Rapports

Dépenses sociales hebdomadaires vs demande de recherche sur la marque : vérification de l'effet de halo

Met en regard 12 semaines (du lundi au dimanche) de dépenses Meta et TikTok avec la demande de recherche de marque dans Search Console et la campagne Google Ads de marque, afin de voir si les dépenses sociales font bouger les recherches de marque, sans affirmer de causalité.

Quand l'utiliser

Quand vous soupçonnez que vos dépenses Meta et TikTok font monter les recherches de marque sans le voir dans les chiffres.

Ce que vous obtenez

Un tableau sur 12 semaines dépenses sociales vs demande de marque, la liste des semaines de pic et une lecture indicative de leur lien.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Non. L'assistant lit seulement vos données et vous fait un compte rendu.

Fonctionne avec

Meta Ads, TikTok Ads, Search Console, Google Ads

À compléter avant l'envoi

[nom de la marque][propriété Search Console][nom de la campagne de marque][semaines de promotion ou de soldes, le cas échéant]

Je veux voir si nos dépenses Meta et TikTok alimentent les recherches de marque. Utilise les 12 dernières semaines complètes, regroupées du lundi au dimanche, et indique la plage de dates exacte en haut du rapport. Pour chaque semaine, récupère : - Les dépenses, impressions et la portée Meta au niveau du compte, demandées par tranches de 7 jours commençant un lundi, afin que chaque ligne corresponde à une semaine du lundi au dimanche (la portée hebdomadaire ne peut pas être reconstituée en additionnant des jours). - Les dépenses et impressions TikTok par jour, additionnées dans les mêmes semaines. - Les clics et impressions Search Console pour les requêtes contenant [nom de la marque] sur [propriété Search Console]. Commence par lister les requêtes de la période et repère les fautes d'orthographe courantes et les variantes de la marque qui apparaissent réellement, puis récupère une série quotidienne pour le terme de marque et chaque variante et additionne-les par semaine. Les données de Search Console ont un décalage de 2 à 3 jours : indique que la dernière semaine est peut-être incomplète. - Les impressions, clics, conversions et la valeur de conversion Google Ads de la campagne [nom de la campagne de marque], par semaine (les semaines Google Ads commencent le lundi). Examine aussi ses termes de recherche pour repérer les fautes d'orthographe de la marque qui mériteraient d'être ajoutées à la liste Search Console. - La valeur de conversion Google Ads hors marque (toutes les autres campagnes), à titre de contexte. Livrables : 1. Un tableau hebdomadaire regroupant tous les éléments ci-dessus. 2. Les semaines où les dépenses sociales cumulées ont augmenté de plus de 20 % par rapport à la semaine précédente, et si les impressions de marque ont augmenté la même semaine ou la suivante. 3. Une lecture directionnelle simple : les impressions de marque évoluent-elles en même temps que les dépenses sociales, avec une semaine de décalage, ou ne montrent-elles aucun lien visible ? Signale les facteurs de confusion visibles dans les données, comme une hausse du Google Ads hors marque ou un schéma saisonnier, et utilise ma liste de semaines promotionnelles : [semaines de promotion ou de soldes, le cas échéant]. N'affirme aucune causalité. Si le schéma est net, indique à quoi ressemblerait un test rigoureux, par exemple un groupe de contrôle géographique (geo holdout) sur Meta. Rapport uniquement. Ne modifie rien.

Pour chaque semaine, récupère :
- Les dépenses, impressions et la portée Meta au niveau du compte, demandées par tranches de 7 jours commençant un lundi, afin que chaque ligne corresponde à une semaine du lundi au dimanche (la portée hebdomadaire ne peut pas être reconstituée en additionnant des jours).
- Les dépenses et impressions TikTok par jour, additionnées dans les mêmes semaines.
- Les clics et impressions Search Console pour les requêtes contenant [nom de la marque] sur [propriété Search Console]. Commence par lister les requêtes de la période et repère les fautes d'orthographe courantes et les variantes de la marque qui apparaissent réellement, puis récupère une série quotidienne pour le terme de marque et chaque variante et additionne-les par semaine. Les données de Search Console ont un décalage de 2 à 3 jours : indique que la dernière semaine est peut-être incomplète.
- Les impressions, clics, conversions et la valeur de conversion Google Ads de la campagne [nom de la campagne de marque], par semaine (les semaines Google Ads commencent le lundi). Examine aussi ses termes de recherche pour repérer les fautes d'orthographe de la marque qui mériteraient d'être ajoutées à la liste Search Console.
- La valeur de conversion Google Ads hors marque (toutes les autres campagnes), à titre de contexte.

Livrables :
1. Un tableau hebdomadaire regroupant tous les éléments ci-dessus.
2. Les semaines où les dépenses sociales cumulées ont augmenté de plus de 20 % par rapport à la semaine précédente, et si les impressions de marque ont augmenté la même semaine ou la suivante.
3. Une lecture directionnelle simple : les impressions de marque évoluent-elles en même temps que les dépenses sociales, avec une semaine de décalage, ou ne montrent-elles aucun lien visible ?

