Göndermeden önce doldurun
[site adresi][Search Console mülkü][rakip alan adı, yoksa "yok"][ülke][dil kodu][3 ticari sorgu][ana sayfa, bir hizmet sayfası, bir blog yazısı adresi][alan adı][sayfa sınırı]
Sitemi [site adresi] klasik arama, cevap motorları (AEO) ve yapay zeka aramaları (GEO) açısından baştan sona denetle. Search Console mülküm: [Search Console mülkü]. Ana rakibim: [rakip alan adı, yoksa "yok"]. Pazar: [ülke], dil: [dil kodu]. Bana en çok iş getiren 3 arama: [3 ticari sorgu]. En önemli sayfa şablonlarım: [ana sayfa, bir hizmet sayfası, bir blog yazısı adresi]. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma.
Kredi kuralı: başlamadan seo_history ile önceki sorguları kontrol et ve yeniden kullanılabilenleri aynı argümanlarla çağır. Yeni kredi harcayacak çağrıların listesini bana bir kez göster ve onayımı al.
Veri toplama:
1. seo_full_analysis ile domain, competitor, location ve language vererek toplu analizi çalıştır. Bu aracın yapay zeka görünürlüğü bölümü sitenin en çok sıralandığı tek kelimeyi ölçer ve bu kelime işimle ilgisiz olabilir; o bölümü puanlamada kullanma, onun yerine 3 ticari sorgumu seo_ai_overview ile target=[alan adı] vererek ölç. references boşsa ai_answer içindeki bağlantıların alan adlarını say.
2. seo_site_crawl ile max_pages değerini sitenin sayfa sayısına yakın ver (en çok [sayfa sınırı]). Araç bir task_id döndürür; 60 ila 90 saniye sonra aynı task_id ile tekrar çağır, özet gelene kadar bekle. Bir sorunun tüm adresleri gerekiyorsa issue parametresiyle çek. Tarama sınırı sitenin tamamını kapsamıyorsa sonuçların bir örneklem olduğunu yaz.
3. site_read_url ile robots.txt, sitemap.xml ve llms.txt dosyalarını oku. Şablon sayfalarımı text=true ile (truncated true ise max_bytes=1000000) ve outline=true ile oku. JSON-LD için aynı sayfaları max_bytes=1000000 ile oku ve blokları çıkar.
4. seo_audit ile ana sayfayı ve hizmet sayfasını strategy='mobile' ile ölç. Core Web Vitals'ta gerçek kullanıcı (field) verisi varsa onu, yoksa laboratuvar değerini kullan ve hangisi olduğunu yaz.
5. get_report ile platform='search_console', breakdown='query by impressions' ve 'page by impressions', son 90 gün. gsc_inspect_urls ile en çok gösterim alan 10 sayfayı incele. gsc_sitemaps ile site haritalarının durumunu al.
6. Farklı araçların aynı sayfanın farklı sürümünü görebileceğini unutma: seo_technical_audit ya da seo_site_crawl başlığı site_read_url'nin gösterdiğinden farklı bir dilde ölçerse bunu bir bulgu olarak yaz, çünkü site ziyaretçiyi ülkesine göre yönlendiriyor olabilir.
Puan kartı: altı alan, her alanda beş kontrol, her kontrol geçti (1) ya da kaldı (0). Bir kontrolün verisi yoksa "ölçülemedi" yaz ve paydadan çıkar, tahminle puan verme.
1. Erişim ve taranabilirlik: robots.txt arama rolündeki yapay zeka tarayıcılarına açık; önemli sayfalar 200 ve yönlendirme zinciri en çok bir adım; önemli sayfalarda noindex yok; site haritası hatasız ve önemli sayfaları içeriyor; ana içerik JavaScript olmadan görünüyor.
2. Teknik sağlık ve hız: mobil LCP 2,5 saniye altında; CLS 0,1 altında; INP 200 ms altında; taramada kırık sayfa ve kırık iç bağlantı yok; yinelenen başlık ve açıklama yok.
3. Yapılandırılmış veri ve varlık: Organization ya da LocalBusiness düğümü var; düğümler @id ile birbirine bağlı; sayfa türüne uygun şema var (Service, Article, Product); şemadaki bilgiler görünen metinle aynı; sameAs adresleri çalışıyor.
