Rapports

Perte entre clics et sessions Meta et TikTok, et lacunes d'UTM dans GA4

Compare les clics sur lien Meta et TikTok avec les sessions réellement enregistrées par GA4, repère où le trafic et l'attribution se perdent, audite les URL de destination à la recherche d'UTM manquants ou incohérents, et se termine par une norme d'UTM pour le paid social.

Quand l'utiliser

Quand Meta ou TikTok annoncent bien plus de clics que les sessions visibles dans GA4, ou que le trafic paid social apparaît comme direct ou inconnu dans GA4.

Ce que vous obtenez

Un tableau clics vers sessions par plateforme et campagne avec les pertes signalées, la liste des annonces aux UTM manquants ou incohérents, une estimation des dépenses non suivies et un standard de nommage UTM pour le paid social.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Non. L'assistant lit seulement vos données et vous fait un compte rendu.

Fonctionne avec

Meta Ads, TikTok Ads, GA4

À compléter avant l'envoi

[compte publicitaire Meta][compte publicitaire TikTok][propriété GA4]

Vérifiez quelle part du trafic Meta et TikTok parvient dans GA4 et à quel point il est bien balisé. Compte publicitaire Meta : [compte publicitaire Meta]. Compte publicitaire TikTok : [compte publicitaire TikTok]. Propriété GA4 : [propriété GA4]. Période : les 14 derniers jours. Lecture seule. 1. Plateformes publicitaires : récupérez les dépenses et les clics sur lien par campagne depuis Meta, et les dépenses et les clics par campagne depuis TikTok. 2. GA4 : listez d'abord les événements clés. Puis récupérez les sessions et les événements clés par source / support sur les mêmes 14 jours, et séparément par page de destination avec source / support comme seconde dimension. Si l'achat n'est pas le seul événement clé, intitulez la colonne « tous les événements clés » au lieu de « achats ». 3. Vue par plateforme : regroupez les sources Meta (facebook, instagram, fb, ig, meta et similaires) et les sources TikTok. Construisez un tableau : plateforme, clics sur lien, sessions GA4, ratio clics/sessions, achats GA4, dépense par achat GA4. Signalez toute plateforme sous 60 %. 4. Vue par campagne : GA4 fournit ici la source / le support et la page de destination, pas la campagne de session. Associez chaque campagne publicitaire à GA4 via la page de destination vers laquelle pointent ses annonces. Lorsque plusieurs campagnes partagent une même page de destination, présentez-les ensemble et précisez-le. Si je colle un export GA4 par campagne de session, utilisez-le pour obtenir une correspondance exacte par campagne. Marquez chaque correspondance comme exacte, via la page de destination ou non rapprochée. Appliquez le même seuil de 60 % et signalez toute campagne avec des dépenses mais sans correspondance GA4. 5. Audit des UTM : - Meta : pour chaque campagne signalée, listez ses annonces actives et lisez leurs créations. Vérifiez l'URL de destination et tous les paramètres d'URL définis sur la création. Listez chaque annonce dont utm_source, utm_medium ou utm_campaign est manquant, ou dont les valeurs ne suivent pas un modèle cohérent. - TikTok : listez les annonces des campagnes signalées. Si les données de l'annonce incluent l'URL de la page de destination, auditez-la de la même manière. Sinon, dites-le-moi et demandez-moi de coller les URL de destination TikTok. 6. Trafic non attribué : indiquez les sessions GA4 arrivant en (not set), (direct) / (none) ou depuis des sources inconnues sur la période, et estimez la part de dépense paid social qui se cache probablement derrière, d'après l'écart de clics de l'étape 3. Indiquez qu'il s'agit d'une estimation. Terminez par une norme de nommage des UTM que je pourrai appliquer à toutes les annonces paid social (valeurs de source, de support, de campagne et de contenu, et règles de casse). Ne modifiez aucune annonce.

