclara que ambas herramientas cuentan de forma distinta, por lo que es solo un indicador aproximado.
5. Core Web Vitals (móvil) para las 5 páginas marcadas con más sesiones: LCP, INP y CLS. Usa datos de campo de usuarios reales cuando existan. Si una URL no tiene datos de campo, muestra los valores de laboratorio e indícalo como tales.
6. Entrega una tabla ordenada por compras perdidas, donde compras perdidas = sesiones × (tasa media del sitio − tasa de la página). Columnas: URL, sesiones, compras, tasa, compras perdidas, clics orgánicos, posición media, LCP, INP, CLS, problema probable. Basa el problema probable en los datos que tengas: Web Vitals lentos, un desajuste de intención que sugieran la posición y la mezcla de tráfico, o una brecha de tasa con Web Vitals sanos que apunte al contenido o a la oferta de la página.

Termina con las tres páginas que hay que arreglar primero y una solución concreta para cada una.

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Ranking mensual de eficiencia de canales de pago con propuesta de reparto de presupuesto

Un ranking de todos los canales de pago por coste por conversión, con la cuota de inversión frente a la cuota de conversiones y una propuesta de reparto de presupuesto para el próximo mes.

Cuándo usarloCuando empieza un mes nuevo y tienes que decidir qué canales de pago merecen más o menos presupuesto.

Compara el último mes natural en Google Ads, Meta, TikTok y Microsoft Ads.

Crea una tabla con estas columnas para cada canal:
- inversión
- conversiones
- coste por conversión
- valor de conversión y ROAS, donde se registre el valor
- porcentaje de la inversión total (%)
- porcentaje de las conversiones totales (%)

Ordena los canales por coste por conversión. Mi coste por conversión objetivo es [CPA objetivo].

Reglas de decisión:
- Si la cuota de conversiones de un canal está al menos 10 puntos por debajo de su cuota de inversión, márcalo como candidato a recorte.
- Si la cuota de conversiones de un canal está al menos 10 puntos por encima de su cuota de inversión, márcalo como candidato a escalar. En el caso de Google Search, hazlo solo si el análisis de cuota de impresiones muestra que las campañas pierden cuota de impresiones por presupuesto.
- Si un canal tiene menos de 10 conversiones, márcalo como "datos insuficientes" y deja su presupuesto sin cambios.

Después, propón el reparto del próximo mes en una tabla con la inversión mensual actual, la inversión propuesta y un motivo de una línea para cada canal. Mantén el total dentro de [presupuesto mensual].

No apliques nada. Si lo apruebo, muestra una vista previa de cada cambio de presupuesto y espera mi confirmación.

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Ritmo de gasto del presupuesto del mes hasta la fecha en Google, Meta y TikTok

Una tabla de ritmo de gasto que muestra qué canales van a gastar de más o de menos a fin de mes, con correcciones de presupuesto diario en vista previa.

Cuándo usarloCuando quieres saber si Google, Meta y TikTok van a gastar de más o de menos respecto a tu presupuesto mensual.

Revisa el ritmo de gasto de mi presupuesto del mes en curso. Mi plan mensual es Google Ads [presupuesto mensual de Google], Meta [presupuesto mensual de Meta] y TikTok [presupuesto mensual de TikTok].

1. En Google Ads, usa el ritmo de gasto del presupuesto para proyectar la inversión a fin de mes de cada campaña frente a su presupuesto diario.
2. En Meta y TikTok:
 - Toma la inversión del mes hasta la fecha y la inversión diaria media de los últimos 7 días.
 - Proyecta la inversión a fin de mes a partir de esos dos datos.
3. Entrega una tabla con estas columnas: canal, campaña, inversión mensual planificada, inversión del mes hasta la fecha, inversión proyectada a fin de mes, variación (%).

Reglas de decisión:
- Marca cualquier canal con una proyección más de un 10% por encima o por debajo del plan.
- Para cada canal marcado, propón el nuevo presupuesto diario que lo deje en el plan.
- Aplica el recorte a las campañas con el coste por conversión más alto de los últimos 14 días.
- Añade el presupuesto extra a las campañas con el coste por conversión más bajo.

No cambies nada todavía. Muestra una vista previa de cada cambio de presupuesto propuesto, con los importes diarios anterior y nuevo, y aplica solo los que yo confirme.

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Informe mensual de Google Ads para clientes con enlace white-label compartible

Crea un informe mensual de una página y sin jerga para un cliente, con cifras exactas del mes natural frente al mes anterior, explica cada gran variación de KPI con datos de campaña y genera el enlace white-label solo después de que apruebes el borrador.

Cuándo usarloCuando tienes que enviar a un cliente sus resultados mensuales de Google Ads en lenguaje sencillo y explicar qué cambió y por qué.

Prepara el informe mensual de Google Ads de [cuenta del cliente] para [mes, p. ej. 2026-09], comparado con el mes natural anterior.