4. İçeriğin alıntılanabilirliği: önemli sayfaların ilk paragrafı soruya doğrudan cevap veriyor; başlıklar konuyu ya da soruyu açıkça adlandırıyor; karşılaştırılabilir bilgi tabloda; sayfaya özgü SSS var; somut rakam ve tarih var.
5. Güven sinyalleri: hakkımızda sayfası somut (kim, nerede, ne zamandan beri); iletişim bilgisi sitede ve tutarlı; yazılarda yazar ya da yayımlayan bilgisi var; yayın ve güncelleme tarihi görünür; yasal sayfalar alt bilgiden statik bağlantıyla erişilebilir.
6. Ölçülen yapay zeka görünürlüğü: 3 ticari sorgudan en az birinde Google'ın yapay zeka cevabında alıntı; marka sorgusunda alıntı; llms.txt var ve doğru; Search Console'da marka dışı sorgulardan tıklama geliyor; ana rakip bu sorgularda alıntılanıyorsa benim de alıntılandığım en az bir sorgu var.
Çıktı şöyle olsun. Önce beş cümlelik bir yönetici özeti. Sonra puan tablosu: alan, puan (ör. 3/5), geçemeyen kontroller. Sonra kanıt tablosu: alan, kontrol, sonuç, kanıt (araç adı ve dönen değer), etkilenen adresler. Sonra düzeltme listesi: her madde için etki (yüksek, orta, düşük), emek (saat, gün, hafta), kim yapacak; önce yüksek etkili ve az emekli olanlar. En sonda ilk yapılacak üç iş ve neden ilk sırada oldukları. Ölçümü olmayan hiçbir şey hakkında hüküm verme.
Örnek sonuç
Bu promptun vereceği çıktının bir örneğidir. Yapısı araçların gerçek çıktısına dayanır, rakamlar ve adlar kurgusaldır.
Örnek çıktı (kurgusal bir site üzerinden, gerçek müşteri verisi değildir)
Yönetici özeti. atlasdil.example teknik olarak sağlıklı ve hızlı, ancak yapay zeka aramalarında neredeyse görünmüyor. Üç ticari sorgudan hiçbirinde Google'ın yapay zeka cevabında alıntılanmıyor, aynı sorgularda rakip ikisinde alıntılanıyor. Bunun iki temel nedeni var: şema düğümleri birbirine bağlı değil ve hizmet sayfaları soruya doğrudan cevap vermeden uzun bir girişle başlıyor. Tarama 120 sayfa sınırıyla 120 sayfanın tamamını kapsadı. İlk üç iş bir haftada bitirilebilir.
| Alan | Puan | Geçemeyen kontroller |
|---|
| Erişim ve taranabilirlik | 4/5 | Fiyat tablosu JavaScript olmadan görünmüyor |
| Teknik sağlık ve hız | 4/4 | INP ölçülemedi (gerçek kullanıcı verisi yok) |
| Yapılandırılmış veri ve varlık | 2/5 | @id yok, şemada adres görünen metinden farklı, Service şeması yok |
| İçeriğin alıntılanabilirliği | 1/5 | İlk paragraf cevap vermiyor, tablo yok, SSS yok, tarih yok |
| Güven sinyalleri | 3/5 | Yazar bilgisi yok, güncelleme tarihi yok |
| Ölçülen yapay zeka görünürlüğü | 1/5 | 3 ticari sorguda alıntı yok, llms.txt yok, rakip alıntılanıyor |
| Alan | Kontrol | Sonuç | Kanıt | Etkilenen adresler |
|---|
| Veri | Düğümler @id ile bağlı | Kaldı | site_read_url: 3 JSON-LD bloğu, hiçbirinde @id yok | Tüm sayfalar |
| Görünürlük | Ticari sorguda alıntı | Kaldı | seo_ai_overview "ingilizce kursu kadıköy": target_cited false, metin içi bağlantılarda da yok | /kurslar/ingilizce/ |
| Hız | Mobil LCP | Geçti | seo_audit: field LCP 2.1 sn | / |
İlk üç iş
1. Hizmet sayfalarına 40 ila 60 kelimelik cevap paragrafı (yüksek etki, birkaç saat).
2. Tek @id grafı ve Service şeması (yüksek etki, bir gün).
3. Fiyat tablosunu sunucu HTML'ine taşımak (orta etki, bir gün).