Berichte

Verlust zwischen Klick und Session bei Meta und TikTok sowie UTM-Lücken in GA4

Vergleicht Link-Klicks von Meta und TikTok mit den Sessions, die GA4 tatsächlich erfasst, zeigt, wo Traffic und Attribution verloren gehen, prüft Ziel-URLs auf fehlende oder uneinheitliche UTMs und endet mit einem UTM-Standard für Paid Social.

Wann du ihn nutzt

Wenn Meta oder TikTok weit mehr Klicks melden, als GA4 Sitzungen zeigt, oder Paid-Social-Traffic in GA4 als direkt oder unbekannt landet.

Was du bekommst

Eine Klick-zu-Sitzung-Tabelle pro Plattform und Kampagne mit markierten Verlusten, eine Liste von Anzeigen mit fehlenden oder uneinheitlichen UTMs, eine Schätzung des nicht erfassten Budgets und ein UTM-Namensstandard für Paid Social.

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Nein. Der Assistent liest nur deine Daten und berichtet dir.

Funktioniert mit

Meta Ads, TikTok Ads, GA4

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[Meta ad account][TikTok ad account][GA4 property]

Prüfe, wie viel Traffic von Meta und TikTok in GA4 ankommt und wie gut er getaggt ist. Meta-Werbekonto: [Meta ad account]. TikTok-Werbekonto: [TikTok ad account]. GA4-Property: [GA4 property]. Zeitraum: die letzten 14 Tage. Nur Lesezugriff. 1. Werbeplattformen: Hol Ausgaben und Link-Klicks pro Kampagne aus Meta sowie Ausgaben und Klicks pro Kampagne aus TikTok. 2. GA4: Liste zuerst die Schlüsselereignisse auf. Hol dann Sessions und Schlüsselereignisse nach Quelle / Medium für dieselben 14 Tage, und separat nach Landingpage mit Quelle / Medium als zweiter Dimension. Wenn purchase nicht das einzige Schlüsselereignis ist, beschrifte die Spalte mit "alle Schlüsselereignisse" statt mit "Käufe". 3. Ansicht auf Plattformebene: Fasse die Meta-Quellen (facebook, instagram, fb, ig, meta und ähnliche) und die TikTok-Quellen zusammen. Erstelle eine Tabelle: Plattform, Link-Klicks, GA4-Sessions, Verhältnis Klick zu Session, GA4-Käufe, Ausgaben pro GA4-Kauf. Markiere eine Plattform unter 60 %. 4. Ansicht auf Kampagnenebene: GA4 liefert hier Quelle / Medium und Landingpage, nicht die Session-Kampagne. Ordne jede Werbekampagne GA4 über die Landingpage zu, auf die ihre Anzeigen verweisen. Teilen sich mehrere Kampagnen eine Landingpage, berichte sie gemeinsam und weise darauf hin. Wenn ich einen GA4-Export nach Session-Kampagne einfüge, nutze diesen für eine exakte Kampagnenzuordnung. Kennzeichne jede Zuordnung als exakt, über Landingpage oder nicht zugeordnet. Wende dieselbe 60-%-Markierung an und markiere jede Kampagne mit Ausgaben und ohne GA4-Zuordnung. 5. UTM-Audit: - Meta: Liste für jede markierte Kampagne die aktiven Anzeigen auf und lies deren Creatives. Prüfe die Ziel-URL und alle auf dem Creative gesetzten URL-Parameter. Liste jede Anzeige auf, bei der utm_source, utm_medium oder utm_campaign fehlt oder deren Werte keinem einheitlichen Muster folgen. - TikTok: Liste die Anzeigen in den markierten Kampagnen auf. Wenn die Anzeigendaten die Landingpage-URL enthalten, prüfe sie auf dieselbe Weise. Wenn nicht, sag mir das und bitte mich, die TikTok-Ziel-URLs einzufügen. 6. Nicht zugeordneter Traffic: Berichte die GA4-Sessions, die im Zeitraum als (not set), (direct) / (none) oder unbekannte Quellen eintreffen, und schätze, wie viel Paid-Social-Budget wahrscheinlich dahintersteckt, basierend auf der Klicklücke aus Schritt 3. Kennzeichne es als Schätzung. Schließe mit einem UTM-Benennungsstandard ab, den ich auf alle Paid-Social-Anzeigen anwenden kann (Werte für Source, Medium, Campaign und Content sowie Regeln zur Groß- und Kleinschreibung). Bearbeite keine Anzeige.

