Tri du ROAS par produit pour Shopping et Performance Max
Interroge les performances au niveau produit sur Shopping et Performance Max, classe chaque produit en héros, gouffres, zombies ou milieu, puis transforme cette répartition en plan de structure de campagnes et de groupes d'assets avec des objectifs de ROAS différenciés. Lecture seule.
Quand l'utiliser
Quand les dépenses Shopping ou Performance Max se répartissent sur tous les produits et que vous soupçonnez que quelques articles gaspillent le budget pendant que d'autres portent les résultats.
Ce que vous obtenez
Chaque produit classé en héros, gouffres, zombies ou intermédiaires, avec le diagnostic des 15 pires gouffres et un plan de structure de campagnes avec des objectifs de ROAS distincts.
Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?
Non. L'assistant lit seulement vos données et vous fait un compte rendu.
Pour le compte Google Ads [account ID], mon objectif de ROAS est [target ROAS, e.g. 4 = 400%].
Étape 1. Lancez account_snapshot (platform=google_ads, recent_days=30) pour savoir quelles campagnes Shopping et Performance Max existent, si elles sont diffusées, leurs budgets et leurs enchères actuelles.
Étape 2. Lancez google_ads_query avec cette requête GAQL :
SELECT segments.product_item_id, segments.product_title, segments.product_brand, campaign.name, campaign.advertising_channel_type, metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, metrics.conversions, metrics.conversions_value FROM shopping_performance_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS ORDER BY metrics.cost_micros DESC
Convertissez cost_micros dans la devise du compte. Si le résultat semble plafonné par la limite de lignes, augmentez limit et indiquez-moi combien de produits vous avez analysés, afin que je sache si la longue traîne est incluse. Si un même article apparaît dans plusieurs campagnes, additionnez-le par produit et notez aussi dans quelles campagnes il dépense.
Classez chaque produit :
- Héros : ROAS supérieur ou égal à [target ROAS] avec au moins 3 conversions.
- Gouffres : coût supérieur à 2 fois le coût moyen par produit dans ce jeu de données et ROAS inférieur à 50 % de l'objectif.
- Zombies : moins de 100 impressions en 30 jours, c'est-à-dire des produits en pratique non diffusés. Notez que les produits sans aucune impression n'apparaissent pas du tout dans cette vue ; si je colle ici ma liste complète d'ID d'articles du flux [optional: paste item IDs], listez aussi les ID manquants comme zombies.
- Milieu : tout le reste.
Livrables :
1. Totaux par groupe : nombre de produits, part des dépenses, part de la valeur de conversion et ROAS.
2. Les 15 principaux gouffres avec coût, clics, conversions, valeur moyenne de commande (valeur de conversion / conversions), ROAS et un diagnostic probable de l'offre. Fondez le diagnostic sur ce que montrent les données : une valeur moyenne de commande trop faible pour couvrir le coût par conversion, beaucoup de clics avec un taux de conversion très bas, ou des dépenses concentrées dans une seule campagne. Prix supérieur au marché, candidat au bundle et article d'appel uniquement sont des hypothèses, car les prix du flux, les prix concurrents et les marges ne figurent pas dans ces données. Qualifiez-les d'hypothèses, sauf si je colle ici des prix ou des marges : [optional: item ID, price, margin %].
3. Un plan de structure. Expliquez comment séparer héros, gouffres et zombies dans leurs propres campagnes ou groupes d'assets avec des objectifs de ROAS différents, de quelles campagnes existantes de l'étape 1 viendrait chaque groupe, et l'impact attendu sur les dépenses et la valeur de conversion, avec les hypothèses indiquées.
Il s'agit d'un plan uniquement. Ne modifiez ni campagnes, ni budgets, ni enchères, ni groupes de fiches. Si j'approuve plus tard une partie du plan, affichez d'abord un aperçu confirm=false de chaque modification et créez toute nouvelle campagne en pause.
Une projection des dépenses totales de fin de mois par rapport à votre budget mensuel, ainsi qu'un rééquilibrage prévisualisé qui ramène les dépenses totales à moins de 5 % de l'objectif.
Quand l'utiliserQuand le mois est à moitié écoulé et que vous voulez vous assurer que vos annonces ne dépasseront ni ne sous-consommeront votre budget mensuel fixe.
Un tableau de fiabilité qui compare les conversions déclarées par les plateformes à GA4 et montre le coût par conversion comparable de chaque canal.
Quand l'utiliserQuand Google Ads, Meta et GA4 affichent des chiffres de conversion très différents et que vous ne savez pas lequel croire avant de comparer les canaux.
Un brief d'une page cartographiant qui fait de la publicité sur le marché du client, où, avec quel message, et où se situe le client aujourd'hui.
Quand l'utiliserQuand vous démarrez avec un nouveau client et devez comprendre qui sont ses concurrents en recherche payante et organique avant l'appel de lancement.