Crea audiencias lookalike escalonadas en Meta a partir de tus mejores clientes

Quiero captar público nuevo en Meta usando personas que se parezcan a nuestros clientes reales, no solo a quienes interactúan con la página. 1. Encuentra la cuenta publicitaria [ad account name] con list_meta_ad_accounts y lista sus audiencias personalizadas con list_meta_audiences. Muestra el tipo, el tamaño aproximado y la última actualización de cada una, en la medida en que los datos lo incluyan. 2. Evalúa [source audience name] como semilla. Meta necesita al menos 100 personas de un mismo país en la semilla, y un número bastante mayor da mejores resultados. Usa el tamaño aproximado si se devuelve; el recuento de coincidencias por país para [country] no se expone aquí, así que pídeme que lo confirme en los detalles de la audiencia en Ads Manager. Además, juzga por su tipo y nombre si refleja clientes o leads cualificados y no a todos los visitantes del sitio web. Si es demasiado pequeña o demasiado amplia, recomienda una semilla mejor de la lista. 3. Meta construye cada lookalike desde el 0 % hasta la proporción elegida, así que una lista del 3 % ya contiene la del 1 %. Propón tres lookalikes en [country] al 1 % (ratio 0.01), 3 % (0.03) y 5 % (0.05), con nombres claros, y planifica los niveles para que no se solapen a nivel de conjunto de anuncios: el conjunto de 1 a 3 % segmenta la lista del 3 % y excluye la del 1 %, y el conjunto de 3 a 5 % segmenta la lista del 5 % y excluye la del 3 %. 4. Obtén la audiencia total de Meta en [country] con meta_reach_estimate (countries=[country], edad de [min age] a [max age]) y úsala con cada proporción para dar una estimación aproximada del alcance por nivel. Indica claramente que es una aproximación; el tamaño real aparece en list_meta_audiences cuando Meta termina de construir la lista. Comprueba también con list_meta_adsets si algún conjunto de anuncios existente ya segmenta un lookalike de la misma semilla. Si los datos del conjunto no muestran sus audiencias personalizadas, dilo en lugar de suponerlo y pídeme que lo revise en Ads Manager. 5. Muestra los tres lookalikes como vista previa con create_meta_lookalike_audience usando confirm=false y espera mi aprobación antes de crear nada. Tras la creación, sugiere un test de 2 semanas: un conjunto de anuncios por nivel con las exclusiones anteriores (custom_audience_ids y excluded_custom_audience_ids), el mismo anuncio creativo y un presupuesto diario igual de [daily budget per ad set]. Pregúntame si usar la campaña existente [campaign name] (búscala con list_meta_campaigns) o una nueva; si es nueva, previsualiza create_meta_campaign con estado PAUSED y sin presupuesto de campaña, para que cada conjunto de anuncios conserve su propio presupuesto igual. Previsualiza cada conjunto de anuncios con create_meta_adset usando confirm=false y estado PAUSED, y no crees nada hasta que yo lo apruebe. Una vez creados, ejecuta meta_delivery_estimate en cada conjunto de anuncios para comprobar la audiencia y los resultados estimados. Cuando termine el test, extrae los resultados por conjunto de anuncios con meta_campaign_insights a nivel de conjunto. Juzga al ganador por el coste por lead cualificado, no por el CTR: Meta informa de leads, no de su calidad, así que pídeme el número de leads cualificados por conjunto de anuncios desde nuestro CRM y calcula a partir de ahí.