Hesap denetimi

Otomatik etiketlemeyi ve URL parametrelerini kontrol et, GA4'te Google reklam trafiğini doğru gör

Hesap, kampanya, reklam grubu ve reklam düzeyindeki izleme şablonlarını, URL soneklerini ve nihai URL'lere elle yazılmış utm parametrelerini tek tabloda toplar. Ardından bu tıklamaların GA4'te hangi kanal ve kaynakla göründüğünü karşılaştırır.

Ne zaman kullanılır

GA4'teki Google reklam trafiği Google Ads rakamlarıyla tutmadığında, aynı kampanyalar raporlarda farklı kaynak adlarıyla göründüğünde ya da devraldığınız bir hesapta URL ayarlarının nasıl yapıldığını bilmediğinizde.

Sonunda ne alırsınız

Dört düzeydeki URL ayarlarını ve GA4'teki karşılığını gösteren iki tablo, hesap için tek bir izleme standardı ve onayınızdan sonra uygulanan kampanya şablonu düzeltmeleri.

Hesabımda değişiklik yapar mı?

Yalnızca onayınızla. Asistan her değişikliğin önce önizlemesini gösterir ve sizden onay bekler.

Birlikte çalıştığı hesaplar

Google Ads, GA4

Göndermeden önce doldurun

[hesap adı][GA4 mülkü]

Google Ads hesabımdaki [hesap adı] tıklamaların GA4 mülkümde [GA4 mülkü] doğru kaynakla görünüp görünmediğini kontrol et. Hesap, kampanya, reklam grubu ve reklam düzeyindeki URL ayarları birbirini ezebildiği için hepsini tek tabloda görmek istiyorum. 1. Hesap düzeyi. google_ads_query ile customer kaynağından auto_tagging_enabled, tracking_url_template ve final_url_suffix alanlarını oku. 2. Kampanya ve reklam grubu düzeyi. google_ads_query ile kaldırılmamış her kampanyanın tracking_url_template, final_url_suffix ve url_custom_parameters alanlarını, ardından ad_group kaynağından aynı alanları çek. 3. Reklam düzeyi. google_ads_query ile ad_group_ad kaynağından kaldırılmamış reklamların final_urls, tracking_url_template ve final_url_suffix alanlarını çek. Nihai URL'nin içine elle yazılmış utm_ parametrelerini ayrıca ayıkla. 4. GA4 tarafı. ga4_list_properties ile mülkü bul ve ga4_list_ads_links ile bu Google Ads hesabına bağlı olup olmadığını kontrol et. ga4_report ile son 28 günü dimension=channel ve dimension2=source_medium kırılımıyla çek. Google reklam trafiğinin hangi satırlarda göründüğünü bul: google / cpc, elle yazılmış utm_medium değerleri ya da Google kaynaklı olup Paid Search dışındaki bir kanala düşen satırlar. Şunları işaretle: 1. Otomatik etiketleme kapalıysa en önemli bulgu budur, çünkü Google Ads ile GA4 arasındaki tıklama eşleşmesi ve dönüşüm içe aktarma gclid'e dayanır. 2. Bazı kampanyalarda izleme şablonu olup bazılarında olmaması, ya da aynı hesapta farklı utm_source, utm_medium veya utm_campaign kuralı kullanılması. 3. Nihai URL'ye elle yazılmış ve hesap kuralına uymayan utm parametreleri (ör. diğer kampanyalar cpc kullanırken utm_medium=paid). Bunlar aynı kanalın raporlarını bölebilir. 4. İzleme şablonunda {lpurl} bulunmaması ya da şablonun bir yönlendirme alan adına gitmesi. 5. GA4 ile Google Ads arasında bağlantı yoksa bunu ayrıca yaz, çünkü bu durumda GA4 Google Ads kampanya ve maliyet verisini alamaz. 6. GA4'teki google / cpc oturum sayısıyla Google Ads tıklama sayısı arasında yüzde 30'dan büyük fark. Olası nedenleri sırala ama tek bir nedene karar verme; tıklama ile oturumun aynı şey olmadığını da belirt. Çıktı şöyle olsun: önce düzey bazında bir tablo (düzey, öğe, izleme şablonu, sonek, nihai URL'deki utm, bulgu), sonra GA4'teki Google reklam trafiği tablosu (kanal, kaynak / ortam, oturum, anahtar olay), en sonda tek bir standart öner: hangi düzeyde hangi şablon kullanılmalı. Kampanya düzeyindeki izleme şablonunu düzeltmek için manage_campaign_settings kullan: tracking_url_template alanına yeni şablonu ver, önce confirm=false ile önizle, onayımı bekle, uygula ve google_ads_query ile yeniden okuyarak doğrula. Reklam düzeyindeki nihai URL'lerdeki utm temizliğini ve hesap ya da reklam grubu düzeyindeki sonekleri bana yapılacaklar listesi olarak ver; bunları kendin değiştirme, çünkü bir reklamın nihai URL'sini düzenlemek onu yeniden incelemeye gönderir.

