Monatliches Scorecard zur Sichtbarkeit Ihrer Marke in KI-Antworten erstellen und mit dem Vormonat vergleichen

Erstelle das Scorecard dieses Monats zur Sichtbarkeit meiner Marke [Markenname] und meiner Website [Domain] in KI-Antworten. Markt: [Land], Sprache: [Sprachcode, z. B. de]. Meine Wettbewerber: [bis zu 3 Namen von Wettbewerber-Marken]. Mein festes Fragenset: [5 bis 6 Fragen, die meine Marke nicht nennen und so formuliert sind, wie ein echter Kunde sie stellen würde]. Scorecard des Vormonats: [Tabelle des Vormonats einfügen oder "erster Monat" schreiben]. Das Ganze ist rein lesend. Halte das Fragenset jeden Monat identisch, sonst lassen sich die Monate nicht vergleichen. Wenn ich keine Fragen angegeben habe, schlage 6 vor (2 vom Typ "beste [Dienstleistung] in [Stadt]", 2 Vergleiche, 1 zum Preis, 1 How-to), lass sie dir von mir bestätigen und weise darauf hin, dass das Set sich nicht mehr ändert. 1. Credit-Check. Nutze seo_history, um kürzlich ausgeführte Abfragen mit diesen Argumenten zu finden. Rufe die wiederverwendbaren mit denselben Argumenten erneut auf, sie kommen ohne Kosten zurück. Sag mir, wie viele neue Aufrufe nötig sind. 2. Anteil in KI-Chats. Führe seo_geo_tracker aus mit brand=[Markenname], brand_domain=[Domain], den Wettbewerbern und dem Fragenset, engines='chat_gpt,perplexity' und repeats=2. Das Tool führt pro Aufruf höchstens 24 Sprachmodell-Abfragen aus (Fragen × Engines × Wiederholungen) und senkt die Wiederholungen selbst, wenn dieses Limit überschritten wird. Gib daher prompts_used und calls aus der Antwort an, damit die Monate auf derselben Skala bleiben. Nimm die Erwähnungsquote der Marke, die Anzahl der Antworten, die meine Domain zitieren, die Quote je Engine, die Quote jedes Wettbewerbers und die am häufigsten zitierten Quell-Domains. Dieses Tool liefert nicht den Antworttext, nur Quoten und Quell-Domains. 3. KI-Antworten von Google. Führe die 3 Fragen mit der stärksten kommerziellen Absicht durch seo_ai_overview aus: target=[Domain], location=[Ländername auf Englisch, z. B. Germany], language=[Sprachcode]. Halte für jede fest, ob eine KI-Antwort erscheint, ob meine Domain zitiert wird und welche Domains stattdessen zitiert werden. Achtung: Die Liste references kann leer zurückkommen, während die Quellen nur als Links im Text von ai_answer stehen. Vertraue in diesem Fall target_cited nicht, sondern zähle die Domains der Links im Text. ai_answer wird bei 1.200 Zeichen abgeschnitten. Schreibe "nicht zitiert" daher als "nicht im sichtbaren Teil", nicht als Gewissheit. 4. Erwähnungen insgesamt. Führe seo_geo_citations mit brand=[Markenname] aus und übernimm die Anzahl der Erwähnungen in den KI-Antworten von Google und in ChatGPT. Wenn mein Markenname aus gebräuchlichen Wörtern besteht (zum Beispiel zwei Alltagswörter), kann diese Zahl durch fremde Texte aufgebläht sein. Weise darauf hin und nutze diese Zeile für den Trend, nicht als exakte Zahl. 5. Echte Besuche. Rufe in meiner GA4-Property [GA4-Property] mit ga4_report und dimension='source' die Sitzungen und Schlüsselereignisse der letzten 30 Tage und der 30 Tage davor ab. Addiere chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai und jede weitere Quelle, die eindeutig zu einem KI-Assistenten gehört. Lass bezahlten Traffic mit utm-Parametern aus (zum Beispiel eine Anzeigenquelle wie chatgpt_ads), denn das ist keine organische Sichtbarkeit. 6. Markensuchen. Nutze in meiner Search-Console-Property get_report mit platform='search_console', breakdown='query' für die letzten 28 Tage und die 28 Tage davor und addiere Impressionen und Klicks für Suchanfragen, die meinen Markennamen enthalten. Erwähnungen in KI-Antworten erhöhen oft die Markensuchen, diese Zeile ist also ein indirektes Signal. Formatiere die Ausgabe so. Zuerst eine Zusammenfassung in vier Sätzen. Dann die Scorecard-Tabelle: Kennzahl, dieser Monat, Vormonat, Veränderung, Anmerkung. Zeilen: Erwähnungsquote in ChatGPT, Erwähnungsquote in Perplexity, Antworten mit Zitat meiner Domain, Erwähnungsquote jedes Wettbewerbers, Fragen, bei denen die KI-Antwort von Google mich zitiert, Erwähnungszahlen aus seo_geo_citations, Sitzungen und Schlüsselereignisse aus KI-Assistenten, Impressionen der Markensuchen. Dann eine Tabelle pro Frage: Frage, in ChatGPT erwähnt, in Perplexity erwähnt, von Google zitiert, meistzitierte Wettbewerber-Quelle. Dann die 10 am häufigsten zitierten Quell-Domains und wie viele davon meine Website, die Website eines Wettbewerbers oder ein Dritter sind. Entscheidungsregeln: Bei zwei Wiederholungen kennzeichne jede Änderung einer Quote unter 10 Punkten als "im Rauschen" und lies sie nicht als echte Veränderung. Wenn dies der erste Monat ist, lass die Spalte Veränderung leer und halte diesen Monat als Ausgangswert fest. Schließe mit einer Empfehlung für den nächsten Monat ab und gib die Tabelle in einer Form aus, die ich nächsten Monat zum Einfügen kopieren kann.