Audit de compte

Quelles modifications Meta ont réinitialisé l'apprentissage et fait grimper mon coût par lead

Chronologie en lecture seule qui associe chaque modification sensible à l'apprentissage dans l'historique d'activité Meta au coût par lead de l'ad set avant et après, puis transforme les schémas les plus coûteux en règles de changement pour votre équipe.

Quand l'utiliser

Quand votre coût par lead Meta bondit toutes les quelques semaines et que vous soupçonnez que les modifications de votre équipe relancent l'apprentissage.

Ce que vous obtenez

Un tableau daté de chaque modification avec l'utilisateur, le coût par lead avant et après et un verdict, plus les 3 schémas de modification les plus coûteux et des règles de changement pour votre équipe.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Non. L'assistant lit seulement vos données et vous fait un compte rendu.

Fonctionne avec

Meta Ads

À compléter avant l'envoi

[compte publicitaire][nombre minimum de leads]
Mon coût par lead sur Meta bondit toutes les quelques semaines, et je soupçonne que nos propres modifications en sont la cause. Construisez une chronologie de l'impact des modifications pour [compte publicitaire] sur les 30 derniers jours. Cette tâche est en lecture seule. 1. Récupérez l'historique d'activité et ne conservez que les modifications susceptibles de réinitialiser l'apprentissage : - changements de budget supérieurs à 20 % - changements d'enchère ou de stratégie d'enchères - changements de ciblage ou d'emplacements - changements d'événement d'optimisation - publicités ajoutées, mises en pause ou remplacées - ad sets mis en pause puis réactivés Pour chaque modification retenue, indiquez qui l'a effectuée et quand. Utilisez l'ancienne et la nouvelle valeur lorsque l'historique les fournit. Si un changement de budget n'a ni ancienne ni nouvelle valeur, conservez-le, indiquez que son ampleur est inconnue et ne devinez pas le pourcentage. 2. Listez les ad sets et leurs publicités afin que chaque modification soit rattachée au bon ad set, puis récupérez les dépenses, les leads et le coût par lead quotidiens de chaque ad set concerné. 3. Pour chaque modification, comparez deux fenêtres : - le coût par lead sur les 3 jours précédant la modification - le coût par lead du jour 1 au jour 7 après la modification Considérez-la comme néfaste si le coût par lead a augmenté de plus de 25 % et ne s'est pas rétabli dans les 7 jours. Si l'une des deux fenêtres compte moins de [nombre minimum de leads] leads, ou si une autre modification a touché le même ad set pendant la fenêtre, marquez le verdict comme non concluant plutôt que néfaste. Livrables : - Un tableau chronologique : date, utilisateur, ad set, modification (avec ancienne et nouvelle valeur lorsqu'elles sont connues), coût par lead avant vs après, verdict. - Les 3 schémas de modification les plus coûteux. - Un court ensemble de règles de changement pour mon équipe, par exemple : regrouper les modifications sur une seule journée, modifier les budgets par paliers de 20 % maximum et au plus tous les 3 à 4 jours, et éviter de modifier un ad set qui n'est pas encore sorti de la phase d'apprentissage (vérifiez son statut dans Ads Manager avant de le modifier, car l'historique ne l'indique pas).

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