Criação de campanhas

Adicione um segmento lookalike do Google a um grupo de anúncios Demand Gen

Escolhe a melhor lista de origem, cria um segmento lookalike dimensionado com base nos dados recentes do grupo de anúncios e o anexa a um grupo de anúncios Demand Gen, com uma prévia antes de cada etapa.

Quando usar

Quando sua campanha Demand Gen roda apenas com segmentação ampla e você quer testar um público lookalike criado a partir dos dados dos seus melhores clientes.

O que você recebe

Um segmento lookalike criado a partir da melhor lista de origem e anexado ao seu grupo de anúncios após duas aprovações, mais um plano de comparação de 14 dias com o mínimo de conversões necessário para declarar um vencedor.

Ele altera algo na minha conta?

Somente com sua aprovação. O assistente mostra primeiro uma prévia de cada alteração e aguarda o seu aval.

Funciona com

Google Ads

Preencha antes de enviar

[nome da campanha][nome do grupo de anúncios][país]
Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise. Nossa campanha Demand Gen [nome da campanha] roda apenas com segmentação ampla. Quero testar um segmento lookalike no grupo de anúncios [nome do grupo de anúncios]. 1. Encontre os ids da campanha e do grupo de anúncios. Leia os públicos atuais do grupo de anúncios com get_campaign_targeting e ad_group_id, para não adicionarmos algo que já existe. 2. Liste os públicos da conta com definition=true e classifique as listas de origem candidatas por tamanho e intenção: - Listas de Customer Match - Conversores (listas criadas em uma página de agradecimento ou de compra) - Quem enviou formulários de lead - Visitantes de páginas de alta intenção (preços, contato, produtos) Use a regra de cada lista para decidir a qual grupo ela pertence. Exclua qualquer origem com menos de 1.000 membros ou cujo status de associação não seja aberto. 3. Recomende a melhor origem, ou as duas melhores, e explique sua escolha em uma frase para cada. 4. Busque os últimos 30 dias do grupo de anúncios com get_report no nível de grupo de anúncios: impressões, conversões e custo por conversão. Com base nisso, recomende NARROW, BALANCED ou BROAD para um lookalike em [país] e explique o motivo. 5. Mostre a prévia do lookalike com create_lookalike_audience. Aguarde minha aprovação antes de criá-lo. 6. Depois de criado, mostre a prévia de anexá-lo ao grupo de anúncios como segmentação com manage_audience_targeting. Aguarde minha aprovação novamente. Um lookalike novo pode demorar para ser preenchido, então confira o tamanho dele com list_audiences e me diga se ainda está sendo criado. Depois que as duas etapas forem aplicadas, diga quais métricas devo comparar após 14 dias em relação aos 14 dias anteriores, usando get_report com datas de início e fim: - Conversões - Custo por conversão - Taxa de conversão Indique também o número mínimo de conversões de que preciso antes de declarar um vencedor.

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