Optimisation

Arrêtez de payer pour conquérir des clients que vous avez déjà : excluez les anciens convertis

Confirme ou construit une liste des personnes ayant atteint votre page de remerciement et l'exclut des campagnes destinées à conquérir de nouveaux clients. N'exclut jamais une liste sur la seule foi de son nom lorsque sa définition ne peut pas être lue.

Quand l'utiliser

Quand vos campagnes d'acquisition Google Ads continuent d'afficher vos annonces à des personnes qui ont déjà acheté ou rempli un formulaire et que vous gaspillez du budget sur des clients déjà acquis.

Ce que vous obtenez

Un tableau par campagne indiquant la liste de convertisseurs à exclure, sa taille sur Search et Display et votre décision, appliquée seulement après votre accord et vérifiée ensuite, avec une estimation du moment où une nouvelle liste devient exploitable.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Seulement avec votre accord. L'assistant montre d'abord un aperçu de chaque modification et attend votre feu vert.

Fonctionne avec

Google Ads

À compléter avant l'envoi

[nom du compte][URL de la page de remerciement][noms des campagnes, ou écrivez "vous décidez"][durée d'appartenance, par ex. 180 selon votre cycle de vente]

Dans mon compte Google Ads [nom du compte], les campagnes destinées à conquérir de nouveaux clients sont peut-être aussi diffusées auprès de personnes qui ont déjà rempli un formulaire ou acheté. Je veux exclure ces personnes de mes campagnes d'acquisition. L'adresse de ma page de remerciement ou de confirmation de commande est : [URL de la page de remerciement]. Mes campagnes d'acquisition sont : [noms des campagnes, ou écrivez "vous décidez"]. 1. Séparez les campagnes. Récupérez les campagnes actives avec account_snapshot. Écartez les campagnes dont le nom contient brand ainsi que les campagnes de remarketing. Écartez aussi les campagnes Performance Max et signalez-les à part, car cette méthode ne fonctionne pas de la même façon pour elles. 2. Lisez les listes existantes. Avec list_audiences et definition=true, récupérez chaque liste avec sa définition, sa durée d'appartenance et ses tailles Search et Display. N'excluez jamais une liste dont la définition est illisible sur la seule foi de son nom, car exclure la mauvaise liste bloque aussi, sans qu'on le voie, de vrais prospects. Dans ce cas, montrez-moi la liste et demandez-moi de confirmer sa règle dans l'interface Google Ads. 3. Choisissez ou construisez la bonne liste. Si une liste dont la définition est confirmée couvre les visiteurs de la page de remerciement, utilisez-la. Sinon, proposez-en une nouvelle avec create_website_audience, en passant le chemin de la page de remerciement dans url_contains et [durée d'appartenance, par ex. 180 selon votre cycle de vente] dans membership_days. Notez qu'une nouvelle liste met du temps à se remplir et que Google exige au moins 1 000 membres actifs pour utiliser une liste sur le réseau de Recherche ; une exclusion avec une liste plus petite n'a aucun effet sur Search. 4. Lisez ce qui est déjà rattaché. Avec google_ads_query, extrayez les critères USER_LIST avec le champ negative depuis campaign_criterion et ad_group_criterion. Ne proposez pas d'ajouter à nouveau la même liste là où elle est déjà exclue. 5. Prévisualisez et appliquez. Pour chaque campagne, utilisez manage_audience_targeting avec action=exclude et le nom ou l'ID de la liste comme audience ; ne définissez pas bid_modifier. Montrez d'abord l'aperçu pour toutes les campagnes avec confirm=false, attendez mon accord, puis appliquez et vérifiez en relisant campaign_criterion que la liste a bien été ajoutée avec negative=true. Exception : si mon activité repose sur des achats récurrents ou des renouvellements (renouvellements d'abonnement, entretien régulier, consommables), exclure ces personnes peut réduire mon chiffre d'affaires. Posez-moi la question dès le départ et, selon ma réponse, proposez une campagne de remarketing distincte à la place d'une exclusion. Présentez le résultat ainsi : un tableau des campagnes (campagne, type, exclusions existantes, liste à ajouter, taille de la liste sur Search et Display, décision), une estimation approximative du moment où la liste pourrait atteindre une taille exploitable pour Search, et les dépenses affectées à cette liste au cours des 30 derniers jours. Vous pouvez mesurer ces dépenses avec google_ads_query à partir de campaign_audience_view et ad_group_audience_view uniquement si la liste était déjà rattachée à la campagne en observation ; si elle ne l'était pas, indiquez que c'est impossible à mesurer et ne devinez pas.

