Berichte

Wöchentliche Social-Ausgaben vs. Marken-Suchnachfrage: Halo-Effekt-Check

Stellt 12 Wochen (Montag bis Sonntag) mit Meta- und TikTok-Ausgaben der Marken-Nachfrage in der Search Console und der Google-Ads-Markenkampagne gegenüber, um zu prüfen, ob Social-Spend die Markensuche bewegt, ohne eine Kausalität zu behaupten.

Wann du ihn nutzt

Wenn du vermutest, dass deine Meta- und TikTok-Ausgaben die Markensuche ankurbeln, es aber in den Zahlen nicht siehst.

Was du bekommst

Eine 12-Wochen-Tabelle zu Social-Ausgaben und Marken-Nachfrage, eine Liste der Ausschlagswochen und eine Tendenzaussage, ob beide zusammen laufen.

Ändert er etwas in meinem Konto?

Nein. Der Assistent liest nur deine Daten und berichtet dir.

Funktioniert mit

Meta Ads, TikTok Ads, Search Console, Google Ads

Vor dem Senden ausfüllen

[Markenname][Search-Console-Property][Name der Markenkampagne][Promotion- oder Sale-Wochen, falls vorhanden]

Ich möchte prüfen, ob unsere Ausgaben auf Meta und TikTok die Markensuche antreiben. Nutze die letzten 12 vollen Wochen, aufgeteilt von Montag bis Sonntag, und nenne oben den genauen Datumsbereich. Ziehe pro Woche: - Meta-Ausgaben, Impressionen und Reichweite auf Kontoebene, abgefragt in 7-Tages-Schritten ab einem Montag, sodass jede Zeile eine Woche von Montag bis Sonntag ist (die Wochenreichweite lässt sich nicht aus addierten Tagen berechnen). - TikTok-Ausgaben und Impressionen pro Tag, summiert zu denselben Wochen. - Search-Console-Klicks und -Impressionen für Suchanfragen mit [Markenname] in [Search-Console-Property]. Liste zuerst die Suchanfragen im Zeitraum auf und wähle die häufigen Tippfehler und Varianten der Marke heraus, die tatsächlich vorkommen. Ziehe dann eine Tagesreihe für den Markenbegriff und jede Variante und summiere sie zu Wochen. Die Daten der Search Console haben 2 bis 3 Tage Verzögerung, markiere die letzte Woche daher als möglicherweise unvollständig. - Google-Ads-Impressionen, -Klicks, -Conversions und -Conversion-Wert für die Kampagne [Name der Markenkampagne], pro Woche (Wochen in Google Ads beginnen am Montag). Prüfe außerdem die Suchbegriffe der Kampagne auf Marken-Tippfehler, die in die Search-Console-Liste aufgenommen werden sollten. - Google-Ads-Conversion-Wert ohne Marke (alle anderen Kampagnen) als Kontext. Ausgabe: 1. Eine Wochentabelle mit allem oben Genannten. 2. Die Wochen, in denen die kombinierten Social-Ausgaben gegenüber der Vorwoche um mehr als 20 % gestiegen sind, und ob die Marken-Impressionen in derselben oder der Folgewoche gestiegen sind. 3. Eine einfache Richtungseinschätzung: Bewegen sich die Marken-Impressionen mit den Social-Ausgaben, folgen sie mit einer Woche Verzögerung oder ist kein Zusammenhang erkennbar? Nenne Störfaktoren, die du in den Daten siehst, etwa einen Sprung bei Non-Brand in Google Ads oder ein saisonales Muster, und nutze meine Liste der Aktionswochen: [Promotion- oder Sale-Wochen, falls vorhanden]. Behaupte keine Kausalität. Wenn das Muster eindeutig ist, sag mir, wie ein sauberer Test aussehen würde, zum Beispiel ein Geo-Holdout auf Meta. Nur Bericht. Ändere nichts.

Ich möchte prüfen, ob unsere Ausgaben auf Meta und TikTok die Markensuche antreiben. Nutze die letzten 12 vollen Wochen, aufgeteilt von Montag bis Sonntag, und nenne oben den genauen Datumsbereich.

