SEO und Inhalte

Organische Landingpages reparieren, die Traffic bekommen, aber nicht überzeugen

Findet Landingpages mit hohem Traffic, aber schwachem Engagement oder null Key Events in GA4, prüft ihre Search-Console-Queries und die mobilen Core Web Vitals, untersucht den Aufbau jeder WordPress-Seite, stellt die Hauptursache fest und zeigt die genauen Seitenänderungen vorab zur Freigabe.

Wann du ihn nutzt

Wenn einige Seiten viele organische Besucher bekommen, diese aber abspringen, kaum interagieren oder nie konvertieren.

Was du bekommst

Eine nach Sitzungen sortierte Tabelle der problematischen Landingpages mit Hauptproblem und je 3 Lösungen, dazu konkrete Änderungen für die Top-3-Seiten, die erst nach deiner Freigabe umgesetzt werden.

Ändert er etwas in meinem Konto?

Nur mit deiner Freigabe. Der Assistent zeigt zuerst eine Vorschau jeder Änderung und wartet auf dein Okay.

Funktioniert mit

GA4, Search Console, WordPress, SEO Intelligence

Vor dem Senden ausfüllen

[GA4-Property][Property][Website]

Finde für die GA4-Property [GA4-Property], die Search-Console-Property [Property] und die WordPress-Website [Website] Landingpages, die Besucher anziehen, aber wieder verlieren. 1. Rufe die seitenweite GA4-Übersicht für die letzten 28 Tage ab, um die durchschnittliche Engagement-Rate zu erhalten. Rufe dann einen Landingpage-Bericht für dieselben 28 Tage mit Sitzungen und Key Events ab. Behalte Seiten mit mindestens 300 Sitzungen, bei denen entweder: - die Engagement-Rate 15 oder mehr Punkte unter dem Seitendurchschnitt liegt (wenn der Bericht keine Engagement-Rate pro Seite liefert, nutze stattdessen Key Events pro Sitzung im Vergleich zum Seitendurchschnitt und sag mir, dass du das getan hast), oder - die Key Events null betragen. Begrenze die Liste auf die 10 Seiten mit den meisten Sitzungen. 2. Rufe für jede Seite ihre Top-5-Search-Console-Queries der letzten 28 Tage ab, gefiltert auf diese Seiten-URL, und beurteile, ob der Inhalt beantwortet, wonach gesucht wurde. 3. Führe für jede Seite einen mobilen Core-Web-Vitals-Check durch, ein Aufruf pro Seite. Notiere LCP, CLS und INP sowie das LCP-Element. 4. Ordne jede URL anhand des Slugs ihrer WordPress-Seite oder ihrem Beitrag zu. Untersuche, wie sie aufgebaut ist: - Lies bei einer Elementor-Seite die Design-Elemente: was im ersten Abschnitt steht, wo der erste Button oder CTA erscheint und wie weit unten die Antwort auf die Haupt-Query beginnt. - Lies bei anderen Buildern oder dem Block-Editor den Rohinhalt und beurteile dieselben Punkte anhand der Reihenfolge von Blöcken oder Shortcodes. Lässt sich eine URL keiner WordPress-Seite zuordnen, sag es und überspringe Schritt 4 dafür. 5. Liefere eine Zeile pro Seite mit diesen Spalten: Sitzungen, Engagement-Rate (oder Key Events pro Sitzung), Key Events, Top-Queries, Hauptproblem und 3 konkrete Korrekturen. Das Hauptproblem muss eines der folgenden sein: Intent-Mismatch, vergrabene Antwort, schwacher oder fehlender CTA, langsamer LCP oder Layout-Verschiebung. Sortiere die Zeilen nach Sitzungen. Schlage für die Top-3-Seiten genaue Änderungen vor: Überschriftentext, Button-Beschriftung, Link und Blockreihenfolge. Zeige für jede Änderung das Element oder den Block, den aktuellen Wert und den neuen Wert. Ändere nichts, bis ich jede Seite freigegeben habe. Wende nach meiner Freigabe nur die genehmigten Änderungen an (Design-Änderungen bei Elementor-Seiten, Textersetzungen im Inhalt bei anderen Seiten) und leere danach den Website-Cache. Wenn eine Seite danach fehlerhaft aussieht, setze sie auf die vorherige Version zurück.

