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Informe trimestral de embudo de pago + orgánico para páginas de servicios locales

Combina datos de Google Ads, Search Console, GA4 y Perfil de Empresa en un embudo de 90 días frente a los 90 días anteriores. Muestra el peso de cada fuente en los leads, las mejoras rápidas en consultas locales, las páginas de servicio que pierden clics orgánicos y un resumen para el propietario con 3 acciones de SEO.

Cuándo usarlo

Cuando un negocio de servicios locales necesita un informe trimestral que muestre cómo los anuncios de pago, la búsqueda orgánica y Maps aportan leads juntos y qué hacer a continuación en SEO.

Qué obtienes

Un informe de embudo de los últimos 90 días frente a los 90 anteriores con el reparto de leads por fuente, mejoras rápidas en consultas locales, páginas de servicio en caída y un resumen para el dueño con 3 acciones SEO.

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No. El asistente solo lee tus datos y te informa.

Funciona con

Google Ads, Search Console, GA4

Completa antes de enviar

[servicio][ciudad]

Crea un informe trimestral de embudo para el cliente. Compara los últimos 90 días con los 90 días anteriores. 1. Confirma la cuenta de Google Ads con list_accounts. Ejecuta marketing_overview con days=90 y revisa su bloque scope para asegurarte de que se cubren la cuenta de Ads, la propiedad de Search Console y la propiedad de GA4 correctas. Para los 90 días anteriores, usa get_report para google_ads, search_console y ga4 con start_date y end_date. Llama a describe si tienes dudas sobre los niveles de una plataforma. Muestra una tabla con inversión, clics y conversiones de Google Ads, clics, impresiones y posición media de Search Console, y sesiones y eventos clave de GA4, para ambos periodos con el % de cambio. 2. Ejecuta ga4_report con dimension='source_medium' para days=90 y para days=180. Obtén los 90 días anteriores restando el primero del segundo. Dime qué porcentaje de los eventos clave vino de búsqueda de pago (google / cpc), búsqueda orgánica, referencias de Maps / Perfil de Empresa y tráfico directo. El tráfico de Perfil de Empresa solo se puede separar si sus enlaces llevan etiquetas UTM, por ejemplo utm_source=gbp. Si no las llevan, se cuenta en google / organic; indícalo y recomienda etiquetar los enlaces del perfil. Si Perfil de Empresa está conectado, añade los clics al sitio web y las llamadas de gbp_insights como una línea aparte. 3. Ejecuta gsc_performance con dimension='query', sort='impressions', days=90 y un límite lo bastante alto. De los resultados, toma las 10 consultas de servicio o ubicación con más impresiones, como "[servicio] [ciudad]" y variantes de "cerca de mí". Para cada una, muestra clics, CTR y posición. Marca como mejoras rápidas las consultas en posiciones 4 a 15 con más de 200 impresiones. 4. Ejecuta gsc_performance con dimension='page' para days=90 y days=180, y obtén los 90 días anteriores por resta. Ordena las páginas de servicio por clics orgánicos de los últimos 90 días y señala las páginas cuyos clics cayeron respecto a los 90 días anteriores. 5. Escribe un resumen de un párrafo para el propietario que explique cómo trabajan juntos el orgánico y el pago, dónde dependemos demasiado del pago y las 3 acciones de SEO para el próximo trimestre. Este es un informe de solo lectura. No cambies nada.

Crea un informe trimestral de embudo para el cliente. Compara los últimos 90 días con los 90 días anteriores.

1. Confirma la cuenta de Google Ads con list_accounts. Ejecuta marketing_overview con days=90 y revisa su bloque scope para asegurarte de que se cubren la cuenta de Ads, la propiedad de Search Console y la propiedad de GA4 correctas. Para los 90 días anteriores, usa get_report para google_ads, search_console y ga4 con start_date y end_date. Llama a describe si tienes dudas sobre los niveles de una plataforma. Muestra una tabla con inversión, clics y conversiones de Google Ads, clics, impresiones y posición media de Search Console, y sesiones y eventos clave de GA4, para ambos periodos con el % de cambio.
2. Ejecuta ga4_report con dimension='source_medium' para days=90 y para days=180. Obtén los 90 días anteriores restando el primero del segundo. Dime qué porcentaje de los eventos clave vino de búsqueda de pago (google / cpc), búsqueda orgánica, referencias de Maps / Perfil de Empresa y tráfico directo. El tráfico de Perfil de Empresa solo se puede separar si sus enlaces llevan etiquetas UTM, por ejemplo utm_source=gbp. Si no las llevan, se cuenta en google / organic; indícalo y recomienda etiquetar los enlaces del perfil. Si Perfil de Empresa está conectado, añade los clics al sitio web y las llamadas de gbp_insights como una línea aparte.
3. Ejecuta gsc_performance con dimension='query', sort='impressions', days=90 y un límite lo bastante alto. De los resultados, toma las 10 consultas de servicio o ubicación con más impresiones, como "[servicio] [ciudad]" y variantes de "cerca de mí". Para cada una, muestra clics, CTR y posición. Marca como mejoras rápidas las consultas en posiciones 4 a 15 con más de 200 impresiones.
4. Ejecuta gsc_performance con dimension='page' para days=90 y days=180, y obtén los 90 días anteriores por resta. Ordena las páginas de servicio por clics orgánicos de los últimos 90 días y señala las páginas cuyos clics cayeron respecto a los 90 días anteriores.
5. Escribe un resumen de un párrafo para el propietario que explique cómo trabajan juntos el orgánico y el pago, dónde dependemos demasiado del pago y las 3 acciones de SEO para el próximo trimestre.

