SEO und Inhalte

Paid vs. Organic Overlap: Wo Anzeigen starke Rankings doppeln

Gleicht Google-Ads-Suchbegriffe mit Search-Console-Anfragen ab, trennt Brand-Traffic, klassifiziert jede Überschneidung nach klar abgegrenzten Regeln und findet organische Anfragen mit vielen Impressionen ohne bezahlte Abdeckung.

Wann du ihn nutzt

Wenn du vermutest, dass du für Google-Ads-Klicks zahlst, obwohl du bei diesen Suchen organisch schon weit oben stehst, und Überschneidungen und Lücken finden willst.

Was du bekommst

Eine Tabelle auf Suchanfrageebene, die jede Überschneidung als Marke, Reduktionstest, Paid behalten oder Beobachten einstuft, ein kontrollierter Testplan für Einsparungen und eine Liste organisch starker Suchanfragen ohne bezahlte Abdeckung, neue Keywords vorab als Vorschau.

Ändert er etwas in meinem Konto?

Nur mit deiner Freigabe. Der Assistent zeigt zuerst eine Vorschau jeder Änderung und wartet auf dein Okay.

Funktioniert mit

Search Console, Google Ads

Vor dem Senden ausfüllen

[Google Ads account][client property][brand terms, comma separated, including common misspellings][target CPA]
Vergleiche das Google-Ads-Konto [Google Ads account] mit der Search-Console-Property [client property] für die letzten 30 Tage. Unsere Brand-Begriffe sind: [brand terms, comma separated, including common misspellings]. 1. Ziehe den Google-Ads-Suchbegriffsbericht für die letzten 30 Tage mit min_clicks=0, sodass auch Begriffe mit Impressionen, aber ohne Klicks enthalten sind. Ziehe die Search-Console-Anfragen für denselben Zeitraum von 30 Tagen (dimension=query), sortiert nach Impressionen, mit einem Limit, das hoch genug ist, um den Long Tail abzudecken. 2. Gleiche die Ads-Suchbegriffe mit den Search-Console-Anfragen ab. Verwende zuerst den exakten Text, danach enge Varianten mit identischer Bedeutung (Singular und Plural, Wortreihenfolge, türkische Sonderzeichen vs. einfaches ASCII wie "ayakkabi" und "ayakkabı"). Markiere jeden Treffer als exact oder variant. 3. Klassifiziere jede abgeglichene Anfrage in dieser Reihenfolge. Die erste passende Regel gilt, sodass jede Anfrage genau eine Klasse erhält: - BRAND: enthält einen der oben genannten Brand-Begriffe. Separat auflisten, keine Empfehlung. Brand-Bidding ist eine Entscheidung des Kunden. - TEST REDUCING: organische Position 2,0 oder besser, organische CTR von 20 % oder höher und bezahlte Kosten pro Conversion über [target CPA]. Eine Anfrage mit bezahlten Kosten über [target CPA] und null Conversions gilt als über dem Ziel. - KEEP PAID: bezahlte Kosten pro Conversion bei oder unter [target CPA] oder organische Position schlechter als 5. - MONITOR: alles andere (zum Beispiel organische Position zwischen 2,0 und 5 mit bezahlten Kosten pro Conversion über dem Ziel oder eine Top-2-Position mit organischer CTR unter 20 %). Nenne für jede in einer Zeile, was sie in eine andere Klasse verschieben würde. Liste separat Nicht-Brand-Anfragen auf mit mindestens 500 organischen Impressionen, Position schlechter als 10 und ohne bezahlte Abdeckung. Keine bezahlte Abdeckung bedeutet, dass die Anfrage nicht im Suchbegriffsbericht erscheint und im Konto auch nicht als Keyword existiert (prüfe mit list_entities, entity=keywords). Das sind Kandidaten, die als bezahlte Keywords hinzugefügt werden können. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Anfrage, Match (exact oder variant), organische Position, organische CTR, organische Klicks, bezahlte Kosten, bezahlte Conversions, bezahlte Kosten pro Conversion, Klasse. Schlage für TEST-REDUCING-Anfragen einen kontrollierten Test statt einer Entfernung vor: was geändert wird, wie lange und die Erfolgsmetrik (kombinierte bezahlte plus organische Klicks und Conversions für diese Anfrage). Ändere keine Gebote, pausiere oder entferne nichts. Wenn du vorschlägst, Keywords hinzuzufügen, liste die Anzeigengruppen mit list_entities (entity=ad_groups) auf und zeige die exakten Keywords, Match-Typen und Ziel-Anzeigengruppen, indem du add_keywords mit confirm=false als Vorschau ausführst. Warte auf meine Freigabe, bevor du es mit confirm=true aufrufst.

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