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Recupera los leads que el formulario de contacto recibió pero nunca envió por email

Extrae todos los envíos del formulario de contacto, separa los leads cuyo email falló, construye una lista de llamadas sin spam, fecha el inicio de los fallos y propone una corrección del relay para tu aprobación.

Cuándo usarlo

Cuando sospecha que los correos de su formulario de contacto dejaron de llegar y puede haber perdido leads sin saberlo.

Qué obtienes

Una lista de llamadas con los leads reales cuyo correo falló (sin spam), la fecha en que empezaron los fallos, la causa probable y una corrección del relay de correo aplicada tras su aprobación.

¿Cambia algo en mi cuenta?

Solo con tu aprobación. El asistente muestra primero una vista previa de cada cambio y espera tu confirmación.

Completa antes de enviar

[30]
Sospecho que hemos estado perdiendo leads porque los emails del formulario no se entregaban. Lista mis servidores (pregúntame cuál si hay varios) y después extrae todos los envíos del formulario de contacto de mi sitio alojado de los últimos [30] días. Usa un límite alto y dime si el resultado parece truncado para que reduzcamos el periodo. 1. Sepáralos en dos grupos: entregados, y fallidos o no enviados (delivered:false). 2. Para el grupo de fallidos, construye una tabla: fecha y hora, nombre, teléfono, email, servicio solicitado, un resumen de una línea del mensaje y el texto del error almacenado. Usa los campos que el formulario realmente envía y marca los que falten como vacíos. Ordena del más reciente al más antiguo y marca como "llamar hoy" todo lo que tenga menos de 48 horas. Si llegaron campos de seguimiento como gclid o utm_source, añade una columna con la fuente. 3. Mueve a una lista aparte el probable spam: sin teléfono ni email, con enlaces en el mensaje o con texto ajeno a nuestros servicios. 4. Usando las marcas de tiempo de las filas, cuenta los fallos por día y dime cuándo empezaron y si todos los envíos fallaron a partir de esa fecha o solo algunos. Termina con: total de leads reales perdidos, la causa más probable según los textos de error almacenados (por ejemplo una contraseña de aplicación caducada o revocada, una cuota de envío, un rechazo temporal) y la solución que recomiendas. Agrupa los errores idénticos. Si el campo de error está vacío o es vago, dime claramente que la causa es una inferencia a partir del patrón de fallos, no un diagnóstico confirmado. Si la solución es una nueva contraseña de aplicación o corregir los ajustes de correo, muéstrame la configuración exacta que aplicarías y espera mi aprobación. Una vez aprobada, aplícala con send_test activado e informa de si el email de prueba salió.

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