Este es un informe de solo lectura. No cambies nada.

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Ranking mensual de eficiencia de canales de pago con propuesta de reparto de presupuesto

Un ranking de todos los canales de pago por coste por conversión, con la cuota de inversión frente a la cuota de conversiones y una propuesta de reparto de presupuesto para el próximo mes.

Cuándo usarloCuando empieza un mes nuevo y tienes que decidir qué canales de pago merecen más o menos presupuesto.

Compara el último mes natural en Google Ads, Meta, TikTok y Microsoft Ads.

Crea una tabla con estas columnas para cada canal:
- inversión
- conversiones
- coste por conversión
- valor de conversión y ROAS, donde se registre el valor
- porcentaje de la inversión total (%)
- porcentaje de las conversiones totales (%)

Ordena los canales por coste por conversión. Mi coste por conversión objetivo es [CPA objetivo].

Reglas de decisión:
- Si la cuota de conversiones de un canal está al menos 10 puntos por debajo de su cuota de inversión, márcalo como candidato a recorte.
- Si la cuota de conversiones de un canal está al menos 10 puntos por encima de su cuota de inversión, márcalo como candidato a escalar. En el caso de Google Search, hazlo solo si el análisis de cuota de impresiones muestra que las campañas pierden cuota de impresiones por presupuesto.
- Si un canal tiene menos de 10 conversiones, márcalo como "datos insuficientes" y deja su presupuesto sin cambios.

Después, propón el reparto del próximo mes en una tabla con la inversión mensual actual, la inversión propuesta y un motivo de una línea para cada canal. Mantén el total dentro de [presupuesto mensual].

No apliques nada. Si lo apruebo, muestra una vista previa de cada cambio de presupuesto y espera mi confirmación.

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Ritmo de gasto del presupuesto del mes hasta la fecha en Google, Meta y TikTok

Una tabla de ritmo de gasto que muestra qué canales van a gastar de más o de menos a fin de mes, con correcciones de presupuesto diario en vista previa.

Cuándo usarloCuando quieres saber si Google, Meta y TikTok van a gastar de más o de menos respecto a tu presupuesto mensual.

Revisa el ritmo de gasto de mi presupuesto del mes en curso. Mi plan mensual es Google Ads [presupuesto mensual de Google], Meta [presupuesto mensual de Meta] y TikTok [presupuesto mensual de TikTok].

1. En Google Ads, usa el ritmo de gasto del presupuesto para proyectar la inversión a fin de mes de cada campaña frente a su presupuesto diario.
2. En Meta y TikTok:
 - Toma la inversión del mes hasta la fecha y la inversión diaria media de los últimos 7 días.
 - Proyecta la inversión a fin de mes a partir de esos dos datos.
3. Entrega una tabla con estas columnas: canal, campaña, inversión mensual planificada, inversión del mes hasta la fecha, inversión proyectada a fin de mes, variación (%).

Reglas de decisión:
- Marca cualquier canal con una proyección más de un 10% por encima o por debajo del plan.
- Para cada canal marcado, propón el nuevo presupuesto diario que lo deje en el plan.
- Aplica el recorte a las campañas con el coste por conversión más alto de los últimos 14 días.
- Añade el presupuesto extra a las campañas con el coste por conversión más bajo.

No cambies nada todavía. Muestra una vista previa de cada cambio de presupuesto propuesto, con los importes diarios anterior y nuevo, y aplica solo los que yo confirme.

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Informe mensual de Google Ads para clientes con enlace white-label compartible

Crea un informe mensual de una página y sin jerga para un cliente, con cifras exactas del mes natural frente al mes anterior, explica cada gran variación de KPI con datos de campaña y genera el enlace white-label solo después de que apruebes el borrador.

Cuándo usarloCuando tienes que enviar a un cliente sus resultados mensuales de Google Ads en lenguaje sencillo y explicar qué cambió y por qué.

Prepara el informe mensual de Google Ads de [cuenta del cliente] para [mes, p. ej. 2026-09], comparado con el mes natural anterior.

