Hesap denetimi

Her kampanyanın gerçekte hangi dönüşüme teklif verdiğini haritala

Hesap düzeyindeki dönüşüm hedeflerini, kampanyaya özel hedef seçimlerini ve özel hedefleri birleştirerek her kampanyanın akıllı teklifte hangi işlemlere göre optimize edildiğini gösterir. Asıl değerli dönüşümü teklife katmayan kampanyaları işaretler.

Ne zaman kullanılır

Akıllı teklif kullanan kampanyalarınızın beklediğiniz dönüşüme göre optimize edilmediğinden şüphelendiğinizde ya da devraldığınız bir hesapta kampanya bazında hedef ayarlarının nasıl yapıldığını görmek istediğinizde.

Sonunda ne alırsınız

Her kampanyanın teklife kattığı kategori ve işlemleri gösteren bir harita, hesap varsayılanından sapan kampanyaların listesi ve önem sırasına göre düzeltme önerileri. Hesapta hiçbir şey değişmez.

Hesabımda değişiklik yapar mı?

Hayır. Asistan yalnızca verilerinizi okur ve size rapor verir.

Birlikte çalıştığı hesaplar

Google Ads

Göndermeden önce doldurun

[hesap adı][ana dönüşüm, ör. form gönderimi][ana dönüşüm]

Google Ads hesabımda [hesap adı] her kampanyanın akıllı teklifte hangi dönüşümleri hedeflediğini çıkar. Hesap düzeyindeki hedeflerin bazı kampanyalarda kampanyaya özel hedeflerle ya da özel hedeflerle ezilip ezilmediğini görmek istiyorum. İşletmemiz için asıl değerli dönüşüm şu: [ana dönüşüm, ör. form gönderimi]. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma, hiçbir şeyi değiştirme. 1. Hesap hedefleri. list_conversion_goals ile hesap düzeyinde hangi kategori ve kaynak (origin) çiftinin birincil (biddable) olduğunu listele. 2. Kampanya ayarı. google_ads_query ile conversion_goal_campaign_config kaynağından her kampanyanın goal_config_level ve custom_conversion_goal değerini çek. CUSTOMER hesap hedeflerini kullandığını, CAMPAIGN kampanyaya özel bir hedef seçimi yapıldığını gösterir. 3. Kampanya bazında hedefler. google_ads_query ile campaign_conversion_goal kaynağından her kampanyanın category, origin ve biddable değerlerini çek ve kaldırılmış kampanyaları dışarıda bırak. 4. Özel hedefler. list_custom_conversion_goals ile özel hedefleri, içlerindeki dönüşüm işlemlerini ve hangi kampanyaların kullandığını listele. 5. İşlem düzeyi. list_conversion_actions ile her işlemin kategorisini, Dönüşümler sütununa dahil olup olmadığını (included_in_conversions) ve sayım türünü al. Böylece bir kategori birincil olduğunda gerçekte hangi işlemlerin teklife girdiğini göster. 6. Ne kaydediliyor. google_ads_query ile son 30 günü kampanya ve segments.conversion_action_name kırılımıyla çek (metrics.conversions ve metrics.all_conversions). Her kampanyanın Dönüşümler sütunundaki rakamın hangi işlemlerden geldiğini göster. Tarih aralığını BETWEEN ile açık tarihlerle ver. Şunları işaretle: 1. Hesap varsayılanından farklı hedefle çalışan kampanyalar ve aradaki fark. 2. [ana dönüşüm] işlemini teklife katmayan kampanyalar. 3. Satın alma ya da gelir kategorisini birincil yapan ve o kategoride sayım türü "her biri" (MANY_PER_CLICK) olan işlemleri teklife katan potansiyel müşteri kampanyaları. 4. Video görüntüleme, kanal aboneliği ya da Business Profile etkileşimi gibi düşük değerli işlemleri birincil sayan kampanyalar. 5. Teklif verdiği kategoride son 30 günde hiç dönüşüm kaydetmemiş akıllı teklif kampanyaları. Çıktı şöyle olsun: kampanya başına bir satırlık harita tablosu: kampanya, teklif stratejisi, hedef düzeyi (hesap, kampanya, özel hedef), teklife giren kategoriler, teklife giren işlemler, son 30 günde teklife giren dönüşüm, bulgu. Sonra önem sırasına göre düzeltme önerileri. Değişiklik gerekiyorsa uygulama; hangi kampanyada hangi hedefin hangi role geçmesi gerektiğini liste olarak yaz ve bunun akıllı teklifin yeniden öğrenmesine yol açabileceğini belirt.

