التقارير

هل يجلب YouTube زيارات وتحويلات للموقع؟ فحص عبر GA4

يربط مشاهدات YouTube العضوية بجلسات GA4 والأحداث الرئيسية القادمة من إحالات YouTube، ويقارن معدل الأحداث الرئيسية بمتوسط الموقع، ثم يصنّف YouTube كمصدر زيارات مؤهَّلة أو قناة للتوعية.

متى تستخدمه

عندما تسأل الإدارة عمّا إذا كانت قناتك العضوية على YouTube تستحق الجهد وما إذا كانت ترسل الزوار فعلًا إلى الموقع.

ما ستحصل عليه

جدول يربط مشاهدات YouTube بالجلسات والأحداث الرئيسية مقارنةً بمتوسط الموقع، وينتهي بقرار: مصدر زيارات مؤهَّلة أو قناة للتوعية أو عينة صغيرة جدًا.

هل يغيّر أي شيء في حسابي؟

لا. يقرأ المساعد بياناتك فقط ويقدم لك تقريرًا بها.

يعمل مع

GA4

أكمل البيانات قبل الإرسال

[اسم موقع GA4][الحدث الرئيسي الأساسي، اختياري]

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني. تريد الإدارة أن تعرف ما إذا كانت قناتنا العضوية على YouTube ترسل الزوار إلى الموقع. استخدم آخر 30 يومًا وموقع GA4 [اسم موقع GA4]. 1. اعرض قنوات YouTube واختر قناتنا. إذا كانت هناك عدة قنوات، فاسألني عن القناة المقصودة. احصل على إجمالي المشاهدات ووقت المشاهدة للفترة. 2. اعرض الأحداث الرئيسية في GA4 لنعرف ما الذي تشمله "الأحداث الرئيسية". إذا كان هناك أكثر من حدث، فأشر إلى أن عدد الأحداث الرئيسية هو مجموعها جميعًا. 3. اسحب تقرير GA4 حسب المصدر / الوسيط لآخر 30 يومًا مع الجلسات والأحداث الرئيسية. استخدم حدًا مرتفعًا بما يكفي لالتقاط المصادر الصغيرة. أبقِ على صفوف YouTube فقط: المصادر التي تحتوي على youtube.com أو m.youtube.com أو youtu.be أو youtube. اجمعها في سطر واحد لـ YouTube واعرض الصفوف الفردية تحته. 4. إذا حدّدت لك حدثًا رئيسيًا أساسيًا ([الحدث الرئيسي الأساسي، اختياري])، فقسّم مصادر YouTube أيضًا حسب الحدث حتى يمكن احتساب هذا الحدث بمفرده. 5. من نظرة GA4 العامة لنفس الفترة، احصل على جلسات الموقع بالكامل وأحداثه الرئيسية ومعدل التفاعل. احسب معدل الأحداث الرئيسية للموقع كعدد الأحداث الرئيسية لكل جلسة. 6. أنشئ جدول قمع بهذه الصفوف: - مشاهدات YouTube، - الجلسات القادمة من YouTube، - معدل تحويل المشاهدة إلى جلسة %، - الأحداث الرئيسية القادمة من YouTube، - معدل الأحداث الرئيسية لـ YouTube (الأحداث الرئيسية لكل جلسة)، - معدل الأحداث الرئيسية للموقع ونسبة YouTube منه %. اعرض معدل التفاعل للموقع كسياق أسفل الجدول. لا يوفّر GA4 هنا الجلسات المتفاعلة لكل مصدر، لذا لا تقدّر التفاعل لـ YouTube. 7. قاعدة القرار: - إذا كان معدل الأحداث الرئيسية لـ YouTube لا يقل عن 70% من متوسط الموقع، فصنّفه كمصدر زيارات مؤهَّلة. - إذا كان أقل من ذلك، فصنّفه كقناة للتوعية فقط. - إذا أرسل YouTube أقل من 30 جلسة، فاذكر أن العينة صغيرة جدًا لإصدار قرار. لاحظ أن الزيارات القادمة من حملات YouTube المدفوعة تظهر عادةً بصيغة google / cpc، لذا يغطي هذا التقرير YouTube العضوي فقط. للقراءة فقط. لا تُجرِ أي تغييرات في أي حساب.