Ziehe pro Woche:
- Meta-Ausgaben, Impressionen und Reichweite auf Kontoebene, abgefragt in 7-Tages-Schritten ab einem Montag, sodass jede Zeile eine Woche von Montag bis Sonntag ist (die Wochenreichweite lässt sich nicht aus addierten Tagen berechnen).
- TikTok-Ausgaben und Impressionen pro Tag, summiert zu denselben Wochen.
- Search-Console-Klicks und -Impressionen für Suchanfragen mit [Markenname] in [Search-Console-Property]. Liste zuerst die Suchanfragen im Zeitraum auf und wähle die häufigen Tippfehler und Varianten der Marke heraus, die tatsächlich vorkommen. Ziehe dann eine Tagesreihe für den Markenbegriff und jede Variante und summiere sie zu Wochen. Die Daten der Search Console haben 2 bis 3 Tage Verzögerung, markiere die letzte Woche daher als möglicherweise unvollständig.
- Google-Ads-Impressionen, -Klicks, -Conversions und -Conversion-Wert für die Kampagne [Name der Markenkampagne], pro Woche (Wochen in Google Ads beginnen am Montag). Prüfe außerdem die Suchbegriffe der Kampagne auf Marken-Tippfehler, die in die Search-Console-Liste aufgenommen werden sollten.
- Google-Ads-Conversion-Wert ohne Marke (alle anderen Kampagnen) als Kontext.

Ausgabe:
1. Eine Wochentabelle mit allem oben Genannten.
2. Die Wochen, in denen die kombinierten Social-Ausgaben gegenüber der Vorwoche um mehr als 20 % gestiegen sind, und ob die Marken-Impressionen in derselben oder der Folgewoche gestiegen sind.
3. Eine einfache Richtungseinschätzung: Bewegen sich die Marken-Impressionen mit den Social-Ausgaben, folgen sie mit einer Woche Verzögerung oder ist kein Zusammenhang erkennbar?

Nenne Störfaktoren, die du in den Daten siehst, etwa einen Sprung bei Non-Brand in Google Ads oder ein saisonales Muster, und nutze meine Liste der Aktionswochen: [Promotion- oder Sale-Wochen, falls vorhanden]. Behaupte keine Kausalität. Wenn das Muster eindeutig ist, sag mir, wie ein sauberer Test aussehen würde, zum Beispiel ein Geo-Holdout auf Meta. Nur Bericht. Ändere nichts.

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Monatliches Effizienz-Ranking der Paid-Kanäle mit Vorschlag zur Budgetaufteilung

Ein Ranking aller bezahlten Kanäle nach Kosten pro Conversion, mit Ausgabenanteil vs. Conversion-Anteil und einem Vorschlag für die Budgetaufteilung des nächsten Monats.

Wann du ihn nutztWenn ein neuer Monat beginnt und du entscheiden musst, welche Paid-Kanäle mehr oder weniger Budget verdienen.

Vergleiche den letzten Kalendermonat über Google Ads, Meta, TikTok und Microsoft Ads hinweg.

Erstelle eine Tabelle mit diesen Spalten für jeden Kanal:
- Ausgaben
- Conversions
- Kosten pro Conversion
- Conversion-Wert und ROAS, sofern der Wert erfasst wird
- Anteil an den Gesamtausgaben (%)
- Anteil an den gesamten Conversions (%)

Sortiere die Kanäle nach Kosten pro Conversion. Mein Ziel für die Kosten pro Conversion ist [Ziel-CPA].

Entscheidungsregeln:
- Liegt der Conversion-Anteil eines Kanals mindestens 10 Punkte unter seinem Ausgabenanteil, markiere ihn als Kandidaten für eine Kürzung.
- Liegt der Conversion-Anteil eines Kanals mindestens 10 Punkte über seinem Ausgabenanteil, markiere ihn als Kandidaten für eine Skalierung. Bei Google Search nur dann, wenn die Analyse des Anteils an möglichen Impressionen zeigt, dass die Kampagnen Impression Share wegen des Budgets verlieren.
- Hat ein Kanal weniger als 10 Conversions, markiere ihn mit "nicht genug Daten" und lass sein Budget unverändert.

Schlage dann die Aufteilung für den nächsten Monat in einer Tabelle vor, mit aktuellen monatlichen Ausgaben, vorgeschlagenen Ausgaben und einer einzeiligen Begründung pro Kanal. Halte die Gesamtsumme innerhalb von [Monatsbudget].