1. Hesap düzeyi. google_ads_query ile customer kaynağından auto_tagging_enabled, tracking_url_template ve final_url_suffix alanlarını oku.
2. Kampanya ve reklam grubu düzeyi. google_ads_query ile kaldırılmamış her kampanyanın tracking_url_template, final_url_suffix ve url_custom_parameters alanlarını, ardından ad_group kaynağından aynı alanları çek.
3. Reklam düzeyi. google_ads_query ile ad_group_ad kaynağından kaldırılmamış reklamların final_urls, tracking_url_template ve final_url_suffix alanlarını çek. Nihai URL'nin içine elle yazılmış utm_ parametrelerini ayrıca ayıkla.
4. GA4 tarafı. ga4_list_properties ile mülkü bul ve ga4_list_ads_links ile bu Google Ads hesabına bağlı olup olmadığını kontrol et. ga4_report ile son 28 günü dimension=channel ve dimension2=source_medium kırılımıyla çek. Google reklam trafiğinin hangi satırlarda göründüğünü bul: google / cpc, elle yazılmış utm_medium değerleri ya da Google kaynaklı olup Paid Search dışındaki bir kanala düşen satırlar.

Şunları işaretle:
1. Otomatik etiketleme kapalıysa en önemli bulgu budur, çünkü Google Ads ile GA4 arasındaki tıklama eşleşmesi ve dönüşüm içe aktarma gclid'e dayanır.
2. Bazı kampanyalarda izleme şablonu olup bazılarında olmaması, ya da aynı hesapta farklı utm_source, utm_medium veya utm_campaign kuralı kullanılması.
3. Nihai URL'ye elle yazılmış ve hesap kuralına uymayan utm parametreleri (ör. diğer kampanyalar cpc kullanırken utm_medium=paid). Bunlar aynı kanalın raporlarını bölebilir.
4. İzleme şablonunda {lpurl} bulunmaması ya da şablonun bir yönlendirme alan adına gitmesi.
5. GA4 ile Google Ads arasında bağlantı yoksa bunu ayrıca yaz, çünkü bu durumda GA4 Google Ads kampanya ve maliyet verisini alamaz.
6. GA4'teki google / cpc oturum sayısıyla Google Ads tıklama sayısı arasında yüzde 30'dan büyük fark. Olası nedenleri sırala ama tek bir nedene karar verme; tıklama ile oturumun aynı şey olmadığını da belirt.

Çıktı şöyle olsun: önce düzey bazında bir tablo (düzey, öğe, izleme şablonu, sonek, nihai URL'deki utm, bulgu), sonra GA4'teki Google reklam trafiği tablosu (kanal, kaynak / ortam, oturum, anahtar olay), en sonda tek bir standart öner: hangi düzeyde hangi şablon kullanılmalı.

Kampanya düzeyindeki izleme şablonunu düzeltmek için manage_campaign_settings kullan: tracking_url_template alanına yeni şablonu ver, önce confirm=false ile önizle, onayımı bekle, uygula ve google_ads_query ile yeniden okuyarak doğrula. Reklam düzeyindeki nihai URL'lerdeki utm temizliğini ve hesap ya da reklam grubu düzeyindeki sonekleri bana yapılacaklar listesi olarak ver; bunları kendin değiştirme, çünkü bir reklamın nihai URL'sini düzenlemek onu yeniden incelemeye gönderir.

Claude'da aç ChatGPT'de aç Forumda tartışın

Örnek sonuç

Bu promptun vereceği çıktının bir örneğidir. Yapısı araçların gerçek çıktısına dayanır, rakamlar ve adlar kurgusaldır.

Örnek çıktı (kurgusal bir hesap üzerinden, gerçek müşteri verisi değildir)

Otomatik etiketleme: açık. Hesap düzeyinde şablon ve sonek yok. GA4 ile Google Ads bağlantısı: yok.

