Gestufte Meta-Lookalike-Zielgruppen aus deinen besten Kunden aufbauen

Ich möchte auf Meta Neukunden ansprechen, die unseren echten Kunden ähneln – nicht nur Personen, die mit unserer Seite interagiert haben. 1. Finde das Werbekonto [ad account name] mit list_meta_ad_accounts und liste seine Custom Audiences mit list_meta_audiences auf. Zeige für jede Zielgruppe Typ, ungefähre Größe und letztes Update, soweit die Daten das hergeben. 2. Bewerte [source audience name] als Seed. Meta braucht mindestens 100 Personen aus einem Land im Seed, deutlich mehr liefert bessere Ergebnisse. Nutze die ungefähre Größe, falls sie zurückgegeben wird; die Anzahl der Matches pro Land für [country] wird hier nicht ausgegeben, bitte mich also, sie in den Details der Zielgruppe im Werbeanzeigenmanager zu bestätigen. Beurteile außerdem anhand von Typ und Name, ob die Zielgruppe Kunden oder qualifizierte Leads abbildet und nicht alle Website-Besucher. Ist sie zu klein oder zu breit, empfiehl einen besseren Seed aus der Liste. 3. Meta erstellt jede Lookalike-Zielgruppe von 0 % bis zum gewählten Anteil, eine 3%-Liste enthält also bereits die 1%-Liste. Schlage drei Lookalikes in [country] mit 1 % (Ratio 0.01), 3 % (0.03) und 5 % (0.05) mit klaren Namen vor und plane die Stufen so, dass sie sich auf Anzeigengruppen-Ebene nicht überschneiden: Die Anzeigengruppe für 1 bis 3 % zielt auf die 3%-Liste und schließt die 1%-Liste aus, die Anzeigengruppe für 3 bis 5 % zielt auf die 5%-Liste und schließt die 3%-Liste aus. 4. Ermittle mit meta_reach_estimate (countries=[country], Alter [min age] bis [max age]) die gesamte Meta-Zielgruppe in [country] und schätze damit pro Stufe grob die Reichweite anhand der jeweiligen Ratio. Weise deutlich darauf hin, dass es sich um eine Näherung handelt; die tatsächliche Größe erscheint in list_meta_audiences, sobald Meta die Liste fertig erstellt hat. Prüfe außerdem mit list_meta_adsets, ob bereits eine Anzeigengruppe auf einen Lookalike aus demselben Seed zielt. Zeigen die Daten der Anzeigengruppe ihre Custom Audiences nicht an, sag das, statt zu raten, und bitte mich, es im Werbeanzeigenmanager zu prüfen. 5. Zeige die drei Lookalikes als Vorschau mit create_meta_lookalike_audience und confirm=false und warte auf meine Freigabe, bevor du etwas erstellst. Schlage nach der Erstellung einen 2-Wochen-Test vor: eine Anzeigengruppe pro Stufe mit den oben genannten Ausschlüssen (custom_audience_ids und excluded_custom_audience_ids), derselben Creative und einem gleich hohen Tagesbudget von [daily budget per ad set]. Frag mich, ob die bestehende Kampagne [campaign name] genutzt werden soll (finde sie mit list_meta_campaigns) oder eine neue; falls neu, zeige create_meta_campaign mit Status PAUSED und ohne Kampagnenbudget in der Vorschau, damit jede Anzeigengruppe ihr eigenes, gleich hohes Budget behält. Zeige jede Anzeigengruppe mit create_meta_adset, confirm=false und Status PAUSED in der Vorschau und erstelle nichts, bevor ich zustimme. Führe nach der Erstellung für jede Anzeigengruppe meta_delivery_estimate aus, um die geschätzte Zielgruppe und die erwarteten Ergebnisse auf Plausibilität zu prüfen. Wenn der Test endet, hol die Ergebnisse pro Anzeigengruppe mit meta_campaign_insights auf Anzeigengruppen-Ebene. Beurteile den Gewinner anhand der Kosten pro qualifiziertem Lead, nicht anhand der CTR: Meta meldet Leads, nicht Lead-Qualität. Frag mich daher nach der Anzahl qualifizierter Leads pro Anzeigengruppe aus unserem CRM und berechne die Kosten damit.