1. Werbeplattformen: Hol Ausgaben und Link-Klicks pro Kampagne aus Meta sowie Ausgaben und Klicks pro Kampagne aus TikTok.
2. GA4: Liste zuerst die Schlüsselereignisse auf. Hol dann Sessions und Schlüsselereignisse nach Quelle / Medium für dieselben 14 Tage, und separat nach Landingpage mit Quelle / Medium als zweiter Dimension. Wenn purchase nicht das einzige Schlüsselereignis ist, beschrifte die Spalte mit "alle Schlüsselereignisse" statt mit "Käufe".
3. Ansicht auf Plattformebene: Fasse die Meta-Quellen (facebook, instagram, fb, ig, meta und ähnliche) und die TikTok-Quellen zusammen. Erstelle eine Tabelle: Plattform, Link-Klicks, GA4-Sessions, Verhältnis Klick zu Session, GA4-Käufe, Ausgaben pro GA4-Kauf. Markiere eine Plattform unter 60 %.
4. Ansicht auf Kampagnenebene: GA4 liefert hier Quelle / Medium und Landingpage, nicht die Session-Kampagne. Ordne jede Werbekampagne GA4 über die Landingpage zu, auf die ihre Anzeigen verweisen. Teilen sich mehrere Kampagnen eine Landingpage, berichte sie gemeinsam und weise darauf hin. Wenn ich einen GA4-Export nach Session-Kampagne einfüge, nutze diesen für eine exakte Kampagnenzuordnung. Kennzeichne jede Zuordnung als exakt, über Landingpage oder nicht zugeordnet. Wende dieselbe 60-%-Markierung an und markiere jede Kampagne mit Ausgaben und ohne GA4-Zuordnung.
5. UTM-Audit:
 - Meta: Liste für jede markierte Kampagne die aktiven Anzeigen auf und lies deren Creatives. Prüfe die Ziel-URL und alle auf dem Creative gesetzten URL-Parameter. Liste jede Anzeige auf, bei der utm_source, utm_medium oder utm_campaign fehlt oder deren Werte keinem einheitlichen Muster folgen.
 - TikTok: Liste die Anzeigen in den markierten Kampagnen auf. Wenn die Anzeigendaten die Landingpage-URL enthalten, prüfe sie auf dieselbe Weise. Wenn nicht, sag mir das und bitte mich, die TikTok-Ziel-URLs einzufügen.
6. Nicht zugeordneter Traffic: Berichte die GA4-Sessions, die im Zeitraum als (not set), (direct) / (none) oder unbekannte Quellen eintreffen, und schätze, wie viel Paid-Social-Budget wahrscheinlich dahintersteckt, basierend auf der Klicklücke aus Schritt 3. Kennzeichne es als Schätzung.

Schließe mit einem UTM-Benennungsstandard ab, den ich auf alle Paid-Social-Anzeigen anwenden kann (Werte für Source, Medium, Campaign und Content sowie Regeln zur Groß- und Kleinschreibung). Bearbeite keine Anzeige.

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Monatliches Effizienz-Ranking der Paid-Kanäle mit Vorschlag zur Budgetaufteilung

Ein Ranking aller bezahlten Kanäle nach Kosten pro Conversion, mit Ausgabenanteil vs. Conversion-Anteil und einem Vorschlag für die Budgetaufteilung des nächsten Monats.

Wann du ihn nutztWenn ein neuer Monat beginnt und du entscheiden musst, welche Paid-Kanäle mehr oder weniger Budget verdienen.

Vergleiche den letzten Kalendermonat über Google Ads, Meta, TikTok und Microsoft Ads hinweg.

Erstelle eine Tabelle mit diesen Spalten für jeden Kanal:
- Ausgaben
- Conversions
- Kosten pro Conversion
- Conversion-Wert und ROAS, sofern der Wert erfasst wird
- Anteil an den Gesamtausgaben (%)
- Anteil an den gesamten Conversions (%)

Sortiere die Kanäle nach Kosten pro Conversion. Mein Ziel für die Kosten pro Conversion ist [Ziel-CPA].

Entscheidungsregeln:
- Liegt der Conversion-Anteil eines Kanals mindestens 10 Punkte unter seinem Ausgabenanteil, markiere ihn als Kandidaten für eine Kürzung.
- Liegt der Conversion-Anteil eines Kanals mindestens 10 Punkte über seinem Ausgabenanteil, markiere ihn als Kandidaten für eine Skalierung. Bei Google Search nur dann, wenn die Analyse des Anteils an möglichen Impressionen zeigt, dass die Kampagnen Impression Share wegen des Budgets verlieren.
- Hat ein Kanal weniger als 10 Conversions, markiere ihn mit "nicht genug Daten" und lass sein Budget unverändert.

