SEO y contenido

Corrige las páginas de destino orgánicas que reciben tráfico pero no logran enganchar

Encuentra páginas de destino con mucho tráfico pero poco engagement o cero eventos clave en GA4, revisa sus consultas de Search Console y los Core Web Vitals en móvil, inspecciona cómo está construida cada página de WordPress, diagnostica el problema principal y muestra una vista previa de las ediciones exactas para tu aprobación.

Cuándo usarlo

Cuando algunas páginas reciben muchas visitas orgánicas pero los usuarios rebotan, apenas interactúan o nunca convierten.

Qué obtienes

Una tabla ordenada de páginas de destino problemáticas con el problema principal y 3 soluciones cada una, más cambios exactos para las 3 primeras que se aplican solo tras tu aprobación.

¿Cambia algo en mi cuenta?

Solo con tu aprobación. El asistente muestra primero una vista previa de cada cambio y espera tu confirmación.

Funciona con

GA4, Search Console, WordPress, SEO Intelligence

Completa antes de enviar

[GA4 property][property][site]

Para la propiedad de GA4 [GA4 property], la propiedad de Search Console [property] y el sitio de WordPress [site], encuentra las páginas de destino que atraen visitantes pero los pierden. 1. Extrae el resumen general de GA4 de todo el sitio de los últimos 28 días para obtener la tasa de engagement media. Después extrae un informe de páginas de destino del mismo periodo de 28 días con sesiones y eventos clave. Conserva las páginas con al menos 300 sesiones en las que: - la tasa de engagement esté 15 o más puntos por debajo de la media del sitio (si el informe no da la tasa de engagement por página, usa los eventos clave por sesión frente a la media del sitio y avísame de que lo hiciste), o - los eventos clave sean cero. Limita la lista a las 10 páginas con más sesiones. 2. Para cada página, extrae sus 5 consultas principales de Search Console de los últimos 28 días, filtradas por la URL de esa página, y valora si el contenido responde a lo que la gente buscó. 3. Ejecuta una comprobación de Core Web Vitals en móvil para cada página, una llamada por página. Anota LCP, CLS e INP y el elemento LCP. 4. Asocia cada URL con su página o post de WordPress por el slug. Inspecciona cómo está construida: - En una página de Elementor, lee los elementos de diseño: qué hay en la primera sección, dónde aparece el primer botón o CTA y a qué distancia hacia abajo empieza la respuesta a la consulta principal. - En otros maquetadores o en el editor de bloques, lee el contenido sin procesar y valora los mismos puntos según el orden de los bloques o shortcodes. Si una URL no se corresponde con ninguna página de WordPress, dilo y omite el paso 4 para ella. 5. Entrega una fila por página con estas columnas: sesiones, tasa de engagement (o eventos clave por sesión), eventos clave, consultas principales, problema principal y 3 correcciones concretas. El problema principal debe ser uno de estos: desajuste de intención, respuesta enterrada, CTA débil o ausente, LCP lento o desplazamiento de diseño. Ordena las filas por sesiones. Para las 3 páginas principales, propón ediciones exactas: texto del encabezado, etiqueta del botón, enlace y orden de los bloques. Para cada edición, muestra el elemento o bloque, el valor actual y el valor nuevo. No cambies nada hasta que yo apruebe cada página. Una vez aprobadas, aplica solo las ediciones aprobadas (ediciones de diseño en las páginas de Elementor, reemplazos de texto en el contenido en las demás) y después purga la caché del sitio. Si una página se ve mal después, restáurala a la versión anterior.

Para la propiedad de GA4 [GA4 property], la propiedad de Search Console [property] y el sitio de WordPress [site], encuentra las páginas de destino que atraen visitantes pero los pierden.

1. Extrae el resumen general de GA4 de todo el sitio de los últimos 28 días para obtener la tasa de engagement media. Después extrae un informe de páginas de destino del mismo periodo de 28 días con sesiones y eventos clave. Conserva las páginas con al menos 300 sesiones en las que:
 - la tasa de engagement esté 15 o más puntos por debajo de la media del sitio (si el informe no da la tasa de engagement por página, usa los eventos clave por sesión frente a la media del sitio y avísame de que lo hiciste), o
 - los eventos clave sean cero.
 Limita la lista a las 10 páginas con más sesiones.
2. Para cada página, extrae sus 5 consultas principales de Search Console de los últimos 28 días, filtradas por la URL de esa página, y valora si el contenido responde a lo que la gente buscó.
3. Ejecuta una comprobación de Core Web Vitals en móvil para cada página, una llamada por página. Anota LCP, CLS e INP y el elemento LCP.
4. Asocia cada URL con su página o post de WordPress por el slug. Inspecciona cómo está construida:
 - En una página de Elementor, lee los elementos de diseño: qué hay en la primera sección, dónde aparece el primer botón o CTA y a qué distancia hacia abajo empieza la respuesta a la consulta principal.
 - En otros maquetadores o en el editor de bloques, lee el contenido sin procesar y valora los mismos puntos según el orden de los bloques o shortcodes.
 Si una URL no se corresponde con ninguna página de WordPress, dilo y omite el paso 4 para ella.
5. Entrega una fila por página con estas columnas: sesiones, tasa de engagement (o eventos clave por sesión), eventos clave, consultas principales, problema principal y 3 correcciones concretas. El problema principal debe ser uno de estos: desajuste de intención, respuesta enterrada, CTA débil o ausente, LCP lento o desplazamiento de diseño. Ordena las filas por sesiones.