Datos:
- Usa list_accounts para encontrar el ID de cliente de [cuenta del cliente].
- Obtén las cifras exactas del mes natural con get_report (platform google_ads) usando start_date y end_date de [mes], y repite la consulta para el mes anterior. Trae tanto los totales de la cuenta como las filas a nivel de campaña.
- Si necesitas más detalle de campaña, usa performance_report a nivel de campaña.
- KPIs: coste, clics, conversiones, valor de conversión, CPA, ROAS y CTR, cada uno con su % de variación. Si en esta cuenta no se registra el valor de conversión, omite el ROAS y explica el motivo en una línea.

Escríbelo para un cliente que no es especialista en marketing:
1. Un resumen ejecutivo de 3 frases que cubra el resultado, el principal factor y lo que viene después.
2. Una tabla de KPIs con este mes, el mes pasado y el % de variación.
3. Las 3 campañas principales por conversiones. Indica también la campaña con el CPA más alto entre las que concentraron más del 10% del gasto total del mes.
4. Tres próximos pasos concretos que daremos el mes que viene, cada uno vinculado a algo de los datos.

Señala todos los KPIs que se hayan movido más de un 15%. Explica cada uno con evidencia de las filas a nivel de campaña, como un traslado de gasto entre campañas, un cambio de CPA en una campaña concreta o una caída de conversiones. Si los datos no explican la variación, dilo claramente y no adivines.

Mantenlo en una página y sin jerga. Muéstrame primero el borrador y detente.

Cuando apruebe el borrador, crea el enlace white-label compartible con client_report_link usando brand_name [nombre de la agencia o marca del cliente]. Ten en cuenta que esta herramienta solo acepta una ventana móvil de días que termina ahora, no un mes con nombre. Por eso, antes de crearlo, dime qué fechas exactas cubrirá el enlace con el valor de days que piensas usar, y si coincide con [mes]. Si no coincide (por ejemplo, si ya ha pasado mucho tiempo desde el fin de mes), dímelo con claridad y déjame elegir: crear el enlace de todos modos con su ventana móvil, u omitir el enlace y enviaré yo mismo el borrador aprobado. Después dame la URL.

InformesSolo lectura

Triaje de la cartera de la agencia: qué cuentas de clientes necesitan atención esta semana

Compara todas las cuentas de clientes de Google Ads conectadas en los últimos 30 días frente a los 30 anteriores, añade el ritmo de gasto del presupuesto en lo que va de mes, ordena las cuentas por riesgo y da a los gestores de cuenta una primera comprobación basada en datos para las 5 principales. Solo lectura.

Cuándo usarloCuando gestionas muchas cuentas de clientes de Google Ads y necesitas saber cuáles abrir primero esta semana.

Haz el triaje de todas las cuentas de clientes de Google Ads conectadas. Compara los últimos 30 días con los 30 días anteriores.

Cómo obtener las cifras:
- Ejecuta portfolio_report con days=30 y luego otra vez con days=60. Para cada cuenta, obtén los 30 días anteriores restando las cifras de 30 días a las de 60 días (coste, clics, conversiones, valor de conversión) y calcula tú mismo el CPA y el ROAS de ambos periodos.
- Usa list_accounts para obtener el ID de cliente de cada cuenta y ejecuta budget_pacing_alerts con threshold_pct=10 para cada una. El ritmo de gasto es una proyección de lo que va de mes hasta fin de mes, no la ventana de 30 días, así que etiqueta esa columna como "ritmo (este mes)".
- Si una cuenta no registra valor de conversión, marca el ROAS como n/d en lugar de tratarlo como por debajo del objetivo.

Marca una cuenta como en riesgo si cumple cualquiera de estas condiciones:
- CPA al alza más de un 20%
- Conversiones a la baja más de un 20%
- ROAS por debajo de [ROAS objetivo, o indica objetivos por cuenta]
- Cualquier campaña señalada por el ritmo de gasto como por encima o por debajo más de un 10% a fin de mes

Entrega una tabla con estas columnas: cuenta, gasto, conversiones, CPA, ROAS, % de variación del CPA y de las conversiones, ritmo (este mes), motivos de riesgo. Ordénala por número de motivos de riesgo y después por gasto.

Bajo la tabla, enumera las 5 cuentas que nuestros gestores de cuenta deberían abrir primero esta semana. Solo para esas 5, ejecuta conversion_tracking_health (days=30) y search_terms_report (days=30, ordenado por coste) para fundamentar el consejo. Da una primera comprobación concreta para cada una, por ejemplo "los términos de búsqueda de la campaña X gastan sin convertir" o "la acción de conversión Y no registró nada en 30 días", según lo que muestren los datos. Si ninguno de los dos informes explica el problema de la cuenta, indica qué mirarías a continuación en lugar de adivinar.

Termina con las cuentas que más han mejorado. Son buenas noticias para las llamadas con clientes.

Es solo lectura. No cambies nada en ninguna cuenta.