Yapay zekanın markan hakkında söylediklerini kontrol et: fiyat, adres, saat ve hizmetlerde yanlış bilgi var mı

Markam [marka adı] hakkında yapay zeka cevaplarının doğru bilgi verip vermediğini kontrol et. Sitem: [alan adı]. Pazar: [ülke], dil: [dil kodu]. Business Profile konumum: [konum adı ya da alan adı, yoksa "yok"]. ChatGPT ya da Perplexity'den kopyaladığım cevaplar: [yapıştır ya da "yok"]. Bu yalnızca okuma ve planlama çalışması. 1. Soruları hazırla. Markam için şu türlerde 6 ila 8 soru öner ve onayımı al: "[marka adı] nedir", "[marka adı] fiyatları", "[marka adı] nerede" ya da adres, "[marka adı] çalışma saatleri", "[marka adı] hangi hizmetleri veriyor", "[marka adı] ile [rakip] farkı", "[marka adı] güvenilir mi". Sorular pazarın dilinde olsun. 2. Kredi kontrolü. seo_history ile bu soruların yakın zamanda çalıştırılıp çalıştırılmadığına bak ve yeniden kullanılabilenleri aynı argümanlarla çağır. 3. Google'ın yapay zeka cevapları. Her soru için seo_ai_overview çalıştır: target=[alan adı], location=[ülke adı İngilizce], language=[dil kodu]. Cevap metnini (ai_answer) ve kaynakları al. references boşsa ai_answer içindeki bağlantıları kaynak olarak kullan. ai_answer 1200 karakterde kesildiği için kesilen kısımdaki iddiaları değerlendiremeyeceğini yaz. Cevap hiç çıkmayan soruyu "yapay zeka cevabı yok" diye kaydet. 4. ChatGPT ve Perplexity. Opus Growth araçları bu motorların cevap metnini döndürmez. Ben cevap yapıştırdıysam onları da aynı şekilde değerlendir. Yapıştırmadıysam bana, oturum geçmişi olmayan yeni bir sohbette bu soruları sorup cevapları yapıştırmamı öner. 5. Doğru bilgiyi topla. site_read_url ile fiyat, iletişim, hakkımızda ve hizmet sayfalarını text=true vererek oku (truncated true ise max_bytes=1000000). Konumum varsa gbp_location_details ile ad, adres, telefon, saatler, kategoriler ve hizmet listesini oku. Bu iki kaynak birbirini tutmuyorsa bunu ayrıca yaz, çünkü yapay zeka hangisini aktaracağını bilemez. 6. İddiaları karşılaştır. Her cevaptaki her somut iddiayı (fiyat, paket adı, adres, telefon, saat, hizmet, kuruluş yılı, sahiplik, karşılaştırma) ayrı satıra yaz ve şu etiketlerden birini ver: doğru, eski (eskiden doğruydu), yanlış, sitede yok (doğrulanamıyor). Tahminle etiket verme. 7. Kaynağı bul. Eski ya da yanlış her iddia için cevabın alıntıladığı kaynağı aç: site_read_url ile o sayfayı oku ve yanlış bilginin orada geçip geçmediğini doğrula. Kaynak benim sitemdeyse hangi sayfada, hangi cümlede olduğunu yaz. Kaynak üçüncü taraf bir siteyse (dizin, eski haber, şikayet sitesi) adresini ve sayfanın tarihini yaz. Çıktı şöyle olsun. Önce dört cümlelik özet: kaç iddia doğru, kaçı eski ya da yanlış, en zararlı yanlış hangisi. Sonra iddia tablosu: soru, yapay zekanın söylediği, dayandığı kaynak, doğrusu ve kaynağı (site sayfası ya da Business Profile), etiket. Sonra düzeltme planı, her satırda yanlışın kaynağına göre: 1. Kaynak benim sitemse: değiştirilecek sayfa ve cümle, eski ve yeni metin. Eski fiyat ya da kaldırılmış bir hizmet başka bir sayfada duruyorsa o sayfanın güncellenmesini ya da 301 ile yönlendirilmesini öner. 2. Kaynak Business Profile ise: değiştirilecek alan, eski ve yeni değer. 3. Kaynak üçüncü taraf ise: o siteye nasıl düzeltme talebi gönderileceği ve taslak metin. Gönderme. 4. Bilgi hiçbir yerde açıkça yazmıyorsa: sitede o bilginin tek ve açık bir cümleyle hangi sayfada yer alması gerektiği. Değişiklik yapma, mesaj gönderme. Yapay zeka cevaplarının düzeltilen kaynağı yeniden okuması haftalar sürebilir; bunu belirt ve 4 hafta sonra aynı sorularla tekrar ölçmeyi öner.