1. Hesap hedefleri. list_conversion_goals ile hesap düzeyinde hangi kategori ve kaynak (origin) çiftinin birincil (biddable) olduğunu listele.
2. Kampanya ayarı. google_ads_query ile conversion_goal_campaign_config kaynağından her kampanyanın goal_config_level ve custom_conversion_goal değerini çek. CUSTOMER hesap hedeflerini kullandığını, CAMPAIGN kampanyaya özel bir hedef seçimi yapıldığını gösterir.
3. Kampanya bazında hedefler. google_ads_query ile campaign_conversion_goal kaynağından her kampanyanın category, origin ve biddable değerlerini çek ve kaldırılmış kampanyaları dışarıda bırak.
4. Özel hedefler. list_custom_conversion_goals ile özel hedefleri, içlerindeki dönüşüm işlemlerini ve hangi kampanyaların kullandığını listele.
5. İşlem düzeyi. list_conversion_actions ile her işlemin kategorisini, Dönüşümler sütununa dahil olup olmadığını (included_in_conversions) ve sayım türünü al. Böylece bir kategori birincil olduğunda gerçekte hangi işlemlerin teklife girdiğini göster.
6. Ne kaydediliyor. google_ads_query ile son 30 günü kampanya ve segments.conversion_action_name kırılımıyla çek (metrics.conversions ve metrics.all_conversions). Her kampanyanın Dönüşümler sütunundaki rakamın hangi işlemlerden geldiğini göster. Tarih aralığını BETWEEN ile açık tarihlerle ver.

Şunları işaretle:
1. Hesap varsayılanından farklı hedefle çalışan kampanyalar ve aradaki fark.
2. [ana dönüşüm] işlemini teklife katmayan kampanyalar.
3. Satın alma ya da gelir kategorisini birincil yapan ve o kategoride sayım türü "her biri" (MANY_PER_CLICK) olan işlemleri teklife katan potansiyel müşteri kampanyaları.
4. Video görüntüleme, kanal aboneliği ya da Business Profile etkileşimi gibi düşük değerli işlemleri birincil sayan kampanyalar.
5. Teklif verdiği kategoride son 30 günde hiç dönüşüm kaydetmemiş akıllı teklif kampanyaları.

Çıktı şöyle olsun: kampanya başına bir satırlık harita tablosu: kampanya, teklif stratejisi, hedef düzeyi (hesap, kampanya, özel hedef), teklife giren kategoriler, teklife giren işlemler, son 30 günde teklife giren dönüşüm, bulgu. Sonra önem sırasına göre düzeltme önerileri. Değişiklik gerekiyorsa uygulama; hangi kampanyada hangi hedefin hangi role geçmesi gerektiğini liste olarak yaz ve bunun akıllı teklifin yeniden öğrenmesine yol açabileceğini belirt.

Claude'da aç ChatGPT'de aç Forumda tartışın

Örnek sonuç

Bu promptun vereceği çıktının bir örneğidir. Yapısı araçların gerçek çıktısına dayanır, rakamlar ve adlar kurgusaldır.

Örnek çıktı (kurgusal bir hesap üzerinden, gerçek müşteri verisi değildir)

Hesap varsayılanı: "Potansiyel müşteri formu gönder / WEBSITE" birincil, "Satın alma / WEBSITE" ve YouTube kategorileri ikincil.

Kampanya	Strateji	Hedef düzeyi	Teklife giren kategoriler	Teklife giren işlemler	30 gün teklife giren dönüşüm	Bulgu
Arama Hizmetler	Hedef EBM	Hesap	Form gönderimi	Teklif Formu	42	Uygun
Demand Gen Tanıtım	Dönüşümleri artır	Kampanya	Form gönderimi, Satın alma	Teklif Formu, Paket Satın Alma (her biri)	0	Hesaptan farklı; satın alma "her biri" sayıyor
Performance Max	Dönüşüm değerini artır	Özel hedef "Tüm İletişim"	İletişim	Telefon Tıklaması, WhatsApp Tıklaması	67	Teklif Formu teklife girmiyor

Düzeltme önerileri
1. Performance Max kampanyasındaki "Tüm İletişim" özel hedefine Teklif Formu işlemini ekleyin ya da kampanyayı hesap hedeflerine döndürün. Asıl dönüşüm şu an teklife hiç girmiyor.
2. Demand Gen Tanıtım kampanyasında Satın alma kategorisini ikincil yapın. 30 günde teklife giren dönüşüm sıfır olduğu için akıllı teklif şu an öğrenemiyor.
3. Her iki değişiklik de kampanyaları yeniden öğrenme sürecine sokabilir; aynı hafta içinde başka bir teklif değişikliği yapmayın.

