التسرب في قمع التجارة الإلكترونية من أعداد أحداث GA4

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني. ابنِ قمع شراء لموقع GA4 [موقع GA4] لآخر 30 يومًا، باستخدام المستخدمين وأعداد الأحداث حسب اسم الحدث. 0. ابحث عن الموقع باستخدام ga4_list_properties. 1. شغّل ga4_report مع days=30 والبُعد event، بحدّ أقصى كافٍ لإرجاع كل أسماء الأحداث. من الصفوف المُرجعة، احتفظ فقط بخطوات القمع التالية، بهذا الترتيب: 1. session_start 2. view_item 3. add_to_cart 4. begin_checkout 5. add_payment_info 6. purchase إذا كان حدث ما مفقودًا أو أعداده صفر، فاذكر ذلك وتجاوز هذه الخطوة. لا تخترع قيمة له. استخدم ga4_overview مع days=30 للتحقق من أن مستخدمي session_start منطقيون مقارنة بإجمالي المستخدمين. 2. المخرج 1: جدول بهذه الأعمدة: - الخطوة - المستخدمون - عدد الأحداث - معدل الانتقال بين الخطوات (بناءً على المستخدمين) - المعدل التراكمي من الخطوة 1 3. المخرج 2: القمع نفسه مقسّمًا حسب الجهاز. شغّل ga4_report مع البُعد event والبُعد dimension2 device. إذا لم تُرجع الأداة هذا المزيج، فاذكر ذلك وتجاوز تقسيم الأجهزة بدل تقديره. قاعدة القرار: - أكبر نقطة تسرب هي الخطوة ذات أقل معدل انتقال بين الخطوات والتي تفقد أيضًا 500 مستخدم على الأقل. - أبرز هذه الخطوة واذكر عدد المشتريات الإضافية التي سينتجها تحسين نسبي بنسبة 10% عندها. مرّر المستخدمين الإضافيين عبر الخطوات المتبقية بمعدلاتها الحالية. وضّح أن هذا قمع قائم على أعداد الأحداث وليس تحليلًا متسلسلًا للمسار، لذا قد تتضمن أعداد كل خطوة مستخدمين تخطّوا خطوات سابقة.