التقارير

تقرير ROAS الشهري على مستوى المنتج: Shopping وPMax مقابل مخزون المتجر

يجلب نتائج الشهر الماضي على مستوى المنتج في Shopping وPerformance Max، ويربطها بـ SKU والسعر والمخزون من WooCommerce، ثم يصنّف المنتجات إلى نجوم وزومبي ومنتجات نازفة ومنتجات نفد مخزونها لكنها لا تزال تنفق. تقرير فقط.

متى تستخدمه

عندما تشك في أن ميزانية Shopping أو Performance Max تذهب إلى منتجات ضعيفة أو عناصر نفد مخزونها، وتريد رؤية ذلك منتجًا بمنتج.

ما ستحصل عليه

تقرير ROAS على مستوى المنتج يصنّف المنتجات إلى نجوم وزومبي ونازفة ونافدة المخزون وتنفق، مع نسبة الإنفاق المهدور والإصلاحات الموصى بها.

هل يغيّر أي شيء في حسابي؟

لا. يقرأ المساعد بياناتك فقط ويقدم لك تقريرًا بها.

يعمل مع

Google Ads, WordPress

أكمل البيانات قبل الإرسال

[معرّف العميل][URL الموقع][ROAS المستهدف][الحد الأدنى للإنفاق على المنتج]

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني. أنشئ تقرير ROAS على مستوى المنتج للشهر الماضي لحملات Shopping وPerformance Max في حساب Google Ads [معرّف العميل]، مع المخزون من متجرنا على WooCommerce [URL الموقع]. 1. شغّل list_accounts للتأكد من الحساب. ثم شغّل google_ads_query على shopping_performance_view مع segments.date DURING LAST_MONTH، مع تحديد segments.product_item_id وsegments.product_title وcampaign.name وcampaign.advertising_channel_type وmetrics.impressions وmetrics.clicks وmetrics.cost_micros وmetrics.conversions وmetrics.conversions_value. احسب ROAS بنفسك كقيمة التحويل / التكلفة. ارفع الحد (limit) حتى لا يُقتطع أي منتج، وأخبرني إن كانت النتيجة لا تزال مقتطعة. 2. للتحقق، قارن إجمالي التكلفة من الخطوة 1 بتكلفة مستوى الحملة من get_report للشهر نفسه. إذا تجاوز الفرق 5%، أخبرني بذلك قبل المتابعة. 3. شغّل list_wordpress_sites وwordpress_site_info للتأكد من الموقع ومن أن WooCommerce مفعّل. ثم مرّر على صفحات wordpress_woo_products (per_page=100، الصفحة 1 و2 و3...) حتى تحصل على الكتالوج كاملًا مع الاسم وSKU والسعر والمخزون. 4. اربط القائمتين بمطابقة معرّف العنصر مع SKU. غالبًا ما تحمل معرّفات العناصر بادئة أو تستخدم معرّف منتج WooCommerce بدلًا من SKU (مثل "woocommerce_gpf_123" أو "gla_123"). إذا تطابق أقل من 80%، فأرني 5 أمثلة غير متطابقة من كل جانب واسألني عن طريقة الربط قبل المتابعة. اعتبر المنتج نافد المخزون إذا أظهر حقل المخزون أنه نافد أو أن الكمية 0. لاحظ أن المخزون هو قيمة اليوم، وليس قيمة الشهر الماضي. صنّف المنتجات في مجموعات: - النجوم: ROAS يساوي [ROAS المستهدف] أو أعلى مع تكلفة أعلى من [الحد الأدنى للإنفاق على المنتج]. - الزومبي: أكثر من 1,000 ظهور ولكن أقل من 10 نقرات. - النازفة: تكلفة أعلى من الحد الأدنى للإنفاق بلا أي تحويلات، أو ROAS أقل من نصف الهدف. - نافد المخزون لكنه ينفق: أي تكلفة بينما يعرض WooCommerce حاليًا المنتج كنافد المخزون. اعرض أعلى 20 منتجًا من كل مجموعة حسب التكلفة، ونسبة إجمالي إنفاق Shopping/PMax التي تذهب إلى المنتجات النازفة والعناصر نافدة المخزون، وقائمة منفصلة بالمنتجات التي لها إنفاق ولم يمكن ربطها بـ SKU. اختم بتوصيات مثل إصلاحات الموجز، ومراجعة الأسعار، وحملات منفصلة للنجوم، أو استثناءات مجموعات القوائم. هذا تقرير فقط. لا تغيّر أي شيء.