İlgili aramalar

kampanya dönüşüm hedefi kampanyaya özel hedef özel dönüşüm hedefi birincil ikincil dönüşüm akıllı teklif hangi dönüşüm dönüşüm hedefleri denetimi biddable yanlış dönüşüme teklif google ads hedef ayarı potansiyel müşteri kampanyası

Bu promptlar, yapay zeka asistanınız Opus Growth ile hesaplarınıza bağlıyken en iyi sonucu verir.

Hesaplarınızı ücretsiz bağlayın

Diğer promptlar

Hesap denetimiYalnızca okur

Google Ads hesabını baştan sona denetle ve ilk yapılacak üç işi çıkar

Ölçümden teklife, hesap yapısından açılış sayfalarına kadar hesabı tek seferde inceler. Bulguları önem sırasına koyar ve hiçbir şeyi değiştirmeden ilk üç işi söyler.

Ne zaman kullanılırBir Google Ads hesabını devraldığınızda ya da sonuçlara güvenmediğinizde, sorunun nerede olduğunu ve işe nereden başlayacağınızı görmek istediğinizde.

Google Ads hesabımı [hesap adı] baştan sona denetle. Hesap 90 günden yeniyse eldeki tüm günleri, değilse son 90 günü kullan. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma, hiçbir şeyi değiştirme.

Önce account_snapshot ile her kampanyanın durumunu, bütçesini, teklif stratejisini, yaşını ve başlangıçtan bu yana sonuçlarını çıkar. Sonuç getiren kampanyalarla dönüşüm getirmeden harcayanları ayır. Sonra şu sırayla ilerle:

1. Ölçüm. list_conversion_actions ile birincil dönüşümleri listele. Son 30 günde hiç veri almayan birincil işlemleri işaretle. Aynı kişiyi iki kez sayabilecek kurulumları ara: örneğin sitedeki telefon ve WhatsApp tıklamasının ayrı ayrı birincil olması ya da aynı form için hem Google Ads etiketinin hem içe aktarılan GA4 etkinliğinin birincil olması. Reklamdaki arama düğmesine kaç tıklama gittiğini ve bu aramaların gerçekten kaydedilip kaydedilmediğini google_ads_query ile call_view üzerinden kontrol et.
2. Teklif ve bütçe. impression_share_analysis ile bütçe yüzünden ve sıralama yüzünden kaybedilen gösterim payını kampanya bazında göster. keyword_quality_report ile ilk sayfa teklifinin altında kalan ya da düşük kalite yüzünden nadiren gösterilen anahtar kelimeleri bul. Akıllı teklif kullanan kampanyalarda son 30 günün dönüşüm sayısının hedef için yeterli olup olmadığını söyle.
3. Yapı. Marka aramalarının genel aramalarla aynı kampanyada olup olmadığına, her reklam grubunun o hizmetin kendi sayfasına gidip gitmediğine ve aynı anahtar kelimenin birden fazla grupta bulunup bulunmadığına bak.
4. Arama terimleri. search_terms_report ile dönüşüm getirmeden harcayan terimleri, rakip markalarını ve bilgi amaçlı aramaları ayır. En az bir dönüşüm getirmiş bir terimi israf sayma.
5. Reklamlar ve uzantılar. Reklam gücüne, onaylanmayan öğelere ve sitelinklerin doğru sayfaya gidip gitmediğine bak. İşletmenin vermediği bir hizmeti anlatan metin ya da uzantı varsa ayrıca işaretle: [verilmeyen hizmetler, yoksa "yok" yaz].
6. Açılış sayfaları. google_ads_query ile landing_page_view üzerinden her sayfanın tıklama, maliyet ve dönüşüm oranını çıkar. En çok harcama alan sayfalarda telefon ve WhatsApp düğmesinin olup olmadığını ve core_web_vitals ile mobil hızı kontrol et.
7. Konum, saat ve cihaz. Konum seçeneğinin "Mevcudiyet" olup olmadığını, hedef bölge dışına giden harcamayı ve [çalışma saatleri] dışındaki harcama ile dönüşümleri göster.

