Crea un scorecard mensual de la visibilidad de tu marca en las respuestas de IA y compáralo con el mes anterior

Crea el scorecard de este mes sobre la visibilidad de mi marca [nombre de la marca] y de mi sitio [dominio] en las respuestas de IA. Mercado: [país], idioma: [código de idioma, p. ej. es]. Mis competidores: [hasta 3 nombres de marcas competidoras]. Mi conjunto fijo de preguntas: [5 o 6 preguntas que no mencionen mi marca, formuladas como las haría un cliente real]. Scorecard del mes anterior: [pega la tabla del mes anterior o escribe "primer mes"]. Esto es solo de lectura. Mantén el conjunto de preguntas idéntico cada mes; de lo contrario no se pueden comparar los meses. Si no te he dado preguntas, propón 6 (2 del tipo "mejor [servicio] en [ciudad]", 2 comparativas, 1 sobre precio y 1 de cómo hacer algo), pide mi aprobación e indica que el conjunto no cambiará. 1. Control de créditos. Usa seo_history para ver qué consultas se han ejecutado recientemente con estos argumentos. Vuelve a llamar a las reutilizables con los mismos argumentos; se devuelven sin coste. Dime cuántas llamadas nuevas hacen falta. 2. Cuota en los chats de IA. Ejecuta seo_geo_tracker con brand=[nombre de la marca], brand_domain=[dominio], los competidores y el conjunto de preguntas, engines='chat_gpt,perplexity' y repeats=2. La herramienta ejecuta como máximo 24 consultas a modelos de lenguaje por llamada (preguntas × motores × repeticiones) y reduce ella misma las repeticiones cuando se supera ese límite, así que indica prompts_used y calls de la respuesta para mantener los meses en la misma escala. Toma la tasa de menciones de la marca, el número de respuestas que citan mi dominio, la tasa por motor, la tasa de cada competidor y los dominios de fuentes más citados. Esta herramienta no devuelve el texto de las respuestas, solo tasas y dominios de fuentes. 3. Respuestas de IA de Google. Ejecuta las 3 preguntas con mayor intención comercial con seo_ai_overview: target=[dominio], location=[nombre del país en inglés, p. ej. Spain], language=[código de idioma]. Para cada una, registra si aparece una respuesta de IA, si mi dominio es citado y qué dominios se citan en su lugar. Ojo: la lista de references puede venir vacía mientras las fuentes aparecen solo como enlaces dentro del texto de ai_answer; en ese caso no te fíes de target_cited y cuenta los dominios de los enlaces del texto. ai_answer se corta a 1.200 caracteres, así que escribe "no citado" como "no en la parte visible", no como una certeza. 4. Menciones totales. Ejecuta seo_geo_citations con brand=[nombre de la marca] y toma los recuentos de menciones en las respuestas de IA de Google y en ChatGPT. Si el nombre de mi marca está formado por palabras comunes (por ejemplo, dos palabras de uso cotidiano), esta cifra puede inflarse con texto ajeno; indícalo y usa esta fila para la tendencia, no como cifra exacta. 5. Visitas reales. En mi propiedad de GA4 [propiedad de GA4], usa ga4_report con dimension='source' para obtener sesiones y eventos clave de los últimos 30 días y de los 30 días anteriores. Suma chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai y cualquier otra fuente que pertenezca claramente a un asistente de IA. Deja fuera el tráfico de pago etiquetado con parámetros utm (por ejemplo, una fuente de anuncios como chatgpt_ads), porque no es visibilidad orgánica. 6. Búsquedas de marca. En mi propiedad de Search Console, usa get_report con platform='search_console', breakdown='query', para los últimos 28 días y los 28 días anteriores, y suma impresiones y clics de las consultas que contengan el nombre de mi marca. Que te mencionen en las respuestas de IA suele aumentar las búsquedas de marca, así que esta fila es una señal indirecta. Da formato a la salida así. Primero un resumen de cuatro frases. Después la tabla del scorecard: métrica, este mes, mes anterior, variación, nota. Filas: tasa de menciones en ChatGPT, tasa de menciones en Perplexity, respuestas que citan mi dominio, tasa de menciones de cada competidor, preguntas en las que la respuesta de IA de Google me cita, recuentos de menciones de seo_geo_citations, sesiones y eventos clave desde asistentes de IA, impresiones de búsquedas de marca. Luego una tabla por pregunta: pregunta, mencionado en ChatGPT, mencionado en Perplexity, citado por Google, fuente de competidor más citada. Después los 10 dominios de fuentes más citados y cuántos de ellos son mi sitio, el sitio de un competidor o un tercero. Reglas de decisión: con dos repeticiones, etiqueta cualquier variación de tasa inferior a 10 puntos como "dentro del ruido" y no la interpretes como un cambio real. Si es el primer mes, deja vacía la columna de variación y registra este mes como línea base. Termina con una recomendación para el mes siguiente y entrega la tabla en un formato que pueda copiar y pegar de vuelta el mes que viene.