SEO et contenu

Les AI Overviews nous volent-ils des clics sur nos mots-clés suivis ?

Vérifie la présence d'AI Overviews Google et de citations sur vos mots-clés suivis, compare le CTR Search Console des 90 derniers jours à celui des 90 jours précédents, et signale les pages qui perdent des clics au profit des réponses IA, avec des correctifs et une synthèse pour la direction.

Quand l'utiliser

Quand la direction demande si les AI Overviews de Google font perdre des clics à votre trafic organique.

Ce que vous obtenez

Un tableau de mots-clés avec l'état des AI Overviews et des citations ainsi que l'évolution du CTR, une liste prioritaire des pages qui perdent des clics avec des correctifs de contenu, et un court résumé pour la direction.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Non. L'assistant lit seulement vos données et vous fait un compte rendu.

Fonctionne avec

SEO Intelligence, Search Console

À compléter avant l'envoi

[domaine][marque][pays][code langue, p. ex. en ou tr][coller les mots-clés, un par ligne][10]

La direction se demande si les AI Overviews de Google nuisent à notre trafic organique. Réponds à cette question pour [domaine], nom de marque [marque], marché [pays], langue [code langue, p. ex. en ou tr]. 1. Récupère la liste de mots-clés. Lis l'historique de positions enregistré pour [domaine] sur les 90 derniers jours. C'est gratuit et cela fournit chaque mot-clé suivi avec sa dernière position. Si rien n'est suivi, utilise plutôt cette liste : [coller les mots-clés, un par ligne]. 2. Trouve la propriété Search Console de [domaine] avec gsc_list_sites. Extrais ensuite la performance par requête à deux reprises : une fois sur les 90 derniers jours et une fois sur les 180 derniers jours. Déduis les 90 jours précédents à partir de ces deux extractions : - clics et impressions = total sur 180 jours moins total sur 90 jours - CTR = clics déduits ÷ impressions déduites - position ≈ différence pondérée par les impressions des deux moyennes (indique qu'il s'agit d'une estimation) Extrais aussi page,query sur les 90 derniers jours afin de savoir quelle URL se positionne sur chaque mot-clé. 3. Avant de dépenser des crédits, consulte seo_history et réutilise tous les résultats d'AI Overview ou de citations déjà stockés et encore réutilisables. La vérification des AI Overviews consomme des crédits de l'add-on SEO et nécessite un appel par mot-clé. Indique-moi combien de nouveaux appels sont nécessaires. S'il y en a plus de [10], propose les [10] premiers mots-clés selon les impressions Search Console. Attends mon feu vert avant de les lancer. 4. Pour chaque mot-clé approuvé, lance la vérification des AI Overviews avec [domaine] comme cible. Note si un AI Overview apparaît, si nous sommes cités, et quels domaines sont cités à notre place. 5. Lance une fois le suivi des citations dans les réponses IA pour [marque] afin d'obtenir une base de référence globale de la fréquence à laquelle nous sommes mentionnés dans les AI Overviews et dans ChatGPT. Présente un tableau avec ces colonnes : mot-clé, position organique, AI Overview affiché (oui/non), nous sommes cités (oui/non), concurrents cités, CTR des 90 derniers jours, CTR des 90 jours précédents, variation du CTR. Liste ensuite les mots-clés prioritaires qui remplissent les trois conditions : - un AI Overview est affiché - nous sommes dans le top 5 mais ne sommes pas cités - le CTR a baissé de plus de 20 % Pour chaque mot-clé prioritaire, indique l'URL positionnée. À partir du texte de l'AI Overview et de ce que couvrent les sources citées, suggère ce qui manque à notre page : par exemple une réponse directe, une définition, un tableau comparatif ou des faits mis à jour. Termine par 4 points en langage clair destinés à la direction, en précisant nettement quels chiffres sont des estimations.

1. Récupère la liste de mots-clés. Lis l'historique de positions enregistré pour [domaine] sur les 90 derniers jours. C'est gratuit et cela fournit chaque mot-clé suivi avec sa dernière position. Si rien n'est suivi, utilise plutôt cette liste : [coller les mots-clés, un par ligne].
2. Trouve la propriété Search Console de [domaine] avec gsc_list_sites. Extrais ensuite la performance par requête à deux reprises : une fois sur les 90 derniers jours et une fois sur les 180 derniers jours. Déduis les 90 jours précédents à partir de ces deux extractions :
   - clics et impressions = total sur 180 jours moins total sur 90 jours
   - CTR = clics déduits ÷ impressions déduites
   - position ≈ différence pondérée par les impressions des deux moyennes (indique qu'il s'agit d'une estimation)
   Extrais aussi page,query sur les 90 derniers jours afin de savoir quelle URL se positionne sur chaque mot-clé.
3. Avant de dépenser des crédits, consulte seo_history et réutilise tous les résultats d'AI Overview ou de citations déjà stockés et encore réutilisables. La vérification des AI Overviews consomme des crédits de l'add-on SEO et nécessite un appel par mot-clé. Indique-moi combien de nouveaux appels sont nécessaires. S'il y en a plus de [10], propose les [10] premiers mots-clés selon les impressions Search Console. Attends mon feu vert avant de les lancer.
4. Pour chaque mot-clé approuvé, lance la vérification des AI Overviews avec [domaine] comme cible. Note si un AI Overview apparaît, si nous sommes cités, et quels domaines sont cités à notre place.
5. Lance une fois le suivi des citations dans les réponses IA pour [marque] afin d'obtenir une base de référence globale de la fréquence à laquelle nous sommes mentionnés dans les AI Overviews et dans ChatGPT.

