Público semelhante
Um público semelhante é um segmento de segmentação que uma plataforma de anúncios cria ao analisar uma lista de origem de clientes atuais ou usuários engajados, a base de origem, e encontrar novas pessoas cujos atributos e comportamento mais se parecem com os dela.
O mecanismo é o mesmo em todo lugar, mesmo com nomes diferentes. Você fornece uma base de origem: uma lista de clientes, um público de eventos do site ou do app, um segmento de quem assistiu a vídeos ou pessoas que interagiram com sua página. A plataforma modela o que essas pessoas têm em comum, classifica sua base de usuários mais ampla por semelhança e entrega a você a faixa do topo. No Meta, essa faixa é expressa como uma porcentagem da população de um país escolhido: 1% é a mais restrita e mais semelhante, 10% a mais ampla e mais diluída. Os equivalentes mais próximos no Google são os Segmentos semelhantes e a expansão do Customer Match; o LinkedIn oferece públicos semelhantes criados a partir de públicos correspondidos ou de site, além da expansão de público; o TikTok e o Microsoft Advertising têm suas próprias variações da mesma ideia.
A qualidade da base de origem decide tudo. Uma base de alguns milhares de clientes realmente de alto valor supera uma de cem mil visitantes indiferenciados do site, porque o modelo aprende qualquer padrão que você alimentar. Dois hábitos valem a pena: use como base seus melhores clientes, e não todos os clientes (o quartil superior em valor vitalício, compradores recorrentes, negócios fechados em vez de leads brutos), e mantenha a base razoavelmente atualizada para que reflita a demanda atual, não a do ano passado.
O dimensionamento é uma troca, não um botão para maximizar. Porcentagens menores dão mais precisão e CPMs mais altos em um grupo menor; as maiores dão alcance e impressões mais baratas, mas se aproximam de uma segmentação genérica. Muitos anunciantes rodam uma variante de 1-2% e outra de 5-6% como conjuntos de anúncios separados e deixam o desempenho decidir. Vale saber também: públicos semelhantes são criados dentro de um único país ou região, precisam de registros de origem correspondentes suficientes para serem criados e regras de privacidade, consentimento, hash dos dados enviados e base legal em regimes como o GDPR e a KVKK da Turquia se aplicam a qualquer lista de clientes que você enviar.
O Opus Growth permite criar e gerenciar esses públicos por conversa nas plataformas que oferecemos suporte, incluindo a criação de públicos de site e semelhantes, busca de interesses e estimativa de alcance. Como a criação de público é uma ação de escrita, ela roda primeiro como simulação: você vê a base de origem, a região e o tamanho exatos antes de qualquer coisa ser criada, e nada chega à plataforma sem a sua aprovação.
Perguntas frequentes
As plataformas costumam precisar de pelo menos mil registros correspondentes, mas a qualidade importa mais que o tamanho bruto. Uma base bem definida de alguns milhares de clientes de alto valor geralmente supera uma lista grande e indiferenciada.
Não necessariamente. O de 1% é o mais semelhante e geralmente converte melhor por impressão, mas tem alcance limitado e CPMs mais altos; o de 10% alcança muito mais pessoas com semelhança mais fraca. Testar dois tamanhos como conjuntos de anúncios separados é a abordagem padrão.
Os segmentos semelhantes e a expansão do Customer Match cumprem o mesmo papel. O Google modela seu público enviado ou de dados próprios e segmenta usuários com sinais comparáveis, embora os controles e a nomenclatura sejam diferentes do dimensionamento por porcentagem do Meta.