Finde für die GA4-Property [GA4-Property], die Search-Console-Property [Property] und die WordPress-Website [Website] Landingpages, die Besucher anziehen, aber wieder verlieren.

1. Rufe die seitenweite GA4-Übersicht für die letzten 28 Tage ab, um die durchschnittliche Engagement-Rate zu erhalten. Rufe dann einen Landingpage-Bericht für dieselben 28 Tage mit Sitzungen und Key Events ab. Behalte Seiten mit mindestens 300 Sitzungen, bei denen entweder:
   - die Engagement-Rate 15 oder mehr Punkte unter dem Seitendurchschnitt liegt (wenn der Bericht keine Engagement-Rate pro Seite liefert, nutze stattdessen Key Events pro Sitzung im Vergleich zum Seitendurchschnitt und sag mir, dass du das getan hast), oder
   - die Key Events null betragen.
   Begrenze die Liste auf die 10 Seiten mit den meisten Sitzungen.
2. Rufe für jede Seite ihre Top-5-Search-Console-Queries der letzten 28 Tage ab, gefiltert auf diese Seiten-URL, und beurteile, ob der Inhalt beantwortet, wonach gesucht wurde.
3. Führe für jede Seite einen mobilen Core-Web-Vitals-Check durch, ein Aufruf pro Seite. Notiere LCP, CLS und INP sowie das LCP-Element.
4. Ordne jede URL anhand des Slugs ihrer WordPress-Seite oder ihrem Beitrag zu. Untersuche, wie sie aufgebaut ist:
   - Lies bei einer Elementor-Seite die Design-Elemente: was im ersten Abschnitt steht, wo der erste Button oder CTA erscheint und wie weit unten die Antwort auf die Haupt-Query beginnt.
   - Lies bei anderen Buildern oder dem Block-Editor den Rohinhalt und beurteile dieselben Punkte anhand der Reihenfolge von Blöcken oder Shortcodes.
   Lässt sich eine URL keiner WordPress-Seite zuordnen, sag es und überspringe Schritt 4 dafür.
5. Liefere eine Zeile pro Seite mit diesen Spalten: Sitzungen, Engagement-Rate (oder Key Events pro Sitzung), Key Events, Top-Queries, Hauptproblem und 3 konkrete Korrekturen. Das Hauptproblem muss eines der folgenden sein: Intent-Mismatch, vergrabene Antwort, schwacher oder fehlender CTA, langsamer LCP oder Layout-Verschiebung. Sortiere die Zeilen nach Sitzungen.

Schlage für die Top-3-Seiten genaue Änderungen vor: Überschriftentext, Button-Beschriftung, Link und Blockreihenfolge. Zeige für jede Änderung das Element oder den Block, den aktuellen Wert und den neuen Wert. Ändere nichts, bis ich jede Seite freigegeben habe. Wende nach meiner Freigabe nur die genehmigten Änderungen an (Design-Änderungen bei Elementor-Seiten, Textersetzungen im Inhalt bei anderen Seiten) und leere danach den Website-Cache. Wenn eine Seite danach fehlerhaft aussieht, setze sie auf die vorherige Version zurück.

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Intent-basierte Keyword-Cluster aus wenigen Seed-Keywords aufbauen

Eine gerankte Liste von Keyword-Clustern mit Volumen, Schwierigkeit und dem passenden Seitentyp oder der passenden Anzeigengruppe für jedes Cluster.

Wann du ihn nutztWenn du die Keyword-Recherche für ein Unternehmen startest und nur wenige Seed-Keywords hast.

Ich verkaufe [Produkt oder Service] in [Stadt oder Land]. Starte mit diesen Seed-Keywords: [3 bis 5 Seed-Keywords].

Prüfe zuerst seo_history, damit du frühere Ergebnisse wiederverwendest, statt für dieselbe Abfrage doppelt zu zahlen. Nutze dann den Keyword Planner und die SEO-Keyword-Recherche, um Ideen mit durchschnittlichen monatlichen Suchanfragen, Wettbewerb und Keyword-Schwierigkeit zu sammeln.

