Strategie

Bringen meine Google-Ads-Ausgaben mehr Leads als Google Maps ohnehin liefert?

Legt 6 Monate Business-Profile-Aktionen und Suchbegriffe neben Google-Ads-Ausgaben, Conversions und Suchbegriffe. Schätzt, wie viel der bezahlten Ausgaben inkrementell wirkt und welche bezahlten Begriffe Suchanfragen abdecken, die dein kostenloser Eintrag verpasst. Nur lesend.

Wann du ihn nutzt

Wenn du ein lokales Unternehmen führst und wissen willst, ob Google Ads Kunden bringt, die dein kostenloser Google-Maps-Eintrag nicht ohnehin liefert.

Was du bekommst

Ein Fazit mit geschätzter Spanne des inkrementellen Werbebudgets, den weiter zu finanzierenden Suchbegriffen und einem einfachen Inkrementalitätstest für später.

Ändert er etwas in meinem Konto?

Nein. Der Assistent liest nur deine Daten und berichtet dir.

Funktioniert mit

Google Ads, Business Profile

Vor dem Senden ausfüllen

[business location][max amount to shift]
Ich betreibe ein lokales Unternehmen in [business location]. Ich will wissen, ob mein Google-Ads-Budget Kunden bringt, die ich über meinen kostenlosen Business-Profile-Eintrag ohnehin nicht bekäme. Nutze die letzten 6 Monate. 1. Business-Profile-Aktionen pro Monat. Finde meinen Standort mit gbp_list_locations. gbp_insights liefert nur eine Gesamtsumme für die letzten N Tage, also rufe es sechsmal auf mit days=30, 60, 90, 120, 150 und 180. Ziehe jede Summe von der nächsten ab, um Anrufe, Routenanfragen und Website-Klicks für jeden 30-Tage-Block zu erhalten. Beschrifte die Blöcke mit dem Datumsbereich, nicht mit dem Kalendermonat. 2. Business-Profile-Suchbegriffe. Hole die Begriffe, mit denen Leute den Eintrag gefunden haben, mit gbp_search_keywords für die letzten 6 Monate. Diese Daten hinken etwa 2 Monate hinterher, also sag, welche Monate sie tatsächlich abdecken. 3. Google Ads nach denselben Blöcken. Hole Ausgaben, Klicks, Conversions und Kosten pro Conversion für die letzten 180 Tage. Nutze performance_report auf Kampagnenebene mit einem Monatssegment, falls es das unterstützt. Andernfalls nutze google_ads_query mit Datumsbereichen, die zu den sechs 30-Tage-Blöcken aus Schritt 1 passen. Hole die Suchbegriffe für dieselben 180 Tage mit search_terms_report und lies das Kampagnen-Targeting (Standorte und Radius) mit get_campaign_targeting. 4. Bring beide Quellen in eine Tabelle mit einer Zeile pro 30-Tage-Block: Profil-Anrufe, Routenanfragen, Website-Klicks, Ads-Ausgaben, Ads-Klicks, Ads-Conversions. Halte fest, ob Blöcke mit höheren Werbeausgaben mehr Aktionen insgesamt (Profil plus Ads) zeigen oder ob die Profil-Aktionen sinken, wenn die Ads steigen. Das würde darauf hindeuten, dass Ads sich Kunden zuschreiben, die mich ohnehin gefunden hätten. 5. Vergleiche die Profil-Suchbegriffe mit den bezahlten Suchbegriffen, und zwar nur für die Monate, die beide Quellen abdecken. Liste: - bezahlte Begriffe, die bereits starke Profil-Impressionen bringen (wahrscheinliche Überschneidung) - bezahlte Begriffe, bei denen das Profil gar nicht erscheint (wahrscheinlich inkrementell) - bezahlte Begriffe, die konvertieren, aber außerhalb meiner anvisierten Standorte oder meines Radius liegen, falls vorhanden. Liefere ein kurzes Fazit: - Eine geschätzte Spanne für den Anteil der Werbeausgaben, der inkrementell wirkt. Sag klar, dass dies aus einer Korrelation über 6 Blöcke stammt und kein Beweis ist. - Welche bezahlten Begriffe weiter finanziert werden sollten: die, die das Profil nicht abdeckt. - Ob ein Teil des Budgets, bis zu [max amount to shift], anderswo besser eingesetzt wäre. - Einen einfachen Test, mit dem ich später die tatsächliche Inkrementalität messen könnte, zum Beispiel die überlappenden Begriffe einige Wochen zu pausieren und die Profil-Aktionen zu beobachten. Beschreibe ihn nur, richte ihn nicht ein. Nur Analyse. Ändere weder Kampagnen noch das Business Profile.

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