Para las 3 páginas principales, propón ediciones exactas: texto del encabezado, etiqueta del botón, enlace y orden de los bloques. Para cada edición, muestra el elemento o bloque, el valor actual y el valor nuevo. No cambies nada hasta que yo apruebe cada página. Una vez aprobadas, aplica solo las ediciones aprobadas (ediciones de diseño en las páginas de Elementor, reemplazos de texto en el contenido en las demás) y después purga la caché del sitio. Si una página se ve mal después, restáurala a la versión anterior.

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Crea clústeres de palabras clave por intención a partir de unas pocas palabras semilla

Una lista ordenada de clústeres de palabras clave con volumen, dificultad y el tipo de página o grupo de anuncios adecuado para cada uno.

Cuándo usarloCuando empiezas la investigación de palabras clave de un negocio y solo tienes unas pocas palabras semilla.

Vendo [product or service] en [city or country]. Parte de estas palabras clave semilla: [3 to 5 seed keywords].

Primero revisa seo_history para reutilizar resultados anteriores en lugar de pagar dos veces por la misma consulta. Luego usa Keyword Planner y la investigación de palabras clave SEO para reunir ideas con búsquedas mensuales promedio, competencia y dificultad de la palabra clave.

Limpia la lista:
- elimina las palabras clave con menos de 30 búsquedas mensuales
- elimina los términos de empleo, gratis, bricolaje, curso y marcas de la competencia, salvo que encajen claramente con mi negocio
- fusiona variantes cercanas y plurales

Agrupa el resto por intención de búsqueda, con un clúster por cada necesidad distinta de quien busca. Para cada clúster indica:
- nombre del clúster y palabra clave principal
- de 5 a 10 palabras clave de apoyo
- volumen mensual combinado y dificultad promedio
- intención: informativa, comercial o transaccional
- mejor uso: página de servicio, artículo de blog o grupo de anuncios de Google Ads

Ordena los clústeres por volumen y por ajuste a un negocio pequeño con presupuesto limitado. Marca los 3 mejores para empezar y explica por qué en una línea cada uno.

SEO y contenidoCambia tras tu aprobación

Convierte los términos de búsqueda que convierten en anuncios en clústeres de contenido orgánico

Usa 90 días de términos de búsqueda con conversiones de Google Ads y Microsoft Ads para encontrar temas por los que pagas conversiones pero tienes poca o ninguna visibilidad orgánica. Devuelve un plan de contenido priorizado y una lista de palabras clave a añadir solo en vista previa.

Cuándo usarloCuando pagas por conversiones en términos de búsqueda pero no sabes qué temas merecen contenido orgánico para depender menos de los anuncios.

Quiero usar mis datos de anuncios para decidir sobre qué escribir. Usa los últimos 90 días en todas las fuentes.

1. Obtén mis términos de búsqueda de Google Ads de los últimos 90 días (days=90, o una fecha de inicio y fin explícitas), ordenados por conversiones. Conserva solo los términos con al menos 1 conversión. Si la respuesta aparece truncada, ve paginando hasta tener todos los términos con conversiones.
2. Si Microsoft Ads está conectado, localiza la cuenta predeterminada y obtén sus términos de búsqueda de los mismos 90 días. Conserva solo los términos con al menos 1 conversión y añádelos al conjunto, marcando de qué plataforma viene cada término.
3. Agrupa todos los términos con conversiones en clústeres temáticos según la intención de búsqueda. Para cada clúster muestra el coste total, las conversiones y el coste por conversión, desglosados por plataforma cuando haya datos de ambas.
4. Encuentra mi propiedad de Search Console (usa [site property] si te indiqué una) y obtén los datos orgánicos de los últimos 90 días con la dimensión query, además de una consulta por page,query para ver qué página posiciona para cada consulta. Usa un límite lo bastante alto para cubrir la cola larga.
5. Relaciona cada clúster con las consultas de Search Console que expresen la misma intención. Usa tu criterio para variantes cercanas y diferencias de redacción, e indica qué consultas has contado. Informa de clics orgánicos, impresiones y posición media por clúster, y de la página que mejor posiciona para él, si existe.