أنشئ تقرير ROAS على مستوى المنتج للشهر الماضي لحملات Shopping وPerformance Max في حساب Google Ads [معرّف العميل]، مع المخزون من متجرنا على WooCommerce [URL الموقع].

1. شغّل list_accounts للتأكد من الحساب. ثم شغّل google_ads_query على shopping_performance_view مع segments.date DURING LAST_MONTH، مع تحديد segments.product_item_id وsegments.product_title وcampaign.name وcampaign.advertising_channel_type وmetrics.impressions وmetrics.clicks وmetrics.cost_micros وmetrics.conversions وmetrics.conversions_value. احسب ROAS بنفسك كقيمة التحويل / التكلفة. ارفع الحد (limit) حتى لا يُقتطع أي منتج، وأخبرني إن كانت النتيجة لا تزال مقتطعة.
2. للتحقق، قارن إجمالي التكلفة من الخطوة 1 بتكلفة مستوى الحملة من get_report للشهر نفسه. إذا تجاوز الفرق 5%، أخبرني بذلك قبل المتابعة.
3. شغّل list_wordpress_sites وwordpress_site_info للتأكد من الموقع ومن أن WooCommerce مفعّل. ثم مرّر على صفحات wordpress_woo_products (per_page=100، الصفحة 1 و2 و3...) حتى تحصل على الكتالوج كاملًا مع الاسم وSKU والسعر والمخزون.
4. اربط القائمتين بمطابقة معرّف العنصر مع SKU. غالبًا ما تحمل معرّفات العناصر بادئة أو تستخدم معرّف منتج WooCommerce بدلًا من SKU (مثل "woocommerce_gpf_123" أو "gla_123"). إذا تطابق أقل من 80%، فأرني 5 أمثلة غير متطابقة من كل جانب واسألني عن طريقة الربط قبل المتابعة. اعتبر المنتج نافد المخزون إذا أظهر حقل المخزون أنه نافد أو أن الكمية 0. لاحظ أن المخزون هو قيمة اليوم، وليس قيمة الشهر الماضي.

صنّف المنتجات في مجموعات:
- النجوم: ROAS يساوي [ROAS المستهدف] أو أعلى مع تكلفة أعلى من [الحد الأدنى للإنفاق على المنتج].
- الزومبي: أكثر من 1,000 ظهور ولكن أقل من 10 نقرات.
- النازفة: تكلفة أعلى من الحد الأدنى للإنفاق بلا أي تحويلات، أو ROAS أقل من نصف الهدف.
- نافد المخزون لكنه ينفق: أي تكلفة بينما يعرض WooCommerce حاليًا المنتج كنافد المخزون.

اعرض أعلى 20 منتجًا من كل مجموعة حسب التكلفة، ونسبة إجمالي إنفاق Shopping/PMax التي تذهب إلى المنتجات النازفة والعناصر نافدة المخزون، وقائمة منفصلة بالمنتجات التي لها إنفاق ولم يمكن ربطها بـ SKU. اختم بتوصيات مثل إصلاحات الموجز، ومراجعة الأسعار، وحملات منفصلة للنجوم، أو استثناءات مجموعات القوائم. هذا تقرير فقط. لا تغيّر أي شيء.

افتح في Claude افتح في ChatGPT ناقش في المنتدى

عمليات بحث ذات صلة

roas المنتج حملات shopping performance max منتجات pmax إنفاق مهدور إعلانات منتجات نافدة المخزون مخزون woocommerce موجز google merchant منتجات نازفة تقرير shopping الشهري

تعمل هذه الأوامر بأفضل شكل عندما يكون مساعد الذكاء الاصطناعي لديك متصلًا بحساباتك عبر Opus Growth.

اربط حساباتك مجانًا

المزيد من الأوامر

التقاريرللقراءة فقط

أنشئ بطاقة أداء شهرية لظهور علامتك التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي وقارنها بالشهر الماضي

يقيس مجموعة الأسئلة نفسها في ChatGPT وPerplexity وGemini كل شهر، ويتحقق مما إذا كان يتم الاستشهاد بك في إجابات الذكاء الاصطناعي من Google، ويجمع ذلك مع الزيارات الواردة من الذكاء الاصطناعي في GA4 وعمليات البحث عن علامتك التجارية في Search Console. ويوضح بصراحة ضوضاء القياس وحدود الأدوات.

