Auditoría

Auditoría completa de una cuenta de Meta Ads con las tres correcciones prioritarias

Revisa en una sola pasada la medición, los problemas de entrega, la fase de aprendizaje, la segmentación, los emplazamientos y la fatiga de los anuncios. Ordena los hallazgos por importancia y señala las tres primeras correcciones sin modificar nada.

Cuándo usarlo

Cuando los resultados de tus anuncios de Meta han bajado o se han estancado y quieres saber qué falla en la cuenta antes de tocar nada.

Qué obtienes

Una tabla de hallazgos ordenada por importancia sobre medición, entrega, fase de aprendizaje, segmentación, ubicaciones y creatividades, más las tres correcciones que hacer primero.

¿Cambia algo en mi cuenta?

No. El asistente solo lee tus datos y te informa.

Funciona con

Meta Ads

Completa antes de enviar

[ad account][maximum frequency]
Audita de principio a fin mi cuenta publicitaria de Meta [ad account]. Usa los últimos 30 días como periodo principal y los 30 días anteriores como comparación. Es una revisión de solo lectura, no cambies nada. Empieza con account_snapshot para la plataforma meta y obtén el estado, el presupuesto, el objetivo, la antigüedad y los resultados de cada campaña desde que empezó. Meta no tiene un único recuento de conversiones, así que usa el resultado que cada campaña realmente optimiza (leads, conversaciones de mensajería iniciadas, compras). Después repasa estas áreas en orden: 1. Medición. Comprueba la hora del último evento del píxel con list_meta_pixels. Confirma que el evento que optimiza cada campaña se está registrando de verdad. Señala las configuraciones que puedan contar dos veces el mismo resultado, por ejemplo leads recogidos tanto por el píxel como por un formulario instantáneo. 2. Entrega. Enumera los conjuntos de anuncios que estén rechazados, atascados en revisión, sin ningún anuncio activo o que gasten menos de la mitad de su presupuesto. Indica el motivo que da Meta en cada caso. 3. Fase de aprendizaje. Encuentra los conjuntos de anuncios divididos de forma tan fina que no pueden alcanzar 50 resultados por semana. Usa meta_change_history para mostrar las ediciones de los últimos 14 días que reiniciaron el aprendizaje. 4. Segmentación y audiencias. Señala los conjuntos de anuncios que apuntan a la misma audiencia y aquellos cuya frecuencia supere [maximum frequency]. 5. Emplazamientos y dispositivos. Con get_report, compara el coste por resultado por publisher_platform y por dispositivo con la media de la cuenta. No tomes decisiones sobre segmentos con menos de 20 resultados. 6. Creatividades. Considera que un anuncio está fatigado cuando la frecuencia sube mientras el porcentaje de clics baja y el coste por resultado aumenta. Describe brevemente el enfoque que comparten los anuncios ganadores. 7. Destino. Verifica que la página o el enlace de WhatsApp a los que llevan los anuncios funcionan y se corresponden con el objetivo. Da formato a la salida así: primero un resumen de cinco frases sobre el estado de la cuenta. Después, una tabla de hallazgos ordenados por importancia: problema, evidencia, impacto estimado, recomendación. Al final, las tres correcciones que hay que hacer primero y por qué cada una va antes. Cuando los datos no basten para sacar una conclusión, no adivines: di qué falta.

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