Bereinige die Liste:
- entferne Keywords unter 30 monatlichen Suchanfragen
- entferne Job-, Gratis-, DIY-, Kurs- und Wettbewerber-Markenbegriffe, es sei denn, sie passen eindeutig zu meinem Geschäft
- führe enge Varianten und Pluralformen zusammen

Clustere den Rest nach Suchintention, mit einem Cluster pro eigenständigem Bedürfnis eines Suchenden. Gib für jedes Cluster an:
- Clustername und Haupt-Keyword
- 5 bis 10 unterstützende Keywords
- gesamtes monatliches Volumen und durchschnittliche Schwierigkeit
- Intention: informativ, kommerziell oder transaktional
- beste Verwendung: Serviceseite, Blogbeitrag oder eine Google-Ads-Anzeigengruppe

Sortiere die Cluster nach Volumen und Eignung für ein kleines Unternehmen mit begrenztem Budget. Markiere die Top 3 für den Start und begründe das jeweils in einer Zeile.

SEO und InhalteÄndert nach deiner Freigabe

Konvertierende Suchbegriffe aus Ads in organische Content-Cluster verwandeln

Nutzt 90 Tage konvertierende Suchbegriffe aus Google Ads und Microsoft Ads, um Themen zu finden, bei denen du für Conversions zahlst, aber organisch kaum oder gar nicht sichtbar bist. Liefert einen priorisierten Content-Plan und eine reine Vorschau-Liste mit Keyword-Ergänzungen.

Wann du ihn nutztWenn du für Conversions auf Suchbegriffe zahlst, aber nicht weißt, welche Themen organische Inhalte verdienen, um weniger von Anzeigen abhängig zu sein.

Ich möchte meine Ads-Daten nutzen, um zu entscheiden, worüber ich schreiben soll. Verwende bei jeder Quelle die letzten 90 Tage.

1. Ziehe meine Google-Ads-Suchbegriffe der letzten 90 Tage (days=90 oder ein explizites Start- und Enddatum), sortiert nach Conversions. Behalte nur Begriffe mit mindestens 1 Conversion. Wenn die Antwort abgeschnitten ist, blättere weiter, bis du alle konvertierenden Begriffe hast.
2. Wenn Microsoft Ads verbunden ist, finde das Standardkonto und ziehe dessen Suchbegriffe für dieselben 90 Tage. Behalte nur Begriffe mit mindestens 1 Conversion und füge sie dem Pool hinzu. Markiere dabei, von welcher Plattform jeder Begriff stammt.
3. Gruppiere alle konvertierenden Begriffe nach Suchintention in Themen-Cluster. Zeige für jedes Cluster die Gesamtkosten, Conversions und Kosten pro Conversion, aufgeteilt nach Plattform, wo beide vorhanden sind.
4. Finde meine Search-Console-Property (nutze [Site-Property], falls ich eine genannt habe) und ziehe organische Daten für die letzten 90 Tage mit der Dimension query sowie einen zusätzlichen page,query-Abruf, damit du siehst, welche Seite für welche Query rankt. Nutze ein ausreichend hohes Limit, um den Long Tail abzudecken.
5. Ordne jedes Cluster den Search-Console-Queries zu, die dieselbe Intention ausdrücken. Nutze dein Urteilsvermögen bei nahen Varianten und unterschiedlichen Formulierungen und nenne, welche Queries du gezählt hast. Berichte organische Klicks, Impressionen und durchschnittliche Position pro Cluster sowie die am besten rankende Seite, falls es eine gibt.

Klassifiziere jedes Cluster:
- Content-Lücke: konvertiert in Ads, organische Durchschnittsposition schlechter als 10 oder keine organischen Impressionen. Hier sollte ich eine Seite erstellen.
- Verbessern: konvertiert in Ads, organische Position 4 bis 10. Nenne die bestehende Seite, die gestärkt werden muss.
- Abgedeckt: organische Position 1 bis 3. Vermerke es als möglichen Ansatz, später weniger Werbebudget zu testen.

Liefere eine Tabelle, sortiert nach Ads-Conversions, und dann die Top 5 Content-Lücken-Cluster mit je einem Vorschlag für Seitentitel und URL-Slug.

Liste separat meine Google-Ads-Keywords auf (list_entities, entity keywords) und zeige konvertierende Google-Suchbegriffe, die im Konto noch keine Keywords sind. Bei Microsoft-Begriffen markiere sie nur; prüfe oder ändere keine Microsoft-Keywords. Füge nichts hinzu. Wenn du meinst, dass einige Google-Begriffe als Exact Match ergänzt werden sollten, sag mir, in welche Anzeigengruppe jeder gehört, und führe add_keywords mit confirm=false aus, damit ich die genaue Vorschau sehe. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas anwendest.