تريد الإدارة أن تعرف ما إذا كانت قناتنا العضوية على YouTube ترسل الزوار إلى الموقع. استخدم آخر 30 يومًا وموقع GA4 [اسم موقع GA4].

1. اعرض قنوات YouTube واختر قناتنا. إذا كانت هناك عدة قنوات، فاسألني عن القناة المقصودة. احصل على إجمالي المشاهدات ووقت المشاهدة للفترة.
2. اعرض الأحداث الرئيسية في GA4 لنعرف ما الذي تشمله "الأحداث الرئيسية". إذا كان هناك أكثر من حدث، فأشر إلى أن عدد الأحداث الرئيسية هو مجموعها جميعًا.
3. اسحب تقرير GA4 حسب المصدر / الوسيط لآخر 30 يومًا مع الجلسات والأحداث الرئيسية. استخدم حدًا مرتفعًا بما يكفي لالتقاط المصادر الصغيرة. أبقِ على صفوف YouTube فقط: المصادر التي تحتوي على youtube.com أو m.youtube.com أو youtu.be أو youtube. اجمعها في سطر واحد لـ YouTube واعرض الصفوف الفردية تحته.
4. إذا حدّدت لك حدثًا رئيسيًا أساسيًا ([الحدث الرئيسي الأساسي، اختياري])، فقسّم مصادر YouTube أيضًا حسب الحدث حتى يمكن احتساب هذا الحدث بمفرده.
5. من نظرة GA4 العامة لنفس الفترة، احصل على جلسات الموقع بالكامل وأحداثه الرئيسية ومعدل التفاعل. احسب معدل الأحداث الرئيسية للموقع كعدد الأحداث الرئيسية لكل جلسة.
6. أنشئ جدول قمع بهذه الصفوف:
   - مشاهدات YouTube،
   - الجلسات القادمة من YouTube،
   - معدل تحويل المشاهدة إلى جلسة %،
   - الأحداث الرئيسية القادمة من YouTube،
   - معدل الأحداث الرئيسية لـ YouTube (الأحداث الرئيسية لكل جلسة)،
   - معدل الأحداث الرئيسية للموقع ونسبة YouTube منه %.
   اعرض معدل التفاعل للموقع كسياق أسفل الجدول. لا يوفّر GA4 هنا الجلسات المتفاعلة لكل مصدر، لذا لا تقدّر التفاعل لـ YouTube.
7. قاعدة القرار:
   - إذا كان معدل الأحداث الرئيسية لـ YouTube لا يقل عن 70% من متوسط الموقع، فصنّفه كمصدر زيارات مؤهَّلة.
   - إذا كان أقل من ذلك، فصنّفه كقناة للتوعية فقط.
   - إذا أرسل YouTube أقل من 30 جلسة، فاذكر أن العينة صغيرة جدًا لإصدار قرار.

لاحظ أن الزيارات القادمة من حملات YouTube المدفوعة تظهر عادةً بصيغة google / cpc، لذا يغطي هذا التقرير YouTube العضوي فقط. للقراءة فقط. لا تُجرِ أي تغييرات في أي حساب.

افتح في Claude افتح في ChatGPT ناقش في المنتدى

عمليات بحث ذات صلة

زيارات youtube عائد الاستثمار من youtube youtube العضوي من youtube إلى الموقع تحويلات youtube نتائج التسويق بالفيديو إحالات youtube المصدر والوسيط في ga4 من مشاهدات youtube إلى الجلسات هل youtube يستحق

تعمل هذه الأوامر بأفضل شكل عندما يكون مساعد الذكاء الاصطناعي لديك متصلًا بحساباتك عبر Opus Growth.

اربط حساباتك مجانًا

المزيد من الأوامر

التقاريرللقراءة فقط

أنشئ بطاقة أداء شهرية لظهور علامتك التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي وقارنها بالشهر الماضي

يقيس مجموعة الأسئلة نفسها في ChatGPT وPerplexity وGemini كل شهر، ويتحقق مما إذا كان يتم الاستشهاد بك في إجابات الذكاء الاصطناعي من Google، ويجمع ذلك مع الزيارات الواردة من الذكاء الاصطناعي في GA4 وعمليات البحث عن علامتك التجارية في Search Console. ويوضح بصراحة ضوضاء القياس وحدود الأدوات.