Clasifica cada clúster:
- Brecha de contenido: convierte en anuncios y su posición media orgánica es peor que 10 o no tiene impresiones orgánicas. Debería crear una página.
- Mejorar: convierte en anuncios y su posición orgánica está entre 4 y 10. Indica la página existente que hay que reforzar.
- Cubierto: posición orgánica entre 1 y 3. Anótalo como posible lugar donde probar una inversión publicitaria menor más adelante.

Entrega una tabla ordenada por conversiones de anuncios y, después, los 5 clústeres de brecha de contenido más importantes, con un título de página y un slug de URL sugeridos para cada uno.

Por separado, enumera mis palabras clave de Google Ads (list_entities, entity keywords) y muestra los términos de búsqueda de Google con conversiones que todavía no son palabras clave en la cuenta. En los términos de Microsoft, limítate a señalarlos; no revises ni cambies las palabras clave de Microsoft. No añadas nada. Si crees que algunos términos de Google deberían añadirse como concordancia exacta, dime a qué grupo de anuncios pertenece cada uno y ejecuta add_keywords con confirm=false para que vea la vista previa exacta. Espera mi aprobación antes de aplicarlo.

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Agrupa las búsquedas que encuentran mi Business Profile y corrige mis servicios

Clústeres de las consultas reales de Google Search y Maps detrás de tu ficha, comparados con tus servicios y categorías, además de una corrección con vista previa.

Cuándo usarloCuando tu Perfil de Empresa recibe visitas pero sospechas que tus servicios y categorías no coinciden con lo que la gente busca de verdad en Google y Maps.

Para la ubicación de mi Business Profile [nombre de la ubicación], extrae los términos de búsqueda que la gente usó en Google Search y Maps para encontrar la ficha durante los últimos 3 meses.

Agrupa los términos en:
- búsquedas de marca
- búsquedas de servicios, con un clúster por servicio
- búsquedas "cerca de mí" y de barrios o distritos
- búsquedas basadas en un problema, como un síntoma o un inconveniente que tiene el cliente

Para cada clúster muestra el total de impresiones y los 5 términos principales.

Después lee los datos de mi ficha: categorías principal y adicionales, y la lista de servicios. Compáralos con los clústeres y dime:
- clústeres de servicios con demanda real que faltan en mi lista de servicios
- servicios que tengo listados y que casi no reciben búsquedas
- si una categoría adicional encajaría con un clúster fuerte. Busca los nombres de las categorías para confirmar que existen.

Redacta las nuevas entradas de servicios, con un nombre y una descripción de hasta 300 caracteres para cada una, escritas con las palabras que la gente realmente busca.

Muéstrame primero los cambios exactos como vista previa. No actualices la ficha hasta que yo lo apruebe.

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Crea un calendario estacional de contenido y anuncios a partir de la demanda de palabras clave

Un calendario de 12 meses que muestra cuándo alcanza su pico cada grupo de palabras clave, cuándo publicar contenido y cuándo subir o bajar los presupuestos de anuncios.

Cuándo usarloCuando quieres planificar contenido y presupuestos de anuncios según la demanda estacional real y no por intuición.

Quiero planificar el contenido y la inversión en anuncios en función de la estacionalidad real, no de suposiciones.

1. De mi cuenta de Google Ads [nombre de la cuenta], toma las 20 palabras clave con mayor coste en los últimos 12 meses.
2. Obtén sus volúmenes de búsqueda mensuales históricos desde Keyword Planner.
3. Ejecuta una comprobación de tendencias de palabras clave sobre los mismos términos. Revisa primero seo_history y reutiliza los resultados recientes.

Agrupa las palabras clave por tema. Para cada grupo:
- indica el volumen de búsqueda mensual de los últimos 12 meses, con el mes pico y el mes más bajo
- calcula la proporción pico-valle. Considera que un grupo es estacional si la proporción es de 1,5 o más.

Entrega un calendario mes a mes con:
- Publicar: de 6 a 8 semanas antes de cada pico estacional, para que las páginas tengan tiempo de posicionarse
- Anuncios al alza: las 2 a 4 semanas previas y durante el pico
- Anuncios a la baja: los meses de menor demanda, en los que debería recortar presupuesto o acotar la segmentación

Añade una línea por cada grupo estacional sobre qué publicar. Los grupos estables van en una lista aparte de "siempre activos".

Solo lectura. No modifiques ningún presupuesto ni palabra clave.