Kontoprüfung

TikTok-Creative-Fatigue-Audit: Jede Anzeige behalten, auffrischen oder pausieren

Vergleicht CTR, Kosten pro Conversion und Frequenz jeder TikTok-Anzeige der letzten Tage mit ihrer früheren Performance, gibt ein Urteil (behalten, auffrischen oder pausieren), listet ungenutzte Videos aus der Bibliothek als Ersatz auf und zeigt jede Pausierung vorab als Vorschau.

Wann du ihn nutzt

Wenn deine TikTok-Anzeigen teurer werden oder die CTR sinkt und du vermutest, dass die Zielgruppe die gleichen Videos leid ist.

Was du bekommst

Eine Tabelle mit Verdikt pro Anzeige (behalten, erneuern, pausieren), eine Liste ungenutzter Bibliotheksvideos als Ersatz und eine Vorschau der zu pausierenden Anzeigen zur Freigabe.

Ändert er etwas in meinem Konto?

Nur mit deiner Freigabe. Der Assistent zeigt zuerst eine Vorschau jeder Änderung und wartet auf dein Okay.

Funktioniert mit

TikTok Ads

Vor dem Senden ausfüllen

[advertiser account][minimum spend]
Prüfe die Creative Fatigue im TikTok-Konto [advertiser account]. 1. Ziehe tägliche Daten auf Anzeigenebene für die letzten 28 Tage mit tiktok_report_query (Dimensionen ad_id und stat_time_day): spend, impressions, clicks, CTR, conversion, cost_per_conversion, video_watched_2s und video_watched_6s. Ziehe die Frequenz separat auf Anzeigenebene für die ersten 14 Tage und für die letzten 7 Tage, ohne die Tagesdimension, weil sich tägliche Frequenzwerte nicht addieren lassen. Wenn eine Metrik nicht zurückgegeben wird, sag es und mach ohne sie weiter. 2. Hole Anzeigennamen, Anzeigengruppen und das Creative, auf dem jede Anzeige läuft (video_id oder tiktok_item_id bei Spark Ads), aus list_tiktok_ads und list_tiktok_adgroups. 3. Vergleiche für jede Anzeige, die mindestens [minimum spend] ausgegeben hat, die letzten 7 Tage mit den ersten 14 Tagen. 4. Markiere eine Anzeige als ermüdet, wenn eines von beidem zutrifft: - Die CTR ist um mehr als 25 % gefallen und die Kosten pro Conversion sind um mehr als 20 % gestiegen. - Die Frequenz der letzten 7 Tage liegt über 3. Gib eine Tabelle mit diesen Spalten aus: Anzeige, Anzeigengruppe, Video (video_id oder Spark Post), Tage live (Tage mit Ausgaben im 28-Tage-Fenster), CTR (erster Zeitraum vs. letzter Zeitraum), Kosten pro Conversion (erster Zeitraum vs. letzter Zeitraum), Frequenz und Urteil (behalten / auffrischen / pausieren). Vergleiche dann list_tiktok_videos mit den video_ids aller Anzeigen und liste die Videos aus der Bibliothek auf, die in keiner Anzeige verwendet werden. Das sind Kandidaten als Ersatz. Beachte, dass Smart+-Anzeigen nicht in der Standard-Anzeigenliste stehen, ein Video, das nur in Smart+ genutzt wird, kann also als ungenutzt erscheinen. Wenn du empfiehlst, Anzeigen zu pausieren, bereite das mit update_tiktok_ad_status (Operation DISABLE, confirm=false) vor, zeig mir die genaue Liste als Vorschau und warte auf meine Freigabe, bevor du einen Status änderst.

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