Audite anúncios de geração de leads da Meta em busca de leads falsos e lixo por conjunto de anúncios e posicionamento

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise. Meus anúncios de geração de leads da Meta em [nome da campanha] trazem muitos leads, mas muitos nunca atendem o telefone ou parecem falsos. Audite os últimos 30 dias. 1. Encontre a campanha, seus conjuntos de anúncios e os formulários instantâneos na minha Página do Facebook e, em seguida, baixe todos os leads dos últimos 30 dias com o conjunto de anúncios e o anúncio de onde cada um veio. 2. Marque um lead como lixo se ele tiver qualquer um destes sinais: telefone em formato inválido ou formado por dígitos repetidos, telefone ou e-mail duplicado, nome sem sentido ou de uma só letra, e-mail com aparência descartável, ou 3 ou mais leads com respostas idênticas em 10 minutos. 3. Lixo por origem: tabela com conjunto de anúncios, anúncio, gasto, leads, leads lixo, taxa de lixo e custo por lead limpo. 4. Entrega por posicionamento: busque gasto, impressões, cliques e leads por conjunto de anúncios, segmentados por plataforma do publisher e posição, incluindo o Audience Network. Os leads não são marcados com um posicionamento, então a taxa de lixo por posicionamento não pode ser medida diretamente. Em vez disso, mostre para cada conjunto de anúncios qual parcela dos leads cada posicionamento entregou e aponte onde uma alta taxa de lixo coincide com um único posicionamento entregando a maior parte dos leads. Identifique isso como uma inferência. Regra de decisão: se um conjunto de anúncios tiver taxa de lixo acima de 40% com pelo menos 10 leads, e um único posicionamento (por exemplo, o Audience Network) tiver entregado mais da metade dos leads, proponha remover esse posicionamento do conjunto de anúncios. Mostre cada mudança como uma prévia com os posicionamentos restantes e o efeito esperado no custo por lead limpo, e aguarde minha aprovação. Leia também as perguntas do formulário que eu uso e me diga se elas facilitam o spam, com uma sugestão concreta (por exemplo, uma pergunta de qualificação ou um formulário de maior intenção com uma etapa de revisão, que seria um novo formulário que posso aprovar separadamente).