متى تستخدمهتريد تتبّع ظهورك في بحث الذكاء الاصطناعي كل شهر بالمقياس نفسه، وليس مرة واحدة فقط، ومعرفة ما إذا كان عملك يؤتي ثماره.

أنشئ بطاقة أداء هذا الشهر لظهور علامتي التجارية [اسم العلامة التجارية] وموقعي [النطاق] في إجابات الذكاء الاصطناعي. السوق: [الدولة]، اللغة: [رمز اللغة، مثل: en]. منافسيّ: [أسماء حتى 3 علامات تجارية منافسة]. مجموعة أسئلتي الثابتة: [من 5 إلى 6 أسئلة لا تذكر علامتي التجارية، مصاغة بالطريقة التي يسأل بها العميل الحقيقي]. بطاقة أداء الشهر الماضي: [الصق جدول الشهر الماضي أو اكتب "الشهر الأول"]. هذه المهمة للقراءة فقط.

أبقِ مجموعة الأسئلة مطابقة تمامًا كل شهر، وإلا لا يمكن مقارنة الأشهر. إذا لم أقدّم أسئلة، فاقترح 6 أسئلة (2 من نوع "أفضل [خدمة] في [مدينة]"، و2 مقارنات، و1 عن السعر، و1 عن طريقة التنفيذ)، واطلب موافقتي، وأخبرني بأن المجموعة لن تتغير.

1. فحص الرصيد. استخدم seo_history للعثور على الاستعلامات التي نُفذت مؤخرًا بهذه المعطيات. أعد استدعاء القابلة لإعادة الاستخدام منها بالمعطيات نفسها، فهي تعود بلا تكلفة. أخبرني بعدد الاستدعاءات الجديدة المطلوبة.
2. الحصة في محادثات الذكاء الاصطناعي. شغّل seo_geo_tracker مع brand=[اسم العلامة التجارية] وbrand_domain=[النطاق] والمنافسين ومجموعة الأسئلة، وengines='chat_gpt,perplexity' وrepeats=2. تنفذ الأداة 24 استعلامًا كحد أقصى لنموذج اللغة في الاستدعاء الواحد (الأسئلة × المحركات × التكرارات) وتخفض التكرارات تلقائيًا عند تجاوز هذا الحد، لذا أبلغ عن prompts_used وcalls من الرد حتى تبقى الأشهر على المقياس نفسه. خذ معدل ذكر العلامة التجارية وعدد الإجابات التي تستشهد بنطاقي ومعدل كل محرك ومعدل كل منافس وأكثر نطاقات المصادر استشهادًا. لا تعيد هذه الأداة نص الإجابة، بل المعدلات ونطاقات المصادر فقط.
3. إجابات الذكاء الاصطناعي في Google. شغّل الأسئلة الثلاثة ذات النية التجارية الأقوى عبر seo_ai_overview: target=[النطاق] وlocation=[اسم الدولة بالإنجليزية، مثل: United Kingdom] وlanguage=[رمز اللغة]. لكل سؤال، سجّل ما إذا كانت إجابة ذكاء اصطناعي تظهر، وما إذا كان نطاقي مذكورًا، وما النطاقات المذكورة بدلًا منه. انتبه: قد تعود قائمة references فارغة بينما تظهر المصادر فقط كروابط داخل نص ai_answer؛ في هذه الحالة لا تعتمد على target_cited، بل احسب نطاقات الروابط في النص. يُقتطع ai_answer عند 1,200 حرف، لذا اكتب "غير مذكور" على أنه "ليس في الجزء المرئي" وليس كأمر مؤكد.
4. الإشارات الإجمالية. شغّل seo_geo_citations مع brand=[اسم العلامة التجارية] وخذ أعداد الإشارات في إجابات الذكاء الاصطناعي من Google وفي ChatGPT. إذا كان اسم علامتي التجارية مكونًا من كلمات شائعة (مثل كلمتين من الحياة اليومية)، فقد يتضخم هذا الرقم بنصوص غير ذات صلة؛ اذكر ذلك واستخدم هذا الصف لاتجاه التغير، وليس كرقم دقيق.
5. الزيارات الحقيقية. في خاصية GA4 الخاصة بي [موقع GA4]، استخدم ga4_report مع dimension='source' لاستخراج الجلسات والأحداث الرئيسية لآخر 30 يومًا ولل30 يومًا السابقة. اجمع chatgpt.com وperplexity.ai وgemini.google.com وcopilot.microsoft.com وclaude.ai وأي مصدر آخر يتبع بوضوح مساعد ذكاء اصطناعي. استبعد الزيارات المدفوعة الموسومة بمعاملات utm (مثل مصدر إعلاني كـ chatgpt_ads)، لأنها ليست ظهورًا عضويًا.
6. عمليات البحث عن العلامة التجارية. في خاصية Search Console الخاصة بي، استخدم get_report مع platform='search_console' وbreakdown='query' لآخر 28 يومًا ولل28 يومًا السابقة، واجمع مرات الظهور والنقرات للاستعلامات التي تحتوي على اسم علامتي التجارية. غالبًا ما يرفع الذكر في إجابات الذكاء الاصطناعي عمليات البحث عن العلامة التجارية، لذا فهذا الصف إشارة غير مباشرة.

