Rapports

Écarts de conversion par appareil et par pays dans GA4

Identifie les appareils et les pays qui convertissent nettement en dessous de la moyenne du site sur 90 jours, chiffre les événements clés manqués et vérifie si l'écart persiste au sein d'un même canal avant de parler de vrai problème.

Quand l'utiliser

Quand certains appareils ou pays semblent moins bien convertir que le reste de votre site et que vous voulez savoir si le problème est réel.

Ce que vous obtenez

Un tableau des appareils et pays faibles classés par événements clés manqués, plus trois conclusions exploitables par un responsable.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Non. L'assistant lit seulement vos données et vous fait un compte rendu.

Fonctionne avec

GA4

À compléter avant l'envoi

[propriété GA4]

À partir de la propriété GA4 [propriété GA4], analysez les 90 derniers jours pour trouver où les performances de conversion décrochent par appareil et par pays. 0. Trouvez la propriété avec ga4_list_properties. Vérifiez ga4_list_conversions. S'il n'y a aucun événement clé, arrêtez-vous et dites-le-moi, car les taux n'auraient aucun sens. 1. Avec ga4_report et days=90, récupérez les sessions, les utilisateurs et les événements clés par appareil, puis les mêmes métriques par pays (augmentez limit pour inclure les petits pays). Pour les pays, ne conservez que ceux ayant au moins 300 sessions. 2. Calculez le taux d'événements clés de chaque ligne. Prenez la moyenne du site entier dans ga4_overview avec days=90. 3. Signalez chaque ligne dont le taux d'événements clés est inférieur d'au moins 30 % à la moyenne du site. 4. Pour chaque ligne signalée, estimez les événements clés manqués si cette ligne convertissait à la moyenne du site. Utilisez cette formule : sessions x (taux du site - taux de la ligne). 5. Vérifiez la composition du trafic avant de tirer des conclusions. Lancez ga4_report avec days=90, dimension device et dimension2 channel, puis la même chose pour country. Pour chaque ligne signalée : - Si l'écart persiste au sein d'un même canal (par exemple recherche payante sur mobile vs recherche payante sur ordinateur), parlez d'un probable problème d'appareil ou de pays. - Si l'écart disparaît en grande partie au sein des canaux, indiquez qu'il provient d'une composition de trafic plus faible dans ce segment, et non du segment lui-même. Livrable : - un tableau trié par événements clés manqués, avec ces colonnes : segment, sessions, événements clés, taux d'événements clés, écart vs moyenne, événements clés manqués, l'écart persiste au sein du canal (oui/non) - trois courtes conclusions exploitables par un responsable, par exemple « le tunnel de paiement sur mobile nécessite un audit UX » Ne suggérez pas de causes que les données ne peuvent pas étayer. Si les taux mobile et ordinateur sont à moins de 10 % l'un de l'autre, indiquez que l'écart d'appareil n'est pas significatif.

À partir de la propriété GA4 [propriété GA4], analysez les 90 derniers jours pour trouver où les performances de conversion décrochent par appareil et par pays.

0. Trouvez la propriété avec ga4_list_properties. Vérifiez ga4_list_conversions. S'il n'y a aucun événement clé, arrêtez-vous et dites-le-moi, car les taux n'auraient aucun sens.

1. Avec ga4_report et days=90, récupérez les sessions, les utilisateurs et les événements clés par appareil, puis les mêmes métriques par pays (augmentez limit pour inclure les petits pays). Pour les pays, ne conservez que ceux ayant au moins 300 sessions.

2. Calculez le taux d'événements clés de chaque ligne. Prenez la moyenne du site entier dans ga4_overview avec days=90.

3. Signalez chaque ligne dont le taux d'événements clés est inférieur d'au moins 30 % à la moyenne du site.

4. Pour chaque ligne signalée, estimez les événements clés manqués si cette ligne convertissait à la moyenne du site. Utilisez cette formule : sessions x (taux du site - taux de la ligne).

5. Vérifiez la composition du trafic avant de tirer des conclusions. Lancez ga4_report avec days=90, dimension device et dimension2 channel, puis la même chose pour country. Pour chaque ligne signalée :
   - Si l'écart persiste au sein d'un même canal (par exemple recherche payante sur mobile vs recherche payante sur ordinateur), parlez d'un probable problème d'appareil ou de pays.
   - Si l'écart disparaît en grande partie au sein des canaux, indiquez qu'il provient d'une composition de trafic plus faible dans ce segment, et non du segment lui-même.

Livrable :
- un tableau trié par événements clés manqués, avec ces colonnes : segment, sessions, événements clés, taux d'événements clés, écart vs moyenne, événements clés manqués, l'écart persiste au sein du canal (oui/non)
- trois courtes conclusions exploitables par un responsable, par exemple « le tunnel de paiement sur mobile nécessite un audit UX »

Ne suggérez pas de causes que les données ne peuvent pas étayer. Si les taux mobile et ordinateur sont à moins de 10 % l'un de l'autre, indiquez que l'écart d'appareil n'est pas significatif.

