تحقق من أن زواحف الذكاء الاصطناعي ترى النسخة اللغوية الصحيحة من موقعك متعدد اللغات

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني. موقعي [URL الموقع] منشور باللغات التالية: [اللغات وبنية عناوين URL، مثال: en: /, de: /de/, fr: /fr/]. موقعي في Search Console: [موقع Search Console]. أهم صفحتين لكل لغة: [عنوان URL للصفحة الرئيسية وصفحة خدمة واحدة بكل لغة]. سؤال تجاري واحد لكل سوق: [سؤال واحد لكل لغة]. هذه المهمة للقراءة فقط. معظم زواحف الذكاء الاصطناعي وزواحف Google تأتي من خوادم في الولايات المتحدة، ولغة المتصفح لديها عادةً هي الإنجليزية. إذا كان الموقع يعيد توجيه الزوار تلقائيًا بحسب بلد عنوان IP أو لغة المتصفح، فقد لا ترى هذه الزواحف الصفحة الألمانية أو الفرنسية أبدًا. الهدف من هذه المهمة هو قياس ذلك. 1. توافق الوسوم. اقرأ الصفحتين بكل لغة باستخدام site_read_url (مع max_bytes الافتراضي؛ وإذا قُطع المحتوى قبل `</head>` فاستخدم max_bytes=1000000). لكل صفحة، استخرج قيمة `<html lang>` وعنوان URL الخاص بـ canonical وكل رابط `rel="alternate" hreflang` وx-default. تحقق مما يلي: هل يشير canonical إلى الصفحة نفسها (إذا كان canonical في نسخة لغوية يشير إلى لغة أخرى، فستخرج هذه النسخة من الفهرس)؛ هل روابط hreflang متبادلة (إذا كانت A تشير إلى B فيجب أن تشير B إلى A)؛ هل يعيد كل عنوان URL في hreflang الرمز 200 (باستخدام site_read_url مع max_bytes=0)؛ هل رموز اللغات صالحة (مثل "en" و"de" و"en-GB"؛ ولا تخلط بين "de-DE" و"de")؛ هل يشير html lang وhreflang إلى اللغة نفسها. 2. خريطة الموقع. اقرأ sitemap.xml وأي خرائط موقع فرعية باستخدام site_read_url. قارن النسخ البديلة xhtml:link مع hreflang الموجود في الصفحة لصفحتين. 3. سلوك إعادة التوجيه. اقرأ الصفحة الرئيسية لكل لغة باستخدام site_read_url مع max_bytes=0 ودوّن قائمة عمليات إعادة التوجيه. ترسل هذه الأداة الطلبات كأنها متصفح من خادم واحد ثابت، لذلك لا تُظهر ما يراه زائر من بلد آخر. لذلك قِس أيضًا الصفحة الرئيسية لكل لغة باستخدام seo_technical_audit، التي تعرض الصفحة بـ JavaScript من خوادم في موقع جغرافي آخر. إذا أظهرت الأداتان عنوانًا أو H1 بلغتين مختلفتين، فهذا يعني أن الموقع يعيد توجيه الزوار من ذلك الموقع إلى نسخة لغوية أخرى. أشِر إلى ذلك بأعلى درجات الخطورة واسألني: هل تستثني قاعدة إعادة التوجيه زواحف البحث والذكاء الاصطناعي (Googlebot وBingbot وGPTBot وOAI-SearchBot وChatGPT-User وClaudeBot وClaude-User وPerplexityBot)، وهل تستخدم 302 بدلًا من 301. لا يمكنك رؤية الكود أو إعدادات الخادم، لذلك لا تخمّن الإجابة. 4. اختيار Google. افحص الصفحتين لكل لغة في استدعاء واحد لـ gsc_inspect_urls. إذا كان canonical الذي اختاره Google مختلفًا عن الصفحة نفسها (مثلًا اختيار الصفحة الإنجليزية للصفحة الألمانية)، فاذكر ذلك. استخدم get_report مع platform='search_console' وbreakdown='country' لآخر 90 يومًا، ثم breakdown='page by impressions'، واجمع مرات الظهور والنقرات لكل مجلد لغة. أشِر إلى أي نسخة لغوية تحصل على مرات ظهور شبه معدومة في سوقها. 5. اللغة التي يراها الذكاء الاصطناعي. شغّل السؤال التجاري لكل سوق في seo_ai_overview مع قيم الموقع الجغرافي واللغة لذلك السوق وtarget=[النطاق]. إذا تم الاستشهاد بإحدى صفحاتي، فدوّن أي نسخة لغوية هي. إذا كان references فارغًا، فاستخدم الروابط الموجودة داخل ai_answer. إذا تم الاستشهاد بصفحتي الإنجليزية عن سؤال ألماني، فهذا دليل على أن الصفحة الألمانية لا تُرى بما يكفي. نسّق المخرجات هكذا. أولًا ملخص من أربع جمل. ثم جدول للصفحات: عنوان URL، html lang، canonical (نفسها أم لا)، عدد hreflang والتبادلية، x-default، canonical الذي اختاره Google، الحالة. ثم جدول لإعادة التوجيه: الصفحة الرئيسية للغة، العنوان في site_read_url، العنوان في seo_technical_audit، الفرق. ثم جدول للأسواق: اللغة، مرات الظهور والنقرات في السوق الرئيسي، النسخة المستشهد بها في إجابة الذكاء الاصطناعي. واختم بقائمة إصلاحات مرتبة بحسب الخطورة. إذا كانت هناك إعادة توجيه تلقائية للغة، فأضف هذه التوصية العامة: استثناء الزواحف من إعادة التوجيه، أو عرض لافتة للزوار تقترح لغة بدلًا من إعادة توجيههم، هو النهج الذي توصي به Google للمواقع متعددة اللغات.