1. Séparez les campagnes. Récupérez les campagnes actives avec account_snapshot. Écartez les campagnes dont le nom contient brand ainsi que les campagnes de remarketing. Écartez aussi les campagnes Performance Max et signalez-les à part, car cette méthode ne fonctionne pas de la même façon pour elles.
2. Lisez les listes existantes. Avec list_audiences et definition=true, récupérez chaque liste avec sa définition, sa durée d'appartenance et ses tailles Search et Display. N'excluez jamais une liste dont la définition est illisible sur la seule foi de son nom, car exclure la mauvaise liste bloque aussi, sans qu'on le voie, de vrais prospects. Dans ce cas, montrez-moi la liste et demandez-moi de confirmer sa règle dans l'interface Google Ads.
3. Choisissez ou construisez la bonne liste. Si une liste dont la définition est confirmée couvre les visiteurs de la page de remerciement, utilisez-la. Sinon, proposez-en une nouvelle avec create_website_audience, en passant le chemin de la page de remerciement dans url_contains et [durée d'appartenance, par ex. 180 selon votre cycle de vente] dans membership_days. Notez qu'une nouvelle liste met du temps à se remplir et que Google exige au moins 1 000 membres actifs pour utiliser une liste sur le réseau de Recherche ; une exclusion avec une liste plus petite n'a aucun effet sur Search.
4. Lisez ce qui est déjà rattaché. Avec google_ads_query, extrayez les critères USER_LIST avec le champ negative depuis campaign_criterion et ad_group_criterion. Ne proposez pas d'ajouter à nouveau la même liste là où elle est déjà exclue.
5. Prévisualisez et appliquez. Pour chaque campagne, utilisez manage_audience_targeting avec action=exclude et le nom ou l'ID de la liste comme audience ; ne définissez pas bid_modifier. Montrez d'abord l'aperçu pour toutes les campagnes avec confirm=false, attendez mon accord, puis appliquez et vérifiez en relisant campaign_criterion que la liste a bien été ajoutée avec negative=true.

Exception : si mon activité repose sur des achats récurrents ou des renouvellements (renouvellements d'abonnement, entretien régulier, consommables), exclure ces personnes peut réduire mon chiffre d'affaires. Posez-moi la question dès le départ et, selon ma réponse, proposez une campagne de remarketing distincte à la place d'une exclusion.

Présentez le résultat ainsi : un tableau des campagnes (campagne, type, exclusions existantes, liste à ajouter, taille de la liste sur Search et Display, décision), une estimation approximative du moment où la liste pourrait atteindre une taille exploitable pour Search, et les dépenses affectées à cette liste au cours des 30 derniers jours. Vous pouvez mesurer ces dépenses avec google_ads_query à partir de campaign_audience_view et ad_group_audience_view uniquement si la liste était déjà rattachée à la campagne en observation ; si elle ne l'était pas, indiquez que c'est impossible à mesurer et ne devinez pas.

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Exemple de résultat

Un exemple du résultat de ce prompt. Sa structure provient de la sortie réelle des outils ; les chiffres et les noms sont fictifs.

Exemple de résultat (basé sur un compte fictif, pas sur des données clients réelles)

Vous avez indiqué que votre activité ne repose pas sur les achats récurrents, une exclusion est donc pertinente.

Campagne	Type	Exclusions existantes	Liste à ajouter	Taille Search / Display	Décision
Search Services	Search	aucune	Thank-you Page 180 jours	2 400 / 2 150	Exclure
Demand Gen Awareness	Demand Gen	aucune	Thank-you Page 180 jours	2 400 / 2 150	Exclure
Search Brand	Search				Hors périmètre (marque)
Performance Max	Performance Max				Hors périmètre, noté séparément

La définition de « All Converters » ne peut pas être lue via l'API, je ne l'ai donc pas retenue sur la seule base de son nom. Si vous confirmez sa règle dans l'interface, nous pourrons l'envisager également.

Les dépenses sur cette liste au cours des 30 derniers jours ne peuvent pas être mesurées, car la liste n'a jamais été associée à une campagne en mode observation.

L'aperçu de l'exclusion pour deux campagnes est prêt et attend votre validation.

Recherches associées

exclure les clients existants exclure les acheteurs exclusion d'audience budget publicitaire gaspillé google ads acquisition de nouveaux clients audience page de remerciement liste de remarketing exclusion customer match ne plus cibler les acheteurs

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Autres prompts

OptimisationModifie après votre accord

Pourquoi mes annonces ne s'affichent-elles pas ? Diagnostic des enchères de première page, du classement et du budget

Détermine, mot-clé par mot-clé, si la faible dépense ou le faible nombre d'impressions vient des enchères, de la qualité ou du budget. N'applique les changements d'enchères et de budget qu'après votre validation.