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Recherches associées

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Classement mensuel de l'efficacité des canaux payants avec proposition de répartition du budget

Un classement de chaque canal payant par coût par conversion, avec la part des dépenses face à la part des conversions et une répartition de budget proposée pour le mois suivant.

Quand l'utiliserQuand un nouveau mois commence et que vous devez décider quels canaux payants méritent plus ou moins de budget.

Comparez le dernier mois calendaire sur Google Ads, Meta, TikTok et Microsoft Ads.

Construisez un seul tableau avec ces colonnes pour chaque canal :
- dépenses
- conversions
- coût par conversion
- valeur de conversion et ROAS, lorsque la valeur est suivie
- part des dépenses totales (%)
- part des conversions totales (%)

Classez les canaux par coût par conversion. Mon coût par conversion cible est de [CPA cible].

Règles de décision :
- Si la part des conversions d'un canal est inférieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la réduction.
- Si la part des conversions d'un canal est supérieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la montée en charge. Pour Google Search, ne le faites que si l'analyse de la part d'impressions montre que les campagnes perdent de la part d'impressions à cause du budget.
- Si un canal compte moins de 10 conversions, indiquez « données insuffisantes » et laissez son budget inchangé.

Proposez ensuite la répartition du mois prochain dans un tableau indiquant, pour chaque canal, les dépenses mensuelles actuelles, les dépenses proposées et une raison en une ligne. Le total doit rester dans la limite de [budget mensuel].

N'appliquez rien. Si j'approuve, présentez un aperçu de chaque modification de budget et attendez ma confirmation.

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Suivi du rythme de dépense budgétaire depuis le début du mois sur Google, Meta et TikTok

Un tableau de pacing indiquant quels canaux vont dépasser ou sous-consommer leur budget d'ici la fin du mois, avec des corrections de budget quotidien présentées en aperçu.

Quand l'utiliserQuand vous voulez savoir si Google, Meta et TikTok risquent de dépasser ou de sous-consommer votre budget mensuel.

Vérifiez le rythme de dépense de mon budget pour le mois en cours. Mon plan mensuel est le suivant : Google Ads [budget mensuel Google], Meta [budget mensuel Meta] et TikTok [budget mensuel TikTok].

1. Pour Google Ads, utilisez le suivi du rythme de dépense du budget pour projeter les dépenses de fin de mois de chaque campagne par rapport à son budget quotidien.
2. Pour Meta et TikTok :
 - Prenez les dépenses cumulées depuis le début du mois et les dépenses quotidiennes moyennes des 7 derniers jours.
 - Projetez les dépenses jusqu'à la fin du mois à partir de ces deux chiffres.
3. Fournissez un seul tableau avec ces colonnes : canal, campagne, dépenses mensuelles prévues, dépenses depuis le début du mois, dépenses projetées en fin de mois, écart (%).

Règles de décision :
- Signalez tout canal dont la projection dépasse ou n'atteint pas le plan de plus de 10 %.
- Pour chaque canal signalé, proposez le nouveau budget quotidien qui le ramène au plan.
- Prélevez la réduction sur les campagnes ayant le coût par conversion le plus élevé au cours des 14 derniers jours.
- Ajoutez le budget supplémentaire aux campagnes ayant le coût par conversion le plus bas.

Ne modifiez rien pour l'instant. Présentez un aperçu de chaque modification de budget proposée, avec les montants quotidiens ancien et nouveau, et n'appliquez que celles que je confirme.

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Rapport Google Ads mensuel client avec lien partageable en marque blanche

Prépare un rapport mensuel d'une page, sans jargon, pour un client : chiffres exacts du mois calendaire comparés au mois précédent, explication de chaque variation importante des KPI à partir des données de campagne, et création du lien en marque blanche uniquement après validation du brouillon.

Quand l'utiliserQuand vous devez envoyer à un client ses résultats Google Ads mensuels en langage simple et expliquer ce qui a bougé et pourquoi.

Prépare le rapport Google Ads mensuel de [compte client] pour [mois, ex. 2026-09], en comparaison avec le mois calendaire précédent.

Données :
- Utilise list_accounts pour trouver l'ID client de [compte client].
- Récupère les chiffres exacts du mois calendaire avec get_report (plateforme google_ads) en renseignant start_date et end_date pour [mois], puis refais la même requête pour le mois précédent. Récupère à la fois les totaux du compte et les lignes au niveau campagne.
- Si tu as besoin de plus de détail sur les campagnes, utilise performance_report au niveau campagne.
- KPI : coût, clics, conversions, valeur de conversion, CPA, ROAS et CTR, chacun avec sa variation en %. Si la valeur de conversion n'est pas suivie dans ce compte, laisse le ROAS de côté et explique pourquoi en une ligne.