نسّق المخرجات هكذا. أولًا ملخص من أربع جمل. ثم جدول بطاقة الأداء: المقياس، هذا الشهر، الشهر الماضي، التغيّر، ملاحظة. الصفوف: معدل الذكر في ChatGPT، معدل الذكر في Perplexity، الإجابات التي تستشهد بنطاقي، معدل ذكر كل منافس، الأسئلة التي تستشهد بي فيها إجابة الذكاء الاصطناعي من Google، أعداد إشارات seo_geo_citations، الجلسات والأحداث الرئيسية من مساعدي الذكاء الاصطناعي، مرات ظهور عمليات البحث عن العلامة التجارية. ثم جدول لكل سؤال: السؤال، مذكور في ChatGPT، مذكور في Perplexity، مستشهد به من Google، أكثر مصدر منافس استشهادًا. ثم أكثر 10 نطاقات مصادر استشهادًا وكم منها يعود إلى موقعي أو موقع منافس أو طرف ثالث.

قواعد القرار: مع تكرارين، صنّف أي تغيّر في المعدل أقل من 10 نقاط على أنه "ضمن نطاق الضوضاء" ولا تعتبره تغيّرًا حقيقيًا. إذا كان هذا هو الشهر الأول، فاترك عمود التغيّر فارغًا وسجّل هذا الشهر كخط أساس. اختم بتوصية واحدة للشهر القادم، وقدّم الجدول بصيغة يمكنني نسخها ولصقها مجددًا في الشهر المقبل.

التقاريرللقراءة فقط

قِس تأخر التحويلات قبل أن تحكم على الأيام الأخيرة

يحسب لكل حملة عدد الأيام التي تمر بعد النقرة قبل تسجيل التحويلات، ويقدّر مدى نقص بيانات الأيام الأخيرة، ويحدد ما إذا كان قرار عروض الأسعار يجب أن ينتظر.

متى تستخدمهعندما تبدو التحويلات منخفضة خلال الأيام الأخيرة وتريد أن تعرف هل تفسّر ذلك التحويلات المتأخرة قبل أن تعدّل عروض الأسعار أو الميزانيات.

في حسابي على Google Ads [اسم الحساب]، تبدو تكلفة التحويل خلال آخر 7 أيام أعلى. قبل أن أتصرف، أريد أن أعرف هل هذا انخفاض حقيقي أم مجرد تحويلات لم تُسجَّل بعد. هذه مراجعة للقراءة فقط، لا تغيّر أي شيء.