Quand l'utiliserLorsque vos campagnes Google Ads dépensent bien en dessous du budget ou obtiennent très peu d'impressions et que vous devez savoir si la cause vient des enchères, de la qualité ou du budget.

Dans mon compte Google Ads [nom du compte], [noms des campagnes ou "toutes les campagnes Search"] dépensent bien en dessous du budget ou obtiennent très peu d'impressions. Utilise les 30 derniers jours pour en trouver la cause.

1. Niveau campagne. Utilise impression_share_analysis pour afficher, pour chaque campagne, la part d'impressions, la part perdue à cause du budget et du classement, ainsi que la fréquence d'affichage des annonces en haut de page. Si une campagne n'arrive pas à consommer son budget tout en affichant une part perdue à cause du budget, explique la raison probable.
2. Niveau mot-clé. Avec keyword_quality_report et google_ads_query sur keyword_view, récupère pour chaque mot-clé actif l'enchère, les estimations de première page et de haut de page, le Niveau de qualité et ses trois composantes. Classe les mots-clés en quatre groupes : enchère inférieure à l'estimation de première page, rarement diffusé car la qualité est faible, volume trop faible, aucun problème.
3. Recommandation. Pour les mots-clés dont l'enchère est trop basse et qui correspondent à mon activité, propose une nouvelle enchère. Elle ne doit pas être inférieure à l'estimation de première page ni dépasser [coût par clic maximum]. Pour les mots-clés de faible qualité, au lieu de relever l'enchère, indique quelle composante doit être corrigée : pertinence de l'annonce, taux de clic attendu ou page de destination. Pour les campagnes qui perdent de la part à cause du budget et qui génèrent des conversions, propose un budget.
4. Aperçu et validation. Affiche la liste des modifications avec les valeurs actuelles et nouvelles, calcule la variation estimée de la dépense quotidienne et attends ma validation. Après validation, applique séparément les enchères des groupes d'annonces et des mots-clés.

Définis l'ordre de priorité selon [services prioritaires, p. ex. "permis moto et poids lourd"]. Augmenter la visibilité de ces services passe avant tout autre mot-clé.

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Renvoyer les ventes issues des clics Microsoft Ads en conversions hors ligne

Envoie à Microsoft Ads les ventes conclues par téléphone ou en magasin grace au Microsoft Click ID (MSCLKID). Vérifie d'abord l'objectif hors ligne et les données, supprime les lignes en double et incomplètes, puis soumet l'aperçu à votre validation.

Quand l'utiliserQuand des prospects venus de Microsoft Ads concluent leur achat par téléphone ou en magasin et que les enchères ne voient jamais ces ventes.

Dans mon compte Microsoft Ads [nom du compte], une partie des prospects issus des annonces se transforment ensuite en ventes par téléphone ou en magasin. Je veux renvoyer ces ventes avec le Microsoft Click ID (MSCLKID) afin que les enchères apprennent à partir de ventes réelles. Voici ma liste de ventes : [coller le tableau avec les colonnes MSCLKID, date et heure de la vente, fuseau horaire et montant de la vente].

1. Trouve le compte. Récupère l'ID du compte et la devise avec list_microsoft_accounts. Si la devise revient vide, ne devine pas, demande-moi.
2. Vérifie les objectifs. Avec list_microsoft_conversion_goals, liste les objectifs de conversion du compte avec leur type, leur mode de comptage et leur fenêtre de conversion (conversion_window_min, en minutes). S'il n'existe aucun objectif de type hors ligne, arrête-toi et dis-le-moi. create_microsoft_conversion_goal ne crée que des objectifs basés sur des URL, je dois donc créer moi-même l'objectif hors ligne dans la section des objectifs de conversion de l'interface Microsoft Advertising. Une fois que ce sera fait, demande-moi son nom exact.
3. Nettoie les données. Vérifie mes lignes selon ces règles :
   1. Supprime les lignes dont le MSCLKID est vide et indique-moi combien il y en avait.
   2. Si le même MSCLKID apparait deux fois, n'en garde qu'un, car envoyer deux ventes pour un seul clic gonfle les conversions. S'il s'agit bien de deux ventes distinctes, demande-moi.
   3. Convertis les dates en UTC au format 2026-08-01T14:30:00Z. Si aucun fuseau horaire n'est indiqué, ne devine pas, demande-moi.
   4. La vente doit avoir lieu après le clic et dans la fenêtre de conversion de l'objectif. Si la liste ne contient pas de date de clic, dis clairement que cette vérification n'a pas pu être faite.
   5. Transforme les montants en nombres et compare la devise avec celle du compte.
4. Aperçu. Exécute upload_microsoft_offline_conversions avec account_id, le nom exact de l'objectif comme conversion_name, les lignes nettoyées comme conversions (msclkid=...;datetime=...;value=..., une ligne par conversion) et la devise, d'abord avec confirm=false. Montre-moi le nombre de lignes, un exemple de ligne et le montant total de l'aperçu.
5. Envoie après mon accord. Lance l'envoi avec les mêmes paramètres et confirm=true, puis donne-moi le résultat de l'outil avec le nombre de lignes. Microsoft met du temps à afficher les conversions dans les rapports, alors rappelle-moi de vérifier le lendemain, avec microsoft_report_query, en récupérant Conversions et Revenue dans le rapport CampaignPerformance, si les ventes envoyées apparaissent.

