Qué ediciones de Meta reiniciaron el aprendizaje y subieron mi coste por lead

Mi coste por lead en Meta se dispara cada pocas semanas y sospecho que la causa son nuestras propias ediciones. Crea una cronología del impacto de las ediciones para [cuenta publicitaria] durante los últimos 30 días. Esta tarea es de solo lectura. 1. Extrae el historial de actividad y quédate solo con las ediciones que pueden reiniciar el aprendizaje: - cambios de presupuesto superiores al 20 % - cambios de puja o de estrategia de puja - cambios de segmentación o de ubicaciones - cambios del evento de optimización - anuncios añadidos, pausados o sustituidos - conjuntos de anuncios que se pausaron y luego se reactivaron Para cada edición conservada, registra quién la hizo y cuándo. Usa los valores anterior y nuevo cuando el historial los ofrezca. Si un cambio de presupuesto no tiene valor anterior y nuevo, consérvalo, marca el tamaño como desconocido y no adivines el porcentaje. 2. Lista los conjuntos de anuncios y sus anuncios para que cada edición se asigne al conjunto correcto y extrae el gasto, los leads y el coste por lead diarios de cada conjunto afectado. 3. Para cada edición, compara dos ventanas: - el coste por lead en los 3 días anteriores a la edición - el coste por lead en los días 1 a 7 posteriores a la edición Considérala perjudicial si el coste por lead subió más de un 25 % y no se recuperó en 7 días. Si alguna de las dos ventanas tiene menos de [mínimo de leads] leads, o si otra edición afectó al mismo conjunto de anuncios dentro de la ventana, marca el veredicto como no concluyente en lugar de perjudicial. Entrega: - Una tabla cronológica: fecha, usuario, conjunto de anuncios, edición (con valores anterior y nuevo cuando se conozcan), coste por lead antes vs. después, veredicto. - Los 3 patrones de edición más costosos. - Un conjunto breve de reglas de cambio para mi equipo, por ejemplo: agrupar las ediciones en un solo día, cambiar los presupuestos en pasos del 20 % o menos y como máximo cada 3 o 4 días, y evitar editar un conjunto de anuncios que aún no haya salido del aprendizaje (comprueba su estado en el Administrador de anuncios antes de editar, ya que el historial no lo muestra).