1. تعرّف على إجراءات التحويل. اعرض الإجراءات عبر list_conversion_actions، مع نوع العد ونافذة الرجوع للنقرات (click_lookback_days). في الخطوات التالية استخدم فقط الإجراءات المضمَّنة في عمود التحويلات (included_in_conversions).
2. ابنِ منحنى التأخر. باستخدام google_ads_query، اجلب آخر 90 يومًا لكل حملة مقسّمة حسب segments.conversion_lag_bucket، مع metrics.conversions وmetrics.conversions_value. حدّد النطاق الزمني بـ BETWEEN وتواريخ صريحة، لأن DURING LAST_90_DAYS ليست قيمة GAQL صالحة. لكل حملة، احسب نسبة التحويلات التي تصل خلال اليوم الأول، وأول 3 أيام، وأول 7 أيام، وأول 14 يومًا.
3. قدّر ما لا يزال ناقصًا. اجلب آخر 14 يومًا يومًا بيوم: النقرات، التكلفة، metrics.conversions (حسب تاريخ النقرة) وmetrics.conversions_by_conversion_date (حسب تاريخ حدوث التحويل). باستخدام المنحنى من الخطوة 2، قدّر ما سيصل لاحقًا من تحويلات كل يوم. على سبيل المثال، إذا كانت حملة تحصل على 60% من تحويلاتها خلال 3 أيام، فإن يومًا مضى عليه 3 أيام يُظهر حاليًا نحو 60% من رقمه النهائي.
4. صحّح المقارنة. قارن آخر 7 أيام بالأيام السبعة التي قبلها بطريقتين: الأرقام الخام والتقديرات المعدّلة بحسب التأخر. صنّف كل رقم معدّل على أنه "تقدير".

قواعد القرار:
1. إذا كان لدى حملة أقل من 30 تحويلًا خلال آخر 90 يومًا، فمنحنى التأخر الخاص بها غير موثوق. لا تُجرِ تقديرًا لها، واكتب "بيانات غير كافية" واعرض الرقم الخام فقط.
2. إذا كان التقدير المعدّل ضمن 15% من الأسبوع السابق، فانسب الانخفاض إلى التأخر ولا توصِ بأي تغيير في عرض السعر أو الميزانية أو الهدف.
3. إذا كان التقدير المعدّل لا يزال يُظهر انخفاضًا واضحًا، فالتأخر لا يفسره. قل ذلك بوضوح واذكر أول ثلاثة أماكن للبحث فيها.
4. إذا احتاجت حملة إلى أكثر من 7 أيام لجمع 90% من تحويلاتها، فلا توصِ بتغيير CPA المستهدف أو ROAS المستهدف بناءً على آخر 7 أيام.

نسّق المخرجات هكذا: ملخص من ثلاث جمل أولًا. ثم جدول بصف لكل حملة: الحملة، التحويلات خلال آخر 90 يومًا، حصة اليوم الأول، حصة أول 7 أيام، الأيام اللازمة لـ90% من التحويلات، التحويلات الخام لآخر 7 أيام، التحويلات النهائية المقدّرة لآخر 7 أيام، تكلفة التحويل الخام والمقدّرة، القرار (انتظر، حقّق، بيانات غير كافية). واختم بقاعدة واحدة للفريق: في هذا الحساب، كم يومًا يجب الانتظار قبل الحكم على أسبوع.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

ترتيب شهري لكفاءة القنوات المدفوعة مع مقترح لتوزيع الميزانية

ترتيب لكل القنوات المدفوعة حسب تكلفة التحويل، مع حصة الإنفاق مقابل حصة التحويلات ومقترح لتوزيع الميزانية للشهر القادم.

متى تستخدمهعندما يبدأ شهر جديد وتحتاج إلى تحديد القنوات المدفوعة التي تستحق ميزانية أكبر أو أقل.

قارن الشهر التقويمي الماضي عبر Google Ads وMeta وTikTok وMicrosoft Ads.

أنشئ جدولًا واحدًا بهذه الأعمدة لكل قناة:
- الإنفاق
- التحويلات
- تكلفة التحويل
- قيمة التحويل وROAS، حيثما تُتتبع القيمة
- حصة إجمالي الإنفاق (%)
- حصة إجمالي التحويلات (%)

رتّب القنوات حسب تكلفة التحويل. تكلفة التحويل المستهدفة لدي هي [CPA المستهدف].

قواعد القرار:
- إذا كانت حصة قناة من التحويلات أقل من حصتها من الإنفاق بما لا يقل عن 10 نقاط، فحدّدها كمرشحة للخفض.
- إذا كانت حصة قناة من التحويلات أعلى من حصتها من الإنفاق بما لا يقل عن 10 نقاط، فحدّدها كمرشحة للتوسعة. بالنسبة إلى Google Search، افعل ذلك فقط إذا أظهر تحليل حصة الظهور أن الحملات تفقد حصة الظهور بسبب الميزانية.
- إذا كان لدى قناة أقل من 10 تحويلات، فاكتب عليها "بيانات غير كافية" واترك ميزانيتها دون تغيير.