Schlage dann die Aufteilung für den nächsten Monat in einer Tabelle vor, mit aktuellen monatlichen Ausgaben, vorgeschlagenen Ausgaben und einer einzeiligen Begründung pro Kanal. Halte die Gesamtsumme innerhalb von [Monatsbudget].

Wende nichts an. Wenn ich zustimme, zeige eine Vorschau jeder Budgetänderung und warte auf meine Bestätigung.

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Budget-Pacing seit Monatsbeginn über Google, Meta und TikTok

Eine Pacing-Tabelle, die zeigt, welche Kanäle bis Monatsende über- oder unterschreiten werden, mit vorab angezeigten Korrekturen der Tagesbudgets.

Wann du ihn nutztWenn du wissen willst, ob Google, Meta und TikTok dein Monatsbudget zu über- oder unterschreiten drohen.

Prüfe mein Budget-Pacing für den laufenden Monat. Mein Monatsplan ist Google Ads [Google-Monatsbudget], Meta [Meta-Monatsbudget] und TikTok [TikTok-Monatsbudget].

1. Nutze für Google Ads das Budget-Pacing, um die Ausgaben jeder Kampagne zum Monatsende im Verhältnis zu ihrem Tagesbudget hochzurechnen.
2. Für Meta und TikTok:
 - Nimm die Ausgaben seit Monatsbeginn und die durchschnittlichen Tagesausgaben der letzten 7 Tage.
 - Rechne die Ausgaben anhand dieser beiden Werte bis Monatsende hoch.
3. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Kanal, Kampagne, geplante Monatsausgaben, Ausgaben seit Monatsbeginn, prognostizierte Ausgaben zum Monatsende, Abweichung (%).

Entscheidungsregeln:
- Markiere jeden Kanal, der voraussichtlich mehr als 10 % über oder unter dem Plan liegt.
- Schlage für jeden markierten Kanal das neue Tagesbudget vor, mit dem er den Plan trifft.
- Nimm die Kürzung bei den Kampagnen mit den höchsten Kosten pro Conversion der letzten 14 Tage vor.
- Gib das zusätzliche Budget den Kampagnen mit den niedrigsten Kosten pro Conversion.

Ändere noch nichts. Zeige eine Vorschau jeder vorgeschlagenen Budgetänderung mit altem und neuem Tagesbetrag und wende nur die an, die ich bestätige.

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Monatlicher Google-Ads-Kundenreport mit teilbarem White-Label-Link

Erstellt einen einseitigen, jargonfreien Monatsreport für einen Kunden mit exakten Kalendermonatszahlen im Vergleich zum Vormonat, erklärt jede größere KPI-Veränderung anhand der Kampagnendaten und erstellt den White-Label-Link erst, nachdem du den Entwurf freigegeben hast.

Wann du ihn nutztWenn du einem Kunden die monatlichen Google-Ads-Ergebnisse in einfacher Sprache schicken und erklären musst, was sich warum bewegt hat.

Erstelle den monatlichen Google-Ads-Report für [Kundenkonto] für [Monat, z. B. 2026-09], im Vergleich zum vorherigen Kalendermonat.

Daten:
- Nutze list_accounts, um die Customer-ID von [Kundenkonto] zu finden.
- Hole die exakten Kalendermonatszahlen mit get_report (platform google_ads) über start_date und end_date für [Monat] und danach noch einmal für den Vormonat. Hole sowohl die Kontosummen als auch die Zeilen auf Kampagnenebene.
- Wenn du mehr Kampagnendetails brauchst, nutze performance_report auf Kampagnenebene.
- KPIs: Kosten, Klicks, Conversions, Conversion-Wert, CPA, ROAS und CTR, jeweils mit der prozentualen Veränderung. Wenn in diesem Konto kein Conversion-Wert erfasst wird, lass den ROAS weg und nenne den Grund in einer Zeile.

Schreibe den Report für einen Kunden, der kein Marketer ist:
1. Eine Executive Summary in 3 Sätzen: Ergebnis, wichtigster Treiber und was als Nächstes kommt.
2. Eine KPI-Tabelle mit diesem Monat, dem Vormonat und der prozentualen Veränderung.
3. Die Top 3 Kampagnen nach Conversions. Nenne außerdem die Kampagne mit dem höchsten CPA unter denen, die mehr als 10 % der Gesamtausgaben des Monats hatten.
4. Drei konkrete nächste Schritte für den kommenden Monat, jeweils an etwas in den Daten geknüpft.