Düzey	Öğe	İzleme şablonu	Sonek	Nihai URL'deki utm	Bulgu
Kampanya	Arama Şehirler	{lpurl}?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaignid}	yok	yok	Standart
Kampanya	Arama Rakip	yok	yok	yok	Şablon eksik
Reklam	Demand Gen Video, reklam 8241	yok	yok	utm_medium=paid&utm_campaign=dg_video	Hesap kuralına aykırı

Kanal	Kaynak / ortam	Oturum	Anahtar olay
Paid Search	google / cpc	312	18
Paid Other	google / paid	41	0

Google Ads 30 günde 1.180 tıklama gösteriyor, GA4'te google / cpc 312 oturum. Fark yüzde 30'dan büyük; olası nedenler: GA4 bağlantısının olmaması, sayfa yüklenmeden çıkan ziyaretçiler, çerez onayı reddedilen ziyaretler.

Önerilen standart: Tüm kampanyalarda aynı kampanya şablonu, nihai URL'lerde utm yok. Arama Rakip için şablon önizlemesi hazır, onayınızı bekliyor.

İlgili aramalar

otomatik etiketleme gclid izleme şablonu utm parametreleri final url soneki ga4 google cpc ga4 google ads bağlantısı kaynak ortam tutarsızlığı paid search kanalı tıklama ve oturum farkı

Bu promptlar, yapay zeka asistanınız Opus Growth ile hesaplarınıza bağlıyken en iyi sonucu verir.

Hesaplarınızı ücretsiz bağlayın

Diğer promptlar

Hesap denetimiYalnızca okur

Google Ads hesabını baştan sona denetle ve ilk yapılacak üç işi çıkar

Ölçümden teklife, hesap yapısından açılış sayfalarına kadar hesabı tek seferde inceler. Bulguları önem sırasına koyar ve hiçbir şeyi değiştirmeden ilk üç işi söyler.

Ne zaman kullanılırBir Google Ads hesabını devraldığınızda ya da sonuçlara güvenmediğinizde, sorunun nerede olduğunu ve işe nereden başlayacağınızı görmek istediğinizde.

Google Ads hesabımı [hesap adı] baştan sona denetle. Hesap 90 günden yeniyse eldeki tüm günleri, değilse son 90 günü kullan. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma, hiçbir şeyi değiştirme.

Önce account_snapshot ile her kampanyanın durumunu, bütçesini, teklif stratejisini, yaşını ve başlangıçtan bu yana sonuçlarını çıkar. Sonuç getiren kampanyalarla dönüşüm getirmeden harcayanları ayır. Sonra şu sırayla ilerle:

1. Ölçüm. list_conversion_actions ile birincil dönüşümleri listele. Son 30 günde hiç veri almayan birincil işlemleri işaretle. Aynı kişiyi iki kez sayabilecek kurulumları ara: örneğin sitedeki telefon ve WhatsApp tıklamasının ayrı ayrı birincil olması ya da aynı form için hem Google Ads etiketinin hem içe aktarılan GA4 etkinliğinin birincil olması. Reklamdaki arama düğmesine kaç tıklama gittiğini ve bu aramaların gerçekten kaydedilip kaydedilmediğini google_ads_query ile call_view üzerinden kontrol et.
2. Teklif ve bütçe. impression_share_analysis ile bütçe yüzünden ve sıralama yüzünden kaybedilen gösterim payını kampanya bazında göster. keyword_quality_report ile ilk sayfa teklifinin altında kalan ya da düşük kalite yüzünden nadiren gösterilen anahtar kelimeleri bul. Akıllı teklif kullanan kampanyalarda son 30 günün dönüşüm sayısının hedef için yeterli olup olmadığını söyle.
3. Yapı. Marka aramalarının genel aramalarla aynı kampanyada olup olmadığına, her reklam grubunun o hizmetin kendi sayfasına gidip gitmediğine ve aynı anahtar kelimenin birden fazla grupta bulunup bulunmadığına bak.
4. Arama terimleri. search_terms_report ile dönüşüm getirmeden harcayan terimleri, rakip markalarını ve bilgi amaçlı aramaları ayır. En az bir dönüşüm getirmiş bir terimi israf sayma.
5. Reklamlar ve uzantılar. Reklam gücüne, onaylanmayan öğelere ve sitelinklerin doğru sayfaya gidip gitmediğine bak. İşletmenin vermediği bir hizmeti anlatan metin ya da uzantı varsa ayrıca işaretle: [verilmeyen hizmetler, yoksa "yok" yaz].
6. Açılış sayfaları. google_ads_query ile landing_page_view üzerinden her sayfanın tıklama, maliyet ve dönüşüm oranını çıkar. En çok harcama alan sayfalarda telefon ve WhatsApp düğmesinin olup olmadığını ve core_web_vitals ile mobil hızı kontrol et.
7. Konum, saat ve cihaz. Konum seçeneğinin "Mevcudiyet" olup olmadığını, hedef bölge dışına giden harcamayı ve [çalışma saatleri] dışındaki harcama ile dönüşümleri göster.