Pour finir, rédige une courte checklist pour une mise en place durable : comment confirmer dans l'interface Microsoft Advertising que le balisage automatique du MSCLKID est activé, comment le formulaire du site doit enregistrer le MSCLKID dans un champ masqué, et quelles colonnes l'équipe commerciale doit remplir pour chaque vente. Précise qu'aucun outil ne vérifie ces points, donc je les ferai moi-même.

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Ajouter des audiences en mode observation aux campagnes Search pour savoir qui convertit le mieux

Ajoute vos propres listes et les segments Google aux campagnes Search en mode observation, sans réduire la portée. Vérifie d'abord le piège du mode de ciblage, relit le résultat après l'ajout et laisse un plan de lecture à utiliser 30 jours plus tard.

Quand l'utiliserLorsque vous voulez savoir quelles audiences convertissent le mieux dans vos campagnes Search sans réduire leur portée.

Je souhaite ajouter des segments d'audience aux campagnes Search de mon compte Google Ads [account name] sans en réduire la portée. L'objectif est de voir quelles audiences convertissent le mieux et de décider ensuite en fonction. Voici comment je décrirais mon activité et mon client : [business and customer description].

1. État actuel. Récupère les campagnes Search actives, leurs stratégies d'enchères et les résultats des 30 derniers jours avec account_snapshot. Avec google_ads_query, extrais les audiences déjà associées depuis campaign_criterion et ad_group_criterion (type IN USER_LIST, USER_INTEREST, CUSTOM_AUDIENCE, COMBINED_AUDIENCE, avec le champ negative).
2. Lecture du mode de ciblage. Avec google_ads_query, extrais targeting_setting.target_restrictions des ressources campaign et ad_group et regarde la dimension AUDIENCE. Si bid_only=false, ce niveau est en mode « Ciblage » et chaque audience ajoutée à ce niveau réduit la portée. Montre-moi d'abord ces campagnes et ces groupes d'annonces et demande-moi mon accord avant d'y ajouter quoi que ce soit.
3. Mes propres listes. Avec list_audiences et definition=true, récupère les listes, leurs types et leur taille sur le réseau de Recherche. Google exige au moins 1 000 membres actifs pour qu'une liste soit utilisée sur Search ; exclus de la proposition les listes sous ce seuil et présente-les à part.
4. Proposition. Propose un ensemble d'au maximum 10 audiences par campagne : mes propres listes comme les visiteurs du site et les convertisseurs, les segments d'audience sur le marché adaptés à mon activité et, si c'est pertinent, un segment démographique détaillé. Écris les segments Google avec leur nom exact tel qu'il apparait dans l'interface Google Ads. Ne propose pas de segments d'événements de vie pour les campagnes Search, car Google ne les accepte pas sur Search.
5. Application. Après mon accord, ajoute chaque audience avec manage_audience_targeting en utilisant action=attach et mode=OBSERVATION. Ne laisse jamais mode vide et ne définis pas de bid_modifier. Fais d'abord un aperçu de tous les ajouts par campagne avec confirm=false, puis applique-les, puis relis campaign_criterion et targeting_setting avec google_ads_query pour confirmer que les audiences ont bien été ajoutées et que le mode de ciblage n'a pas changé.

Rédige aussi un plan de lecture que j'utiliserai dans 30 jours : impressions, clics, cout et conversions par audience, depuis campaign_audience_view et ad_group_audience_view avec google_ads_query. Règle de décision : ne juge pas une audience qui a moins de 100 clics sur 30 jours ; signale les audiences dont le taux de conversion est supérieur ou inférieur de 30 % à la moyenne de la campagne. Note que les ajustements d'enchères par audience ne s'appliquent pas aux campagnes en enchères intelligentes (Smart Bidding) ; les constats y doivent donc se traduire en décisions sur les textes d'annonces, en campagnes séparées ou en exclusions, plutôt qu'en modifications d'enchères.