Wende nichts an. Wenn ich zustimme, zeige eine Vorschau jeder Budgetänderung und warte auf meine Bestätigung.

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Budget-Pacing seit Monatsbeginn über Google, Meta und TikTok

Eine Pacing-Tabelle, die zeigt, welche Kanäle bis Monatsende über- oder unterschreiten werden, mit vorab angezeigten Korrekturen der Tagesbudgets.

Wann du ihn nutztWenn du wissen willst, ob Google, Meta und TikTok dein Monatsbudget zu über- oder unterschreiten drohen.

Prüfe mein Budget-Pacing für den laufenden Monat. Mein Monatsplan ist Google Ads [Google-Monatsbudget], Meta [Meta-Monatsbudget] und TikTok [TikTok-Monatsbudget].

1. Nutze für Google Ads das Budget-Pacing, um die Ausgaben jeder Kampagne zum Monatsende im Verhältnis zu ihrem Tagesbudget hochzurechnen.
2. Für Meta und TikTok:
 - Nimm die Ausgaben seit Monatsbeginn und die durchschnittlichen Tagesausgaben der letzten 7 Tage.
 - Rechne die Ausgaben anhand dieser beiden Werte bis Monatsende hoch.
3. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Kanal, Kampagne, geplante Monatsausgaben, Ausgaben seit Monatsbeginn, prognostizierte Ausgaben zum Monatsende, Abweichung (%).

Entscheidungsregeln:
- Markiere jeden Kanal, der voraussichtlich mehr als 10 % über oder unter dem Plan liegt.
- Schlage für jeden markierten Kanal das neue Tagesbudget vor, mit dem er den Plan trifft.
- Nimm die Kürzung bei den Kampagnen mit den höchsten Kosten pro Conversion der letzten 14 Tage vor.
- Gib das zusätzliche Budget den Kampagnen mit den niedrigsten Kosten pro Conversion.

Ändere noch nichts. Zeige eine Vorschau jeder vorgeschlagenen Budgetänderung mit altem und neuem Tagesbetrag und wende nur die an, die ich bestätige.

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Monatlicher Google-Ads-Kundenreport mit teilbarem White-Label-Link

Erstellt einen einseitigen, jargonfreien Monatsreport für einen Kunden mit exakten Kalendermonatszahlen im Vergleich zum Vormonat, erklärt jede größere KPI-Veränderung anhand der Kampagnendaten und erstellt den White-Label-Link erst, nachdem du den Entwurf freigegeben hast.

Wann du ihn nutztWenn du einem Kunden die monatlichen Google-Ads-Ergebnisse in einfacher Sprache schicken und erklären musst, was sich warum bewegt hat.

Erstelle den monatlichen Google-Ads-Report für [Kundenkonto] für [Monat, z. B. 2026-09], im Vergleich zum vorherigen Kalendermonat.

Daten:
- Nutze list_accounts, um die Customer-ID von [Kundenkonto] zu finden.
- Hole die exakten Kalendermonatszahlen mit get_report (platform google_ads) über start_date und end_date für [Monat] und danach noch einmal für den Vormonat. Hole sowohl die Kontosummen als auch die Zeilen auf Kampagnenebene.
- Wenn du mehr Kampagnendetails brauchst, nutze performance_report auf Kampagnenebene.
- KPIs: Kosten, Klicks, Conversions, Conversion-Wert, CPA, ROAS und CTR, jeweils mit der prozentualen Veränderung. Wenn in diesem Konto kein Conversion-Wert erfasst wird, lass den ROAS weg und nenne den Grund in einer Zeile.

Schreibe den Report für einen Kunden, der kein Marketer ist:
1. Eine Executive Summary in 3 Sätzen: Ergebnis, wichtigster Treiber und was als Nächstes kommt.
2. Eine KPI-Tabelle mit diesem Monat, dem Vormonat und der prozentualen Veränderung.
3. Die Top 3 Kampagnen nach Conversions. Nenne außerdem die Kampagne mit dem höchsten CPA unter denen, die mehr als 10 % der Gesamtausgaben des Monats hatten.
4. Drei konkrete nächste Schritte für den kommenden Monat, jeweils an etwas in den Daten geknüpft.