Datos:
- Usa list_accounts para encontrar el ID de cliente de [cuenta del cliente].
- Obtén las cifras exactas del mes natural con get_report (platform google_ads) usando start_date y end_date de [mes], y repite la consulta para el mes anterior. Trae tanto los totales de la cuenta como las filas a nivel de campaña.
- Si necesitas más detalle de campaña, usa performance_report a nivel de campaña.
- KPIs: coste, clics, conversiones, valor de conversión, CPA, ROAS y CTR, cada uno con su % de variación. Si en esta cuenta no se registra el valor de conversión, omite el ROAS y explica el motivo en una línea.

Escríbelo para un cliente que no es especialista en marketing:
1. Un resumen ejecutivo de 3 frases que cubra el resultado, el principal factor y lo que viene después.
2. Una tabla de KPIs con este mes, el mes pasado y el % de variación.
3. Las 3 campañas principales por conversiones. Indica también la campaña con el CPA más alto entre las que concentraron más del 10% del gasto total del mes.
4. Tres próximos pasos concretos que daremos el mes que viene, cada uno vinculado a algo de los datos.

Señala todos los KPIs que se hayan movido más de un 15%. Explica cada uno con evidencia de las filas a nivel de campaña, como un traslado de gasto entre campañas, un cambio de CPA en una campaña concreta o una caída de conversiones. Si los datos no explican la variación, dilo claramente y no adivines.

Mantenlo en una página y sin jerga. Muéstrame primero el borrador y detente.

Cuando apruebe el borrador, crea el enlace white-label compartible con client_report_link usando brand_name [nombre de la agencia o marca del cliente]. Ten en cuenta que esta herramienta solo acepta una ventana móvil de días que termina ahora, no un mes con nombre. Por eso, antes de crearlo, dime qué fechas exactas cubrirá el enlace con el valor de days que piensas usar, y si coincide con [mes]. Si no coincide (por ejemplo, si ya ha pasado mucho tiempo desde el fin de mes), dímelo con claridad y déjame elegir: crear el enlace de todos modos con su ventana móvil, u omitir el enlace y enviaré yo mismo el borrador aprobado. Después dame la URL.

InformesSolo lectura

Triaje de la cartera de la agencia: qué cuentas de clientes necesitan atención esta semana

Compara todas las cuentas de clientes de Google Ads conectadas en los últimos 30 días frente a los 30 anteriores, añade el ritmo de gasto del presupuesto en lo que va de mes, ordena las cuentas por riesgo y da a los gestores de cuenta una primera comprobación basada en datos para las 5 principales. Solo lectura.

Cuándo usarloCuando gestionas muchas cuentas de clientes de Google Ads y necesitas saber cuáles abrir primero esta semana.

Haz el triaje de todas las cuentas de clientes de Google Ads conectadas. Compara los últimos 30 días con los 30 días anteriores.

Cómo obtener las cifras:
- Ejecuta portfolio_report con days=30 y luego otra vez con days=60. Para cada cuenta, obtén los 30 días anteriores restando las cifras de 30 días a las de 60 días (coste, clics, conversiones, valor de conversión) y calcula tú mismo el CPA y el ROAS de ambos periodos.
- Usa list_accounts para obtener el ID de cliente de cada cuenta y ejecuta budget_pacing_alerts con threshold_pct=10 para cada una. El ritmo de gasto es una proyección de lo que va de mes hasta fin de mes, no la ventana de 30 días, así que etiqueta esa columna como "ritmo (este mes)".
- Si una cuenta no registra valor de conversión, marca el ROAS como n/d en lugar de tratarlo como por debajo del objetivo.

Marca una cuenta como en riesgo si cumple cualquiera de estas condiciones:
- CPA al alza más de un 20%
- Conversiones a la baja más de un 20%
- ROAS por debajo de [ROAS objetivo, o indica objetivos por cuenta]
- Cualquier campaña señalada por el ritmo de gasto como por encima o por debajo más de un 10% a fin de mes

Entrega una tabla con estas columnas: cuenta, gasto, conversiones, CPA, ROAS, % de variación del CPA y de las conversiones, ritmo (este mes), motivos de riesgo. Ordénala por número de motivos de riesgo y después por gasto.

Bajo la tabla, enumera las 5 cuentas que nuestros gestores de cuenta deberían abrir primero esta semana. Solo para esas 5, ejecuta conversion_tracking_health (days=30) y search_terms_report (days=30, ordenado por coste) para fundamentar el consejo. Da una primera comprobación concreta para cada una, por ejemplo "los términos de búsqueda de la campaña X gastan sin convertir" o "la acción de conversión Y no registró nada en 30 días", según lo que muestren los datos. Si ninguno de los dos informes explica el problema de la cuenta, indica qué mirarías a continuación en lugar de adivinar.

Termina con las cuentas que más han mejorado. Son buenas noticias para las llamadas con clientes.

Es solo lectura. No cambies nada en ninguna cuenta.