Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, im November 2024 von Anthropic eingeführt, der festlegt, wie KI-Assistenten über eine einzige einheitliche Schnittstelle mit externen Tools und Datenquellen verbunden werden, statt für jedes System eine eigene Integration zu bauen.
Vor MCP war jede KI-zu-Tool-Integration Einzelanfertigung. Ein Assistent, der ein CRM lesen, eine Datenbank abfragen oder eine Werbekampagne ändern wollte, brauchte ein maßgeschneidertes Plugin gegen die API des jeweiligen Anbieters, und diese Arbeit musste für jeden Kunden wiederholt werden. MCP ersetzt dieses N-mal-M-Problem durch ein Protokoll: Ein KI-Client spricht über ein Standard-Nachrichtenformat mit einem MCP-Server, und der Server gibt bekannt, was er kann.
Das Protokoll hat drei Primitive. Tools sind Funktionen, die das Modell aufrufen kann, etwa eine Kampagne pausieren oder einen Bericht abrufen. Ressourcen sind schreibgeschützte Daten, die das Modell in den Kontext ziehen kann. Prompts sind wiederverwendbare Vorlagen. Server laufen entweder lokal als Prozess auf Ihrem Rechner oder entfernt über HTTPS. In beiden Fällen liegen Ihre Zugangsdaten beim Server, nicht beim Modell, der Server entscheidet, was erlaubt und was verweigert wird.
Weil MCP offen ist, funktioniert ein einmal geschriebener Server in Claude, in ChatGPT und in jeder anderen MCP-kompatiblen App. Doch das Protokoll beschreibt die Verrohrung, nicht die Sicherheitsrichtlinie. Ein MCP-Server kann streng schreibgeschützt sein oder dauerhafte Änderungen an einem Live-Konto vornehmen; das entscheidet, wer den Server gebaut hat. Die sinnvollen Fragen zu jedem MCP-Server lauten also: welche Tools stellt er bereit, schreibt er, und fragt er vor dem Schreiben nach.
Opus Growth ist ein gehosteter, entfernter MCP-Server für Werbung. Sie fügen eine URL, https://mcp.opus-growth.com/mcp, in Ihre KI-App ein, melden sich mit Google an und sind in etwa 60 Sekunden verbunden: kein Developer-Token, keine API-Schlüssel, kein Selbst-Hosting, kein ETL. Das öffnet den Tool-Katalog, und diese Oberflächen sind heute live: Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Google Tag Manager, GA4, Search Console, YouTube und Business Profile.
Häufige Fragen
Anthropic hat MCP im November 2024 eingeführt und quelloffen gemacht. Spezifikation und SDKs sind öffentlich, und das Protokoll wird inzwischen von mehreren KI-Apps unterstützt, darunter Claude und ChatGPT, sodass derselbe Server sie alle bedienen kann.
Nein. Eine API ist der zugrunde liegende Dienst, der die Arbeit erledigt; MCP ist eine standardisierte Art, die Fähigkeiten dieses Dienstes so zu beschreiben, dass ein Modell sie entdecken und aufrufen kann. Ein MCP-Server sitzt typischerweise vor einer oder mehreren bestehenden APIs.
Beides ist möglich und hängt ganz vom Server ab. Schreibgeschützte Server berichten nur; schreibfähige Server können Datensätze erstellen, aktualisieren oder löschen. Prüfen Sie bei schreibfähigen Servern, ob sie eine Dry-Run-Vorschau zeigen und zuerst Ihre Freigabe verlangen.