Classer les pages de destination Google Ads par problèmes de vitesse et dépenses gaspillées

Je dirige une entreprise de services locale et la plupart de mes leads viennent de Google Ads dans le compte [account]. Trouvez quelles pages de destination font perdre des leads parce qu'elles se chargent lentement. Lecture seule : ne modifiez rien dans le compte. 1. Lancez google_ads_query sur landing_page_view pour les 30 derniers jours (segments.date DURING LAST_30_DAYS) : landing_page_view.unexpanded_final_url, clics, coût, conversions, speed_score et mobile_friendly_clicks_percentage. Calculez le taux de conversion comme les conversions divisées par les clics par URL, et la moyenne du compte comme le total des conversions divisé par le total des clics sur toutes les URL. Si speed_score ou mobile_friendly_clicks_percentage reviennent vides, indiquez-les comme non disponibles et continuez. 2. Prenez les 8 premières URL par coût et lancez core_web_vitals sur chacune, strategy mobile, resources=true. Indiquez LCP, INP et CLS à partir des données terrain. Si une page n'a pas de données terrain pour l'INP, indiquez à la place le TBT en laboratoire, marquez l'INP comme "no field data" et ne le comptez pas comme mauvais. Précisez pour chaque métrique s'il s'agit de données terrain ou de laboratoire. 3. Évaluez chaque métrique : bon, à améliorer ou mauvais. LCP bon à 2,5 s ou moins, mauvais au-delà de 4 s. INP bon à 200 ms ou moins, mauvais au-delà de 500 ms. CLS bon à 0,1 ou moins, mauvais au-delà de 0,25. 4. Nommez le principal goulot d'étranglement par page à partir des listes de ressources : l'élément LCP, les fichiers bloquant le rendu, le CSS ou JS inutilisé, ou les images surdimensionnées. 5. Estimez les dépenses gaspillées pour les pages dont la conversion est inférieure à la moyenne du compte : coût × (1 − taux de conversion de la page ÷ taux de conversion du compte). Les pages égales ou supérieures à la moyenne obtiennent 0. 6. Construisez un seul tableau avec ces colonnes : URL, coût, conversions, taux de conversion, speed score, LCP, INP, CLS, nombre de métriques mauvaises, dépenses gaspillées estimées, principal goulot d'étranglement. 7. Classez par priorité : d'abord les dépenses gaspillées estimées, puis le nombre de métriques mauvaises pour départager. Si une page a peu de clics (moins de 50), indiquez que le taux de conversion n'est pas encore fiable. Signalez toute page dont le LCP mobile dépasse 4 s et dont le taux de conversion est inférieur à la moyenne du compte. Ces pages sont à corriger en premier. Terminez avec les 3 corrections concrètes principales pour chaque page signalée, fondées sur ce que Lighthouse a réellement remonté.