Findet die Geräte und Länder, die über 90 Tage deutlich unter dem Seitendurchschnitt konvertieren, beziffert die entgangenen Schlüsselereignisse und prüft, ob die Lücke innerhalb desselben Kanals bestehen bleibt, bevor sie als echtes Problem gilt.
Wann du ihn nutzt
Wenn einzelne Geräte oder Länder schlechter konvertieren als der Rest deiner Website und du wissen willst, ob das Problem echt ist.
Was du bekommst
Eine nach verpassten Schlüsselereignissen sortierte Tabelle schwacher Geräte und Länder plus drei Schlussfolgerungen, mit denen ein Manager arbeiten kann.
Ändert er etwas in meinem Konto?
Nein. Der Assistent liest nur deine Daten und berichtet dir.
Funktioniert mit
GA4
Vor dem Senden ausfüllen
[GA4-Property]
Analysiere mit der GA4-Property [GA4-Property] die letzten 90 Tage, um herauszufinden, wo die Conversion-Performance nach Gerät und nach Land einbricht.
0. Finde die Property mit ga4_list_properties. Prüfe ga4_list_conversions. Gibt es keine Schlüsselereignisse, brich ab und sag es mir, denn die Raten wären bedeutungslos.
1. Hole mit ga4_report und days=90 Sitzungen, Nutzer und Schlüsselereignisse nach Gerät, danach dieselben Metriken nach Land (erhöhe limit, damit auch kleinere Länder enthalten sind). Behalte bei den Ländern nur die mit mindestens 300 Sitzungen.
2. Berechne für jede Zeile die Schlüsselereignis-Rate. Den Seitendurchschnitt entnimmst du ga4_overview mit days=90.
3. Markiere jede Zeile, deren Schlüsselereignis-Rate mindestens 30 % unter dem Seitendurchschnitt liegt.
4. Schätze für jede markierte Zeile die entgangenen Schlüsselereignisse, falls diese Zeile mit dem Seitendurchschnitt konvertieren würde. Nutze diese Formel: Sitzungen x (Seitenrate - Zeilenrate).
5. Prüfe den Traffic-Mix, bevor du Schlüsse ziehst. Führe ga4_report mit days=90, Dimension device und dimension2 channel aus, und dasselbe für Land. Für jede markierte Zeile gilt:
- Bleibt die Lücke innerhalb desselben Kanals bestehen (zum Beispiel mobile Paid Search vs. Desktop Paid Search), nenne sie ein wahrscheinliches Geräte- bzw. Länderproblem.
- Verschwindet die Lücke innerhalb der Kanäle größtenteils, sage, dass sie von einem schwächeren Traffic-Mix in diesem Segment kommt und nicht vom Segment selbst.
Ergebnis:
- eine nach entgangenen Schlüsselereignissen sortierte Tabelle mit diesen Spalten: Segment, Sitzungen, Schlüsselereignisse, Schlüsselereignis-Rate, Abstand zum Durchschnitt, entgangene Schlüsselereignisse, Lücke bleibt innerhalb des Kanals bestehen (ja/nein)
- drei kurze Schlussfolgerungen, mit denen ein Manager etwas anfangen kann, zum Beispiel "Der mobile Checkout braucht ein UX-Review"
Nenne keine Ursachen, die die Daten nicht stützen. Liegen die Raten von Mobilgeräten und Desktop innerhalb von 10 % beieinander, sage, dass die Geräte-Lücke nicht relevant ist.
Ein Ranking aller bezahlten Kanäle nach Kosten pro Conversion, mit Ausgabenanteil vs. Conversion-Anteil und einem Vorschlag für die Budgetaufteilung des nächsten Monats.
Wann du ihn nutztWenn ein neuer Monat beginnt und du entscheiden musst, welche Paid-Kanäle mehr oder weniger Budget verdienen.
Erstellt einen einseitigen, jargonfreien Monatsreport für einen Kunden mit exakten Kalendermonatszahlen im Vergleich zum Vormonat, erklärt jede größere KPI-Veränderung anhand der Kampagnendaten und erstellt den White-Label-Link erst, nachdem du den Entwurf freigegeben hast.
Wann du ihn nutztWenn du einem Kunden die monatlichen Google-Ads-Ergebnisse in einfacher Sprache schicken und erklären musst, was sich warum bewegt hat.
Vergleicht alle verbundenen Google-Ads-Kundenkonten über die letzten 30 Tage mit den vorherigen 30, ergänzt das Budget-Pacing seit Monatsbeginn, sortiert die Konten nach Risiko und gibt Account Managern für die Top 5 einen datenbasierten ersten Check. Nur lesend.
Wann du ihn nutztWenn du viele Google-Ads-Kundenkonten betreust und wissen musst, welche du diese Woche zuerst öffnen solltest.