Çıktı şöyle olsun: önce hesabın durumunu anlatan beş cümlelik bir özet. Sonra önem sırasına göre bulgular tablosu: sorun, kanıt, tahmini etkisi, öneri. En sonda ilk yapılacak üç iş ve her birinin neden ilk sırada olduğu. Veri bir sonuç için yetmiyorsa tahmin yürütme, neyin eksik olduğunu yaz.

Hesap denetimiYalnızca okur

Meta reklam hesabını baştan sona denetle ve ilk yapılacak üç işi çıkar

Ölçüm, yayın sorunları, öğrenme aşaması, hedefleme, yerleşimler ve kreatif yorgunluğunu tek seferde inceler. Bulguları önem sırasına koyar ve hiçbir şeyi değiştirmeden ilk üç işi söyler.

Ne zaman kullanılırMeta reklamlarınızın sonuçları düştüğünde ya da yerinde saydığında ve hiçbir şeye dokunmadan önce sorunun nerede olduğunu görmek istediğinizde.

Meta reklam hesabımı [reklam hesabı] baştan sona denetle. Son 30 günü ana dönem, ondan önceki 30 günü karşılaştırma dönemi olarak kullan. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma, hiçbir şeyi değiştirme.

Önce account_snapshot ile platform meta için her kampanyanın durumunu, bütçesini, hedefini, yaşını ve başlangıçtan bu yana sonuçlarını çıkar. Meta tek bir dönüşüm sayısı vermez; her kampanyanın gerçekten optimize ettiği sonucu kullan (potansiyel müşteri, mesajlaşma başlatma, satın alma). Sonra şu sırayla ilerle:

1. Ölçüm. list_meta_pixels ile pikselin son olay zamanını kontrol et. Kampanyaların optimize ettiği olay gerçekten kayıt alıyor mu bak. Aynı sonucu iki kez sayabilecek kurulumları işaretle, örneğin hem piksel hem anlık form ile toplanan potansiyel müşteriler.
2. Yayın. Reddedilen, incelemede bekleyen ya da aktif reklamı kalmamış reklam setlerini ve bütçesinin yarısından azını harcayan setleri listele. Her biri için Meta'nın verdiği nedeni yaz.
3. Öğrenme aşaması. Haftada 50 sonuca ulaşamayacak kadar parçalanmış reklam setlerini bul. meta_change_history ile son 14 günde öğrenmeyi sıfırlayan düzenlemeleri göster.
4. Hedefleme ve kitle. Setler arasında aynı kitleyi hedefleyenleri ve sıklığı [en fazla sıklık] üstüne çıkmış setleri işaretle.
5. Yerleşimler ve cihazlar. get_report ile publisher_platform ve cihaz kırılımında sonuç başına maliyeti hesap ortalamasıyla karşılaştır. 20'den az sonucu olan segmentler için karar verme.
6. Kreatifler. Sıklığı artarken tıklama oranı düşen ve sonuç başına maliyeti yükselen reklamları yorgun say. Kazanan reklamların ortak açısını kısaca yaz.
7. Varış noktası. Reklamların gittiği sayfanın ya da WhatsApp bağlantısının çalıştığını ve hedefle uyumlu olduğunu kontrol et.

Hesap denetimiOnayınızla değişiklik yapar

Telefon ve WhatsApp başvurularını tek ve güvenilir bir dönüşümde topla

Aynı kişinin hem aradığı hem yazdığı durumlarda iki dönüşüm sayılmasını önler. Sitedeki iki düğmeyi tek bir dönüşüme bağlar ve reklamdaki arama düğmesinin ölçülüp ölçülmediğini kontrol eder.