Présente le résultat ainsi : alertes sur le mode de ciblage, un tableau des audiences proposées par campagne (campagne, audience, type, taille Search, raison) et le plan de lecture à 30 jours.

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Auditer les stratégies d'enchères de portefeuille et les plafonds de CPC

Liste les stratégies d'enchères de portefeuille du compte, les campagnes qui utilisent chacune d'elles et l'écart entre les résultats réels et l'objectif. Repère les portefeuilles inutilisés, les campagnes mal regroupées et les plafonds de CPC manquants, puis soumet les corrections à votre validation.

Quand l'utiliserLorsque vos campagnes Google Ads partagent des stratégies d'enchères de portefeuille et que vous soupçonnez des portefeuilles inutilisés, des campagnes mal regroupées ou des plafonds de CPC manquants.

Audite les stratégies d'enchères partagées (de portefeuille) et les plafonds de CPC des campagnes de mon compte Google Ads [nom du compte]. Mon CPA cible est de [CPA cible] et mon ROAS cible est de [ROAS cible, ou écris "aucun"].

1. Liste les portefeuilles. Avec google_ads_query, récupère uniquement les stratégies ayant bidding_strategy.status = 'ENABLED' depuis la ressource bidding_strategy : nom, type, non_removed_campaign_count, CPA cible, ROAS cible, ainsi que le plafond et le plancher de CPC (par exemple maximize_conversions.cpc_bid_ceiling_micros, target_spend.cpc_bid_ceiling_micros). Les stratégies supprimées sont aussi renvoyées par cette ressource, donc ne saute pas le filtre sur le statut. Les stratégies appartenant à un compte administrateur n'apparaissent pas ici ; récupère-les séparément depuis accessible_bidding_strategy avec owner_customer_id et owner_descriptive_name.
2. Cartographie les campagnes. Avec google_ads_query, récupère bidding_strategy_type, bidding_strategy et le plafond de CPC au niveau de la campagne (target_spend.cpc_bid_ceiling_micros) pour toutes les campagnes non supprimées. Présente dans un tableau quelle campagne utilise quel portefeuille et laquelle fonctionne avec sa propre stratégie.
3. Compare les résultats. Récupère les 30 derniers jours au niveau campagne avec get_report et calcule le cout total, les conversions, le cout par conversion et le ROAS de chaque portefeuille. Place l'objectif du portefeuille à côté du résultat réel.

Signale les points suivants :
1. Les portefeuilles actifs qu'aucune campagne n'utilise.
2. Les campagnes d'un même portefeuille qui ont des conversions principales différentes ou des couts par conversion très éloignés. L'objectif d'un portefeuille s'applique à l'ensemble de ses campagnes, donc des campagnes de marque et hors marque qui partagent un portefeuille sont généralement une erreur.
3. Les portefeuilles dont le cout par conversion réel est supérieur à 1,5 fois l'objectif ou inférieur à la moitié de celui-ci. Ne juge pas un portefeuille qui compte moins de 15 conversions sur les 30 derniers jours, écris "données insuffisantes".
4. Les campagnes en Maximiser les conversions ou en CPA cible pour lesquelles je veux plafonner le cout d'un clic. Avec ces stratégies, on ne peut pas définir de plafond de CPC au niveau de la campagne, seulement via une stratégie de portefeuille.
5. Les campagnes en Maximiser les clics sans plafond de CPC.

Présente le résultat ainsi : d'abord le tableau des portefeuilles (portefeuille, type, objectif, plafond de CPC, nombre de campagnes, cout par conversion réel, ROAS, constat), puis le tableau des campagnes (campagne, stratégie, portefeuille, plafond de CPC de la campagne, constat), et enfin une liste des modifications par ordre de priorité.

Effectue les modifications avec manage_portfolio_bidding_strategy : create ou create_and_assign pour un nouveau portefeuille, update pour changer l'objectif ou le plafond d'un portefeuille existant, assign pour rattacher une campagne à un portefeuille existant, delete pour supprimer un portefeuille qu'aucune campagne n'utilise. Indique clairement dans l'aperçu que modifier l'objectif d'un portefeuille affecte TOUTES les campagnes qui l'utilisent. Ne propose pas de modifier un objectif de plus de 20 % en une seule étape. Prévisualise chaque modification avec confirm=false, attends mon accord, puis applique-la et vérifie en relisant les ressources bidding_strategy et campaign.