متى تستخدمهتريد تتبّع ظهورك في بحث الذكاء الاصطناعي كل شهر بالمقياس نفسه، وليس مرة واحدة فقط، ومعرفة ما إذا كان عملك يؤتي ثماره.

أنشئ بطاقة أداء هذا الشهر لظهور علامتي التجارية [اسم العلامة التجارية] وموقعي [النطاق] في إجابات الذكاء الاصطناعي. السوق: [الدولة]، اللغة: [رمز اللغة، مثل: en]. منافسيّ: [أسماء حتى 3 علامات تجارية منافسة]. مجموعة أسئلتي الثابتة: [من 5 إلى 6 أسئلة لا تذكر علامتي التجارية، مصاغة بالطريقة التي يسأل بها العميل الحقيقي]. بطاقة أداء الشهر الماضي: [الصق جدول الشهر الماضي أو اكتب "الشهر الأول"]. هذه المهمة للقراءة فقط.

أبقِ مجموعة الأسئلة مطابقة تمامًا كل شهر، وإلا لا يمكن مقارنة الأشهر. إذا لم أقدّم أسئلة، فاقترح 6 أسئلة (2 من نوع "أفضل [خدمة] في [مدينة]"، و2 مقارنات، و1 عن السعر، و1 عن طريقة التنفيذ)، واطلب موافقتي، وأخبرني بأن المجموعة لن تتغير.

1. فحص الرصيد. استخدم seo_history للعثور على الاستعلامات التي نُفذت مؤخرًا بهذه المعطيات. أعد استدعاء القابلة لإعادة الاستخدام منها بالمعطيات نفسها، فهي تعود بلا تكلفة. أخبرني بعدد الاستدعاءات الجديدة المطلوبة.
2. الحصة في محادثات الذكاء الاصطناعي. شغّل seo_geo_tracker مع brand=[اسم العلامة التجارية] وbrand_domain=[النطاق] والمنافسين ومجموعة الأسئلة، وengines='chat_gpt,perplexity' وrepeats=2. تنفذ الأداة 24 استعلامًا كحد أقصى لنموذج اللغة في الاستدعاء الواحد (الأسئلة × المحركات × التكرارات) وتخفض التكرارات تلقائيًا عند تجاوز هذا الحد، لذا أبلغ عن prompts_used وcalls من الرد حتى تبقى الأشهر على المقياس نفسه. خذ معدل ذكر العلامة التجارية وعدد الإجابات التي تستشهد بنطاقي ومعدل كل محرك ومعدل كل منافس وأكثر نطاقات المصادر استشهادًا. لا تعيد هذه الأداة نص الإجابة، بل المعدلات ونطاقات المصادر فقط.
3. إجابات الذكاء الاصطناعي في Google. شغّل الأسئلة الثلاثة ذات النية التجارية الأقوى عبر seo_ai_overview: target=[النطاق] وlocation=[اسم الدولة بالإنجليزية، مثل: United Kingdom] وlanguage=[رمز اللغة]. لكل سؤال، سجّل ما إذا كانت إجابة ذكاء اصطناعي تظهر، وما إذا كان نطاقي مذكورًا، وما النطاقات المذكورة بدلًا منه. انتبه: قد تعود قائمة references فارغة بينما تظهر المصادر فقط كروابط داخل نص ai_answer؛ في هذه الحالة لا تعتمد على target_cited، بل احسب نطاقات الروابط في النص. يُقتطع ai_answer عند 1,200 حرف، لذا اكتب "غير مذكور" على أنه "ليس في الجزء المرئي" وليس كأمر مؤكد.
4. الإشارات الإجمالية. شغّل seo_geo_citations مع brand=[اسم العلامة التجارية] وخذ أعداد الإشارات في إجابات الذكاء الاصطناعي من Google وفي ChatGPT. إذا كان اسم علامتي التجارية مكونًا من كلمات شائعة (مثل كلمتين من الحياة اليومية)، فقد يتضخم هذا الرقم بنصوص غير ذات صلة؛ اذكر ذلك واستخدم هذا الصف لاتجاه التغير، وليس كرقم دقيق.
5. الزيارات الحقيقية. في خاصية GA4 الخاصة بي [موقع GA4]، استخدم ga4_report مع dimension='source' لاستخراج الجلسات والأحداث الرئيسية لآخر 30 يومًا ولل30 يومًا السابقة. اجمع chatgpt.com وperplexity.ai وgemini.google.com وcopilot.microsoft.com وclaude.ai وأي مصدر آخر يتبع بوضوح مساعد ذكاء اصطناعي. استبعد الزيارات المدفوعة الموسومة بمعاملات utm (مثل مصدر إعلاني كـ chatgpt_ads)، لأنها ليست ظهورًا عضويًا.
6. عمليات البحث عن العلامة التجارية. في خاصية Search Console الخاصة بي، استخدم get_report مع platform='search_console' وbreakdown='query' لآخر 28 يومًا ولل28 يومًا السابقة، واجمع مرات الظهور والنقرات للاستعلامات التي تحتوي على اسم علامتي التجارية. غالبًا ما يرفع الذكر في إجابات الذكاء الاصطناعي عمليات البحث عن العلامة التجارية، لذا فهذا الصف إشارة غير مباشرة.