Çıktı şöyle olsun: önce hesabın durumunu anlatan beş cümlelik bir özet. Sonra önem sırasına göre bulgular tablosu: sorun, kanıt, tahmini etkisi, öneri. En sonda ilk yapılacak üç iş ve her birinin neden ilk sırada olduğu. Veri bir sonuç için yetmiyorsa tahmin yürütme, neyin eksik olduğunu yaz.

Hesap denetimiYalnızca okur

Meta reklam hesabını baştan sona denetle ve ilk yapılacak üç işi çıkar

Ölçüm, yayın sorunları, öğrenme aşaması, hedefleme, yerleşimler ve kreatif yorgunluğunu tek seferde inceler. Bulguları önem sırasına koyar ve hiçbir şeyi değiştirmeden ilk üç işi söyler.

Ne zaman kullanılırMeta reklamlarınızın sonuçları düştüğünde ya da yerinde saydığında ve hiçbir şeye dokunmadan önce sorunun nerede olduğunu görmek istediğinizde.

Meta reklam hesabımı [reklam hesabı] baştan sona denetle. Son 30 günü ana dönem, ondan önceki 30 günü karşılaştırma dönemi olarak kullan. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma, hiçbir şeyi değiştirme.

Önce account_snapshot ile platform meta için her kampanyanın durumunu, bütçesini, hedefini, yaşını ve başlangıçtan bu yana sonuçlarını çıkar. Meta tek bir dönüşüm sayısı vermez; her kampanyanın gerçekten optimize ettiği sonucu kullan (potansiyel müşteri, mesajlaşma başlatma, satın alma). Sonra şu sırayla ilerle:

1. Ölçüm. list_meta_pixels ile pikselin son olay zamanını kontrol et. Kampanyaların optimize ettiği olay gerçekten kayıt alıyor mu bak. Aynı sonucu iki kez sayabilecek kurulumları işaretle, örneğin hem piksel hem anlık form ile toplanan potansiyel müşteriler.
2. Yayın. Reddedilen, incelemede bekleyen ya da aktif reklamı kalmamış reklam setlerini ve bütçesinin yarısından azını harcayan setleri listele. Her biri için Meta'nın verdiği nedeni yaz.
3. Öğrenme aşaması. Haftada 50 sonuca ulaşamayacak kadar parçalanmış reklam setlerini bul. meta_change_history ile son 14 günde öğrenmeyi sıfırlayan düzenlemeleri göster.
4. Hedefleme ve kitle. Setler arasında aynı kitleyi hedefleyenleri ve sıklığı [en fazla sıklık] üstüne çıkmış setleri işaretle.
5. Yerleşimler ve cihazlar. get_report ile publisher_platform ve cihaz kırılımında sonuç başına maliyeti hesap ortalamasıyla karşılaştır. 20'den az sonucu olan segmentler için karar verme.
6. Kreatifler. Sıklığı artarken tıklama oranı düşen ve sonuç başına maliyeti yükselen reklamları yorgun say. Kazanan reklamların ortak açısını kısaca yaz.
7. Varış noktası. Reklamların gittiği sayfanın ya da WhatsApp bağlantısının çalıştığını ve hedefle uyumlu olduğunu kontrol et.

Hesap denetimiOnayınızla değişiklik yapar

Telefon ve WhatsApp başvurularını tek ve güvenilir bir dönüşümde topla

Aynı kişinin hem aradığı hem yazdığı durumlarda iki dönüşüm sayılmasını önler. Sitedeki iki düğmeyi tek bir dönüşüme bağlar ve reklamdaki arama düğmesinin ölçülüp ölçülmediğini kontrol eder.

Ne zaman kullanılırMüşterileriniz size sitedeki telefon ve WhatsApp düğmelerinden ulaşıyorsa ve aynı kişinin iki dönüşüm sayılıp maliyetinizi olduğundan düşük gösterdiğinden şüpheleniyorsanız.

