Créer des audiences similaires Meta par paliers à partir de vos meilleurs clients

Je veux faire de la prospection sur Meta en ciblant des personnes qui ressemblent à nos vrais clients, et pas seulement aux personnes qui interagissent avec notre page. 1. Trouve le compte publicitaire [ad account name] avec list_meta_ad_accounts et liste ses audiences personnalisées avec list_meta_audiences. Affiche pour chacune le type, la taille approximative et la dernière mise à jour, dans la mesure où les données les fournissent. 2. Évalue [source audience name] comme audience source. Meta exige au moins 100 personnes d'un même pays dans l'audience source, et un volume bien supérieur donne de meilleurs résultats. Utilise la taille approximative si elle est renvoyée ; le nombre de correspondances par pays pour [country] n'est pas exposé ici, alors demande-moi de le confirmer depuis les détails de l'audience dans le Gestionnaire de publicités. Juge aussi, d'après son type et son nom, si elle reflète des clients ou des leads qualifiés plutôt que l'ensemble des visiteurs du site. Si elle est trop petite ou trop large, recommande une meilleure source parmi la liste. 3. Meta construit chaque audience similaire de 0 % jusqu'au ratio choisi : une liste à 3 % contient donc déjà celle à 1 %. Propose trois audiences similaires dans [country] à 1 % (ratio 0.01), 3 % (0.03) et 5 % (0.05), avec des noms clairs, et organise les paliers pour qu'ils ne se chevauchent pas au niveau de l'ensemble de publicités : l'ensemble 1 à 3 % cible la liste à 3 % et exclut celle à 1 %, et l'ensemble 3 à 5 % cible la liste à 5 % et exclut celle à 3 %. 4. Récupère l'audience Meta totale dans [country] avec meta_reach_estimate (countries=[country], âge de [min age] à [max age]) et utilise-la avec chaque ratio pour donner une estimation approximative de la portée par palier. Précise clairement qu'il s'agit d'une approximation ; la taille réelle apparaît dans list_meta_audiences une fois que Meta a fini de construire la liste. Vérifie aussi avec list_meta_adsets si un ensemble de publicités existant cible déjà une audience similaire issue de la même source. Si les données de l'ensemble de publicités n'indiquent pas ses audiences personnalisées, dis-le au lieu de deviner, et demande-moi de vérifier dans le Gestionnaire de publicités. 5. Présente les trois audiences similaires en aperçu avec create_meta_lookalike_audience en utilisant confirm=false, et attends mon accord avant de créer quoi que ce soit. Après la création, propose un test de 2 semaines : un ensemble de publicités par palier avec les exclusions ci-dessus (custom_audience_ids et excluded_custom_audience_ids), la même création publicitaire et un budget quotidien identique de [daily budget per ad set]. Demande-moi si je préfère utiliser la campagne existante [campaign name] (à trouver avec list_meta_campaigns) ou une nouvelle ; si elle est nouvelle, prévisualise create_meta_campaign avec le statut PAUSED et sans budget de campagne, afin que chaque ensemble de publicités conserve son propre budget égal. Prévisualise chaque ensemble de publicités avec create_meta_adset en utilisant confirm=false et le statut PAUSED, et ne crée rien avant mon accord. Une fois créés, lance meta_delivery_estimate sur chaque ensemble de publicités pour vérifier la cohérence de l'audience et des résultats estimés. À la fin du test, récupère les résultats par ensemble de publicités avec meta_campaign_insights au niveau adset. Désigne le gagnant d'après le coût par lead qualifié, et non d'après le CTR : Meta rapporte des leads, pas leur qualité, alors demande-moi le nombre de leads qualifiés par ensemble de publicités depuis notre CRM et calcule à partir de ce chiffre.