Markiere jede KPI, die sich um mehr als 15 % verändert hat. Erkläre jede davon mit Belegen aus den Kampagnenzeilen, etwa einer Budgetverschiebung zwischen Kampagnen, einer CPA-Veränderung in einer bestimmten Kampagne oder einem Conversion-Rückgang. Wenn die Daten die Veränderung nicht erklären, sag das klar und rate nicht.

Halte alles auf einer Seite und ohne Fachjargon. Zeig mir zuerst den Entwurf und stopp dann.

Nachdem ich den Entwurf freigegeben habe, erstelle den teilbaren White-Label-Link mit client_report_link und brand_name [Agentur- oder Kundenmarke]. Beachte: Dieses Tool akzeptiert nur ein rollierendes Tagesfenster bis jetzt, keinen benannten Monat. Sag mir deshalb vor dem Erstellen, welche exakten Daten der Link mit dem geplanten days-Wert abdeckt und ob das zu [Monat] passt. Wenn es nicht passt (zum Beispiel, weil das Monatsende schon lange her ist), sag mir das deutlich und lass mich wählen: den Link trotzdem mit seinem rollierenden Fenster erstellen oder den Link weglassen, und ich schicke den freigegebenen Entwurf selbst. Gib mir danach die URL.

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Agentur-Portfolio-Triage: Welche Kundenkonten brauchen diese Woche Aufmerksamkeit

Vergleicht alle verbundenen Google-Ads-Kundenkonten über die letzten 30 Tage mit den vorherigen 30, ergänzt das Budget-Pacing seit Monatsbeginn, sortiert die Konten nach Risiko und gibt Account Managern für die Top 5 einen datenbasierten ersten Check. Nur lesend.

Wann du ihn nutztWenn du viele Google-Ads-Kundenkonten betreust und wissen musst, welche du diese Woche zuerst öffnen solltest.

Führe eine Triage aller verbundenen Google-Ads-Kundenkonten durch. Vergleiche die letzten 30 Tage mit den vorherigen 30 Tagen.

So kommst du an die Zahlen:
- Führe portfolio_report mit days=30 aus und danach noch einmal mit days=60. Leite für jedes Konto die vorherigen 30 Tage ab, indem du die 30-Tage-Werte von den 60-Tage-Werten abziehst (Kosten, Klicks, Conversions, Conversion-Wert), und berechne CPA und ROAS für beide Zeiträume selbst.
- Nutze list_accounts, um die Customer-ID jedes Kontos zu bekommen, und führe dann für jedes Konto budget_pacing_alerts mit threshold_pct=10 aus. Das Pacing ist eine Hochrechnung seit Monatsbeginn bis zum Monatsende und nicht das 30-Tage-Fenster, beschrifte diese Spalte daher mit "Pacing (aktueller Monat)".
- Wenn ein Konto keinen Conversion-Wert erfasst, markiere den ROAS als n/a, statt ihn als unter dem Ziel zu behandeln.

Markiere ein Konto als gefährdet, wenn mindestens eine dieser Bedingungen zutrifft:
- CPA um mehr als 20 % gestiegen
- Conversions um mehr als 20 % gesunken
- ROAS unter [Ziel-ROAS oder Ziele pro Konto auflisten]
- Eine Kampagne wird vom Budget-Pacing als um mehr als 10 % über- oder unterschritten zum Monatsende markiert

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Konto, Ausgaben, Conversions, CPA, ROAS, % Veränderung bei CPA und Conversions, Pacing (aktueller Monat), Risikogründe. Sortiere sie nach der Anzahl der Risikogründe, danach nach Ausgaben.

Liste unter der Tabelle die 5 Konten auf, die unsere Account Manager diese Woche zuerst öffnen sollten. Führe nur für diese 5 conversion_tracking_health (days=30) und search_terms_report (days=30, nach Kosten sortiert) aus, um die Empfehlung zu untermauern. Nenne für jedes einen konkreten ersten Check, zum Beispiel "Suchbegriffe in Kampagne X verbrauchen Budget ohne Conversions" oder "Conversion-Aktion Y hat in 30 Tagen nichts erfasst", basierend auf dem, was die Daten zeigen. Wenn keiner der beiden Reports das Problem des Kontos erklärt, sag, was du dir als Nächstes ansehen würdest, statt zu raten.

Schließe mit den Konten ab, die sich am stärksten verbessert haben. Das sind gute Nachrichten für Kundengespräche.

Das ist nur lesend. Ändere nichts in einem Konto.