Markiere jede KPI, die sich um mehr als 15 % verändert hat. Erkläre jede davon mit Belegen aus den Kampagnenzeilen, etwa einer Budgetverschiebung zwischen Kampagnen, einer CPA-Veränderung in einer bestimmten Kampagne oder einem Conversion-Rückgang. Wenn die Daten die Veränderung nicht erklären, sag das klar und rate nicht.

Halte alles auf einer Seite und ohne Fachjargon. Zeig mir zuerst den Entwurf und stopp dann.

Nachdem ich den Entwurf freigegeben habe, erstelle den teilbaren White-Label-Link mit client_report_link und brand_name [Agentur- oder Kundenmarke]. Beachte: Dieses Tool akzeptiert nur ein rollierendes Tagesfenster bis jetzt, keinen benannten Monat. Sag mir deshalb vor dem Erstellen, welche exakten Daten der Link mit dem geplanten days-Wert abdeckt und ob das zu [Monat] passt. Wenn es nicht passt (zum Beispiel, weil das Monatsende schon lange her ist), sag mir das deutlich und lass mich wählen: den Link trotzdem mit seinem rollierenden Fenster erstellen oder den Link weglassen, und ich schicke den freigegebenen Entwurf selbst. Gib mir danach die URL.

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Agentur-Portfolio-Triage: Welche Kundenkonten brauchen diese Woche Aufmerksamkeit

Vergleicht alle verbundenen Google-Ads-Kundenkonten über die letzten 30 Tage mit den vorherigen 30, ergänzt das Budget-Pacing seit Monatsbeginn, sortiert die Konten nach Risiko und gibt Account Managern für die Top 5 einen datenbasierten ersten Check. Nur lesend.

Wann du ihn nutztWenn du viele Google-Ads-Kundenkonten betreust und wissen musst, welche du diese Woche zuerst öffnen solltest.

Führe eine Triage aller verbundenen Google-Ads-Kundenkonten durch. Vergleiche die letzten 30 Tage mit den vorherigen 30 Tagen.

So kommst du an die Zahlen:
- Führe portfolio_report mit days=30 aus und danach noch einmal mit days=60. Leite für jedes Konto die vorherigen 30 Tage ab, indem du die 30-Tage-Werte von den 60-Tage-Werten abziehst (Kosten, Klicks, Conversions, Conversion-Wert), und berechne CPA und ROAS für beide Zeiträume selbst.
- Nutze list_accounts, um die Customer-ID jedes Kontos zu bekommen, und führe dann für jedes Konto budget_pacing_alerts mit threshold_pct=10 aus. Das Pacing ist eine Hochrechnung seit Monatsbeginn bis zum Monatsende und nicht das 30-Tage-Fenster, beschrifte diese Spalte daher mit "Pacing (aktueller Monat)".
- Wenn ein Konto keinen Conversion-Wert erfasst, markiere den ROAS als n/a, statt ihn als unter dem Ziel zu behandeln.

Markiere ein Konto als gefährdet, wenn mindestens eine dieser Bedingungen zutrifft:
- CPA um mehr als 20 % gestiegen
- Conversions um mehr als 20 % gesunken
- ROAS unter [Ziel-ROAS oder Ziele pro Konto auflisten]
- Eine Kampagne wird vom Budget-Pacing als um mehr als 10 % über- oder unterschritten zum Monatsende markiert

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Konto, Ausgaben, Conversions, CPA, ROAS, % Veränderung bei CPA und Conversions, Pacing (aktueller Monat), Risikogründe. Sortiere sie nach der Anzahl der Risikogründe, danach nach Ausgaben.

Liste unter der Tabelle die 5 Konten auf, die unsere Account Manager diese Woche zuerst öffnen sollten. Führe nur für diese 5 conversion_tracking_health (days=30) und search_terms_report (days=30, nach Kosten sortiert) aus, um die Empfehlung zu untermauern. Nenne für jedes einen konkreten ersten Check, zum Beispiel "Suchbegriffe in Kampagne X verbrauchen Budget ohne Conversions" oder "Conversion-Aktion Y hat in 30 Tagen nichts erfasst", basierend auf dem, was die Daten zeigen. Wenn keiner der beiden Reports das Problem des Kontos erklärt, sag, was du dir als Nächstes ansehen würdest, statt zu raten.

Schließe mit den Konten ab, die sich am stärksten verbessert haben. Das sind gute Nachrichten für Kundengespräche.

Das ist nur lesend. Ändere nichts in einem Konto.