نسّق المخرجات هكذا. أولًا ملخص من أربع جمل. ثم جدول بطاقة الأداء: المقياس، هذا الشهر، الشهر الماضي، التغيّر، ملاحظة. الصفوف: معدل الذكر في ChatGPT، معدل الذكر في Perplexity، الإجابات التي تستشهد بنطاقي، معدل ذكر كل منافس، الأسئلة التي تستشهد بي فيها إجابة الذكاء الاصطناعي من Google، أعداد إشارات seo_geo_citations، الجلسات والأحداث الرئيسية من مساعدي الذكاء الاصطناعي، مرات ظهور عمليات البحث عن العلامة التجارية. ثم جدول لكل سؤال: السؤال، مذكور في ChatGPT، مذكور في Perplexity، مستشهد به من Google، أكثر مصدر منافس استشهادًا. ثم أكثر 10 نطاقات مصادر استشهادًا وكم منها يعود إلى موقعي أو موقع منافس أو طرف ثالث.

قواعد القرار: مع تكرارين، صنّف أي تغيّر في المعدل أقل من 10 نقاط على أنه "ضمن نطاق الضوضاء" ولا تعتبره تغيّرًا حقيقيًا. إذا كان هذا هو الشهر الأول، فاترك عمود التغيّر فارغًا وسجّل هذا الشهر كخط أساس. اختم بتوصية واحدة للشهر القادم، وقدّم الجدول بصيغة يمكنني نسخها ولصقها مجددًا في الشهر المقبل.

التقاريرللقراءة فقط

قِس تأخر التحويلات قبل أن تحكم على الأيام الأخيرة

يحسب لكل حملة عدد الأيام التي تمر بعد النقرة قبل تسجيل التحويلات، ويقدّر مدى نقص بيانات الأيام الأخيرة، ويحدد ما إذا كان قرار عروض الأسعار يجب أن ينتظر.

متى تستخدمهعندما تبدو التحويلات منخفضة خلال الأيام الأخيرة وتريد أن تعرف هل تفسّر ذلك التحويلات المتأخرة قبل أن تعدّل عروض الأسعار أو الميزانيات.

في حسابي على Google Ads [اسم الحساب]، تبدو تكلفة التحويل خلال آخر 7 أيام أعلى. قبل أن أتصرف، أريد أن أعرف هل هذا انخفاض حقيقي أم مجرد تحويلات لم تُسجَّل بعد. هذه مراجعة للقراءة فقط، لا تغيّر أي شيء.