Ne zaman kullanılırMüşterileriniz size sitedeki telefon ve WhatsApp düğmelerinden ulaşıyorsa ve aynı kişinin iki dönüşüm sayılıp maliyetinizi olduğundan düşük gösterdiğinden şüpheleniyorsanız.

Google Ads hesabımda [hesap adı] potansiyel müşteriler bize sitedeki telefon ve WhatsApp düğmelerinden ulaşıyor. Bir kişinin iki düğmeye de basması iki dönüşüm sayılıyorsa dönüşüm başına maliyetim olduğundan ucuz görünür ve teklif algoritması yanlış öğrenir. Bunu düzelt.

1. Durumu çıkar. list_conversion_actions ile birincil işlemleri, kategorilerini ve sayım türlerini listele. Etiket Yöneticisi kapsayıcımda [GTM kapsayıcı kimliği] list_gtm_tags ile hangi etiketin hangi dönüşüm etiketini tetiklediğini göster. Son 30 günde aynı reklam tıklamasından birden fazla iletişim dönüşümü gelmiş olabilecek durumları rakamlarla tahmin et.
2. Reklamdaki arama düğmesi. google_ads_query ile reklamlardaki arama tıklamalarının sayısını ve maliyetini, call_view ile de bu aramaların kaydedilip kaydedilmediğini kontrol et. Tıklama var ama kayıt yoksa bunu açıkça söyle ve iki seçenek sun: arama uzantısını kaldırmak ya da bu tıklamaları ölçülmeyen trafik olarak kabul etmek.
3. Planı göster. "İletişim Tıklaması (Telefon + WhatsApp)" adında, sayım türü "bir" olan tek bir dönüşüm işlemi öner. Bu işlemi hem telefon hem WhatsApp tetikleyicisinde çalışan tek bir etikete bağla. Eski iki işlemi ikincil yap. Akıllı teklif kullanan kampanyalarda hedef değerin yeniden gözden geçirilmesi gerekip gerekmediğini söyle, çünkü dönüşüm sayısı düşecek.
4. Onayımdan sonra uygula. Dönüşüm işlemini oluştur, sayım türünü "bir" yap, Etiket Yöneticisi'ndeki etiketi güncelle ve yayınlamadan önce bana değişiklik listesini göster. Yayınladıktan sonra hangi sürüme geri dönülebileceğini yaz.

Sonunda kısa bir test planı ver: önizleme modunda iki düğmeye de basınca yalnız yeni etiketin çalıştığı nasıl görülür ve gerçek veride düzelme kaç gün içinde beklenir.

Hesap denetimiYalnızca okur

Siteni SEO, AEO ve GEO açısından baştan sona denetle ve kanıtlı bir puan kartı çıkar

Erişim, teknik sağlık, yapılandırılmış veri, içeriğin alıntılanabilirliği, güven sinyalleri ve ölçülen yapay zeka görünürlüğünü altı alanda, her alanda beş somut kontrolle puanlar. Her puanın kanıtını gösterir ve düzeltmeleri etki ile emek sırasına koyar, hiçbir şeyi değiştirmez.

Ne zaman kullanılırSitenizin hem Google'da hem yapay zeka aramalarında nerede durduğunu tek bir kanıtlı raporda görmek, bir ajansın ya da geliştiricinin önüne net bir iş listesi koymak istediğinizde.

Sitemi [site adresi] klasik arama, cevap motorları (AEO) ve yapay zeka aramaları (GEO) açısından baştan sona denetle. Search Console mülküm: [Search Console mülkü]. Ana rakibim: [rakip alan adı, yoksa "yok"]. Pazar: [ülke], dil: [dil kodu]. Bana en çok iş getiren 3 arama: [3 ticari sorgu]. En önemli sayfa şablonlarım: [ana sayfa, bir hizmet sayfası, bir blog yazısı adresi]. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma.

Kredi kuralı: başlamadan seo_history ile önceki sorguları kontrol et ve yeniden kullanılabilenleri aynı argümanlarla çağır. Yeni kredi harcayacak çağrıların listesini bana bir kez göster ve onayımı al.