1. Plateformes publicitaires : récupérez les dépenses et les clics sur lien par campagne depuis Meta, et les dépenses et les clics par campagne depuis TikTok.
2. GA4 : listez d'abord les événements clés. Puis récupérez les sessions et les événements clés par source / support sur les mêmes 14 jours, et séparément par page de destination avec source / support comme seconde dimension. Si l'achat n'est pas le seul événement clé, intitulez la colonne « tous les événements clés » au lieu de « achats ».
3. Vue par plateforme : regroupez les sources Meta (facebook, instagram, fb, ig, meta et similaires) et les sources TikTok. Construisez un tableau : plateforme, clics sur lien, sessions GA4, ratio clics/sessions, achats GA4, dépense par achat GA4. Signalez toute plateforme sous 60 %.
4. Vue par campagne : GA4 fournit ici la source / le support et la page de destination, pas la campagne de session. Associez chaque campagne publicitaire à GA4 via la page de destination vers laquelle pointent ses annonces. Lorsque plusieurs campagnes partagent une même page de destination, présentez-les ensemble et précisez-le. Si je colle un export GA4 par campagne de session, utilisez-le pour obtenir une correspondance exacte par campagne. Marquez chaque correspondance comme exacte, via la page de destination ou non rapprochée. Appliquez le même seuil de 60 % et signalez toute campagne avec des dépenses mais sans correspondance GA4.
5. Audit des UTM :
   - Meta : pour chaque campagne signalée, listez ses annonces actives et lisez leurs créations. Vérifiez l'URL de destination et tous les paramètres d'URL définis sur la création. Listez chaque annonce dont utm_source, utm_medium ou utm_campaign est manquant, ou dont les valeurs ne suivent pas un modèle cohérent.
   - TikTok : listez les annonces des campagnes signalées. Si les données de l'annonce incluent l'URL de la page de destination, auditez-la de la même manière. Sinon, dites-le-moi et demandez-moi de coller les URL de destination TikTok.
6. Trafic non attribué : indiquez les sessions GA4 arrivant en (not set), (direct) / (none) ou depuis des sources inconnues sur la période, et estimez la part de dépense paid social qui se cache probablement derrière, d'après l'écart de clics de l'étape 3. Indiquez qu'il s'agit d'une estimation.

Terminez par une norme de nommage des UTM que je pourrai appliquer à toutes les annonces paid social (valeurs de source, de support, de campagne et de contenu, et règles de casse). Ne modifiez aucune annonce.

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Recherches associées

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Classement mensuel de l'efficacité des canaux payants avec proposition de répartition du budget

Un classement de chaque canal payant par coût par conversion, avec la part des dépenses face à la part des conversions et une répartition de budget proposée pour le mois suivant.

Quand l'utiliserQuand un nouveau mois commence et que vous devez décider quels canaux payants méritent plus ou moins de budget.

Comparez le dernier mois calendaire sur Google Ads, Meta, TikTok et Microsoft Ads.

Construisez un seul tableau avec ces colonnes pour chaque canal :
- dépenses
- conversions
- coût par conversion
- valeur de conversion et ROAS, lorsque la valeur est suivie
- part des dépenses totales (%)
- part des conversions totales (%)

Classez les canaux par coût par conversion. Mon coût par conversion cible est de [CPA cible].

Règles de décision :
- Si la part des conversions d'un canal est inférieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la réduction.
- Si la part des conversions d'un canal est supérieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la montée en charge. Pour Google Search, ne le faites que si l'analyse de la part d'impressions montre que les campagnes perdent de la part d'impressions à cause du budget.
- Si un canal compte moins de 10 conversions, indiquez « données insuffisantes » et laissez son budget inchangé.

Proposez ensuite la répartition du mois prochain dans un tableau indiquant, pour chaque canal, les dépenses mensuelles actuelles, les dépenses proposées et une raison en une ligne. Le total doit rester dans la limite de [budget mensuel].

N'appliquez rien. Si j'approuve, présentez un aperçu de chaque modification de budget et attendez ma confirmation.