Google Ads hesabımda [hesap adı] potansiyel müşteriler bize sitedeki telefon ve WhatsApp düğmelerinden ulaşıyor. Bir kişinin iki düğmeye de basması iki dönüşüm sayılıyorsa dönüşüm başına maliyetim olduğundan ucuz görünür ve teklif algoritması yanlış öğrenir. Bunu düzelt.

1. Durumu çıkar. list_conversion_actions ile birincil işlemleri, kategorilerini ve sayım türlerini listele. Etiket Yöneticisi kapsayıcımda [GTM kapsayıcı kimliği] list_gtm_tags ile hangi etiketin hangi dönüşüm etiketini tetiklediğini göster. Son 30 günde aynı reklam tıklamasından birden fazla iletişim dönüşümü gelmiş olabilecek durumları rakamlarla tahmin et.
2. Reklamdaki arama düğmesi. google_ads_query ile reklamlardaki arama tıklamalarının sayısını ve maliyetini, call_view ile de bu aramaların kaydedilip kaydedilmediğini kontrol et. Tıklama var ama kayıt yoksa bunu açıkça söyle ve iki seçenek sun: arama uzantısını kaldırmak ya da bu tıklamaları ölçülmeyen trafik olarak kabul etmek.
3. Planı göster. "İletişim Tıklaması (Telefon + WhatsApp)" adında, sayım türü "bir" olan tek bir dönüşüm işlemi öner. Bu işlemi hem telefon hem WhatsApp tetikleyicisinde çalışan tek bir etikete bağla. Eski iki işlemi ikincil yap. Akıllı teklif kullanan kampanyalarda hedef değerin yeniden gözden geçirilmesi gerekip gerekmediğini söyle, çünkü dönüşüm sayısı düşecek.
4. Onayımdan sonra uygula. Dönüşüm işlemini oluştur, sayım türünü "bir" yap, Etiket Yöneticisi'ndeki etiketi güncelle ve yayınlamadan önce bana değişiklik listesini göster. Yayınladıktan sonra hangi sürüme geri dönülebileceğini yaz.

Sonunda kısa bir test planı ver: önizleme modunda iki düğmeye de basınca yalnız yeni etiketin çalıştığı nasıl görülür ve gerçek veride düzelme kaç gün içinde beklenir.

Hesap denetimiYalnızca okur

Siteni SEO, AEO ve GEO açısından baştan sona denetle ve kanıtlı bir puan kartı çıkar

Erişim, teknik sağlık, yapılandırılmış veri, içeriğin alıntılanabilirliği, güven sinyalleri ve ölçülen yapay zeka görünürlüğünü altı alanda, her alanda beş somut kontrolle puanlar. Her puanın kanıtını gösterir ve düzeltmeleri etki ile emek sırasına koyar, hiçbir şeyi değiştirmez.

Ne zaman kullanılırSitenizin hem Google'da hem yapay zeka aramalarında nerede durduğunu tek bir kanıtlı raporda görmek, bir ajansın ya da geliştiricinin önüne net bir iş listesi koymak istediğinizde.

Sitemi [site adresi] klasik arama, cevap motorları (AEO) ve yapay zeka aramaları (GEO) açısından baştan sona denetle. Search Console mülküm: [Search Console mülkü]. Ana rakibim: [rakip alan adı, yoksa "yok"]. Pazar: [ülke], dil: [dil kodu]. Bana en çok iş getiren 3 arama: [3 ticari sorgu]. En önemli sayfa şablonlarım: [ana sayfa, bir hizmet sayfası, bir blog yazısı adresi]. Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma.

Kredi kuralı: başlamadan seo_history ile önceki sorguları kontrol et ve yeniden kullanılabilenleri aynı argümanlarla çağır. Yeni kredi harcayacak çağrıların listesini bana bir kez göster ve onayımı al.

