Detector de fugas del embudo multicanal: dónde abandonan los compradores
Comprueba que el seguimiento de compras funciona, luego construye un embudo de e-commerce paso a paso por canal a partir de eventos de GA4, lo compara con los 30 días anteriores y localiza la mayor fuga. Solo análisis.
Cuándo usarlo
Cuando las ventas o la tasa de conversión bajaron, o los compradores no terminan la compra, y necesitas encontrar qué paso del embudo y qué canal pierde clientes.
Qué obtienes
Una tabla de embudo por canal de los últimos 30 días frente a los 30 anteriores, con caídas marcadas, la mayor fuga estimada en compras perdidas, su causa probable y tres comprobaciones para confirmarla.
¿Cambia algo en mi cuenta?
No. El asistente solo lee tus datos y te informa.
Funciona con
Google Ads, GA4, Search Console
Completa antes de enviar
[propiedad]
Mapea mi embudo de e-commerce de los últimos 30 días y compáralo con los 30 días anteriores. Propiedad de GA4: [propiedad]. No toques ningún ajuste. Esto es solo análisis.
1. Comprueba primero el seguimiento. Usa el estado de salud del seguimiento de conversiones de Google Ads y la lista de eventos clave de GA4 para confirmar que purchase se está registrando. Si purchase muestra cero o datos rotos, detente y avísame antes de analizar nada.
2. Extrae la vista general unificada de Google Ads, Search Console y GA4 de los últimos 30 días, además de los KPI generales de GA4.
3. Desde GA4, extrae el recuento de eventos segmentado por nombre de evento y por fuente/medio de la sesión (dimensión event, segunda dimensión source_medium). Hazlo una vez para los últimos 30 días y otra para los últimos 60 días, y deriva los 30 días anteriores como la cifra de 60 días menos la de 30 días. Los pasos del embudo son view_item, add_to_cart, begin_checkout y purchase. No tienen que ser eventos clave; bastan los recuentos totales de eventos.
4. Si algún paso no aparece en absoluto, indícalo como ausente y construye el embudo con los pasos que existan. Si solo existe purchase, recurre a sesiones → purchase por fuente/medio y landing page, e indícame qué eventos de ecommerce debería añadir.
5. Construye una tabla por canal (agrupa fuente/medio en búsqueda de pago, búsqueda orgánica, redes sociales de pago, directo, referido, email, otros). Muestra el recuento en cada paso y la tasa entre pasos, para ambos periodos.
6. Señala cualquier paso cuya tasa haya caído más de un 20% frente al periodo anterior. Señala también cualquier canal cuya tasa en un paso esté más de un 30% por debajo de la media del sitio.
Termina con:
- La mayor fuga individual, estimada en compras perdidas: para el paso señalado, (tasa media del sitio menos tasa del canal) × el volumen del canal que entra en ese paso, trasladado hasta purchase con las tasas posteriores propias del canal. Muestra el cálculo y llámalo una estimación.
- La causa más probable, elegida entre calidad del tráfico, página de producto, checkout o seguimiento, con la evidencia de los datos que la respalda y lo que los datos no pueden demostrar.
- Tres comprobaciones concretas para confirmar la causa antes de añadir presupuesto.
Una proyección del gasto total a fin de mes frente a tu presupuesto mensual, más un reequilibrio con vista previa que deja el gasto total dentro del 5% del objetivo.
Cuándo usarloCuando el mes va por la mitad y quieres asegurarte de que tus anuncios no se pasen ni se queden cortos respecto a tu presupuesto mensual fijo.
Una tabla de fiabilidad que compara las conversiones reportadas por cada plataforma con GA4 y muestra el coste por conversión comparable de cada canal.
Cuándo usarloCuando Google Ads, Meta y GA4 reportan cifras de conversión muy distintas y no sabes en cuál confiar antes de comparar canales.
Un informe de una página que muestra quién anuncia en el mercado del cliente, dónde, con qué mensaje y en qué posición se encuentra hoy el cliente.
Cuándo usarloCuando vas a empezar con un cliente nuevo y necesitas entender contra quién compite en búsqueda de pago y orgánica antes de la llamada inicial.