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Suivi du rythme de dépense budgétaire depuis le début du mois sur Google, Meta et TikTok

Un tableau de pacing indiquant quels canaux vont dépasser ou sous-consommer leur budget d'ici la fin du mois, avec des corrections de budget quotidien présentées en aperçu.

Quand l'utiliserQuand vous voulez savoir si Google, Meta et TikTok risquent de dépasser ou de sous-consommer votre budget mensuel.

Vérifiez le rythme de dépense de mon budget pour le mois en cours. Mon plan mensuel est le suivant : Google Ads [budget mensuel Google], Meta [budget mensuel Meta] et TikTok [budget mensuel TikTok].

1. Pour Google Ads, utilisez le suivi du rythme de dépense du budget pour projeter les dépenses de fin de mois de chaque campagne par rapport à son budget quotidien.
2. Pour Meta et TikTok :
 - Prenez les dépenses cumulées depuis le début du mois et les dépenses quotidiennes moyennes des 7 derniers jours.
 - Projetez les dépenses jusqu'à la fin du mois à partir de ces deux chiffres.
3. Fournissez un seul tableau avec ces colonnes : canal, campagne, dépenses mensuelles prévues, dépenses depuis le début du mois, dépenses projetées en fin de mois, écart (%).

Règles de décision :
- Signalez tout canal dont la projection dépasse ou n'atteint pas le plan de plus de 10 %.
- Pour chaque canal signalé, proposez le nouveau budget quotidien qui le ramène au plan.
- Prélevez la réduction sur les campagnes ayant le coût par conversion le plus élevé au cours des 14 derniers jours.
- Ajoutez le budget supplémentaire aux campagnes ayant le coût par conversion le plus bas.

Ne modifiez rien pour l'instant. Présentez un aperçu de chaque modification de budget proposée, avec les montants quotidiens ancien et nouveau, et n'appliquez que celles que je confirme.

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Rapport Google Ads mensuel client avec lien partageable en marque blanche

Prépare un rapport mensuel d'une page, sans jargon, pour un client : chiffres exacts du mois calendaire comparés au mois précédent, explication de chaque variation importante des KPI à partir des données de campagne, et création du lien en marque blanche uniquement après validation du brouillon.

Quand l'utiliserQuand vous devez envoyer à un client ses résultats Google Ads mensuels en langage simple et expliquer ce qui a bougé et pourquoi.

Prépare le rapport Google Ads mensuel de [compte client] pour [mois, ex. 2026-09], en comparaison avec le mois calendaire précédent.

Données :
- Utilise list_accounts pour trouver l'ID client de [compte client].
- Récupère les chiffres exacts du mois calendaire avec get_report (plateforme google_ads) en renseignant start_date et end_date pour [mois], puis refais la même requête pour le mois précédent. Récupère à la fois les totaux du compte et les lignes au niveau campagne.
- Si tu as besoin de plus de détail sur les campagnes, utilise performance_report au niveau campagne.
- KPI : coût, clics, conversions, valeur de conversion, CPA, ROAS et CTR, chacun avec sa variation en %. Si la valeur de conversion n'est pas suivie dans ce compte, laisse le ROAS de côté et explique pourquoi en une ligne.

Rédige-le pour un client qui n'est pas spécialiste du marketing :
1. Un résumé exécutif en 3 phrases : le résultat, le principal moteur et la suite.
2. Un tableau des KPI avec ce mois-ci, le mois dernier et la variation en %.
3. Les 3 meilleures campagnes en nombre de conversions. Indique aussi la campagne avec le CPA le plus élevé parmi celles qui ont consommé plus de 10 % des dépenses totales du mois.
4. Trois prochaines actions concrètes que nous mènerons le mois prochain, chacune reliée à un élément des données.