SEO und InhalteÄndert nach deiner Freigabe

Clustere die Suchanfragen, die mein Unternehmensprofil finden, und optimiere meine Leistungen

Cluster der echten Google-Search- und Maps-Anfragen hinter deinem Eintrag, verglichen mit deinen Leistungen und Kategorien, plus ein vorab angezeigter Korrekturvorschlag.

Wann du ihn nutztWenn dein Unternehmensprofil Aufrufe bekommt, du aber vermutest, dass Leistungen und Kategorien nicht zu den echten Suchanfragen bei Google und Maps passen.

Hole für meinen Business-Profile-Standort [Standortname] die Suchbegriffe, mit denen Menschen den Eintrag in den letzten 3 Monaten über Google Search und Maps gefunden haben.

Clustere die Begriffe in:
- Markensuchen
- Leistungssuchen, mit einem Cluster pro Leistung
- "in meiner Nähe"-Suchen sowie Stadtteil- oder Bezirkssuchen
- problembezogene Suchen, etwa ein Symptom oder ein Anliegen des Kunden

Zeige für jedes Cluster die Impressionen insgesamt und die Top 5 Begriffe.

Lies dann die Details meines Eintrags aus: primäre und zusätzliche Kategorien sowie die Leistungsliste. Vergleiche sie mit den Clustern und sag mir:
- Leistungs-Cluster mit echter Nachfrage, die in meiner Leistungsliste fehlen
- Leistungen, die ich aufführe, die aber kaum gesucht werden
- ob eine zusätzliche Kategorie zu einem starken Cluster passen würde. Suche nach den Kategorienamen, um zu bestätigen, dass sie existieren.

Formuliere die neuen Leistungseinträge mit jeweils einem Namen und einer Beschreibung von bis zu 300 Zeichen, geschrieben rund um die Wörter, die Menschen tatsächlich suchen.

Zeig mir die genauen Änderungen zuerst als Vorschau. Aktualisiere den Eintrag erst, wenn ich zugestimmt habe.

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Saisonalen Content- und Anzeigenkalender aus der Keyword-Nachfrage erstellen

Ein 12-Monats-Kalender, der zeigt, wann jedes Keyword-Cluster seinen Peak hat, wann du Content veröffentlichen und wann du Anzeigenbudgets erhöhen oder senken solltest.

Wann du ihn nutztWenn du Inhalte und Werbebudgets an der echten saisonalen Nachfrage ausrichten willst, statt zu raten, wann das Interesse steigt.

Ich möchte Content und Werbebudget an echter Saisonalität ausrichten, nicht an Vermutungen.

1. Nimm aus meinem Google-Ads-Konto [Kontoname] die 20 Keywords mit den höchsten Kosten der letzten 12 Monate.
2. Hole dir die historischen monatlichen Suchvolumen aus dem Keyword Planner.
3. Führe für dieselben Begriffe einen Keyword-Trend-Check durch. Prüfe zuerst seo_history und verwende aktuelle Ergebnisse wieder.

Gruppiere die Keywords nach Thema. Für jedes Cluster:
- nenne das monatliche Suchvolumen der letzten 12 Monate, mit Peak-Monat und Tiefpunkt-Monat
- berechne das Verhältnis von Peak zu Tiefpunkt. Betrachte ein Cluster als saisonal, wenn das Verhältnis bei 1,5 oder höher liegt.

Liefere einen Monat-für-Monat-Kalender mit:
- Veröffentlichen: 6 bis 8 Wochen vor jedem saisonalen Peak, damit die Seiten Zeit zum Ranken haben
- Anzeigen hoch: in den 2 bis 4 Wochen vor und während des Peaks
- Anzeigen runter: in den Tiefpunkt-Monaten, in denen ich das Budget kürzen oder das Targeting eingrenzen sollte

Füge pro saisonalem Cluster eine Zeile dazu hinzu, was veröffentlicht werden sollte. Stabile Cluster kommen in eine separate „Always-on“-Liste.

Nur lesender Zugriff. Ändere keine Budgets oder Keywords.