ثم اقترح توزيع الشهر القادم في جدول يتضمن الإنفاق الشهري الحالي والإنفاق المقترح وسببًا من سطر واحد لكل قناة. أبقِ الإجمالي ضمن [الميزانية الشهرية].

لا تطبّق أي شيء. إذا وافقت، اعرض معاينة لكل تغيير في الميزانية وانتظر تأكيدي.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تقرير Google Ads الشهري للعميل مع رابط مشاركة بعلامة بيضاء

يُنشئ تقريرًا شهريًا من صفحة واحدة وبلا مصطلحات معقدة للعميل، بأرقام الشهر التقويمي الدقيقة مقارنةً بالشهر السابق، ويشرح كل تغيّر كبير في مؤشرات KPI من بيانات الحملات، ولا يُنشئ رابط العلامة البيضاء إلا بعد موافقتك على المسودة.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى إرسال نتائج Google Ads الشهرية إلى عميل بلغة بسيطة وشرح ما تغيّر وسبب ذلك.

أعدّ تقرير Google Ads الشهري لـ [حساب العميل] عن [الشهر، مثل 2026-09]، مقارنةً بالشهر التقويمي السابق.

البيانات:
- استخدم list_accounts للعثور على معرّف العميل الخاص بـ [حساب العميل].
- اسحب أرقام الشهر التقويمي الدقيقة باستخدام get_report (المنصة google_ads) مع start_date وend_date الخاصين بـ [الشهر]، ثم كرر ذلك للشهر السابق. احصل على إجماليات الحساب وصفوف مستوى الحملات معًا.
- إذا احتجت إلى مزيد من تفاصيل الحملات، فاستخدم performance_report على مستوى الحملة.
- مؤشرات KPI: التكلفة، النقرات، التحويلات، قيمة التحويل، CPA، ROAS وCTR، كل منها مع نسبة التغيّر %. إذا لم تكن قيمة التحويل مُتتبَّعة في هذا الحساب، فاستبعد ROAS واذكر السبب في سطر واحد.

اكتب التقرير لعميل ليس مختصًا بالتسويق:
1. ملخص تنفيذي من 3 جمل يغطي النتيجة والعامل الرئيسي وما سيأتي لاحقًا.
2. جدول مؤشرات KPI يعرض هذا الشهر والشهر الماضي ونسبة التغيّر %.
3. أفضل 3 حملات من حيث التحويلات. اذكر أيضًا الحملة ذات أعلى CPA بين الحملات التي استحوذت على أكثر من 10% من إجمالي إنفاق الشهر.
4. ثلاث خطوات تالية ملموسة سننفذها الشهر القادم، وترتبط كل منها بشيء ظاهر في البيانات.

أشِر إلى كل مؤشر KPI تغيّر بأكثر من 15%. اشرح كل واحد منها بأدلة من صفوف مستوى الحملات، مثل انتقال الإنفاق بين الحملات أو تغيّر CPA في حملة محددة أو انخفاض التحويلات. إذا لم تفسّر البيانات هذا التغيّر، فقل ذلك بوضوح ولا تخمّن.

اجعله في صفحة واحدة وبلا مصطلحات معقدة. اعرض لي المسودة أولًا ثم توقف.

بعد أن أوافق على المسودة، أنشئ رابط المشاركة بعلامة بيضاء باستخدام client_report_link مع brand_name [اسم الوكالة أو علامة العميل التجارية]. لاحظ أن هذه الأداة تقبل فقط نافذة متحركة بالأيام تنتهي الآن، وليس شهرًا محددًا بالاسم. لذلك قبل إنشائه، أخبرني بالتواريخ الدقيقة التي سيغطيها الرابط بقيمة days التي تنوي استخدامها، وهل تتطابق مع [الشهر]. إذا لم تتطابق (مثلًا إذا كنا قد تجاوزنا نهاية الشهر بوقت طويل)، فأخبرني بذلك بوضوح ودعني أختار: إنشاء الرابط على أي حال بنافذته المتحركة، أو تخطي الرابط وسأرسل المسودة المعتمدة بنفسي. بعد ذلك أعطني عنوان URL.