1. تعرّف على إجراءات التحويل. اعرض الإجراءات عبر list_conversion_actions، مع نوع العد ونافذة الرجوع للنقرات (click_lookback_days). في الخطوات التالية استخدم فقط الإجراءات المضمَّنة في عمود التحويلات (included_in_conversions).
2. ابنِ منحنى التأخر. باستخدام google_ads_query، اجلب آخر 90 يومًا لكل حملة مقسّمة حسب segments.conversion_lag_bucket، مع metrics.conversions وmetrics.conversions_value. حدّد النطاق الزمني بـ BETWEEN وتواريخ صريحة، لأن DURING LAST_90_DAYS ليست قيمة GAQL صالحة. لكل حملة، احسب نسبة التحويلات التي تصل خلال اليوم الأول، وأول 3 أيام، وأول 7 أيام، وأول 14 يومًا.
3. قدّر ما لا يزال ناقصًا. اجلب آخر 14 يومًا يومًا بيوم: النقرات، التكلفة، metrics.conversions (حسب تاريخ النقرة) وmetrics.conversions_by_conversion_date (حسب تاريخ حدوث التحويل). باستخدام المنحنى من الخطوة 2، قدّر ما سيصل لاحقًا من تحويلات كل يوم. على سبيل المثال، إذا كانت حملة تحصل على 60% من تحويلاتها خلال 3 أيام، فإن يومًا مضى عليه 3 أيام يُظهر حاليًا نحو 60% من رقمه النهائي.
4. صحّح المقارنة. قارن آخر 7 أيام بالأيام السبعة التي قبلها بطريقتين: الأرقام الخام والتقديرات المعدّلة بحسب التأخر. صنّف كل رقم معدّل على أنه "تقدير".

قواعد القرار:
1. إذا كان لدى حملة أقل من 30 تحويلًا خلال آخر 90 يومًا، فمنحنى التأخر الخاص بها غير موثوق. لا تُجرِ تقديرًا لها، واكتب "بيانات غير كافية" واعرض الرقم الخام فقط.
2. إذا كان التقدير المعدّل ضمن 15% من الأسبوع السابق، فانسب الانخفاض إلى التأخر ولا توصِ بأي تغيير في عرض السعر أو الميزانية أو الهدف.
3. إذا كان التقدير المعدّل لا يزال يُظهر انخفاضًا واضحًا، فالتأخر لا يفسره. قل ذلك بوضوح واذكر أول ثلاثة أماكن للبحث فيها.
4. إذا احتاجت حملة إلى أكثر من 7 أيام لجمع 90% من تحويلاتها، فلا توصِ بتغيير CPA المستهدف أو ROAS المستهدف بناءً على آخر 7 أيام.

نسّق المخرجات هكذا: ملخص من ثلاث جمل أولًا. ثم جدول بصف لكل حملة: الحملة، التحويلات خلال آخر 90 يومًا، حصة اليوم الأول، حصة أول 7 أيام، الأيام اللازمة لـ90% من التحويلات، التحويلات الخام لآخر 7 أيام، التحويلات النهائية المقدّرة لآخر 7 أيام، تكلفة التحويل الخام والمقدّرة، القرار (انتظر، حقّق، بيانات غير كافية). واختم بقاعدة واحدة للفريق: في هذا الحساب، كم يومًا يجب الانتظار قبل الحكم على أسبوع.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

ترتيب شهري لكفاءة القنوات المدفوعة مع مقترح لتوزيع الميزانية

ترتيب لكل القنوات المدفوعة حسب تكلفة التحويل، مع حصة الإنفاق مقابل حصة التحويلات ومقترح لتوزيع الميزانية للشهر القادم.

متى تستخدمهعندما يبدأ شهر جديد وتحتاج إلى تحديد القنوات المدفوعة التي تستحق ميزانية أكبر أو أقل.

قارن الشهر التقويمي الماضي عبر Google Ads وMeta وTikTok وMicrosoft Ads.

أنشئ جدولًا واحدًا بهذه الأعمدة لكل قناة:
- الإنفاق
- التحويلات
- تكلفة التحويل
- قيمة التحويل وROAS، حيثما تُتتبع القيمة
- حصة إجمالي الإنفاق (%)
- حصة إجمالي التحويلات (%)

رتّب القنوات حسب تكلفة التحويل. تكلفة التحويل المستهدفة لدي هي [CPA المستهدف].

قواعد القرار:
- إذا كانت حصة قناة من التحويلات أقل من حصتها من الإنفاق بما لا يقل عن 10 نقاط، فحدّدها كمرشحة للخفض.
- إذا كانت حصة قناة من التحويلات أعلى من حصتها من الإنفاق بما لا يقل عن 10 نقاط، فحدّدها كمرشحة للتوسعة. بالنسبة إلى Google Search، افعل ذلك فقط إذا أظهر تحليل حصة الظهور أن الحملات تفقد حصة الظهور بسبب الميزانية.
- إذا كان لدى قناة أقل من 10 تحويلات، فاكتب عليها "بيانات غير كافية" واترك ميزانيتها دون تغيير.