Présente un tableau avec ces colonnes : mot-clé, position organique, AI Overview affiché (oui/non), nous sommes cités (oui/non), concurrents cités, CTR des 90 derniers jours, CTR des 90 jours précédents, variation du CTR.

Liste ensuite les mots-clés prioritaires qui remplissent les trois conditions :
   - un AI Overview est affiché
   - nous sommes dans le top 5 mais ne sommes pas cités
   - le CTR a baissé de plus de 20 %

Pour chaque mot-clé prioritaire, indique l'URL positionnée. À partir du texte de l'AI Overview et de ce que couvrent les sources citées, suggère ce qui manque à notre page : par exemple une réponse directe, une définition, un tableau comparatif ou des faits mis à jour.

Termine par 4 points en langage clair destinés à la direction, en précisant nettement quels chiffres sont des estimations.

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SEO et contenuLecture seule

Construire des clusters de mots-clés par intention à partir de quelques mots-clés de départ

Une liste classée de clusters de mots-clés avec volume, difficulté et le type de page ou le groupe d'annonces adapté à chacun.

Quand l'utiliserQuand vous démarrez la recherche de mots-clés pour une entreprise et n'avez que quelques mots-clés de départ.

Je vends [produit ou service] à [ville ou pays]. Partez de ces mots-clés de départ : [3 à 5 mots-clés de départ].

Commencez par vérifier seo_history afin de réutiliser les résultats précédents au lieu de payer deux fois la même requête. Utilisez ensuite Keyword Planner et la recherche de mots-clés SEO pour collecter des idées avec recherches mensuelles moyennes, concurrence et difficulté du mot-clé.

Nettoyez la liste :
- supprimez les mots-clés sous 30 recherches mensuelles
- supprimez les termes liés à l'emploi, au gratuit, au DIY, aux formations et aux marques concurrentes, sauf s'ils correspondent clairement à mon activité
- fusionnez les variantes proches et les pluriels

Regroupez le reste par intention de recherche, avec un cluster par besoin distinct d'un internaute. Pour chaque cluster, donnez :
- le nom du cluster et le mot-clé principal
- 5 à 10 mots-clés secondaires
- le volume mensuel cumulé et la difficulté moyenne
- l'intention : informationnelle, commerciale ou transactionnelle
- le meilleur usage : page de service, article de blog ou groupe d'annonces Google Ads

Classez les clusters selon le volume et l'adéquation pour une petite entreprise au budget limité. Signalez les 3 premiers par lesquels commencer et expliquez pourquoi en une ligne chacun.

SEO et contenuModifie après votre accord

Transformer les termes de recherche qui convertissent en publicité en clusters de contenu organique

Exploite 90 jours de termes de recherche Google Ads et Microsoft Ads ayant généré des conversions pour repérer les sujets sur lesquels vous payez pour convertir alors que votre visibilité organique est faible, voire nulle. Fournit un plan de contenu priorisé et une liste d'ajouts de mots-clés en simple aperçu.

Quand l'utiliserQuand vous payez pour des conversions sur des termes de recherche mais ne savez pas quels sujets méritent du contenu organique pour dépendre moins des annonces.

Je souhaite utiliser mes données publicitaires pour décider des sujets à rédiger. Utilise les 90 derniers jours sur toutes les sources.

1. Récupère mes termes de recherche Google Ads des 90 derniers jours (days=90, ou une date de début et de fin explicites), triés par conversions. Ne conserve que les termes ayant au moins 1 conversion. Si la réponse est tronquée, parcours les pages jusqu'à obtenir tous les termes ayant converti.
2. Si Microsoft Ads est connecté, trouve le compte par défaut et récupère ses termes de recherche sur les mêmes 90 jours. Ne conserve que les termes ayant au moins 1 conversion et ajoute-les à l'ensemble, en indiquant de quelle plateforme provient chaque terme.
3. Regroupe tous les termes ayant converti en clusters thématiques selon l'intention de recherche. Pour chaque cluster, affiche le coût total, les conversions et le coût par conversion, ventilés par plateforme lorsque les deux sont présentes.
4. Trouve ma propriété Search Console (utilise [propriété du site] si je l'ai indiquée) et récupère les données organiques des 90 derniers jours avec la dimension query, ainsi qu'une extraction page,query pour voir quelle page se positionne sur chaque requête. Utilise une limite suffisamment élevée pour couvrir la longue traîne.
5. Associe chaque cluster aux requêtes Search Console exprimant la même intention. Fais appel à ton jugement pour les variantes proches et les différences de formulation, et indique les requêtes que tu as retenues. Rapporte pour chaque cluster les clics organiques, les impressions et la position moyenne, ainsi que la page la mieux positionnée le cas échéant.

