À compléter avant l'envoi
[brand name][domain][country][language code, e.g. en][up to 3 competitor brand names][paste last month's table, or write "first month"][service][city][country name in English, e.g. United Kingdom][language code][GA4 property]
Construis le tableau de bord de ce mois sur la visibilité de ma marque [brand name] et de mon site [domain] dans les réponses des IA. Marché : [country], langue : [language code, e.g. en]. Mes concurrents : [up to 3 competitor brand names]. Mon jeu de questions fixe : [5 to 6 questions that do not name my brand, phrased the way a real customer would ask]. Tableau de bord du mois dernier : [paste last month's table, or write "first month"]. Cette analyse est en lecture seule.
Garde exactement le même jeu de questions chaque mois, sinon les mois ne sont pas comparables. Si je n'ai pas fourni de questions, propose-en 6 (2 du type « meilleur [service] à [city] », 2 comparatifs, 1 sur le prix, 1 de type tutoriel), fais-les valider par moi et précise que le jeu ne changera plus.
1. Vérification des crédits. Utilise seo_history pour retrouver les requêtes lancées récemment avec ces arguments. Rappelle celles qui sont réutilisables avec les mêmes arguments : elles sont renvoyées sans cout. Indique-moi combien de nouveaux appels sont nécessaires.
2. Part de voix dans les chats IA. Lance seo_geo_tracker avec brand=[brand name], brand_domain=[domain], les concurrents et le jeu de questions, engines='chat_gpt,perplexity' et repeats=2. L'outil exécute au maximum 24 requêtes de modèle de langage par appel (questions × moteurs × répétitions) et réduit lui-même les répétitions si cette limite est dépassée ; reporte donc prompts_used et calls issus de la réponse afin de garder les mois à la même échelle. Relève le taux de mention de la marque, le nombre de réponses citant mon domaine, le taux par moteur, le taux de chaque concurrent et les domaines sources les plus cités. Cet outil ne renvoie pas le texte des réponses, seulement des taux et des domaines sources.
3. Réponses IA de Google. Lance les 3 questions à plus forte intention commerciale avec seo_ai_overview : target=[domain], location=[country name in English, e.g. United Kingdom], language=[language code]. Pour chacune, note si une réponse IA apparait, si mon domaine est cité, et quels domaines sont cités à sa place. Attention : la liste references peut revenir vide alors que les sources figurent uniquement sous forme de liens dans le texte de ai_answer ; dans ce cas, ne te fie pas à target_cited et compte les domaines des liens présents dans le texte. ai_answer est tronqué à 1 200 caractères : écris donc « non cité » sous la forme « absent de la partie visible », pas comme une certitude.
4. Mentions globales. Lance seo_geo_citations avec brand=[brand name] et relève le nombre de mentions dans les réponses IA de Google et dans ChatGPT. Si le nom de ma marque est composé de mots courants (par exemple deux mots du quotidien), ce chiffre peut être gonflé par des textes sans rapport ; signale-le et utilise cette ligne pour la tendance, pas comme un chiffre exact.
5. Visites réelles. Dans ma propriété GA4 [GA4 property], utilise ga4_report avec dimension='source' pour extraire les sessions et les événements clés des 30 derniers jours et des 30 jours précédents. Additionne chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai et toute autre source clairement liée à un assistant IA. Exclus le trafic payant balisé avec des paramètres utm (par exemple une source publicitaire comme chatgpt_ads), car ce n'est pas de la visibilité organique.
6. Recherches de marque. Dans ma propriété Search Console, utilise get_report avec platform='search_console', breakdown='query', pour les 28 derniers jours et les 28 jours précédents, et additionne les impressions et les clics des requêtes contenant le nom de ma marque. Être mentionné dans les réponses des IA fait souvent monter les recherches de marque ; cette ligne est donc un signal indirect.
Format de sortie. D'abord un résumé en quatre phrases. Ensuite le tableau de bord : métrique, ce mois-ci, mois dernier, évolution, remarque. Lignes : taux de mention dans ChatGPT, taux de mention dans Perplexity, réponses citant mon domaine, taux de mention de chaque concurrent, questions pour lesquelles la réponse IA de Google me cite, nombre de mentions de seo_geo_citations, sessions et événements clés issus des assistants IA, impressions des recherches de marque. Puis un tableau par question : question, mentionné dans ChatGPT, mentionné dans Perplexity, cité par Google, source concurrente la plus citée. Enfin les 10 domaines sources les plus cités, avec combien appartiennent à mon site, à un concurrent ou à un tiers.
Règles de décision : avec deux répétitions, qualifie toute variation de taux inférieure à 10 points de « dans le bruit de mesure » et ne la lis pas comme un changement réel. S'il s'agit du premier mois, laisse la colonne d'évolution vide et enregistre ce mois comme référence. Termine par une recommandation pour le mois prochain, et fournis le tableau sous une forme que je pourrai copier-coller le mois prochain.