Veri toplama:
1. seo_full_analysis ile domain, competitor, location ve language vererek toplu analizi çalıştır. Bu aracın yapay zeka görünürlüğü bölümü sitenin en çok sıralandığı tek kelimeyi ölçer ve bu kelime işimle ilgisiz olabilir; o bölümü puanlamada kullanma, onun yerine 3 ticari sorgumu seo_ai_overview ile target=[alan adı] vererek ölç. references boşsa ai_answer içindeki bağlantıların alan adlarını say.
2. seo_site_crawl ile max_pages değerini sitenin sayfa sayısına yakın ver (en çok [sayfa sınırı]). Araç bir task_id döndürür; 60 ila 90 saniye sonra aynı task_id ile tekrar çağır, özet gelene kadar bekle. Bir sorunun tüm adresleri gerekiyorsa issue parametresiyle çek. Tarama sınırı sitenin tamamını kapsamıyorsa sonuçların bir örneklem olduğunu yaz.
3. site_read_url ile robots.txt, sitemap.xml ve llms.txt dosyalarını oku. Şablon sayfalarımı text=true ile (truncated true ise max_bytes=1000000) ve outline=true ile oku. JSON-LD için aynı sayfaları max_bytes=1000000 ile oku ve blokları çıkar.
4. seo_audit ile ana sayfayı ve hizmet sayfasını strategy='mobile' ile ölç. Core Web Vitals'ta gerçek kullanıcı (field) verisi varsa onu, yoksa laboratuvar değerini kullan ve hangisi olduğunu yaz.
5. get_report ile platform='search_console', breakdown='query by impressions' ve 'page by impressions', son 90 gün. gsc_inspect_urls ile en çok gösterim alan 10 sayfayı incele. gsc_sitemaps ile site haritalarının durumunu al.
6. Farklı araçların aynı sayfanın farklı sürümünü görebileceğini unutma: seo_technical_audit ya da seo_site_crawl başlığı site_read_url'nin gösterdiğinden farklı bir dilde ölçerse bunu bir bulgu olarak yaz, çünkü site ziyaretçiyi ülkesine göre yönlendiriyor olabilir.

Puan kartı: altı alan, her alanda beş kontrol, her kontrol geçti (1) ya da kaldı (0). Bir kontrolün verisi yoksa "ölçülemedi" yaz ve paydadan çıkar, tahminle puan verme.
1. Erişim ve taranabilirlik: robots.txt arama rolündeki yapay zeka tarayıcılarına açık; önemli sayfalar 200 ve yönlendirme zinciri en çok bir adım; önemli sayfalarda noindex yok; site haritası hatasız ve önemli sayfaları içeriyor; ana içerik JavaScript olmadan görünüyor.
2. Teknik sağlık ve hız: mobil LCP 2,5 saniye altında; CLS 0,1 altında; INP 200 ms altında; taramada kırık sayfa ve kırık iç bağlantı yok; yinelenen başlık ve açıklama yok.
3. Yapılandırılmış veri ve varlık: Organization ya da LocalBusiness düğümü var; düğümler @id ile birbirine bağlı; sayfa türüne uygun şema var (Service, Article, Product); şemadaki bilgiler görünen metinle aynı; sameAs adresleri çalışıyor.
4. İçeriğin alıntılanabilirliği: önemli sayfaların ilk paragrafı soruya doğrudan cevap veriyor; başlıklar konuyu ya da soruyu açıkça adlandırıyor; karşılaştırılabilir bilgi tabloda; sayfaya özgü SSS var; somut rakam ve tarih var.
5. Güven sinyalleri: hakkımızda sayfası somut (kim, nerede, ne zamandan beri); iletişim bilgisi sitede ve tutarlı; yazılarda yazar ya da yayımlayan bilgisi var; yayın ve güncelleme tarihi görünür; yasal sayfalar alt bilgiden statik bağlantıyla erişilebilir.
6. Ölçülen yapay zeka görünürlüğü: 3 ticari sorgudan en az birinde Google'ın yapay zeka cevabında alıntı; marka sorgusunda alıntı; llms.txt var ve doğru; Search Console'da marka dışı sorgulardan tıklama geliyor; ana rakip bu sorgularda alıntılanıyorsa benim de alıntılandığım en az bir sorgu var.

Çıktı şöyle olsun. Önce beş cümlelik bir yönetici özeti. Sonra puan tablosu: alan, puan (ör. 3/5), geçemeyen kontroller. Sonra kanıt tablosu: alan, kontrol, sonuç, kanıt (araç adı ve dönen değer), etkilenen adresler. Sonra düzeltme listesi: her madde için etki (yüksek, orta, düşük), emek (saat, gün, hafta), kim yapacak; önce yüksek etkili ve az emekli olanlar. En sonda ilk yapılacak üç iş ve neden ilk sırada oldukları. Ölçümü olmayan hiçbir şey hakkında hüküm verme.