ثم اقترح توزيع الشهر القادم في جدول يتضمن الإنفاق الشهري الحالي والإنفاق المقترح وسببًا من سطر واحد لكل قناة. أبقِ الإجمالي ضمن [الميزانية الشهرية].

لا تطبّق أي شيء. إذا وافقت، اعرض معاينة لكل تغيير في الميزانية وانتظر تأكيدي.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تقرير Google Ads الشهري للعميل مع رابط مشاركة بعلامة بيضاء

يُنشئ تقريرًا شهريًا من صفحة واحدة وبلا مصطلحات معقدة للعميل، بأرقام الشهر التقويمي الدقيقة مقارنةً بالشهر السابق، ويشرح كل تغيّر كبير في مؤشرات KPI من بيانات الحملات، ولا يُنشئ رابط العلامة البيضاء إلا بعد موافقتك على المسودة.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى إرسال نتائج Google Ads الشهرية إلى عميل بلغة بسيطة وشرح ما تغيّر وسبب ذلك.

أعدّ تقرير Google Ads الشهري لـ [حساب العميل] عن [الشهر، مثل 2026-09]، مقارنةً بالشهر التقويمي السابق.

البيانات:
- استخدم list_accounts للعثور على معرّف العميل الخاص بـ [حساب العميل].
- اسحب أرقام الشهر التقويمي الدقيقة باستخدام get_report (المنصة google_ads) مع start_date وend_date الخاصين بـ [الشهر]، ثم كرر ذلك للشهر السابق. احصل على إجماليات الحساب وصفوف مستوى الحملات معًا.
- إذا احتجت إلى مزيد من تفاصيل الحملات، فاستخدم performance_report على مستوى الحملة.
- مؤشرات KPI: التكلفة، النقرات، التحويلات، قيمة التحويل، CPA، ROAS وCTR، كل منها مع نسبة التغيّر %. إذا لم تكن قيمة التحويل مُتتبَّعة في هذا الحساب، فاستبعد ROAS واذكر السبب في سطر واحد.

اكتب التقرير لعميل ليس مختصًا بالتسويق:
1. ملخص تنفيذي من 3 جمل يغطي النتيجة والعامل الرئيسي وما سيأتي لاحقًا.
2. جدول مؤشرات KPI يعرض هذا الشهر والشهر الماضي ونسبة التغيّر %.
3. أفضل 3 حملات من حيث التحويلات. اذكر أيضًا الحملة ذات أعلى CPA بين الحملات التي استحوذت على أكثر من 10% من إجمالي إنفاق الشهر.
4. ثلاث خطوات تالية ملموسة سننفذها الشهر القادم، وترتبط كل منها بشيء ظاهر في البيانات.

أشِر إلى كل مؤشر KPI تغيّر بأكثر من 15%. اشرح كل واحد منها بأدلة من صفوف مستوى الحملات، مثل انتقال الإنفاق بين الحملات أو تغيّر CPA في حملة محددة أو انخفاض التحويلات. إذا لم تفسّر البيانات هذا التغيّر، فقل ذلك بوضوح ولا تخمّن.

اجعله في صفحة واحدة وبلا مصطلحات معقدة. اعرض لي المسودة أولًا ثم توقف.

بعد أن أوافق على المسودة، أنشئ رابط المشاركة بعلامة بيضاء باستخدام client_report_link مع brand_name [اسم الوكالة أو علامة العميل التجارية]. لاحظ أن هذه الأداة تقبل فقط نافذة متحركة بالأيام تنتهي الآن، وليس شهرًا محددًا بالاسم. لذلك قبل إنشائه، أخبرني بالتواريخ الدقيقة التي سيغطيها الرابط بقيمة days التي تنوي استخدامها، وهل تتطابق مع [الشهر]. إذا لم تتطابق (مثلًا إذا كنا قد تجاوزنا نهاية الشهر بوقت طويل)، فأخبرني بذلك بوضوح ودعني أختار: إنشاء الرابط على أي حال بنافذته المتحركة، أو تخطي الرابط وسأرسل المسودة المعتمدة بنفسي. بعد ذلك أعطني عنوان URL.