Classe chaque cluster :
- Lacune de contenu : convertit en publicité, position moyenne organique supérieure à 10 (donc moins bonne que 10) ou aucune impression organique. Je dois créer une page.
- À améliorer : convertit en publicité, position organique entre 4 et 10. Indique la page existante à renforcer.
- Couvert : position organique entre 1 et 3. Note-le comme un endroit où tester ultérieurement une baisse des dépenses publicitaires.

Fournis un tableau trié par conversions publicitaires, puis les 5 principaux clusters en lacune de contenu avec, pour chacun, un titre de page et un slug d'URL suggérés.

En parallèle, liste mes mots-clés Google Ads (list_entities, entity keywords) et montre les termes de recherche Google ayant converti qui ne sont pas encore des mots-clés dans le compte. Pour les termes Microsoft, signale-les simplement ; ne vérifie ni ne modifie les mots-clés Microsoft. N'ajoute rien. Si tu estimes que certains termes Google devraient être ajoutés en exact match, indique le groupe d'annonces auquel chacun appartient et exécute add_keywords avec confirm=false afin que je voie l'aperçu exact. Attends mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

SEO et contenuModifie après votre accord

Regrouper les recherches qui trouvent mon Business Profile et corriger mes services

Des clusters des vraies requêtes Google Search et Maps derrière votre fiche, comparés à vos services et catégories, avec une correction prévisualisée.

Quand l'utiliserQuand votre fiche d'établissement reçoit des vues mais que vous soupçonnez que vos services et catégories ne correspondent pas aux vraies recherches sur Google et Maps.

Pour l'établissement [nom de l'établissement] de mon Business Profile, récupère les termes de recherche utilisés sur Google Search et Maps pour trouver la fiche au cours des 3 derniers mois.

Regroupe les termes en :
- recherches de marque
- recherches de services, avec un cluster par service
- recherches « près de chez moi » et par quartier ou arrondissement
- recherches basées sur un problème, comme un symptôme ou une difficulté rencontrée par le client

Pour chaque cluster, affiche le total des impressions et les 5 principaux termes.

Lis ensuite les informations de ma fiche : catégories principale et secondaires, et liste des services. Compare-les avec les clusters et dis-moi :
- les clusters de services avec une vraie demande qui manquent dans ma liste de services
- les services que je liste mais qui génèrent presque aucune recherche
- si une catégorie secondaire correspondrait à un cluster fort. Recherche les noms de catégories pour confirmer qu'elles existent.

Rédige les nouvelles entrées de services, avec un nom et une description de 300 caractères maximum pour chacune, écrites autour des mots que les gens recherchent réellement.

Montre-moi d'abord un aperçu des modifications exactes. Ne mets pas à jour la fiche tant que je n'ai pas donné mon accord.

SEO et contenuLecture seule

Créer un calendrier saisonnier de contenus et de publicités à partir de la demande en mots-clés

Un calendrier sur 12 mois indiquant quand chaque cluster de mots-clés atteint son pic, quand publier du contenu et quand augmenter ou réduire les budgets publicitaires.

Quand l'utiliserQuand vous voulez caler contenus et budgets publicitaires sur la vraie saisonnalité de la demande plutôt que d'estimer au hasard.

Je souhaite planifier mes contenus et mes dépenses publicitaires en fonction de la saisonnalité réelle, et non d'intuitions.

1. Dans mon compte Google Ads [nom du compte], prenez les 20 mots-clés dont le coût est le plus élevé sur les 12 derniers mois.
2. Récupérez leurs volumes de recherche mensuels historiques dans Keyword Planner.
3. Lancez une analyse de tendance des mots-clés sur ces mêmes termes. Consultez d'abord seo_history et réutilisez les résultats récents.

Regroupez les mots-clés par thématique. Pour chaque cluster :
- indiquez le volume de recherche mensuel sur les 12 derniers mois, avec le mois de pic et le mois le plus bas
- calculez le ratio pic/creux. Considérez un cluster comme saisonnier si ce ratio est supérieur ou égal à 1,5.

Fournissez un calendrier mois par mois comprenant :
- Publier : 6 à 8 semaines avant chaque pic saisonnier, afin que les pages aient le temps de se positionner
- Publicité en hausse : les 2 à 4 semaines précédant le pic et pendant le pic
- Publicité en baisse : les mois creux, où je devrais réduire le budget ou restreindre le ciblage

Ajoutez une ligne par cluster saisonnier sur le contenu à publier. Les clusters stables figurent dans une liste distincte « always on ».

Lecture seule. Ne modifiez aucun budget ni aucun mot-clé.