Signale les facteurs de confusion visibles dans les données, comme une hausse du Google Ads hors marque ou un schéma saisonnier, et utilise ma liste de semaines promotionnelles : [semaines de promotion ou de soldes, le cas échéant]. N'affirme aucune causalité. Si le schéma est net, indique à quoi ressemblerait un test rigoureux, par exemple un groupe de contrôle géographique (geo holdout) sur Meta. Rapport uniquement. Ne modifie rien.

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Classement mensuel de l'efficacité des canaux payants avec proposition de répartition du budget

Un classement de chaque canal payant par coût par conversion, avec la part des dépenses face à la part des conversions et une répartition de budget proposée pour le mois suivant.

Quand l'utiliserQuand un nouveau mois commence et que vous devez décider quels canaux payants méritent plus ou moins de budget.

Comparez le dernier mois calendaire sur Google Ads, Meta, TikTok et Microsoft Ads.

Construisez un seul tableau avec ces colonnes pour chaque canal :
- dépenses
- conversions
- coût par conversion
- valeur de conversion et ROAS, lorsque la valeur est suivie
- part des dépenses totales (%)
- part des conversions totales (%)

Classez les canaux par coût par conversion. Mon coût par conversion cible est de [CPA cible].

Règles de décision :
- Si la part des conversions d'un canal est inférieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la réduction.
- Si la part des conversions d'un canal est supérieure d'au moins 10 points à sa part des dépenses, signalez-le comme candidat à la montée en charge. Pour Google Search, ne le faites que si l'analyse de la part d'impressions montre que les campagnes perdent de la part d'impressions à cause du budget.
- Si un canal compte moins de 10 conversions, indiquez « données insuffisantes » et laissez son budget inchangé.

Proposez ensuite la répartition du mois prochain dans un tableau indiquant, pour chaque canal, les dépenses mensuelles actuelles, les dépenses proposées et une raison en une ligne. Le total doit rester dans la limite de [budget mensuel].

N'appliquez rien. Si j'approuve, présentez un aperçu de chaque modification de budget et attendez ma confirmation.

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Suivi du rythme de dépense budgétaire depuis le début du mois sur Google, Meta et TikTok

Un tableau de pacing indiquant quels canaux vont dépasser ou sous-consommer leur budget d'ici la fin du mois, avec des corrections de budget quotidien présentées en aperçu.

Quand l'utiliserQuand vous voulez savoir si Google, Meta et TikTok risquent de dépasser ou de sous-consommer votre budget mensuel.

Vérifiez le rythme de dépense de mon budget pour le mois en cours. Mon plan mensuel est le suivant : Google Ads [budget mensuel Google], Meta [budget mensuel Meta] et TikTok [budget mensuel TikTok].

1. Pour Google Ads, utilisez le suivi du rythme de dépense du budget pour projeter les dépenses de fin de mois de chaque campagne par rapport à son budget quotidien.
2. Pour Meta et TikTok :
 - Prenez les dépenses cumulées depuis le début du mois et les dépenses quotidiennes moyennes des 7 derniers jours.
 - Projetez les dépenses jusqu'à la fin du mois à partir de ces deux chiffres.
3. Fournissez un seul tableau avec ces colonnes : canal, campagne, dépenses mensuelles prévues, dépenses depuis le début du mois, dépenses projetées en fin de mois, écart (%).

Règles de décision :
- Signalez tout canal dont la projection dépasse ou n'atteint pas le plan de plus de 10 %.
- Pour chaque canal signalé, proposez le nouveau budget quotidien qui le ramène au plan.
- Prélevez la réduction sur les campagnes ayant le coût par conversion le plus élevé au cours des 14 derniers jours.
- Ajoutez le budget supplémentaire aux campagnes ayant le coût par conversion le plus bas.

Ne modifiez rien pour l'instant. Présentez un aperçu de chaque modification de budget proposée, avec les montants quotidiens ancien et nouveau, et n'appliquez que celles que je confirme.

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Rapport Google Ads mensuel client avec lien partageable en marque blanche

Prépare un rapport mensuel d'une page, sans jargon, pour un client : chiffres exacts du mois calendaire comparés au mois précédent, explication de chaque variation importante des KPI à partir des données de campagne, et création du lien en marque blanche uniquement après validation du brouillon.

Quand l'utiliserQuand vous devez envoyer à un client ses résultats Google Ads mensuels en langage simple et expliquer ce qui a bougé et pourquoi.

Prépare le rapport Google Ads mensuel de [compte client] pour [mois, ex. 2026-09], en comparaison avec le mois calendaire précédent.

