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[URL do site][propriedade do Search Console][domínio do concorrente, ou "nenhum"][país][código do idioma][3 consultas comerciais][domínio][limite de páginas]
Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.
Audite meu site [URL do site] de ponta a ponta para a busca tradicional, os mecanismos de resposta (AEO) e a busca com IA (GEO). Minha propriedade do Search Console: [propriedade do Search Console]. Principal concorrente: [domínio do concorrente, ou "nenhum"]. Mercado: [país], idioma: [código do idioma]. As 3 buscas que mais trazem negócios para mim: [3 consultas comerciais]. Meus modelos de página mais importantes: [página inicial, uma página de serviço e a URL de um post do blog]. Esta tarefa é somente leitura.
Regra de créditos: antes de começar, verifique as execuções anteriores com seo_history e chame novamente as reutilizáveis com os mesmos argumentos. Mostre-me uma única vez a lista das novas chamadas que vão gastar créditos e obtenha minha aprovação.
Coleta de dados:
1. Execute a análise combinada com seo_full_analysis, informando domain, competitor, location e language. A seção de visibilidade em IA dela mede a única palavra-chave pela qual o site mais aparece, que pode não ter nada a ver com o meu negócio; não use essa seção na pontuação e, em vez disso, meça minhas 3 buscas comerciais com seo_ai_overview e target=[domínio]. Se references estiver vazio, conte os domínios dos links dentro de ai_answer.
2. Execute seo_site_crawl com max_pages próximo ao número de páginas do site (no máximo [limite de páginas]). Ele retorna um task_id; chame-o novamente com o mesmo task_id após 60 a 90 segundos e aguarde até o resumo chegar. Quando necessário, obtenha a lista completa de URLs de um problema com o parâmetro issue. Se o limite do rastreamento não cobrir o site inteiro, diga que os resultados são uma amostra.
3. Leia robots.txt, sitemap.xml e llms.txt com site_read_url. Leia minhas páginas-modelo com text=true (se truncated for true, novamente com max_bytes=1000000) e com outline=true. Para JSON-LD, leia as mesmas páginas com max_bytes=1000000 e extraia os blocos.
4. Meça a página inicial e a página de serviço com seo_audit e strategy='mobile'. Para Core Web Vitals, use dados de usuários reais (de campo) quando existirem; caso contrário, o valor de laboratório, e informe qual usou.
5. Use get_report com platform='search_console' e breakdown 'query by impressions' e 'page by impressions' dos últimos 90 dias. Inspecione as 10 páginas com mais impressões com gsc_inspect_urls. Obtenha o status do sitemap com gsc_sitemaps.
6. Lembre-se de que ferramentas diferentes podem ver versões diferentes da mesma página: se seo_technical_audit ou seo_site_crawl medirem um título em idioma diferente do que site_read_url mostra, registre isso como um achado, pois o site pode estar redirecionando os visitantes por país.
Scorecard: seis áreas, cinco verificações cada, e cada verificação é aprovada (1) ou reprovada (0). Se uma verificação não tiver dados, escreva "não medido" e retire-a do denominador; nunca pontue por suposição.
1. Acesso e rastreabilidade: o robots.txt está aberto para os rastreadores de IA de busca; as páginas principais retornam 200 com no máximo um redirecionamento; não há noindex nas páginas principais; o sitemap não tem erros e contém as páginas principais; o conteúdo principal é visível sem JavaScript.
2. Saúde técnica e velocidade: LCP mobile abaixo de 2,5 segundos; CLS abaixo de 0,1; INP abaixo de 200 ms; sem páginas quebradas ou links internos quebrados no rastreamento; sem títulos ou descrições duplicados.
3. Dados estruturados e entidade: existe um nó Organization ou LocalBusiness; os nós estão ligados por @id; o schema combina com o tipo de página (Service, Article, Product); os fatos do schema coincidem com o texto visível; as URLs de sameAs funcionam.
4. Citabilidade do conteúdo: o primeiro parágrafo das páginas principais responde diretamente à pergunta; os títulos nomeiam o tema ou a pergunta com clareza; fatos comparáveis estão em uma tabela; existe um FAQ específico da página; há números e datas concretos.
5. Sinais de confiança: a página Sobre é concreta (quem, onde, desde quando); os dados de contato estão no site e são consistentes; os posts mostram autor ou publicador; as datas de publicação e atualização estão visíveis; as páginas legais são acessíveis pelo rodapé por links estáticos.
6. Visibilidade em IA medida: citado na resposta de IA do Google para pelo menos uma das 3 buscas comerciais; citado na busca pela marca; o llms.txt existe e está correto; o Search Console mostra cliques de buscas sem a marca; se o principal concorrente é citado nessas buscas, há pelo menos uma em que eu também sou citado.
Formate a saída assim. Primeiro, um resumo executivo de cinco frases. Depois, a tabela de pontuação: área, nota (por exemplo 3/5), verificações reprovadas. Em seguida, a tabela de evidências: área, verificação, resultado, evidência (nome da ferramenta e valor retornado), URLs afetadas. Depois, a lista de correções: para cada item, o impacto (alto, médio, baixo), o esforço (horas, dias, semanas) e quem executa; alto impacto e baixo esforço primeiro. No final, as três primeiras correções e por que vêm primeiro. Não emita julgamento sobre nada que não foi medido.
Exemplo de resultado
Um exemplo do resultado que este prompt gera. A estrutura vem da saída real das ferramentas; os números e nomes são fictícios.
Exemplo de resultado (baseado em um site fictício, não em dados reais de clientes)
Resumo executivo. O atlaslanguage.example está saudável e rápido tecnicamente, mas quase invisível na busca com IA. Ele não é citado na resposta de IA do Google para nenhuma das três buscas comerciais, enquanto o concorrente é citado em duas delas. Há duas causas principais: os nós de schema não estão ligados e as páginas de serviço começam com uma longa introdução em vez de uma resposta direta. O rastreamento, limitado a 120 páginas, cobriu todas as 120 páginas. As três primeiras correções podem ser feitas em uma semana.
| Área | Nota | Verificações reprovadas |
|---|
| Acesso e rastreabilidade | 4/5 | Tabela de preços não visível sem JavaScript |
| Saúde técnica e velocidade | 4/4 | INP não medido (sem dados de usuários reais) |
| Dados estruturados e entidade | 2/5 | Sem @id, endereço do schema difere do texto visível, sem schema Service |
| Citabilidade do conteúdo | 1/5 | Primeiro parágrafo não responde, sem tabela, sem FAQ, sem datas |
| Sinais de confiança | 3/5 | Sem informações de autor, sem data de atualização |
| Visibilidade em IA medida | 1/5 | Nenhuma citação nas 3 buscas comerciais, sem llms.txt, concorrente citado |
| Área | Verificação | Resultado | Evidência | URLs afetadas |
|---|
| Dados | Nós ligados por @id | Reprovado | site_read_url: 3 blocos JSON-LD, nenhum tem @id | Todas as páginas |
| Visibilidade | Citado em uma busca comercial | Reprovado | seo_ai_overview "english course manchester": target_cited false, também não está nos links do texto | /courses/english/ |
| Velocidade | LCP mobile | Aprovado | seo_audit: LCP de campo 2,1 s | / |
Três primeiras correções
1. Um parágrafo de resposta de 40 a 60 palavras nas páginas de serviço (alto impacto, algumas horas).
2. Um grafo único com @id e schema Service (alto impacto, um dia).
3. Mover a tabela de preços para o HTML do servidor (médio impacto, um dia).