Veri toplama:
1. seo_full_analysis ile domain, competitor, location ve language vererek toplu analizi çalıştır. Bu aracın yapay zeka görünürlüğü bölümü sitenin en çok sıralandığı tek kelimeyi ölçer ve bu kelime işimle ilgisiz olabilir; o bölümü puanlamada kullanma, onun yerine 3 ticari sorgumu seo_ai_overview ile target=[alan adı] vererek ölç. references boşsa ai_answer içindeki bağlantıların alan adlarını say.
2. seo_site_crawl ile max_pages değerini sitenin sayfa sayısına yakın ver (en çok [sayfa sınırı]). Araç bir task_id döndürür; 60 ila 90 saniye sonra aynı task_id ile tekrar çağır, özet gelene kadar bekle. Bir sorunun tüm adresleri gerekiyorsa issue parametresiyle çek. Tarama sınırı sitenin tamamını kapsamıyorsa sonuçların bir örneklem olduğunu yaz.
3. site_read_url ile robots.txt, sitemap.xml ve llms.txt dosyalarını oku. Şablon sayfalarımı text=true ile (truncated true ise max_bytes=1000000) ve outline=true ile oku. JSON-LD için aynı sayfaları max_bytes=1000000 ile oku ve blokları çıkar.
4. seo_audit ile ana sayfayı ve hizmet sayfasını strategy='mobile' ile ölç. Core Web Vitals'ta gerçek kullanıcı (field) verisi varsa onu, yoksa laboratuvar değerini kullan ve hangisi olduğunu yaz.
5. get_report ile platform='search_console', breakdown='query by impressions' ve 'page by impressions', son 90 gün. gsc_inspect_urls ile en çok gösterim alan 10 sayfayı incele. gsc_sitemaps ile site haritalarının durumunu al.
6. Farklı araçların aynı sayfanın farklı sürümünü görebileceğini unutma: seo_technical_audit ya da seo_site_crawl başlığı site_read_url'nin gösterdiğinden farklı bir dilde ölçerse bunu bir bulgu olarak yaz, çünkü site ziyaretçiyi ülkesine göre yönlendiriyor olabilir.

Puan kartı: altı alan, her alanda beş kontrol, her kontrol geçti (1) ya da kaldı (0). Bir kontrolün verisi yoksa "ölçülemedi" yaz ve paydadan çıkar, tahminle puan verme.
1. Erişim ve taranabilirlik: robots.txt arama rolündeki yapay zeka tarayıcılarına açık; önemli sayfalar 200 ve yönlendirme zinciri en çok bir adım; önemli sayfalarda noindex yok; site haritası hatasız ve önemli sayfaları içeriyor; ana içerik JavaScript olmadan görünüyor.
2. Teknik sağlık ve hız: mobil LCP 2,5 saniye altında; CLS 0,1 altında; INP 200 ms altında; taramada kırık sayfa ve kırık iç bağlantı yok; yinelenen başlık ve açıklama yok.
3. Yapılandırılmış veri ve varlık: Organization ya da LocalBusiness düğümü var; düğümler @id ile birbirine bağlı; sayfa türüne uygun şema var (Service, Article, Product); şemadaki bilgiler görünen metinle aynı; sameAs adresleri çalışıyor.
4. İçeriğin alıntılanabilirliği: önemli sayfaların ilk paragrafı soruya doğrudan cevap veriyor; başlıklar konuyu ya da soruyu açıkça adlandırıyor; karşılaştırılabilir bilgi tabloda; sayfaya özgü SSS var; somut rakam ve tarih var.
5. Güven sinyalleri: hakkımızda sayfası somut (kim, nerede, ne zamandan beri); iletişim bilgisi sitede ve tutarlı; yazılarda yazar ya da yayımlayan bilgisi var; yayın ve güncelleme tarihi görünür; yasal sayfalar alt bilgiden statik bağlantıyla erişilebilir.
6. Ölçülen yapay zeka görünürlüğü: 3 ticari sorgudan en az birinde Google'ın yapay zeka cevabında alıntı; marka sorgusunda alıntı; llms.txt var ve doğru; Search Console'da marka dışı sorgulardan tıklama geliyor; ana rakip bu sorgularda alıntılanıyorsa benim de alıntılandığım en az bir sorgu var.

Çıktı şöyle olsun. Önce beş cümlelik bir yönetici özeti. Sonra puan tablosu: alan, puan (ör. 3/5), geçemeyen kontroller. Sonra kanıt tablosu: alan, kontrol, sonuç, kanıt (araç adı ve dönen değer), etkilenen adresler. Sonra düzeltme listesi: her madde için etki (yüksek, orta, düşük), emek (saat, gün, hafta), kim yapacak; önce yüksek etkili ve az emekli olanlar. En sonda ilk yapılacak üç iş ve neden ilk sırada oldukları. Ölçümü olmayan hiçbir şey hakkında hüküm verme.