Rédige-le pour un client qui n'est pas spécialiste du marketing :
1. Un résumé exécutif en 3 phrases : le résultat, le principal moteur et la suite.
2. Un tableau des KPI avec ce mois-ci, le mois dernier et la variation en %.
3. Les 3 meilleures campagnes en nombre de conversions. Indique aussi la campagne avec le CPA le plus élevé parmi celles qui ont consommé plus de 10 % des dépenses totales du mois.
4. Trois prochaines actions concrètes que nous mènerons le mois prochain, chacune reliée à un élément des données.

Signale chaque KPI qui a varié de plus de 15 %. Explique chacun d'eux avec des éléments tirés des lignes au niveau campagne : transfert de budget entre campagnes, évolution du CPA d'une campagne précise, baisse des conversions, etc. Si les données n'expliquent pas la variation, dis-le clairement et ne devine pas.

Limite-toi à une page, sans jargon. Montre-moi d'abord le brouillon et arrête-toi là.

Après mon approbation du brouillon, crée le lien partageable en marque blanche avec client_report_link en utilisant brand_name [nom de l'agence ou de la marque du client]. Attention : cet outil n'accepte qu'une fenêtre glissante en jours se terminant à l'instant présent, pas un mois nommé. Avant de le créer, indique-moi les dates exactes que le lien couvrira avec la valeur de days que tu comptes utiliser, et si cela correspond à [mois]. Si ce n'est pas le cas (par exemple si nous sommes bien après la fin du mois), dis-le clairement et laisse-moi choisir : créer quand même le lien avec sa fenêtre glissante, ou ne pas créer de lien et j'enverrai moi-même le brouillon approuvé. Donne-moi ensuite l'URL.

RapportsLecture seule

Triage du portefeuille agence : quels comptes clients demandent de l'attention cette semaine

Compare tous les comptes clients Google Ads connectés sur les 30 derniers jours par rapport aux 30 précédents, ajoute le rythme de consommation du budget depuis le début du mois, classe les comptes par niveau de risque et donne aux chargés de compte une première vérification fondée sur les données pour les 5 premiers. Lecture seule.

Quand l'utiliserQuand vous gérez de nombreux comptes clients Google Ads et devez savoir lesquels ouvrir en premier cette semaine.

Fais le triage de tous les comptes clients Google Ads connectés. Compare les 30 derniers jours avec les 30 jours précédents.

Comment obtenir les chiffres :
- Lance portfolio_report avec days=30, puis de nouveau avec days=60. Pour chaque compte, déduis les 30 jours précédents en soustrayant les chiffres sur 30 jours de ceux sur 60 jours (coût, clics, conversions, valeur de conversion), puis calcule toi-même le CPA et le ROAS pour les deux périodes.
- Utilise list_accounts pour obtenir l'ID client de chaque compte, puis lance budget_pacing_alerts avec threshold_pct=10 pour chaque compte. Le rythme de consommation est une projection de fin de mois basée sur le mois en cours, pas sur la fenêtre de 30 jours : nomme donc cette colonne « rythme (ce mois-ci) ».
- Si un compte ne suit pas la valeur de conversion, indique n/a pour le ROAS au lieu de le considérer comme inférieur à l'objectif.

Marque un compte comme à risque s'il remplit l'une de ces conditions :
- CPA en hausse de plus de 20 %
- Conversions en baisse de plus de 20 %
- ROAS inférieur à [ROAS cible, ou liste des objectifs par compte]
- Toute campagne signalée par le suivi du rythme budgétaire comme dépassant ou sous-consommant de plus de 10 % d'ici la fin du mois

Livre un seul tableau avec ces colonnes : compte, dépenses, conversions, CPA, ROAS, variation en % du CPA et des conversions, rythme (ce mois-ci), motifs de risque. Trie-le par nombre de motifs de risque, puis par dépenses.

Sous le tableau, liste les 5 comptes que nos chargés de compte doivent ouvrir en premier cette semaine. Pour ces 5 comptes uniquement, lance conversion_tracking_health (days=30) et search_terms_report (days=30, trié par coût) pour étayer tes conseils. Donne une première vérification concrète pour chacun, par exemple « les termes de recherche de la campagne X dépensent sans convertir » ou « l'action de conversion Y n'a rien enregistré en 30 jours », en te basant sur ce que montrent les données. Si aucun des deux rapports n'explique le problème du compte, dis ce que tu examinerais ensuite au lieu de deviner.

Termine par les comptes qui se sont le plus améliorés. Ce sont de bonnes nouvelles pour les appels clients.

C'est en lecture seule. Ne modifie rien dans aucun compte.