Optimisation

Ajouter des audiences en mode observation aux campagnes Search pour savoir qui convertit le mieux

Ajoute vos propres listes et les segments Google aux campagnes Search en mode observation, sans réduire la portée. Vérifie d'abord le piège du mode de ciblage, relit le résultat après l'ajout et laisse un plan de lecture à utiliser 30 jours plus tard.

Quand l'utiliser

Lorsque vous voulez savoir quelles audiences convertissent le mieux dans vos campagnes Search sans réduire leur portée.

Ce que vous obtenez

Audiences ajoutées en mode observation et vérifiées après ajout, avec un plan de lecture à 30 jours et une règle de décision claire.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Seulement avec votre accord. L'assistant montre d'abord un aperçu de chaque modification et attend votre feu vert.

Fonctionne avec

Google Ads

À compléter avant l'envoi

[account name][business and customer description]
Je souhaite ajouter des segments d'audience aux campagnes Search de mon compte Google Ads [account name] sans en réduire la portée. L'objectif est de voir quelles audiences convertissent le mieux et de décider ensuite en fonction. Voici comment je décrirais mon activité et mon client : [business and customer description]. 1. État actuel. Récupère les campagnes Search actives, leurs stratégies d'enchères et les résultats des 30 derniers jours avec account_snapshot. Avec google_ads_query, extrais les audiences déjà associées depuis campaign_criterion et ad_group_criterion (type IN USER_LIST, USER_INTEREST, CUSTOM_AUDIENCE, COMBINED_AUDIENCE, avec le champ negative). 2. Lecture du mode de ciblage. Avec google_ads_query, extrais targeting_setting.target_restrictions des ressources campaign et ad_group et regarde la dimension AUDIENCE. Si bid_only=false, ce niveau est en mode « Ciblage » et chaque audience ajoutée à ce niveau réduit la portée. Montre-moi d'abord ces campagnes et ces groupes d'annonces et demande-moi mon accord avant d'y ajouter quoi que ce soit. 3. Mes propres listes. Avec list_audiences et definition=true, récupère les listes, leurs types et leur taille sur le réseau de Recherche. Google exige au moins 1 000 membres actifs pour qu'une liste soit utilisée sur Search ; exclus de la proposition les listes sous ce seuil et présente-les à part. 4. Proposition. Propose un ensemble d'au maximum 10 audiences par campagne : mes propres listes comme les visiteurs du site et les convertisseurs, les segments d'audience sur le marché adaptés à mon activité et, si c'est pertinent, un segment démographique détaillé. Écris les segments Google avec leur nom exact tel qu'il apparait dans l'interface Google Ads. Ne propose pas de segments d'événements de vie pour les campagnes Search, car Google ne les accepte pas sur Search. 5. Application. Après mon accord, ajoute chaque audience avec manage_audience_targeting en utilisant action=attach et mode=OBSERVATION. Ne laisse jamais mode vide et ne définis pas de bid_modifier. Fais d'abord un aperçu de tous les ajouts par campagne avec confirm=false, puis applique-les, puis relis campaign_criterion et targeting_setting avec google_ads_query pour confirmer que les audiences ont bien été ajoutées et que le mode de ciblage n'a pas changé. Rédige aussi un plan de lecture que j'utiliserai dans 30 jours : impressions, clics, cout et conversions par audience, depuis campaign_audience_view et ad_group_audience_view avec google_ads_query. Règle de décision : ne juge pas une audience qui a moins de 100 clics sur 30 jours ; signale les audiences dont le taux de conversion est supérieur ou inférieur de 30 % à la moyenne de la campagne. Note que les ajustements d'enchères par audience ne s'appliquent pas aux campagnes en enchères intelligentes (Smart Bidding) ; les constats y doivent donc se traduire en décisions sur les textes d'annonces, en campagnes séparées ou en exclusions, plutôt qu'en modifications d'enchères. Présente le résultat ainsi : alertes sur le mode de ciblage, un tableau des audiences proposées par campagne (campagne, audience, type, taille Search, raison) et le plan de lecture à 30 jours.

Exemple de résultat

Un exemple du résultat de ce prompt. Sa structure provient de la sortie réelle des outils ; les chiffres et les noms sont fictifs.

Exemple de résultat (basé sur un compte fictif, pas sur des données clients réelles)

Avertissement sur le mode de ciblage : la dimension AUDIENCE de la campagne "Search South Region" a bid_only=false, elle est donc en mode Ciblage. Y ajouter des audiences ferait diffuser les annonces uniquement auprès de ces audiences. J'ai laissé cette campagne de côté en attendant votre validation.

CampagneAudienceTypeTaille SearchRaison
Search ServicesTous les visiteurs (30 jours)Liste propre4 200Pour voir comment convertissent les visiteurs récurrents
Search ServicesConvertisseurs (180 jours)Liste propre1 350Pour voir à quelle fréquence les clients existants cliquent
Search ServicesServices d'amélioration de l'habitatSur le marchéDirectement lié au service
Search ServicesPropriétairesDonnées démographiques détailléesPour distinguer les locataires des propriétaires

Exclu de la proposition : "Lecteurs du blog", taille Search 640, il en faut au moins 1 000.

Plan de lecture à 30 jours : extraire les clics, le cout et les conversions par audience depuis campaign_audience_view et ad_group_audience_view. Les audiences de moins de 100 clics ne seront pas évaluées. La campagne utilise le CPA cible : les audiences qui se démarquent donneront donc lieu à des textes d'annonces distincts ou à une campagne séparée, et non à des ajustements d'enchères.

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