Model Context Protocol (MCP)
O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto, apresentado pela Anthropic em novembro de 2024, que define como assistentes de IA se conectam a ferramentas e fontes de dados externas por meio de uma única interface uniforme, em vez de uma integração personalizada separada para cada sistema.
Antes do MCP, toda integração entre IA e ferramentas era feita sob medida. Um assistente que precisasse ler um CRM, consultar um banco de dados ou alterar uma campanha de anúncios exigia um plugin avulso, escrito para a API de cada fornecedor, e esse trabalho tinha de ser repetido para cada cliente em que o assistente rodava. O MCP substitui esse problema de N por M por um único protocolo: um cliente de IA conversa com um servidor MCP por meio de um formato de mensagem padrão, e o servidor informa o que é capaz de fazer.
O protocolo tem três primitivos. Tools (ferramentas) são funções que o modelo pode chamar, como pausar uma campanha ou buscar um relatório. Recursos (resources) são dados somente leitura que o modelo pode trazer para o contexto. Prompts são modelos reutilizáveis. Os servidores rodam localmente, como um processo na sua máquina, ou remotamente, por HTTPS. Nos dois casos, suas credenciais ficam com o servidor, não com o modelo, e é o servidor que decide o que é permitido e o que é recusado.
Como o MCP é aberto, um servidor escrito uma vez funciona no Claude, no ChatGPT e em qualquer outro app compatível com MCP. Mas o protocolo descreve a infraestrutura, não a política de segurança. Um servidor MCP pode ser estritamente somente leitura ou pode fazer alterações permanentes em uma conta ativa; essa é uma escolha de quem construiu o servidor. Por isso, as perguntas úteis sobre qualquer servidor MCP são: quais ferramentas ele expõe, ele escreve e ele pergunta antes de escrever.
O Opus Growth é um servidor MCP remoto hospedado para publicidade. Você cola uma URL, https://mcp.opus-growth.com/mcp, no seu app de IA, entra com o Google e fica conectado em cerca de 60 segundos: sem developer token, sem chaves de API, sem hospedagem própria, sem ETL. Isso abre o catálogo de ferramentas, e estas superfícies estão ativas hoje: Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, TikTok Ads, LinkedIn Ads, ChatGPT Ads, Google Tag Manager, GA4, Search Console, YouTube e Business Profile.
Perguntas frequentes
A Anthropic apresentou e abriu o código do MCP em novembro de 2024. A especificação e os SDKs são públicos, e o protocolo agora é compatível com vários apps de IA, incluindo Claude e ChatGPT, então o mesmo servidor pode atender a todos eles.
Não. Uma API é o serviço subjacente que faz o trabalho; o MCP é uma forma padrão de descrever os recursos desse serviço para que um modelo possa descobri-los e chamá-los. Um servidor MCP normalmente fica na frente de uma ou mais APIs existentes.
As duas coisas são possíveis, e depende inteiramente do servidor. Servidores somente leitura apenas informam; servidores com permissão de escrita podem criar, atualizar ou excluir registros. Nos servidores com escrita, verifique se eles mostram uma prévia em simulação e exigem sua aprovação antes.