Clasifica las landing pages de Google Ads por problemas de velocidad y gasto desperdiciado

Dirijo un negocio de servicios locales y la mayoría de mis leads vienen de Google Ads en la cuenta [account]. Averigua qué landing pages pierden leads por cargar con lentitud. Solo lectura: no cambies nada en la cuenta. 1. Ejecuta google_ads_query sobre landing_page_view para los últimos 30 días (segments.date DURING LAST_30_DAYS): landing_page_view.unexpanded_final_url, clics, coste, conversiones, speed_score y mobile_friendly_clicks_percentage. Calcula la tasa de conversión como conversiones divididas entre clics por URL, y el promedio de la cuenta como el total de conversiones dividido entre el total de clics de todas las URL. Si speed_score o mobile_friendly_clicks_percentage llegan vacíos, márcalos como no disponibles y continúa. 2. Toma las 8 URL con más coste y ejecuta core_web_vitals sobre cada una, strategy mobile, resources=true. Informa de LCP, INP y CLS a partir de datos de campo. Si una página no tiene datos de campo para INP, informa del TBT de laboratorio, marca INP como "no field data" y no lo cuentes como deficiente. Indica para cada métrica si son datos de campo o de laboratorio. 3. Valora cada métrica como buena, mejorable o deficiente. LCP bueno hasta 2,5 s, deficiente por encima de 4 s. INP bueno hasta 200 ms, deficiente por encima de 500 ms. CLS bueno hasta 0,1, deficiente por encima de 0,25. 4. Nombra el principal cuello de botella por página a partir de las listas de recursos: el elemento LCP, archivos que bloquean el renderizado, CSS o JS sin usar, o imágenes sobredimensionadas. 5. Estima el gasto desperdiciado en las páginas que convierten por debajo del promedio de la cuenta: coste × (1 − tasa de conversión de la página ÷ tasa de conversión de la cuenta). Las páginas iguales o superiores al promedio reciben 0. 6. Crea una tabla con estas columnas: URL, coste, conversiones, tasa de conversión, speed score, LCP, INP, CLS, número de métricas deficientes, gasto desperdiciado estimado, cuello de botella principal. 7. Ordena por prioridad: primero el gasto desperdiciado estimado y, como desempate, el número de métricas deficientes. Si una página tiene pocos clics (menos de 50), indica que la tasa de conversión aún no es fiable. Señala cualquier página donde el LCP móvil supere los 4 s y la tasa de conversión esté por debajo del promedio de la cuenta. Esas páginas se arreglan primero. Termina con las 3 correcciones concretas principales para cada página señalada, basadas en lo que Lighthouse realmente reportó.