Signale chaque KPI qui a varié de plus de 15 %. Explique chacun d'eux avec des éléments tirés des lignes au niveau campagne : transfert de budget entre campagnes, évolution du CPA d'une campagne précise, baisse des conversions, etc. Si les données n'expliquent pas la variation, dis-le clairement et ne devine pas.

Limite-toi à une page, sans jargon. Montre-moi d'abord le brouillon et arrête-toi là.

Après mon approbation du brouillon, crée le lien partageable en marque blanche avec client_report_link en utilisant brand_name [nom de l'agence ou de la marque du client]. Attention : cet outil n'accepte qu'une fenêtre glissante en jours se terminant à l'instant présent, pas un mois nommé. Avant de le créer, indique-moi les dates exactes que le lien couvrira avec la valeur de days que tu comptes utiliser, et si cela correspond à [mois]. Si ce n'est pas le cas (par exemple si nous sommes bien après la fin du mois), dis-le clairement et laisse-moi choisir : créer quand même le lien avec sa fenêtre glissante, ou ne pas créer de lien et j'enverrai moi-même le brouillon approuvé. Donne-moi ensuite l'URL.

RapportsLecture seule

Triage du portefeuille agence : quels comptes clients demandent de l'attention cette semaine

Compare tous les comptes clients Google Ads connectés sur les 30 derniers jours par rapport aux 30 précédents, ajoute le rythme de consommation du budget depuis le début du mois, classe les comptes par niveau de risque et donne aux chargés de compte une première vérification fondée sur les données pour les 5 premiers. Lecture seule.

Quand l'utiliserQuand vous gérez de nombreux comptes clients Google Ads et devez savoir lesquels ouvrir en premier cette semaine.

Fais le triage de tous les comptes clients Google Ads connectés. Compare les 30 derniers jours avec les 30 jours précédents.

Comment obtenir les chiffres :
- Lance portfolio_report avec days=30, puis de nouveau avec days=60. Pour chaque compte, déduis les 30 jours précédents en soustrayant les chiffres sur 30 jours de ceux sur 60 jours (coût, clics, conversions, valeur de conversion), puis calcule toi-même le CPA et le ROAS pour les deux périodes.
- Utilise list_accounts pour obtenir l'ID client de chaque compte, puis lance budget_pacing_alerts avec threshold_pct=10 pour chaque compte. Le rythme de consommation est une projection de fin de mois basée sur le mois en cours, pas sur la fenêtre de 30 jours : nomme donc cette colonne « rythme (ce mois-ci) ».
- Si un compte ne suit pas la valeur de conversion, indique n/a pour le ROAS au lieu de le considérer comme inférieur à l'objectif.

Marque un compte comme à risque s'il remplit l'une de ces conditions :
- CPA en hausse de plus de 20 %
- Conversions en baisse de plus de 20 %
- ROAS inférieur à [ROAS cible, ou liste des objectifs par compte]
- Toute campagne signalée par le suivi du rythme budgétaire comme dépassant ou sous-consommant de plus de 10 % d'ici la fin du mois

Livre un seul tableau avec ces colonnes : compte, dépenses, conversions, CPA, ROAS, variation en % du CPA et des conversions, rythme (ce mois-ci), motifs de risque. Trie-le par nombre de motifs de risque, puis par dépenses.

Sous le tableau, liste les 5 comptes que nos chargés de compte doivent ouvrir en premier cette semaine. Pour ces 5 comptes uniquement, lance conversion_tracking_health (days=30) et search_terms_report (days=30, trié par coût) pour étayer tes conseils. Donne une première vérification concrète pour chacun, par exemple « les termes de recherche de la campagne X dépensent sans convertir » ou « l'action de conversion Y n'a rien enregistré en 30 jours », en te basant sur ce que montrent les données. Si aucun des deux rapports n'explique le problème du compte, dis ce que tu examinerais ensuite au lieu de deviner.

Termine par les comptes qui se sont le plus améliorés. Ce sont de bonnes nouvelles pour les appels clients.

C'est en lecture seule. Ne modifie rien dans aucun compte.