Données :
- Utilise list_accounts pour trouver l'ID client de [compte client].
- Récupère les chiffres exacts du mois calendaire avec get_report (plateforme google_ads) en renseignant start_date et end_date pour [mois], puis refais la même requête pour le mois précédent. Récupère à la fois les totaux du compte et les lignes au niveau campagne.
- Si tu as besoin de plus de détail sur les campagnes, utilise performance_report au niveau campagne.
- KPI : coût, clics, conversions, valeur de conversion, CPA, ROAS et CTR, chacun avec sa variation en %. Si la valeur de conversion n'est pas suivie dans ce compte, laisse le ROAS de côté et explique pourquoi en une ligne.

Rédige-le pour un client qui n'est pas spécialiste du marketing :
1. Un résumé exécutif en 3 phrases : le résultat, le principal moteur et la suite.
2. Un tableau des KPI avec ce mois-ci, le mois dernier et la variation en %.
3. Les 3 meilleures campagnes en nombre de conversions. Indique aussi la campagne avec le CPA le plus élevé parmi celles qui ont consommé plus de 10 % des dépenses totales du mois.
4. Trois prochaines actions concrètes que nous mènerons le mois prochain, chacune reliée à un élément des données.

Signale chaque KPI qui a varié de plus de 15 %. Explique chacun d'eux avec des éléments tirés des lignes au niveau campagne : transfert de budget entre campagnes, évolution du CPA d'une campagne précise, baisse des conversions, etc. Si les données n'expliquent pas la variation, dis-le clairement et ne devine pas.

Limite-toi à une page, sans jargon. Montre-moi d'abord le brouillon et arrête-toi là.

Après mon approbation du brouillon, crée le lien partageable en marque blanche avec client_report_link en utilisant brand_name [nom de l'agence ou de la marque du client]. Attention : cet outil n'accepte qu'une fenêtre glissante en jours se terminant à l'instant présent, pas un mois nommé. Avant de le créer, indique-moi les dates exactes que le lien couvrira avec la valeur de days que tu comptes utiliser, et si cela correspond à [mois]. Si ce n'est pas le cas (par exemple si nous sommes bien après la fin du mois), dis-le clairement et laisse-moi choisir : créer quand même le lien avec sa fenêtre glissante, ou ne pas créer de lien et j'enverrai moi-même le brouillon approuvé. Donne-moi ensuite l'URL.

RapportsLecture seule

Triage du portefeuille agence : quels comptes clients demandent de l'attention cette semaine

Compare tous les comptes clients Google Ads connectés sur les 30 derniers jours par rapport aux 30 précédents, ajoute le rythme de consommation du budget depuis le début du mois, classe les comptes par niveau de risque et donne aux chargés de compte une première vérification fondée sur les données pour les 5 premiers. Lecture seule.

Quand l'utiliserQuand vous gérez de nombreux comptes clients Google Ads et devez savoir lesquels ouvrir en premier cette semaine.

Fais le triage de tous les comptes clients Google Ads connectés. Compare les 30 derniers jours avec les 30 jours précédents.

Comment obtenir les chiffres :
- Lance portfolio_report avec days=30, puis de nouveau avec days=60. Pour chaque compte, déduis les 30 jours précédents en soustrayant les chiffres sur 30 jours de ceux sur 60 jours (coût, clics, conversions, valeur de conversion), puis calcule toi-même le CPA et le ROAS pour les deux périodes.
- Utilise list_accounts pour obtenir l'ID client de chaque compte, puis lance budget_pacing_alerts avec threshold_pct=10 pour chaque compte. Le rythme de consommation est une projection de fin de mois basée sur le mois en cours, pas sur la fenêtre de 30 jours : nomme donc cette colonne « rythme (ce mois-ci) ».
- Si un compte ne suit pas la valeur de conversion, indique n/a pour le ROAS au lieu de le considérer comme inférieur à l'objectif.

Marque un compte comme à risque s'il remplit l'une de ces conditions :
- CPA en hausse de plus de 20 %
- Conversions en baisse de plus de 20 %
- ROAS inférieur à [ROAS cible, ou liste des objectifs par compte]
- Toute campagne signalée par le suivi du rythme budgétaire comme dépassant ou sous-consommant de plus de 10 % d'ici la fin du mois

Livre un seul tableau avec ces colonnes : compte, dépenses, conversions, CPA, ROAS, variation en % du CPA et des conversions, rythme (ce mois-ci), motifs de risque. Trie-le par nombre de motifs de risque, puis par dépenses.

Sous le tableau, liste les 5 comptes que nos chargés de compte doivent ouvrir en premier cette semaine. Pour ces 5 comptes uniquement, lance conversion_tracking_health (days=30) et search_terms_report (days=30, trié par coût) pour étayer tes conseils. Donne une première vérification concrète pour chacun, par exemple « les termes de recherche de la campagne X dépensent sans convertir » ou « l'action de conversion Y n'a rien enregistré en 30 jours », en te basant sur ce que montrent les données. Si aucun des deux rapports n'explique le problème du compte, dis ce que tu examinerais ensuite au lieu de deviner.

Termine par les comptes qui se sont le plus améliorés. Ce sont de bonnes nouvelles pour les appels clients.

C'est en lecture seule. Ne modifie rien dans aucun compte.