Model Context Protocol (MCP)
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto, presentado por Anthropic en noviembre de 2024, que define cómo los asistentes de IA se conectan a herramientas y fuentes de datos externas a través de una única interfaz uniforme, en lugar de una integración a medida para cada sistema.
Antes de MCP, cada integración de IA con una herramienta era a medida. Un asistente que quería leer un CRM, consultar una base de datos o cambiar una campaña publicitaria necesitaba un plugin específico contra la API de ese proveedor, y ese trabajo había que repetirlo para cada cliente en el que corría el asistente. MCP sustituye ese problema de N por M con un solo protocolo: un cliente de IA habla con un servidor MCP mediante un formato de mensaje estándar, y el servidor anuncia lo que puede hacer.
El protocolo tiene tres primitivas. Las tools son funciones que el modelo puede llamar, como pausar una campaña o traer un informe. Las resources son datos de solo lectura que el modelo puede incorporar al contexto. Los prompts son plantillas reutilizables. Los servidores corren o bien localmente como un proceso en tu máquina, o bien de forma remota por HTTPS. En ambos casos tus credenciales están en el servidor, no en el modelo, y el servidor decide qué se permite y qué se rechaza.
Como MCP es abierto, un servidor escrito una vez funciona en Claude, en ChatGPT y en cualquier otra app compatible con MCP. Pero el protocolo describe la fontanería, no la política de seguridad. Un servidor MCP puede ser estrictamente de solo lectura o puede hacer cambios permanentes en una cuenta en producción; eso lo decide quien construyó el servidor. Así que las preguntas útiles sobre cualquier servidor MCP son: qué herramientas expone, si escribe y si pregunta antes de escribir.
Opus Growth es un servidor MCP remoto y alojado para publicidad. Pega una URL, https://mcp.opus-growth.com/mcp, en tu app de IA, inicia sesión con Google y queda conectado en unos 60 segundos: sin developer token, sin claves de API, sin autoalojamiento, sin ETL. Eso abre el catálogo de herramientas, y estas superficies están en vivo hoy: Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Google Tag Manager, GA4, Search Console, YouTube y Business Profile.
Preguntas frecuentes
Anthropic presentó MCP y lo liberó como código abierto en noviembre de 2024. La especificación y los SDK son públicos, y el protocolo lo soportan ya varias apps de IA, entre ellas Claude y ChatGPT, de modo que el mismo servidor puede servirlas todas.
No. Una API es el servicio subyacente que hace el trabajo; MCP es una forma estándar de describir las capacidades de ese servicio para que un modelo pueda descubrirlas y llamarlas. Un servidor MCP suele situarse por delante de una o varias APIs existentes.
Ambas cosas son posibles y depende por completo del servidor. Los servidores de solo lectura únicamente informan; los servidores con escritura pueden crear, actualizar o eliminar registros. En los servidores con escritura, comprueba si muestran una vista previa en dry run y exigen tu aprobación primero.